基于智能干选和脱粉工艺的选煤厂扩能改造设计

为了满足矿井生产需求，根据原煤的性质，通过设备、工艺、投资等多方面比选，制定了基于智能干选和脱粉工艺的选煤厂扩能改造设计方案，通过工艺改造设计，选煤厂入洗能力由3.0 Mt/a提升至5.0 Mt/a,达到了设计改造的预期目标。     

哈尔乌素选煤厂采用TDS智能干选机的改造及安全生产措施

介绍了TDS智能干选机在哈尔乌素选煤厂的应用现状及现场改造实践,从技术和管理方面提出了安全生产措施,改造后增强了选煤厂系统灵活性和市场适应性,降低了生产费用,稳定了煤质,保证了安全生产,提高了盈利能力,同时确保了生产工人辐射剂量小于一般公众限值,防爆和除尘满足规范和规程要求及煤矿安全生产要求。     

长城一矿选煤厂智能浓缩应用方案

概述了智能浓缩系统的基本原理和工艺流程,为进一步提升选煤厂煤泥水处理智能化管理水平,提高重介生产效率,长城一矿选煤厂总结影响煤泥浓缩系统的工艺参数,引入PLC可编程控制系统,设计提出了简单实用、适用于本厂的智能浓缩控制系统(主体由智能加药和智能浓缩两部分组成)。提出了智能浓缩系统改造的基本方案和应用技术,总结了智能浓缩系统带来的经济效益及社会效益,分析了智能浓缩系统对选煤行业发展的意义。     

黑岱沟选煤厂集中控制系统的升级改造

介绍了选煤厂集中控制系统的结构及功能,分析了黑岱沟选煤厂改造前的状况,阐述了升级改造方案;集控系统升级改造后,全厂实现了智能联动,节约了劳动力,提高了生产效率。     

基于罗克韦尔E300的智能配电系统在选煤厂的应用

针对选煤厂传统的配电控制方式,提出一种分布式采集设备信息的方案——基于罗克韦尔E300的智能配电系统;该系统以E300智能马达保护器为基础平台进行现场测量,通过工业以太网实现大数据采集,统一选煤厂控制系统和配电系统管理平台,最终可实现选煤厂生产管理的智能化。     

陈蛮庄选煤厂粗煤泥分选系统的优化设计

介绍了陈蛮庄选煤厂粗煤泥分选系统现状及存在的问题,分析了选煤厂粗煤泥的煤质特征,确定了合理的粗煤泥系统优化改造设计方案;采用大直径分级旋流器进行煤泥分级,以减少进入粗煤泥分选系统的高灰细泥量,以TCS智能粗煤泥分选机作为分选设备,采用智能振网弧形筛对TCS精矿进行脱泥;改造后,提高了粗煤泥分选效果,最大限度减少了粗精煤中的高灰细泥量,降低了粗精煤泥灰分,并提高了精煤产率。     

王庄选煤厂智能化建设架构及思路

根据煤炭加工利用协会制定的《智能化选煤厂建设通用技术规范》,针对智能化选煤厂核心特征和系统架构,结合王庄选煤厂智能化建设现状,从智能分选、安全保障、设备健康保障与智能管理四个方面,分析了王庄选煤厂智能化选煤厂建设目标、基本架构和建设思路。     

马兰选煤厂智能调度管理系统的研究和应用

选煤厂调度管理事项繁杂,调度员需要记录大量的生产过程数据项,为提高管理效率,马兰选煤厂在智能化建设时开发了智能调度管理系统。智能调度管理系统包括生产调度管理、设备管理两部分。生产调度管理大多数原始数据由系统自动获取,个别数据由调度员手动录入,系统经自动分析、汇总、计算后,得到选煤厂各项报表、台账以及数据统计图表。设备管理由设备台账、任务中心、问题中心、润滑管理四部分组成。通过线上多端协同,完成选煤厂设备维修、保养管理和隐患管理。     

商务智能技术在智能化选煤厂应用的探讨

介绍了商务智能技术的基本概念,分析其在选煤厂中的设计和应用过程。通过商务智能技术在选煤厂智能化建设中的实施,实现选煤厂生产及管理相关的数据集成、逻辑建模和数据分析,为管理者提供可视化图表展示和辅助决策支持。并探讨其带来的预期收益和挑战。     

浅谈吕梁山煤电有限公司选煤厂智能化建设

为了推进选煤厂智能化建设,提升选煤厂生产管理水平,吕梁山选煤厂结合自身实际,开展了智能化控制系统、监控系统、智能压滤系统、智能浓缩加药系统、智能皮带机刮板机保护系统以及设备安全与可靠性管理系统等多项智能化建设项目,取得了较好的应用效果。本文主要阐述了吕梁山洗煤厂的智能化改造项目情况以及笔者的实践经验,旨在探讨智能化洗煤厂的建设框架,促进选煤厂的智能化发展。     

黄陵一号煤矿选煤厂智能化建设实践与思考

主要从网络建设、智能管控平台、智能生产系统、智能辅助系统四个方面对黄陵一号煤矿选煤厂智能化建设情况进行了介绍,指出了建设中各环节存在的问题并提出了建议;同时对智能工厂的实现从认识规划、人工辅助智能决策和智能化复合人才培养三个方面提出了构想;指出了智能选煤厂应首先考虑选煤核心业务控制过程的自动化、数字化、智能化建设,然后逐步纳入辅助生产环节,从而推动智能化选煤厂各项技术的落地应用。     

