求解大型稀疏线性方程组的一种并行算法及其在并行潮流计算中的应用

以稀疏线性方程组系数矩阵所对应的因子表路径树为基础 ,提出了一种适合于在信息传输型并行计算机上求解大型电力网络方程组的并行算法 ;并将所提出的算法应用于电力系统潮流计算中 ,在信息传输型并行计算机上实现了电力系统潮流的并行计算 .通过对大型电力系统进行试算 ,表明该算法能有效地提高电力系统潮流计算的速度 .     

一种独立电力系统三相潮流计算新方法

针对独立电力系统的特点,在分析3种传统潮流算法在独立电力系统分析中不足的基础上,提出一种适合于独立电力系统的潮流计算方法--改进的前推回代算法,对传统的前推回代算法进行了3点改进.为解决在有些连接方式下,变压器互节点导纳子矩阵奇异,导致潮流计算时前推回代过程无法进行的问题,提出一种新的统一变压器模型,基于叠加原理实现了含局部弱环的辐射状网络的潮流计算.所提出的算法成功解决了独立电力系统潮流计算的问题.并通过典型算例验证了所提算法的有效性.     

用Mc68000微机系统进行优化潮流计算的研究——非线性规划的应用

电力系统潮流计算是电力系统中的三大计算之一。而牛顿——拉夫逊(Newton—Raphson)法潮流计算又是对高、低电压系统都较适用的一种算法。上述算法也是有局限性的,特别是当电力系统中出现负荷较重,某些结点电压严重偏离其额定值时,它的本来较好的收敛特性就会恶化,从而使得用该方法计算潮流会导致发散、振荡而得不到结果。为了研究这种情况,我们对自编的牛顿——拉夫逊法潮流计算程序作了改进,运用优化技术中的非线性规划知识,在Mc68000微型计算机上,调试通过了优化的潮流计算程序,使得改进后的计算方法在收敛特性上较之改进前有所提高,并且在调试过程中也得到了一些计算经验和体会。     

含可控移相器的电力系统潮流分析

可控移相器（TCPST）是一种重要的FACTS装置,其可以实现对电力系统潮流的调控。本文综合考虑了TCPST对系统潮流计算的影响。提出了一个简单,有效的含TCPST的电力系统潮流计算方法,其特点可以很方便地与现有的交流潮流算法相结合。算例验证所提出的方法是正确有效的。     

基于Qos启发式算法的并行消息中间件设计

介绍一种基于Qos启发式算法的并行传输消息中间件设计思想,提出一种多约束QoS路由的启发式算法实现最优路径选择.系统采用了并行处理技术、基于数据库更新技术的数据同步传输机制、异构传输数据库配置与传输数据配置技术等,实现大型网络系统中异构数据库信息系统间海量数据信息并行交换,多级网络系统间数据信息并行交换.     

广域电力系统整体建模的并行计算技术

在分析广域电力系统整体建模需求的基础上,提出广域电力系统整体建模并行化的方案,设计基于粒子群算法的并行优化算法,开发相关软硬件系统.通过算例系统进行测试,结果证明了广域电力系统整体建模的可行性与有效性,显示了并行化方法在整体建模计算时间上的优越性.表明该电力整体建模的并行计算技术具有较强的工程实用价值.     

一种基于网络数学分割的分解协调潮流并行算法

研究了PC机群计算环境下的电力系统潮流计算模型,结合基于节点分割的网络分块方法和PC机群环境的特性,提出了一种基于网络数学分割的电力系统潮流分解协调算法,将大规模互联电力系统分解成若干子网络,通过分配于各个PC机的各个子网络之间的分解协调计算,获取加速比。利用该算法对IEEE标准系统进行了潮流计算测试,结果表明,该算法具有较高的加速度和计算精度,适合在网络计算环境中实现。     

一种基于自适应迁移策略的并行遗传算法

分析了传统并行遗传算法的局限性,针对其迁移固定不变盲目性等缺点,提出了一种适合在当前多核计算机上运行的基于自适应迁移策略的并行遗传算法(AMPGA),该方法将遗传算法同当前个人计算机体系结构相结合,使新的并行遗传算法在主流计算机上并行执行,加快算法的收敛速度,充分挖掘出计算机的计算能力,很大程度地提高了传统并行遗传算法的计算性能。数据仿真实验表明,该算法与传统并行遗传算法相比,收敛速度快、求解精度高,并行效率也明显提升。     

电力系统谐波潮流计算算法综述

谐波潮流计算是谐波分析和管理的一项重要基础工作,在电力系统中占有重要的地位.本文概述了谐波潮流分布的计算原理,根据谐波潮流计算算法的基本要求,结合谐波潮流计算自身的特点,对应用于谐波潮流计算的算法进行了分析和评述,并提出了算法改进方面应进一步考虑的问题.     

电力系统潮流计算的最新进展

简要分析了六种新型的潮流计算方法的计算原理及优缺点,它们分别是基于人工智能的潮流计算方法、基于L1范数和现代内点理论的电力系统潮流计算方法、基于符号分析的潮流计算方法、双向迭代并行潮流计算方法、针对含HVDC和FACTS装置的混合电力系统潮流计算方法、针对配电网的模糊潮流计算方法等.     

