电力系统建立数据容灾的技术探讨

根据温州市电业局信息系统的规划、建设、管理实践,以及在数据保护技术方面的理论研究,探讨数据容灾技术在构建数据保护系统中的应用,并介绍数据容灾系统建设所涉及的主要内容。     

大数据时代高校图书馆数字资源服务创新研究

随着互联网以及科学技术的发展,人们逐渐进入"大数据时代"。大数据,顾名思义,就是利用长时间积累到的数据用于对未来生活的预测,这对于提高人们生活质量、节约资源是非常有利的。而大数据不仅给工业等领域的发展提供了巨大的潜在优势,而且对于教育领域也产生举足轻重的影响。本文以大数据时代下高校图书馆数字资源服务为例,首先阐述了当前高校图书馆数字服务体系中的问题,而后借助于大数据时代背景的优势,提出关于高校图书馆数字资源服务的创新性策略,对提高高校图书馆数字资源服务质量具有一定的理论指导意义。     

Geoframe地震工区备份技术研究与应用标准

Geoframe地震工区管理中的数据备份方式大致分为两种,其一是应用软件工区备份,其二是数据库备份。本文重点对几种备份方式进行了相互比较、差异化分析,在保证数据存储安全、提高数据备份效率等方面提供了较高的参考意义。     

企业信息系统数据安全方案分析

从保护数据和主机系统的角度,阐述了企业信息系统数据的安全保护措施。同时结合抚顺石化公司的状况,介绍了数据备份系统、双机集群系统、数据集中存储系统在中国石油抚顺石化公司的实施应用。     

数字资源的长期保存

为了研究数字资源长期保存的相关问题,本文简要概述了数字资源的不安全性与脆弱性,分析了数字资源长期保存的难度,介绍了数字资源的保存内容与保存介质,探讨了数字资源长期保存的技术策略及安全存储的技术方法,强调了灾难备份的重要性。     

数字文化背景下高校图书馆参与公共数字文化服务研究

数字化时代的到来,极大地推动了社会信息化的发展,也给图书馆的服务模式、管理模式带来了巨大的变革和挑战。作为高校图书馆的主要服务对象,学生和教师群体对数字化信息资源的需求逐渐增加,图书馆作为信息服务机构,不仅要积极构建数字资源平台,还要更好地服务于数字文化领域。从数字文化背景出发,探讨高校图书馆如何积极参与公共数字文化服务。     

国内外数字资源长期保存实践项目综述

随着信息技术和网络通信技术的飞速发展,数字化信息资源已逐步发展成为科技信息传播与利用的主要形式。本文从数字资源长期保存和有效利用的必要性和迫切性入手,介绍分析了国内外数字资源保存策略和启动的项目,以及保存技术研究与实践的案例,为我国数字资源长期保存活动的开展提供实践依据。     

河北省高职院校图书馆数字资源建设及利用状况分析与研究

通过对河北省高职院校图书馆数字资源建设现状进行调研,并对数字资源利用状况进行分析,提出了一些提高数字资源利用率的建议与对策     

Honeywell EPKS系统备份的方式与应用

DCS系统在生产过程中担任及其重要的神经中枢角色,直接影响到到生产过程的工艺控制、产品质量、人生安全、设备安全、环境保护等各个方面。任何一套DCS系统,都无法保证不会出现异常,有些异常情况可能只影响到个别控制回路,但有些异常情况可能影响到整个系统。如何在系统的异常情况下快速恢复系统,将生产过程中的损失或影响降到最低,这就要求我们在日常工作中除了做好系统备件工作的同时,还应做好系统软件的备份工作。     

基于数字水印的数据备份模型设计

针对传统备份策略的缺陷,提出基于数字水印的数据备份恢复模型。该模型可以实现跨平台的数据备份恢复,在备份过程中以数据块为单位,并利用数据块的hash值代替文件属性来判断文件是否被更改,有效节省了备份数据的传输时间和存储空间。     

一种研究酵母朊病毒流动性的荧光漂白后恢复技术的改良

为建立一种经济简便的利用荧光漂白后恢复技术检测酵母朊病毒流动性的方法,在参照文献荧光漂白后恢复技术研究酵母朊病毒流动性的基础上,借助表达融合蛋白GFP-Sup35p的酵母朊病毒模型(NGMC),对文献法的样片制备过程进行改良.采用YPAD培养基和价格低廉的普通载玻分别替代文献使用的培养酵母的合成培养基和固定酵母的腔室载玻片.结果表明:改良法在保持文献法准确性的基础上,操作更为简单,极大地降低了实验成本.     

