ATM中话音源的统计模型分析

本文根据ＡＴＭ网的传输特点,从统计的角度分析话音源的特点,建立统计模型并对其统计特性进行分析。     

ATM网中宽带终端话音通信功能的研究

详细讨论ATM网中宽带终端实现话音通信的相关技术，包括适配方法，打包策略和定时信号的恢复，并给出了宽带终端实现话音通信的功能框图。     

一种基于自适应噪声估计的宽带语音增强算法

为解决传统算法对噪声适应性较差,残留音乐噪声较强的问题,本文提出了一种基于自适应噪声估计的宽带语音增强算法。该算法可应用于宽带语音编码器,以提升在噪声环境下的编码质量。本文所提算法利用谱熵对噪声类型进行有效的判别,将背景噪声分为白噪声和有色噪声两类,并根据噪声特性选择适当的噪声估计方法。在白噪声背景下,选择一种谱平滑的方法;在有色噪声背景下,则选择经典的最小值控制递归平均算法。在此基础上结合经典的统计模型方法,构建一种具有较强噪声鲁棒性的宽带语音增强算法。在ITU-T G.160标准下对算法进行性能测试,测试结果表明,在不同强度的背景噪声环境下,增强语音的信噪比提高都较为明显。同时,在低信噪比情况下,该算法有效的抑制了严重影响听觉质量的音乐噪声现象。      

宽带城域网话音业务接入方式的研究

简要描述了基于电路交换和分组交换的各种话音业务接入方式和相应的组网方案。     

基于高阶统计方法改进的自适应多速率话音激活检测算法

该文提出了基于高阶统计方法改进的自适应多速率话音激活检测算法,该算法可应用于第三代移动通信系统。实验证明:这种算法可以有效检测实际移动通信环境中高斯或非高斯对称分布的背景噪声。     

一种固定宽带无线接入系统中话音业务的动态接入技术

在简单介绍固定宽带无线接入系统之后 ,给出了一个 3.5GHz固定宽带无线接入系统中的MAC实现方案 ,着重研究了话音业务如何动态地接入骨干网 ;最后给出了话音业务通过E1接口接入PSTN的实现框图。本系统工作在 3.5GHz频段 ,采用FDD的双工技术、TDM/TDMA的复用多址技术、MAC技术实现了数据 /话音混合传送 ,并且通过动态资源分配保证了带宽的有效利用。     

基于多元EMD方法的遥感图像融合

在原有的EMD算法基础上,利用多元EMD算法对遥感图像进行融合,该算法将图像看做多元变量,并将其投影到相应的方向向量上,从而获得相应的固有模式函数及残余分量。通过遥感全色图像与多光谱图像的融合证明该算法在既保持了光谱信息的同时,又增强了其空间细节。     

增强无线网络话音质量的技术建议

在通信业界,泰乐被公认为是开发高级回音消除和语音质量增强技术的先驱者和领头人,ITU-T标准制订委员会的绝大多数委员均是泰乐公司的成员.泰乐愿意将最先进的话音质量改善技术介绍并实施给中国的无线网建设,帮助无线运营商实现发展业务的主要方向和目标.     

基于两步噪声消除技术与高斯统计模型的语音增强算法

针对语音增强技术中先验信噪比参数的估计问题,本文通过结合两步噪声消除技术以及语音与噪声分量的高斯统计模型,在频率域中提出了一种新的先验信噪比估计算法。该算法基于直接判决方法的输出结果,利用最小均方误差估计理论直接计算当前帧纯净语音分量的谱能量,以获取带噪语音的先验信噪比估计。算法在保留两步噪声消除算法优点的基础上,无需语音增强系统中增益因子的任何先验条件,且在有效消除背景噪声的同时能够最大程度地抑制输出语音中音乐噪声的生成。多种噪声背景下的仿真结果表明:相对于经典的直接判决方法和新近的两步噪声消除算法,基于本文先验信噪比估计方案的语音增强系统在主观与客观评价标准下都具有更加优良的语音增强效果。      

基于仿生小波的阈值语音增强算法

人耳对于声音信号的分辨率是非线性的,而仿生小波变换正是由非线性的耳蜗听觉模型发展而来。文章提出一种基于仿生小波变换的语音信号去噪方法,同时针对软硬阈值函数的不足,采用一种修正的硬阈值函数进行处理。仿真结果表明,该方法具有较好的增强效果。     

基于谱减算法语音增强的研究

谱减法是处理宽带噪声较为传统和有效的方法,它的运算量较小,容易实时实现,增强效果也较好.比较详细地叙述了谱减法的基本原理和降低音乐噪声的方法.     

