神东锦界矿智能机器人采制样系统的设计及应用

介绍了基于工业机器人与钻探式柔性采样臂的智能机器人采制样系统软硬件系统架构,提出了对原人工采样室的改建方案。分析了传统人工采样存在的点数少、代表性差、劳动强度大以及传统采样机现场无法安装等一系列问题。采用工业机器人来完成边装车边采样的动态采样技术可行,做到了所采煤样具有代表性、真实性,增强了产品指标的可信度,提高了安全性和智能化水平,实现了煤炭企业采制样系统的自动化和智能化管理。     

安徽两淮地区煤泥采制样技术研究与应用

介绍了安徽省两淮地区煤泥采制样现状及存在的问题,通过对采样器具、煤泥采样方法、制样方法等方面的创新与研究,实现了煤泥采制样的程序化。精密度核验表明:该方法满足期望精密度值为±1.5%条件下采样的实际需求,适用于两淮地区现有煤泥的采制样工作,使煤泥采制样操作性更强,减少了结果偏差及贸易纠纷事件的发生,促进了煤泥贸易与有效利用,进一步提高了煤泥采制样的技术水平,为其他地区开展煤泥采制样作业提供借鉴经验。     

煤炭采制样存在的问题与解决对策

煤炭采样和制样是煤炭分析中的两大重要的作业环节,在煤炭分析中有着重要的地位,直接关系到煤炭质量的高低,也直接影响到煤炭企业的经济效益和社会影响。因此,煤炭的采制样受到社会各界的高度重视。在实际作业过程中,常因为多种问题而导致煤炭采制样作业效果不佳的现象出现。针对煤炭采制样和制样过程中容易出现的问题进行分析,并对相关问题的解决对策进行探讨,为提高我国的煤炭采制样作业效果做出有益的思考。     

大块煤样的采取和制备探讨

针对我国煤炭采制样标准中无大块煤样的采制标准,提出采用小型挖掘机采取大块煤子样,并运用在线破碎机破碎后留取子样的采样方法,通过灰分、水分偏倚试验,进行精密度核验,证明了该采样方法采制的大块煤样代表性较强。     

煤炭采制样常见问题分析及对策

煤炭采制样过程中常见问题主要有对采制样岗位的重视程度低,未按标准采制样,人工采制样工具及设备规格不统一,机械化采制样有混样现象等。针对上述问题,从采样和制样两方面提出了相应的对策。煤堆采样的子样点应按煤堆顶、腰、底分布,一般可按1∶3∶5的比例布点;火车顶部和汽车采样时,尽量采用机械化采样,按照"均匀布点,使每一部分煤均有机会被采出"的原则布置子样点;煤流采样时一般根据煤流量大小,以1次或分2～3次横截煤流断面采取一个子样,输送带采样应尽可能安装输送带机械化采样器。制备分析煤样时,对全水分超过10%以上的煤样,要进行初干燥;制备全水分煤样时首选水分损失最小的方法;制好的煤样应装入密闭玻璃瓶保存。加强采制化管理,规范采制样操作对于提高煤质分析准确性,保障优质原料煤供应具有重要意义。     

流程式煤炭智能采制样系统的构成与应用

煤炭采制样装备的智能化发展是煤炭工业数字化进程的时代要求,在大数据和人工智能等技术日趋成熟的当下,采样、制样在线控制技术已成为煤质检验领域发展的重要方向。从机械系统、电器系统、智能集样系统与远程操控、智能启停、在线制样、自动收集、煤样全流程感知等方面介绍了流程式煤炭智能采制样系统及其工作流程,分析了智能采制样系统相比传统机械化设备的性能优势,阐述了流程式煤炭智能采制样系统的应用。结合流程式煤炭智能采制样系统在应用中存在的问题,剖析了原因,给出了解决方案。     

进厂煤采制样方法的合理选择

1前言 煤是我公司锅炉发汽的主要原料.煤质的好坏,直接影响锅炉的正常生产.如何把好进厂煤质关,公正评价煤的质量,关键是合理选择采样和制样方法,因为,煤的分析误差(以方差计),80%来自采样,16%来自制样,只有4%来自化验.结合我公司进厂煤的特点以及国家有关标准规定,有必要用科学、公正和可行的办法,规范进厂煤采制样方法.     

煤炭机械化采样随机误差分析

分析了煤炭机械化采样过程各环节的随机误差,用方差表示了单个初级子样、单个总样、批煤多个总样各试验结果所包含的随机误差成分,并将机械化采制化分为采取初级子样、在线制样、离线制样、化验4个阶段,同时提出了双倍切割样双份采样法、例行切割样双份采样法和弃样回收法3种方法核验各阶段随机误差。研究表明:机械化采样过程中各阶段误差可以分开核验,也可以将相联系的某些阶段整体核验;在线制样方差是估算采样单元子样数的重要影响因素,其影响系数与初级子样方差相当,可以将二者整体核验;各阶段随机误差核验方法可以为设计合理的机械化专用采样方案提供参考。     