数据中心存储系统与备份策略

本文论述了数据存储和备份的概念,以及存储备份在数字化校园建设中的重要性,分析比较了目前常用的存储备份策略的优缺点,并依据信息化发展的需求,提出了一种分层虚拟存储备份策略,可望实现整个数据中心的数据安全存储和备份。     

石化MES系统数据库备份与恢复

MES(Manufacturing Execution System)系统在流程工业综合自动化系统ERP/MES/PCS框架结构中处于中间的关键层。它向上连接企业资源计划(ERP),向下连接过程控制(PCS)。MES在石化企业的综合自动化中起到了承上启下的作用,是整个流程工业综合自动化技术发展的关键。文章主要讲述MES系统的功能、系统数据库的架构,系统的数据备份与数据恢复。     

Quantification of the Immune Content in Neuroblastoma: Deep Learning and Topological Data Analysis in Digital Pathology

We introduce here a novel machine learning (ML) framework to address the issue of the quantitative assessment of the immune content in neuroblastoma (NB) specimens. First, the EUNet, a U-Net with an EfficientNet encoder, is trained to detect lymphocytes on tissue digital slides stained with the CD3 T-cell marker. The training set consists of 3782 images extracted from an original collection of 54 whole slide images (WSIs), manually annotated for a total of 73,751 lymphocytes. Resampling strategies, data augmentation, and transfer learning approaches are adopted to warrant reproducibility and to reduce the risk of overfitting and selection bias. Topological data analysis (TDA) is then used to define activation maps from different layers of the neural network at different stages of the training process, described by persistence diagrams (PD) and Betti curves. TDA is further integrated with the uniform manifold approximation and projection (UMAP) dimensionality reduction and the hierarchical density-based spatial clustering of applications with noise (HDBSCAN) algorithm for clustering, by the deep features, the relevant subgroups and structures, across different levels of the neural network. Finally, the recent TwoNN approach is leveraged to study the variation of the intrinsic dimensionality of the U-Net model. As the main task, the proposed pipeline is employed to evaluate the density of lymphocytes over the whole tissue area of the WSIs. The model achieves good results with mean absolute error 3.1 on test set, showing significant agreement between densities estimated by our EUNet model and by trained pathologists, thus indicating the potentialities of a promising new strategy in the quantification of the immune content in NB specimens. Moreover, the UMAP algorithm unveiled interesting patterns compatible with pathological characteristics, also highlighting novel insights into the dynamics of the intrinsic dataset dimensionality at different stages of the training process. All the experiments were run on the Microsoft Azure cloud platform.     

高校中数码照片档案管理浅探

数码照片作为一种重要的档案资源,呈现出蓬勃发展的趋势。文章分析了当前高校中数码照片档案管理的现状和存在的问题,并提出了相应的解决策略。     

稠油热采锅炉远程监测系统的方案设计

针对胜利油田稠油热采锅炉设备位置分散、人工流动值守等管理特点,并根据热采锅炉的运行控制特点,提出热采锅炉远程监测方案.该方案综合运用GPRS无线通信技术、SQL Server数据库管理技术及动态网页发布等现代信息技术,实现了对生产现场远程数据实时监测和锅炉运行工况简单故障预警的目的.     

转炉煤气回收量的计量装置及方法研究

针对转炉煤气管道口径大、直管段小、工艺管道连接复杂无法找到计量管道,以及转炉煤气流速低,无法使用现有流量仪表进行流量检测的问题,提出了不使用流量仪表设备,利用回收瞬时量计算模型单元、回收时间计算单元和回收量累积计算单元,间接计量转炉煤气的回收量。     

聚氨酯废弃物的处理和回收利用

介绍了聚氨酯废弃物的处理和回收方法以及这些方法的技术原理,处理和回收方法主要包括物理法、化学法和焚烧法等。