线性电流注入法计算电力系统谐波潮流

电力系统谐波潮流计算,已发展出了几种算法,各种算法均有优越性及局限,但与基波潮流计算相比,每种算法都必须处理更为大量的数据、更为复杂的网络。本文用一种简单的算法——线性电流注入法,对舟山21节点交直流电力系统的谐波潮流进行了计算,计算是在实测数据的基础上进行的,并将计算结果与实测数据进行了比较。对该方法的误差来源,进行了初步分析。对谐波潮流计算中网络的化简,通过分析,提出了简化的条件。指出了化简并非在所有情况下都是合理而可行的。     

基于改进人工鱼群算法的含风电场电力系统最优潮流计算

将风电场看作PQ节点并考虑风电场输出功率随机性和负荷随机性,提出含风电场的电力系统最优潮流计算方法。分析基本人工鱼群算法原理及其缺陷,提出改进人工鱼群算法(IAFSA);提出人工鱼群的视野和步长的取值方法,对初始种群的生成、行动方式和终止判据进行改进;并基于动态调整罚函数将带约束的有功最优潮流问题转化为无约束优化问题,实现含风电场的电力系统最优潮流计算.实例分析结果表明:基于改进人工鱼群算法比基于基本人工鱼群算法和遗传算法进行含风电场电力系统最优潮流计算具有更优全局收敛性和更快计算速度.     

潮流计算中牛顿法与拟牛顿法比较研究

牛顿-拉夫逊法是当前广泛采用的电力系统最优潮流的计算机算法,其收敛性好,但该法对初始值要求比较严格。拟牛顿法,它减小了牛顿法的计算量,同时保留了牛顿法的优点,在综合衡量一个算法各项指标的情况下,拟牛顿法的声誉很高。最后通过一个算列,验证了在潮流计算中拟牛顿法比牛顿法更具优越性。     

电力系统状态估计的快速计算方法

电力系统调度中心的调度用计算机主机，使用远程终端采集传送来的状态信息．除完成系统安全监控的功能之外，还要求能完成其它的调度功能和运行分析计算功能，如安全分析，经济调度等。为此，需要对传送来的状态信息，进行合格的相容性处理．本文提出了采用逐层进行状态信息的参数估计处理方法．首先检查有无不合格的数据，然后进行参数估计．这种方法将电力系统的状态估计和在线潮流计算同时结合进行，较现在一般使用的方法，计算速度快，占用内存少．在几个实际系统中应用表明适合于实时计算使用．文中介绍了有关原理、算法和应用情况．     

大规模矩阵乘积的几个并行算法

给出了微机网络并行计算环境和拥有共享内存的并行计算环境下大规模矩阵相乘的几种并行算法,分析了这些算法的计算和通讯时间复杂性,在多台微机上安装并行消息传递机制MPI(message passing interface),构成微机网络并行计算环境,在该环境下对所给算法作了数值试验,结果表明所给出的算法非常有效,同时在程序没有改动的条件下,将微机网络并行环境下的程序移植到具有共享内存的并行计算机IBMP650上,结果表明,所给算法具有更高的加速比和并行效率。     

一种基于广义Tellegen定理的潮流快速算法

为了提高电力系统潮流解算效率,给出了基于广义Tellegen定理的潮流快速算法。该方法以电力网络节点电压方程为基础,建立了基于广义Tellegen定理的伴随网络方程,并根据广义Tellegen定理差形式,形成了简捷的潮流迭代方程。在迭代求解过程中,简化了求解过程,缩短了计算时间;同时,在计算中分别给出了PQ节点、PV节点及平衡节点的处理方法和计算公式。仿真结果表明,本文算法与保留非线性电流注入型算法相比,在保持计算精度和收敛性不变的情况下,提高了潮流计算速度。     

电力系统潮流计算中的频率计算

在电力系统潮流计算之前,先进行频率计算.为提高频率和潮流计算精度,通过调整发电机和负荷,比较真实地模拟了实际电力系统发生扰动后的动态过程, 提出频率计算流程; 并以Ⅰ型考题为例进行调频计算,计算结果与给定结果一致,验证了该计算方法的正确性.     

一种快速的预想事故分析算法

为加快安全评定速度，避免预想事故选择中的遮蔽现象，提出了一种对预想事故作多自动筛选，由局部潮流计算实现的大型电力系统预想事故快速分析算法，经ＩＥＥＥ－１４节点系统测试，表明本方法速度快，精度高。     

一种改进的最优潮流算法研究

提出一种改进的信赖域内点算法.新方法无须与潮流计算配合增加算法通用性,并由常规潮流获得初始点改善信赖域子问题可行性;此外,改进信赖域子问题模型提高计算精度,调整收敛判据加快计算速度;由现代内点法求解信赖域子问题,并构造简约修正方程减小计算量.用改进的方法求解电力系统中以发电费用最小为目标的最优潮流问题.通过对IEEE14-300测试系统的数值仿真实验,证明所提出的算法是正确和有效的.     

并行遗传算法在MRI永磁主磁体优化设计中的应用

为了减少电磁场逆问题求解的计算时间,提出了一种并行遗传算法,并采用并行虚拟机(PVM)方式,将该算法用于磁共振成像装置主磁体的极靴形状优化.研究表明：在合理确定并行计算的计算机台数和进程数的条件下,应用PVM实现的并行遗传算法可以有效地提高计算速度.数值实验验证了所提出的方法和所编制软件的实用性.由此可知,用PVM实现的并行遗传算法对于求解计算时间冗长的电磁场逆问题,是一种较好的方法.