子空间分解方法在语音增强系统中的应用

介绍了基于子空间分解的单通道语音增强的方法，并利用有声/无声检测的判决算法提高了对噪声估计的准确度，通过KL展开将含噪语音分解为信号子空间和噪声子空间，并在信号子空间中对原始语音信号进行了最优的估计，有效地滤除了数字语音系统中的宽带噪声，并在一定程度上抑制了“音乐噪声”的影响，获得了较好的语音增强效果。     

基于高速DSP的实时语音增强系统设计

随着移动通信技术的快速发展,语音增强的研究及其实际应用成为数字化通信的一个重要的研究方向。在数字信号处理技术的支撑下,许多优秀的语音增强算法的实时实现成为了可能。谱减法是一种运算量相对较小,增强效果明显,并且容易实时实现的语音增强算法,但是其缺点就是残留有音乐噪声。针对传统谱减法,本语音增强系统采用了一种改进算法,就是...     

一种基于信号子空间和听觉掩蔽效应的语音增强方法

采用子空间分解法对噪声语音进行信号增强，并用基于Johnston听觉掩蔽模型的感知滤波器对增强后的信号频谱进行平滑以抑制背景音乐噪声。几种噪声背景下对增强语音的客观测试表明，与传统的信号子空间分解法相比，基于信号子空间和听觉掩蔽效应的方法可有效地减少语音信号的失真度。     

一种基于听觉掩蔽模型的语音增强算法

本文提出一种基于听觉掩蔽模型的语音增强算法。该算法对应用于语音编码中的听觉掩蔽模型进行了适当的修正，动态地确定第一帧语音信号各个关键频率段的听觉掩蔽阈值，有选择性地进行谱减。计算机仿真表明所提算法优于基本谱减法，不仅信噪比有较大的提高而且有效地减少了主观听觉的失真和残留音乐噪声。     

基于最小统计量和掩蔽效应的单通道语音增强

利用人耳感知的掩蔽特性，并结合含噪语音能量的最小统计量估计，提出了一种低信噪比下的单通道语音增强算法。该算法对原始语音在Bark频带能量的最小统计量进行估计，从而准确估计含噪语音信噪比，再从感知的角度，在时域和Bark频域上合理调整增强系数，以实现语音增强的目的。实验表明，该增强算法能够在减小语音失真的同时，很好地抑制背景噪声和残余音乐噪声。     

基于信号子空间的语音增强方法

基于子空间的语音增强算法不同于基于信号处理和统计估计的经典语音增强算法,其核心思想就是将带噪语音信号映射到信号子空间和噪声子空间中,并在信号子空间中估计原始信号。本文提出的算法是以线性代数和矩阵分析为基础,利用对语音信号和噪声协方差矩阵同时对角变换的条件,对混有加性白噪声和粉红噪声的语音信号进行增强处理。经过实验分析及与传统的语音增强算法相比较,语音失真较小,增强效果较好,能够在极大限度地抑制背景噪声的同时减少频谱失真和残余噪声。     

基于ARM的低功耗语音增强系统设计

谱减法作为一种很有效的语音信号处理手段,广泛应用于现代语音增强系统中。针对低功耗设计的要求,本系统采用功耗低且功能强大的ARM芯片,用C语言编程将算法成功移植到ARM系统中,该系统功耗低,并有效地减小了噪声,改善了语音通信质量,有较好的实用性     

基于Gamma语音模型的语音增强算法

提出了一种新的基于Gamma语音模型的语音增强算法。首先,在假定语音和噪声的短时DCT系数分别服从Gamma和Gaussian分布的基础上,推导了最小均方误差意义下的语音信号短时DCT系数估计;然后,根据语音存在概率估计,提出了语音信号短时DCT系数估计的修正因子。在增强算法中,提出了基于Gamma语音模型的改进最小统计量控制递归平均(IMCRA)噪声估计算法。仿真结果表明,该算法不仅在噪声抑制性能方面优于近两年国际上提出的几种基于Gaussian语音模型的语音增强算法,而且在增强语音质量方面也具有更好的性能。