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中国小水电开发利用Logistic预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
基于中国大陆1981~2010年小水电装机容量的变化特点,采用加速遗传算法建立了中国小水电开发利用Logistic预测模型,运用自助法对Logistic预测模型的误差进行重抽样,建立了基于自助法的中国小水电开发利用Logistic预测模型(LP-SHD),并预测了2015、2020年中国小水电装机容量95%的置信区间.实例结果表明,LP-SHD模型物理概念清晰、计算简便、预测精度高,在其他可再生能源资源开发利用预测中具有推广应用价值. 相似文献
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中国交通运输部门中长期能源发展与碳排放情景设计及其结果分析(二) 总被引:3,自引:0,他引:3
一、预测结果与主要结论
从中国交通运输部门能源需求看,无论是BAU方案、参考方案、高效清洁方案,还是交通模式方案,其能源需求量增长速度均快于其它部门.到2020年其能源需求量在2.35~3.14亿toe,是1998年能源消费量的3.28~4.38倍.从四种方案的增长态势看,2010年之前,交通运输部门能源需求量差异不大. 相似文献
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组合模型在能源需求预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
简述不同的能源需求预测方法的特点.结合某省区能源需求的历史数据,运用趋势外推法建立单项预测模型,并对趋势外推预测的优缺点进行分析;运用ARMA模型对趋势外推模型中的残差序列进行分析,得到趋势外推模型中非趋势分量的预测结果;测算出某省区“十一五”期间的能源需求总量,并得出这一组合模型的预测结果准确性高、稳定性好的结论。 相似文献
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针对传统边坡变形的非等间隔灰色预测模型模拟序列并非指数序列问题,基于灰色差分算法和搜索算法建立模拟结果为指数序列的边坡变形非等间隔预测模型.以链子崖危岩体为例进行预测,结果表明非等间隔预测模型对近似指数增长趋势的边坡变形数据预测精度更高,当建模数据为非等时间间隔时,可代替GM(1,1)模型与其他模型进行组合. 相似文献
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内蒙古制造业能源消费的组合预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
以内蒙古制造业能源消费为研究对象,首先利用2001~2009年内蒙古制造业能源消费数据,采用时间序列模型和灰色预测模型分别建立了内蒙古制造业能源消费的单项预测模型,并对各单项预测模型的优缺点进行了比较分析;然后采用标准差法进行权重分配,建立了内蒙古制造业能源消费的组合预测模型;最后,运用组合预测模型对内蒙古"十二五"期间的制造业能源消费量进行了预测。结果表明,组合预测模型的预测精度高于任一个单一预测模型,该模型可作为内蒙古未来制造业能源消费量预测的有效工具。 相似文献
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从油气需求看我国未来能源消费结构特征 总被引:5,自引:0,他引:5
通过建立多种能源预测模型,选取可能性较大的方案。预计2000年、2005年、2010年、2020年我国一次能源的需求量,汽油、天然气在一次能源消费结构中的比重,提出其它能源特别是可再生能源的发展前景,得出中国未来能源发展应走以煤炭为主多元化清洁能源之路。 相似文献