基于CIM模型的地铁施工安全风险评价

运用CIM模型对地铁施工安全风险进行了分析评价管理,以北京地铁7号线12标段为例,根据地铁施工安全评价体系,对北京地铁7号线12标段工程施工总安全风险进行估测,并根据评价结果有针对性地提出了安全风险管理措施。     

基于云模型和博弈论组合赋权的地铁施工安全风险评价

针对地铁施工安全风险评价过程中存在模糊性、随机性和客观性不强等问题,采用云模型理论和博弈论组合赋权法构建了地铁施工安全风险评价模型.首先建立了包含组织、技术、环境、设备、监控预警、人员指标的地铁施工安全风险评价指标体系,利用网络层次分析法和熵权法分别确定指标权重,通过博弈论理论求得组合权重值,提高指标权重值的客观性;其...     

地铁基坑施工安全风险预警指标体系构建

构建地铁基坑施工安全风险预警指标体系,能够对地铁施工安全的未来走势进行预测,在一定程度上保证地铁施工能够安全、顺利的进行。文章主要通过调研走访,从人员、施工器具、环境及管理因素四个方面,构建了简单的地铁基坑施工安全风险预警指标体系。     

基于粗糙集的地铁施工准备期安全风险评价规则提取

我国地铁建设进入高峰期,施工安全管理至关重要。本文针对单个风险事件,以专家经验知识建立风险评价规则决策表,基于粗糙集理论方法化简条件属性集和论域空间,从而得到单个风险事件的全部评价规则。采用该方法得到的风险评价规则是对专家经验知识的无损刻画。整套方法是为实现地铁施工安全风险识别与评价自动化而开发,是地铁施工安全风险自动识别系统的理论基础,能够实现无专家参与的风险识别与评价,有利于提高地铁施工安全管理的效率与质量。     

基于AHP-SPA的地铁建设项目施工风险评价

地铁工程施工技术难度大,施工环境复杂,面临的风险因素较多且具有较大的不确定性,因此建立科学的地铁施工风险评价模型显得尤为重要。通过对地铁施工工程的风险因素进行系统的概括和划分,建立了地铁施工风险评价指标体系,结合集对分析法与层次分析法,构建了可以有效刻画地铁施工风险因素的确定性与不确定性对立统一关系的AHP-SPA地铁施工风险评价模型,实现风险评价信息的充分利用。最后,通过实例分析,得到各指标的风险等级,验证了该方法在地铁施工风险管理方面的适用性。     

基于模糊粗糙集的地铁施工安全风险评价规则提取研究

我国地铁建设进入高峰期,施工安全管理至关重要。针对单个风险事件,以专家经验知识建立风险评价规则决策表,基于模糊粗糙集理论方法化简论域空间,从而得到单个风险事件的模糊评价规则。采用该方法得到的风险评价规则是对专家经验知识的高度抽象。与精确规则相比,模糊规则能最大限度地减少规则数量,同时提供给决策者更多有价值的信息以支持科学决策。该方法是为实现地铁施工安全风险识别与评价自动化而开发,能够完成安全风险评价知识库的构建,是地铁施工安全风险自动识别系统的理论基础,能够实现无专家参与的风险识别与评价,有利于提高地铁施工安全管理的效率与质量。     

营房施工安全风险评价指标体系构建

针对营房施工中存在的安全风险因素多、安全评价指标覆盖不全面、安全评价体系指导性不强等问题,分析营房施工安全风险评价指标体系的构建原则和基本流程,结合营房施工实际,构建包含20个评价指标的营房施工安全风险评价指标体系,可为营房施工安全风险评价与管理提供参考。     

地铁车站施工安全风险智能识别模型研究

提出地铁车站施工安全风险智能识别模型,模型包含地铁车站施工安全风险知识库的构建以及安全风险智能识别规则机制的设定;将模型应用于某地铁车站进行实例分析,确定可能出现的施工风险。结果表明:该智能识别模型可高效、准确地辨识地铁车站施工安全风险,为施工期安全施工提供指导帮助。     

地铁隧道施工邻近建筑物安全风险等级评价

根据武汉地铁工程实际经验,分析了地铁隧道施工邻近建筑物安全风险评估流程,基于建筑物与隧道的邻近等级划分、建筑物现状评价、隧道工程条件等因素,将地铁施工邻近建筑物安伞风险等级划分为5级,提出了地铁施工邻近建筑物安全风险等级划分方法和标准,为对不同风险等级建筑物给出相应的控制标准和施上保护措施提供依据.     

