林西矿选煤厂的技术改造

分析了林西选煤厂现行工艺流程存在的问题 ,提出了相应的技术改造方案。     

商务智能技术在智能化选煤厂应用的探讨

介绍了商务智能技术的基本概念,分析其在选煤厂中的设计和应用过程。通过商务智能技术在选煤厂智能化建设中的实施,实现选煤厂生产及管理相关的数据集成、逻辑建模和数据分析,为管理者提供可视化图表展示和辅助决策支持。并探讨其带来的预期收益和挑战。     

智能浮选系统在吕梁山选煤厂的研究与应用

针对吕梁山煤电选煤厂浮选系统自动化水平低、人工参与度高、灰分指标波动大等问题,提出了自动化改造与智能化升级的必要性和可行性。通过计算浮选入料的干煤泥量,采集浮选精矿及尾矿灰分等系统内的关键参数,结合特定的数学模型分析,设计并应用智能浮选系统,实现浮选加药系统的智能化控制,降低岗位工作量,同时稳定浮选精矿、尾矿指标,提高了选煤厂的经济效益。     

浮选智能加药系统在镇城底矿选煤厂的研究

镇城底矿选煤厂浮选系统目前以人工操作为主,因劳动强度大、岗位操作人员多、加药粗放、药耗高、浮选精煤灰分波动较大,造成精煤质量不稳定。通过与设备厂家沟通,并向相关选煤厂调研后,拟采用智能加药系统解决当前问题,同时挖掘现有设备潜能,以实现降耗提效,提高产品质量,增加经济效益的目的。     

马兰矿选煤厂煤泥水智能加药系统的研究与应用

针对马兰矿选煤厂煤泥水浓缩过程中存在的人员依赖性强、药剂消耗不能精准控制等问题,根据煤泥水沉降相关参数,建立了煤泥水智能加药数学模型;结合入料煤泥水性质预测给定药剂添加量;根据煤泥水沉降效果,实时调节絮凝剂和凝聚剂的配药浓度及加药量;利用在线数据的自学习功能,实现浓缩环节加药量的预判控制和自动优化。煤泥水智能加药系统在马兰矿选煤厂的应用,实现了浓缩加药远程监控、加药机自动启停、药剂浓度自动配置、药剂流量自动调节等,最终在浓缩工艺环节实现煤泥水的高效浓缩。     

基于GIS一张图的设备智能管理系统在选煤厂的应用

玉溪煤矿选煤厂为加强机电设备管理,采用了基于GIS一张图的设备智能管理系统。该系统可以通过Web端和手机端进行登录,为不同用户分配相应权限,对设备台账进行管理,查询巡检及点检情况,在GIS一张图上显示设备位置及运行状态,方便查询设备信息,提醒设备维护人员对机电设备进行定期维护保养,保障设备的安全稳定运行。     

选煤厂智能视频监控系统设计

针对当前选煤厂视频监控系统"被动监控"的现状,提出了智能化解决方案;在该方案中,将选煤厂视频监控系统与生产集控系统以及其他生产保障系统通过网络技术充分融合,从而达到提升其安全保障功能的目的。     

黄陵一号煤矿选煤厂智能化建设实践与思考

主要从网络建设、智能管控平台、智能生产系统、智能辅助系统四个方面对黄陵一号煤矿选煤厂智能化建设情况进行了介绍,指出了建设中各环节存在的问题并提出了建议;同时对智能工厂的实现从认识规划、人工辅助智能决策和智能化复合人才培养三个方面提出了构想;指出了智能选煤厂应首先考虑选煤核心业务控制过程的自动化、数字化、智能化建设,然后逐步纳入辅助生产环节,从而推动智能化选煤厂各项技术的落地应用。     

选煤厂浓缩机浓缩面积计算方法的探讨

针对选煤厂现有浓缩机面积计算公式的不足,根据不同的浓缩原理提出了不同沉降过程浓缩面积的确定方法,并指出了该方法在实际生产中的应用.     