块煤TDS智能干选机在曙光煤矿选煤厂的应用

介绍了曙光煤矿选煤厂原煤预处理系统原动筛分选存在的问题,阐述了TDS智能干选机的基本工作原理,分析了改造后TDS智能干选机在曙光煤矿选煤厂的应用效果,其生产能力、分选粒度及分选效果都达到了预期要求,有效解决了原动筛排矸系统存在的块煤分选回收问题,且投资较少,系统简单,节省了人力、物力,能耗低,经济效益和社会效益显著。     

智能浮选系统在吕梁山选煤厂的研究与应用

针对吕梁山煤电选煤厂浮选系统自动化水平低、人工参与度高、灰分指标波动大等问题,提出了自动化改造与智能化升级的必要性和可行性。通过计算浮选入料的干煤泥量,采集浮选精矿及尾矿灰分等系统内的关键参数,结合特定的数学模型分析,设计并应用智能浮选系统,实现浮选加药系统的智能化控制,降低岗位工作量,同时稳定浮选精矿、尾矿指标,提高了选煤厂的经济效益。     

斜沟选煤厂智能鼓风模块节能改造

介绍了斜沟选煤厂智能鼓风系统节能改造的基本原理,着重描述了终端供风管路的改进方法;对鼓风系统改造前后的不同工况下终端用风总量、应供风量、实际供风量进行计算、对比分析,改造结果表明现场存在的过量鼓风、瞬时鼓风量大是造成鼓风系统能耗高的主要原因,改进后通过后台数据分析、变频控制等技术实现鼓风系统电耗降低51％.     

智能技术在选煤领域的应用现状及展望

介绍了选煤厂设计专家系统、智能分选系统、智能控制系统、图像识别技术、智能视频监控系统等智能技术在选煤领域的应用现状,对选煤领域智能技术的发展进行了展望,提出了智能分选与智能故障诊断是未来选煤技术的发展趋势。     

基于智能AI识别系统在选煤厂煤量监测与异物识别的研究与应用

基于智能AI识别系统在选煤厂煤量监测与异物识别的研究与应用，旨在采用智能AI识别系统，针对选煤厂胶带运输机场景区域，通过计算机视觉(CV)技术与视频监控规则深度融合，满足对煤量的实时监测、自动计算，同时通过AI算法模型实时分析运行中胶带的异物情况(如煤矸石、金属物等),实现选煤厂生产过程中各类安全管理问题的可感知、可预警、可追溯。     

大型选煤厂智能化技术研究

以大型选煤厂为研究对象,依据选煤厂智能化需求,提出全方位智能化建设方案,在紧密融合煤炭分选加工、过程控制和人工智能的基础上,从智能感知、智能决策、设备智能诊断与管理以及生产过程智能化等环节进行理论研究和应用实践,研发了选煤厂智能化建设成套技术。通过智能决策系统,对比不同生产方式,预测所能生产的商品煤产率和质量,从而计算出产品效益,推荐最优生产方式,并对生产成本、效益等进行分析,极大促进了神东煤炭集团管理创新及智能化建设,实现提质增效、智能化生产与管理。建立分选过程数据库、生产模型评价库和选煤专家数据库在内的结构化私有云数据库,在此基础上,结合人工神经网络及随机搜索算法,根据用户需求和效益最大化原则,在原有网络基础上,构建了基于工业4G网络。以故障特征数据分析为支撑,开发选煤设备智能诊断管理系统,实现设备状态的实时监测、在线分析、故障诊断和全生命周期的智能管理,解决了现有的信息孤岛问题。以多维度的智能监控为基础,实现生产环境感知、工艺系统感知、生产设备感知,通过智能统计、分析、预测生产状态,对分选日常业务进行信息化管理,并结合移动控制等手段优化了现有管理机构及生产组织形式。开发数据驱动的重选控制参数在线实时智能给定与精准控制技术,开发煤泥水入料特性与固液相界面协同的智能化精准加药技术,开发智能配电、人员智能定位和自动装车等技术,实现选煤厂生产过程智能化。通过数据驱动与专家决策实现了分选参数的在线智能给定。通过智能化的升级改造,可以实现亿吨级大型选煤厂群精准生产、智能调配,有效降低了作业成本。     

选煤厂智能视频监控系统的设计

介绍了选煤厂智能视频监控系统的框架,从行为识别模块设计、监控画面上墙、视频分析与PLC联动、视频智能分析与PLC控制器联动方面阐述了整套系统的详细设计方法;应用表明,该系统实现了摄像机对人的行为模式进行分析判断,确保人员越过生产设备安全界线时的安全。     

振动筛智能巡检机器人在三河口选煤厂的应用

三河口选煤厂三产品重介旋流器二段经常出现堵塞事故,影响生产及产品质量.为解决这一问题,研发了矸石脱介筛智能巡检机器人系统.该技术通过AI智能视频、传感器技术对矸石脱介脱水筛上物料正常与异常进行动态分析,实现三产品重介旋流器二段堵塞的自动报警,并与生产控制系统、调度电话系统融合,实现无人值守、故障语音播报等功能.该系统应...     

常用粗煤泥分选设备及其在动力煤选煤厂中的应用对比

通过对动力煤选煤厂中常见的螺旋分选机、TBS粗煤泥分选机及TCS智能粗煤泥分选机的分选原理、结构特点、分选精度及其在选煤厂的实际应用等方面进行对比分析,得出TCS智能粗煤泥分选机既能高密度排矸,又能实现低密度分选,可根据实际生产情况适时调整分选密度,实现粗煤泥灵活掺混的结论。