煤样采制过程全水分损失的原因分析及改进措施

通过对煤样采集及制备过程的实证分析,探究造成煤样全水分损失的主要原因,并针对性地结合实际工作提出了相应的具体改进措施。结果表明,通过加强设备维护管理、规范采制样操作细节等手段,可以有效抑制煤样的全水分损失。     

XHSS采制样系统在田庄选煤厂的应用

论述了XHSS自动采制样系统的工作原理、在田庄选煤厂使用过程中的时间设定及应用效果,指出了系统本身在使用过程中存在的问题和相应的改进对策;该采样系统的应用,提高了入厂原煤采制样自动化水平,增强了化验数据的客观公正性,遏制了原煤掺杂使假现象的发生,具有显著的经济效益。     

悬挂链输送系统关键技术研究与应用

悬挂链输送系统有助于实现煤炭采样与制样对接过程的自动化。该系统采用了先进的传感器技术、物联网技术以及智能控制技术，可实现煤样桶从采样端自动输送至制样端，并可同步完成煤样桶的回传再利用。介绍了悬挂链输送系统的关键功能及技术特点，重点剖析多站点收发布局、无动力吊具技术、煤样桶收发技术以及动态监控技术在悬挂链输送系统中的成功应用。悬挂链输送系统的推出有助于更进一步完善自动采制对接方案。     

全自动煤炭采制样系统的设计研究

钢铁企业的入厂煤炭具有品种繁多、煤质差异大、检测项目多的特点,其质量检验重点关注如何在煤炭的采样、制样和化验环节避免样品污染和黏附。通过对破碎、缩分设备的优化,设计了一种全自动煤炭采制样系统。结果表明：该系统实现了在线粒度分析、全水分检测、一般分析试验煤样和存查煤样的封装标识,是目前钢铁企业煤炭采制样系统进料品种复杂、自动化程度较高的设计方案之一。     

干熄焦机械采样及机械强度在线测定技术

研究一种焦炭全自动采制样系统工艺,在实现焦炭机械采样的同时,完成焦炭全水分样品、工业分析样品、焦炭反应性及反应后强度样品的制备,并实现焦炭筛分组成测定及焦炭机械强度在线测定,解决了取样及干熄焦炭物理测定时的扬尘问题。     

煤炭采制样过程中误差来源与分析

煤质分析中80%误差来源于采样,而16%来源于制样,因此采取有代表性煤样,并将其制成无偏差的分析煤样,是煤质分析中取得可靠数据的重要环节。通过对煤炭采制样过程中部分误差来源进行分析,并通过数据进行比较,提出相应的解决方案,以减少煤质分析过程中的误差和纠纷。     

汽车商品煤采样机组弃样回收装置的研制及应用

目前汽车采样机弃煤普遍采用弃料斗排放、铲车转运的处理方式,导致转运工作量大,并且转运过程存在安全隐患,污染环境等问题。针对采样机目前存在的设计不足及问题,在充分吸取和总结多年来在采制样设备的使用和维修改造过程中所积累的知识和经验的基础上,研制并应用桥式汽车煤炭采制样机弃料回收系统,获得了较好的使用效果及节支效果。     

全自动汽车煤炭采制样机的研究

介绍了全自动煤炭汽车采制样机的构成模块;分析了车辆信息采集、三维坐标点选取、采样方式及采样点坐标的测量、采样系统编码模块、采样系统与其他系统的接口等功能;该系统的应用实现了煤炭采制样系统真正意义上的全自动控制,引领了采样机控制技术的发展方向。     

商品煤水分测定实践中的有关问题

在正确理解和贯彻GB475《商品煤样采取方法》、GB474《煤样的制备方法》的前提下 ,以实践为基础 ,就采样、制样各环节对商品煤水分测定的影响进行了分析和探讨 ,指出了采样、制样过程中应重点掌握的几个环节 ,并建议对制样过程中的“水分损失”进行大量测试 ,找出对应关系后予以补正     

煤炭采制样过程中的误差来源与分析

煤炭作为我国社会经济发展主要能源之一,消费总量已达到能源总量的70%以上。其中煤炭采制样是获取可靠监测和控制数据的唯一来源,但如果所采样本的代表性差,则煤炭检测结果可能会产生很大的误差。首先对当前煤炭采制样过程中常见误差进行阐述,随后对现行煤炭采制样过程中误差来源进行分析。     

烟煤粘结指数测定结果偏低的原因分析

从煤样、化验设备、化验人员、采制样过程等多方面分析了影响炼焦煤粘结指数测定结果的因素;指出采制样过程是最大影响因素,采样要具有代表性,煤样粒度不宜过细。     

影响煤炭采样总精度的原因分析

为了精确掌握一批煤炭的特性,并对其进行区别分类。对当前影响煤炭采样总精度的原因分析的基础上,提出在移动煤流采样中,应将系统样和在该位置的人工样的加权平均值作为获取参比样的方法,并在采样的过程中适当的增加采样对数、降低输煤系统的启停、减少停带次数等措施提高样品的采样精度,为归类划分一批煤炭奠定扎实的基础。