东露天选煤厂煤泥水系统智能化建设的研究与应用

针对东露天选煤厂生产现状,从智能浓缩、智能压滤及智能压风方面提出了智能化改造方案,对压滤机自身及其上下工艺环节进行设计改造,有效解决了制约选煤厂生产的问题,进一步优化了选煤生产工艺,实现了煤泥水系统的良性循环。     

配煤自动化控制系统在新景矿选煤厂的应用

新景矿选煤厂针对原人工配煤系统存在的问题进行了改造,论述了改造后配煤自动化控制系统的结构、工作原理和功能等;自动配煤在该选煤厂应用后,取得了很好的效果,为企业带来了良好的经济效益和社会效益。     

智能浮选系统在西曲选煤厂的应用

西曲选煤厂为进一步提高浮精产率和尾矿灰分,降低浮选药耗和职工劳动强度,保证浮精产品质量,实施了智能浮选系统代替原有人工浮选加药技术改造,实现浮精灰分较改造前合格率提高10%,单位药耗降低3%以上,浮选精矿检测灰分与人工化验灰分误差不大于0.5%,浮选岗位由原有固定岗变成巡检岗。     

大型选煤厂智能化技术研究

以大型选煤厂为研究对象,依据选煤厂智能化需求,提出全方位智能化建设方案,在紧密融合煤炭分选加工、过程控制和人工智能的基础上,从智能感知、智能决策、设备智能诊断与管理以及生产过程智能化等环节进行理论研究和应用实践,研发了选煤厂智能化建设成套技术。通过智能决策系统,对比不同生产方式,预测所能生产的商品煤产率和质量,从而计算出产品效益,推荐最优生产方式,并对生产成本、效益等进行分析,极大促进了神东煤炭集团管理创新及智能化建设,实现提质增效、智能化生产与管理。建立分选过程数据库、生产模型评价库和选煤专家数据库在内的结构化私有云数据库,在此基础上,结合人工神经网络及随机搜索算法,根据用户需求和效益最大化原则,在原有网络基础上,构建了基于工业4G网络。以故障特征数据分析为支撑,开发选煤设备智能诊断管理系统,实现设备状态的实时监测、在线分析、故障诊断和全生命周期的智能管理,解决了现有的信息孤岛问题。以多维度的智能监控为基础,实现生产环境感知、工艺系统感知、生产设备感知,通过智能统计、分析、预测生产状态,对分选日常业务进行信息化管理,并结合移动控制等手段优化了现有管理机构及生产组织形式。开发数据驱动的重选控制参数在线实时智能给定与精准控制技术,开发煤泥水入料特性与固液相界面协同的智能化精准加药技术,开发智能配电、人员智能定位和自动装车等技术,实现选煤厂生产过程智能化。通过数据驱动与专家决策实现了分选参数的在线智能给定。通过智能化的升级改造,可以实现亿吨级大型选煤厂群精准生产、智能调配,有效降低了作业成本。     

智能技术推动下创建智能化选煤厂的思路与实践

介绍了万利一矿选煤厂的智能化现状,阐述了创建选煤厂智能化的思路;在块煤重介系统、浓缩系统、压滤系统成功实现智能化后,取得了降低生产成本、缩短生产时间、减少用工数量、稳定产品质量、提高经济效益、改善作业环境的显著成效;岗位巡视变为专业工程师巡诊,强化了设备诊断维护力量,促进了选煤厂小岗位大维护的良性发展。     

古书院矿选煤厂煤泥水系统的改造

古书院矿选煤厂因煤泥量增大,导致浓缩池内煤泥沉降效果差,影响了选煤生产;选煤厂通过增设煤泥输送管道,增加煤泥沉淀池等措施,保证了选煤厂的正常生产,取得了较好的经济和社会效益。     

选煤厂浓缩池底板的设计方法及比较

以范家村选煤厂直径30 m的落地式浓缩池结构设计为例,对浓缩池底板整板设计和分离式设计两种方法进行对比,总结出两种设计方法的优缺点和适用情况,并提出实际应用中需注意的一些问题。     

智能高效压滤机在新集二矿选煤厂的应用

新集二矿选煤厂因原压滤机老化、处理能力不足,更新安装了智能高效压滤机,介绍了新压滤机的结构及各部件的工作原理;实际应用表明,与原压滤机相比,新压滤机的处理能力提高3倍以上,并且大幅降低了选煤厂岗位职工工资成本、维修成本及配件成本。     

和利时自动化产品在选煤厂综合监控系统中的应用

分析目前选煤厂综合监控系统存在的不足,提出和利时一体化的选煤厂综合监控及信息化方案。     

马兰选煤厂智能调度管理系统的研究和应用

选煤厂调度管理事项繁杂,调度员需要记录大量的生产过程数据项,为提高管理效率,马兰选煤厂在智能化建设时开发了智能调度管理系统。智能调度管理系统包括生产调度管理、设备管理两部分。生产调度管理大多数原始数据由系统自动获取,个别数据由调度员手动录入,系统经自动分析、汇总、计算后,得到选煤厂各项报表、台账以及数据统计图表。设备管理由设备台账、任务中心、问题中心、润滑管理四部分组成。通过线上多端协同,完成选煤厂设备维修、保养管理和隐患管理。