基于BIM-改进LEC法的地铁施工安全风险自动评价方法

为提高地铁施工安全风险评价的信息化水平,采用BIM与数据库技术,以地铁施工活动为对象,运用包含相对量化指标的改进LEC方法,构建BIM-改进LEC法的地铁施工安全风险自动评价体系。该评价方法有效避免了传统的LEC方法中绝对衡量分值对风险结果产生的影响。在此基础上,利用Revit二次开发技术,在Microsoft Visual Studio中使用C#语言开发地铁施工自动化安全风险评价工具箱插件,实现地铁施工活动的安全风险定量计算、动态监测与综合分析。通过工程案例,验证了地铁施工自动化安全风险评价工具箱插件的可操作性,对提高地铁设计的安全性及施工现场的安全管理水平有重要的现实意义。     

基于FTA-BN的地铁车站施工风险评价研究

针对地铁车站施工风险因素多、不确定性大的特点,提出一种基于事故树分析法(FTA)和贝叶斯网络(BN)的地铁车站施工风险评价模型,并运用FTA-BN模型进行正向推理和反向推理.研究表明,该模型能预测地铁车站施工风险发生的概率,并诊断出导致地铁车站施工风险发生的致险因素,可为地铁车站工程风险评价提供参考.     

基于ISM模型的ABS融资风险模式分析

阐述了ABS的含义,对ABS融资方式的风险进行了分析,建立了风险因素指标体系,并通过ISM模型对风险因素进行了分析与评价,提出了风险规避策略,对ABS融资方式的发展具有重要意义。     

基于PCA-逆向云模型的地铁车站深基坑施工风险评价研究

为定量分析风险之间的相互作用对施工风险的影响程度,运用德尔菲法对地铁车站深基坑施工风险因素进行分析,提出了影响地铁车站深基坑施工风险的因素集合,运用PCA进行降维处理,构建了基于人、机、管、环四个方面的地铁深基坑施工风险指标体系,引入逆向云理论,利用特征向量精确表示风险的定性概念,结合耦合度函数建立了地铁车站深基坑施工...     

地铁盾构施工安全风险防范

轨道交通建设进入跨越式发展阶段,安全管理面临极大的压力和挑战.本文通过国内盾构施工安全事故统计资料,分析了导致盾构事故的重要因素和条件,针对北京土压平衡盾构的安全管理特点,阐述了施工准备期和施工过程安全风险监管的主要内容和措施,介绍了安全管理的两个重要手段--施工安全管理信息系统和第三方监测制度.     

基于灰色关联理论的地铁施工安全评价模型研究及应用

地铁施工安全是一个涉及多因素、多层次结构的非线性系统,通过对影响地铁施工安全的因素分析和灰色关联理论在地铁施工安全评价中的适用性分析,构建了灰色关联理论分析方法的地铁施工安全评价模型,通过对非线性、离散性以及动态性的地铁施工安全数据进行量化分析和评价,根据关联度大小判断地铁施工的相对安全程度,并运用模型对天津市在建地铁的施工安全状况进行实际验证,评价结果与实际情况相符。该方法为地铁施工安全定量化评价和多目标决策问题提供了新途径,可作为地铁施工相对安全等级划分的重要理论依据,具有实用性和可行性。     

粗糙集-RBF神经网络的青岛地铁施工风险评价模型研究

考虑地铁施工风险因素的复杂性和不确定性,从人员、环境、技术和管理4个方面建立地铁建设项目施工风险原始评价指标体系.结合粗糙集理论的属性约简功能和RBF神经网络方法的优势,建立基于粗糙集-RBF神经网络的地铁建设项目施工风险评价模型.对获取的青岛地区22个地铁施工样本数据采用等距离划分算法进行离散化处理,利用粗糙集理论将原始指标体系的27个指标因素约简至17个核心指标因素,作为RBF神经网络的输入变量.构造RBF神经网络并训练样本数据,通过测试样本来验证评价结果.通过实例数据对比表明,模型输出结果与期望值误差在6%以内,同传统的WBS-RBS-AHP评估方法等级一致,证明该模型在地铁施工风险评价中具有可行性和适用性.     

基于物元融合云模型的地铁车站下穿建筑物安全风险评价

为实现对车站下穿施工的有效安全评价,结合实际工程实践,从车站工程条件,施工方法,土质条件,建筑物实际条件以及管理水平五个方面,建立基于包含19个因素的评价指标体系,依托物元分析,确立关联度,再结合D-S证据理论求得安全状态,并借由蒙特卡罗原理确定敏感性指标。以辽宁省大连轨道交通5号线青泥洼桥站下穿建筑物为例,进行安全评价及敏感指标识别,得出雍景台建筑物安全评价为较危险,商铺C安全,其他建筑物较安全的结论。同时识别出覆跨比,泊松比,底层损失,上部完整情况等因素对该区域建筑物影响较为突出,为针对性改进提供了方向及依据。     

基于模糊综合评价模型的地铁施工风险评估

合肥地铁1号线长距离下穿高架桥,近距离下穿高铁路基和河流,且穿越土层为膨胀土,施工环境十分复杂。鉴于模糊综合评判法的独特优势,通过分析辨识合肥地铁1号线施工典型风险源,建立充分体现上述施工环境特点的风险指标体系,利用修正的模糊层次分析法确定各层指标权重;确立五级风险划分标准;引用一种符合地铁施工风险评估特点的非线性模糊算子,建立修正的模糊综合评价模型,对合肥地铁1号线施工风险进行评估定级。结果表明该评价方法可行,评价结果对合肥地铁施工安全有指导意义,也可为其他类似工程提供借鉴和参考。