利用混沌系统检测2FSK信号的方法

简单介绍了混沌系统检测微弱信号的原理,并根据混沌振子对特定微弱信号敏感的特点以及2FSK信号的特点,提出利用duffing振子构建混沌系统检测2FSK信号的方法.     

基于混沌振子的微弱信号检测方法研究

分析了During方程的基本形式以及During振子的混沌运动，阐述了基于相平面变化进行微弱信号检测的工作原理，并推导出系统发生间歇混沌现象的频差条件和相位差对于系统特性的影响。试验证明：该振子对与参考信号频差较小的周期小信号具有敏感性，对白噪声和与参考信号频差较大的干扰信号具有免疫力。     

基于混沌理论的微弱信号检测方法

分析了间歇混沌模型———Duffing振子的混沌特性,利用Duffing振子的非平衡相变对微小信号具有敏感性及对白噪声和与参考信号频差较大的周期干扰信号具有免疫力的性质,采用混沌振子阵列实现对噪声背景下微弱信号的检测;并采用梅尔尼科夫方法作为混沌判据,该方法的优点在于可以直接进行解析计算。仿真实验表明:该检测方法简单、有效,检测的精度比较高。     

弱信号检测的混沌模型及应用􀀁

本文给出了一种典型的间歇混沌模型－－Duffing混沌振子,并详细的分析了其间歇混沌特性,基于混沌现象发生随模型参数变化的间歇性,设计了噪声背景下弱信号的检测方案,最后给出仿真结果。     

基于混沌的微弱三角波信号检测方法

利用混沌系统的相轨迹对初值敏感而列噪声免疫的特性,提出采用三角波和正弦波分别作策动力对微弱三角波信号的幅值进行检测。最后,在Matlab／Simulink环境下进行仿真实验。结论表明：混沌理论可以实现对信噪比很低的三角波信号幅值进行检测,并且取得较高的精度。     

基于一种改进混沌振子模型的弱信号检测

介绍了Duffing振子的混沌运动特征以及应用Duffing振子检测微弱信号的方法.提出了一种改进的Duffing振子模型,仿真实验表明该模型可以有效地检测微弱正弦信号,可检信噪比范围可达到,灵敏度达到.     

基于混沌的微弱周期信号检测研究

分析了Duffing振子的混沌运动,通过改进Duffing方程的非线性恢复力项.构建新的微弱周期信号检测模型,仿真结果表明该模型能够实现强噪声背景下的微弱周期信号检测,具有很好的实用价值.     

基于图像识别混沌的弱信号检测方法研究

分析了基于Melnikov法和相轨迹观察法的弱周期信号检测方法,针对该方法存在检测精度低等不足,通过对混沌相平面的分析,结合图像处理相关知识,提出了基于图像识别法的弱周期信号检测方法;首先给出相关理论基础,然后阐述了所提方法的原理和设计方案,并给出了相应判别程序流程图;该方法具有算法简单、计算量小且可以实现自动识别的优点;仿真结果验证了理论分析的正确性和所提方案的有效性,为弱信号的检测提供了一条新的途径。     

Duffing振子微弱信号检测方法的应用研究

目前,已有一些基于duffing混沌系统对待测信号频率未知的弱信号检测的方法,但其检测结果与待测信号频率之间存在一定的误差,而且待测弱信号为单一频率信号,本文提出一种新的方法,能够消除先前方法检测结果存在的误差问题,而且对同时有多种不同频率的弱信号也能够精确的检测出相应的频率,并通过大量的仿真结果证明方法的正确性.     

基于统计方法的混沌Duffing振子弱信号检测与估计

本文研究了混沌Duffing振子在弱信号检测系统中表现出的统计特性,说明了Lyapunov指数的统计特性与弱信号检测和估计之间的关系.之前的一些研究表明,混沌系统可以用于弱信号的检测,并将Lyapunov指数作为判定混沌状态的确定性依据.但本文的研究工作表明,弱信号检测系统中的Lyapunov指数存在一定的统计特性,将其作为信号检测判据需要考虑更多因素.因此,本文从理论上分析了混沌弱信号检测系统的Lyapunov指数存在的统计特性,并利用仿真数据建立了统计模型,确立了混沌检测系统的虚警概率和检测概率的计算方法.进而推导出了策动力阈值门限的选取公式和弱信号检测信噪比,给出了信号幅度估计的方法.实验结果表明,混沌弱信号的检测和估计性能与采样时间和采样间隔密切相关,可以采用统计信号检测的理论来衡量其性能.     

Duffing振子检测微弱正弦信号的普遍性研究

分析了Duffing振子的特性,研究了Duffing振子在微弱正弦信号检测中的应用。结合理论分析和大量的仿真试验,表明了Duffing振子检测微弱正弦信号的可行性。最后提出了一种利用Duffing振子检测微弱周期信号的方法,该方法在信号检测方面具有广泛的应用前景。     

基于Chua电路混沌同步在弱信号检测中的应用研究

文章分析了基于混沌检测弱信号的原理,针对目前利用混沌检测弱信号中存在的两个关键问题,构造出一种利用基于Chua电路混沌同步检测弱信号的系统,利用此系统解决了混沌检测弱信号中存在的问题,实验证明了此方案的可行性,为混沌同步在弱信号检测的实际应用奠定了基础。     

结合混沌的小波变换数字水印技术

本文结合了混沌系统与小波变换实现了数字图像水印的嵌入.利用混沌系统产生的混沌序列对灰度水印图像进行调制,置乱;对待处理图像进行多级小波分解,将调制置乱后的水印按位拆分为八个二值平面,分别嵌入各层的小波系数中,从而实现水印鲁棒性和不可见性的较好结合.     

一种基于Duffing系统实现混沌掩盖通信的方法

Duffing方程是一种重要的动力系统。研究了该系统的数学模型,通过变量分解的方法改变了系统的结构,并证明了运用新结构的Duffing系统实现混沌掩盖的合理性,最后给出了新Duffing系统的运行轨迹和混沌掩盖通信的解调结果。仿真结果表明,所提出的方法是正确有效的。     

吸引子键波在弱信号检测中的应用研究

分析了Duffing方程的基本形式,阐述了基于混沌信号相平面变化进行弱信号检测的工作原理,分析了蔡氏电路中混沌吸引子的键波及螺旋表示方法,设计了一个基于Chua电路键波同步系统;通过实验给出了混沌键波同步系统在在弱信号检测的应用,解决了目前利用混沌检测弱信号中存在的两个关键问题,为混沌键波同步系统在弱信号中的实际应用奠定了一定的基础。     

结合主动探测技术的入侵检测系统

入侵检测是保护网络和信息的重要举措之一。文章针对入侵检测系统被动监测的弱点,提出了一种结合端口扫描技术的入侵检测系统。通过主动扫描被保护网络,获取有效信息,动态地配置入侵检测系统,提高检测效率。同时密切监控未开放端口,有效识别外部扫描,提高检测的灵敏度。     

应用集成PWM控制器的直流调速系统

本文论述了应用集成PWM控制器的直流调速系统,并对该系统结构和工作原理进行了分析和研究。     

浅谈传统加密原理优缺点及混沌原理在密码学中的作用

在现在这个信息发展迅速的社会,数据的信息安全显得越来越重要。加密学作为信息安全中很重要的分支,从无到有,从最开始的简单加密体制,到分组加密原理,序列密码,再到现在普遍的RSA公钥加密体制,其安全性也越来越强。本文作者通过课上所学介绍了传统密码学的优缺点及近些年来新发展的混沌原理在密码学中的发展。