16QAM通信系统的Matlab仿真实现

介绍了利用计算机仿真工具Matlab,构建完整的16QAM通信系统的实现方法。重点介绍了基于全数字化解调算法的定时同步和载波同步模块的实现过程及仿真结果。     

16QAM调制技术仿真及在卫星通信中的应用

QAM是一种频谱利用率很高的调制方式,相对于传统的QPSK调制方式,更适应于卫星通信对高速数据传输的需求。为深入研究QAM调制原理,本文利用Simulink工具搭建了16QAM信号基带传输模型,并通过观察仿真出的信号频谱、星座图、眼图、传输误比特率等信息,对16QAM调制解调技术的基带传输特性进行了进一步的研究。最后指出了16QAM调制技术在卫星通信应用中的优势及不足。     

QPSK与16QAM调制在卫星通信中的性能分析

介绍了QPSK与16QAM调制的概念,详细分析了QPSK与16QAM调制的频带利用率和误码性能,总结了卫星通信中采用16QAM调制的优缺点。得出如下结论:16QAM技术可有效地利用带宽,并在带宽利用率上比QPSK更有效,因而采用16QAM调制有利于节省卫星转发器。但是16QAM的功率利用率比QPSK调制方式要低,所以需要配置较大功率的高功放。     

16QAM通信系统的ML相位校正技术仿真实现

利用最大似然(ML)法对16QAM数字通信系统的相位校正技术进行仿真实现,引入训练序列,用以解决面向判决ML相位估计法必须依靠解调信息序列进行估计这一弊端。从已调信号(训练序列)中直接导出载波相位偏移量并进行相位校正,免去了在接收端设置锁相环,降低了16QAM通信系统接收端的复杂度。     

RoFSO系统QAM调制解调仿真及其性能分析

由于自由空间光通信（FSO）具有速率高、功耗低、机动性强等特点,利用自由空间光信道传输射频信号（Radio Over FSO）,将其与正交幅度调制（QAM）相结合,可以使二者互相补充,发挥各自的优势。本文论述了自由空间光通信中正交幅度调制（QAM）的原理和特性,并进行了QAM调制和解调的matlab仿真。通过对得到的仿真结果进行比较和分析,研究了QAM信号的解调性能,分析计算了QAM信号相干解调的误比特率（BER）、误码率（SER）和信道容量。为Radio Over FSO系统的实现奠定了理论基础。     

16QAM相干光检测OFDM系统性能研究

利用Optisystem软件结合Matlab,搭建相干检测光正交频分复用(Coherent Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统仿真平台.通过加入训练序列学习出不同频率信号的相位噪声规律并进行补偿,结合传输距离、光源线宽,研究了基于16QAM调制的相干光检测OFDM系统的传输性能.结果表明,16QAM调制下的相干光检测OFDM系统做简单的基于训练的信道估计与均衡处理下,系统误码性能提高了近两个数量级.预示了在高速长距离光纤通信中相干光检测OFDM系统的良好前景.     

QAM编解码系统的SystemView仿真实现

介绍了一种基于Windows平台对系统进行设计、仿真和分析的软件环境SystemView,分析了QAM调制原理,提出了基于SystemView平台的16QAM编解码系统的仿真方案,设计了实际仿真模型;仿真结果和分析表明,提出的方案可行,有助于对QAM系统性能的进一步研究。     

基于SystemView的16QAM调制解调系统的设计与仿真

正交幅度调制QAM（Quadrature Amplitude Modulation）以其高频谱利用率、高功率谱密度等优势，成为宽带无线接入和无线视频通信的重要技术方案。丈中介绍了QAM调制解调原理，提出了一种基于SystemView的16QAM系统调制解调方案，对16QAM系统的星座图和误码率进行了仿真。仿真结果证明该系统设计方案简易可行，对于QAM相关产品研发和QAM深入理论研究以及电子教学都具有一定的理论和实践指导意义。     

一种基于16QAM调制系统的LDPC改进算法

对QAM调制系统进行分析,提出了一种简化状态软输入软输出APP算法。它基于LDPC和积算法思想,与其他简化状态SISO算法相比,具有更为一般的形式。该算法在解调输出时有效利用映射点之间的欧氏距离,计算出每一个编码比特的似然值,从而简化运算复杂度,并且利用判决反馈减小简化状态网格的Euclid距离损失。仿真表明,该方案能够有效利用QAM解调中的软输出,在高斯信道下,简化的译码算法比原有LDPC方案提高了0.25 dB增益。     

CCK调制与16QAM调制的干扰抑制能力比较

对相同的频带利用率(BE)的两种调制方式进行了分析:第一种方式是CCK调制,另一种是为直扩条件下的16QAM(DS-SS 16QAM)调制。考虑采用不同的干扰类型(CW(连续波干扰)、多径干扰、多址干扰),在Matlab6.1中的Simulink环境下进行仿真。仿真结果显示,CCK的干扰容限在大多数情况下比DS-SS 16QAM的干扰容限高,但DS-SS 16QAM也有其优点。     

单音干扰对16QAM解调性能影响分析

16QAM是一种高效的数字调制方式,频带利用率高,应用广泛。单音干扰是一种常见的干扰方式,简单易实现。针对单音干扰对16QAM信号解调性能的影响进行研究,建立了针对16QAM解调器的单音干扰模型,分析了单音信号的参数(包括幅度及频率)对解调器性能的影响,得出了关于干信比以及单音信号频偏的变化对系统干扰效果影响的结论,并给出了系统的误码率曲线图以及不同频偏时的星座图。     

基于SystemView的256QAM信号调制与解调的仿真实现

在介绍正交振幅调制(QAM)信号的调制、解调原理的基础上,以相对比较复杂的256QAM为例,对QAM信号的频带利用率和误码率性能进行了分析,给出了用动态系统仿真和分析软件SystemView进行系统仿真的具体设置,并分析了仿真结果。     

QAM调制与解调的全数字实现

论述了适用于数字微波系统的全数字正交幅度调制解调方式，并根据星座图的形状指出了16QAM。64QAM(星座图为矩形)与32QAM，128QAM(星座图为十字形)在调制与解调方法上的区别，最后用ADS(Advanced Design System)对16QAM，32QAM，64QAM，128QAM全数字调制与解调过程进行仿真，并给出了64QAM在加性高斯白噪声条件下的误码率。实验证明，全数字正交幅度调制解调易于实现，且性能良好。     

BPSK,QPSK,UQPSK,64QAM信号自动调制识别

随着卫星通信、移动通信、雷达侦察、电子战等无线通信领域的快速发展,MPSK和MQAM两类调制方式因具有较高的频谱利用率和良好的抗噪性能,得到了广泛应用。尤其是在星间链路通信中常用到BPSK、QPSK、UQPSK、64QAM等调制类型。文中在基于高阶累积量法的基础上,提出了新的基于特征参数提取的方法,实现了对BPSK、QPSK、UQPSK、64QAM调制类型自动识别技术。实验结果表明,该方法简单、有效、运算量小,且抗干扰能力强、识别率较高、实时性较好、适合工程应用     

一种适用于16QAM的自适应阈值载波锁定检测算法

为避免传统16阶正交幅度调制(16-Quardrature Amplitude Modulation,16QAM)载波锁定指示锁定阈值受输入信号电平的影响,提出了一种基于归一化信号高阶矩的16QAM载波锁定检测算法。针对传统基于固定阈值的检测算法在数据不满足均匀分布时失效的情况,提出了一种基于输入数据统计特性的自适应阈值载波锁定检测算法。实验结果和工程应用结果表明,所提出的自适应门限能更好地适应不同数据下的载波锁定检测。该方法已经在某卫星对接试验中得到了应用验证,取得了满意的效果。     

基于GP分布拟合检验的BPSK/QPSK信号调制识别

针对二进制相移健控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)/正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying,QPSK)相位编码信号的调制识别问题,提出了一种基于广义帕雷托(General Pareto,GP)分布拟合优度检验的识别算法。基于极值分布理论,利用观测信号的平方幅度谱构建其超阈值序列,通过检验超阈值序列的分布是否近似服从GP-I分布来实现对BPSK/QPSK调制方式的分类识别。在不同条件下,大量仿真结果证明了所提算法的有效性,并且和已有的调制信号识别算法相比,所提算法具有更好的识别性能。     

利用指数范数的QAM信号调制识别方法

针对高阶正交幅度调制(QAM)类信号的调制识别问题,提出了一种利用指数范数的调制识别分类方法,实现了由5种QAM类信号所组成信号集的调制识别.首先,对信号集内待识别信号提取指数范数特征,依次将16 QAM和32 QAM信号从信号集内识别出来;然后,对信号集内剩余信号提取高斯指数范数特征,依次识别64 QAM、128 QAM和256 QAM信号;最后,根据决策树原理设计分类器,实现信号集内5种QAM类信号的识别.仿真结果表明,在信噪比大于6 dB时,该方法对信号集内的信号的识别正确率超过96%.     

TETRA2自适应调制解调系统性能分析

对TETRA2系统的自适应调制解调技术进行了研究,首先建立了自适应调制解调系统的传输模型,在接收端,对QAM信号采用最大似然估计,然后分析了信噪比估计性能对自适应调制解调系统产生的影响,最后用Matlab对调制解调系统进行了仿真。仿真结果表明：由于信道估计误差的存在,系统选择自适应调制方案的信噪比门限值有了相应的提高。