基于OFDM的跨小区下行链路异步多用户检测

针对3GPP长期演进计划(LTE)下行链路的OFDMA传输以及基站之间异步部署的特点,引入了异步OFDM干扰消除问题来改善小区边缘用户的服务质量以及提高整个蜂窝系统的下行容量.在同步OFDM-IDMA原理的基础上,提出了低复杂度的基于滑动窗口的异步多用户检测算法.仿真结果表明,在窗口长度很小的情况下,该异步检测算法仍然可以在高信噪比区域接近同步的性能.     

一种适用于多小区的OFDM时间同步算法

在一些支持多小区的OFDM系统中,由于频域上训练序列在子载波的分配会导致时域的前导符号、或者本地生成的已知序列出现周期性,使得时域互相关出现伪峰.这会极大的增加同步误判的概率.分析了伪峰出现的原因,并根据时域相关的原理,提出了一种新的用于无线通信环境下的时间同步算法.先对时域接收信号做预处理,然后对处理过的信号用相关进行时间同步.在不损失同步性能的情况下,极大的缩短了相关长度,降低了同步运算量.仿真结果表明,在高斯和多径衰落信道下,提出的方法均有很好的同步性能.     

OFDM系统自适应资源算法研究

针对OFDM系统的比特功率自适应分配优化问题。因传输信道存在衰减率,误码等,提出了一种基于遗传算法的OFDM系统自适应比特功率分配算法。新算法定义了染色体和初始群体,并通过遗传算法中的交叉、变异等操作,使比特功率分配方案得到全局最优解。算法可通过确定不同的适应度函数,用于解决传输速率及误码率一定条件下使得总发送功率最小的比特功率达到最优化的目的。通过上述在运算复杂度等方面的性能的仿真,证明优于Hughes-Hartogs等几种传统算法。     

OFDM中基于导频的自适应符号同步算法

提出了一种在OFDM（正交频分复用）系统中基于导频符号的自适应符号同步新算法,该算法利用FFT的特性,采用频域同步的方法对符号定时和载波相位偏差进行联合估计;算法计算量小,导频的占有资源少,并且同步捕获速度、精度高低可以灵活地进行调节。仿真结果表明,提出的算法能够简单而有效地获取符号同步,自适应性强,即使在多径衰落信道中,也能获得较好的性能。     

基于信道聚合的OFDM自适应资源分配算法

针对OFDM系统中多用户自适应资源分配问题,提出了一种新的基于信道聚合和遗传算法的自适应资源分配算法。该算法首先将所有子载波均匀分组,将子载波分配问题转化成子载波组分配问题。然后,兼顾用户之间的公平性,引入遗传算法,实现用户间的资源分配。仿真结果表明,与现有的算法相比,新算法在保证用户公平性的同时,有效地降低了计算复杂度和获得系统最优解的计算时间,实现系统总的容量最大化。     

一种基于D-STTD的下行MIMO-OFDM链路模型

提出了一种基于D-STTD模式的下行MIMO-OFDM链路模型,为满足下行高速通信和大的系统容量.基于移动接收端已知信道状态信息的假设,提出了一种将4N×4N矩阵求逆分解为N个4×4小矩阵求逆的算法,从而降低了运算量和移动接收机的复杂度,最后通过仿真研究了模型在频率选择性信道及其相关信道下的性能.     

一种基于OFDM信号的多传感器测距算法研究

位置业务在未来移动通信系统中起到重要作用,引起了人们的广泛关注和研究。而正交频分复用(OFDM)技术由于其良好的抗多径衰落能力和较高的频带利用率,已被广泛应用于数字音频广播(DAB)、数字视频广播(DVB)、无线局域网等,成为下一代无线通信系统的核心技术之一。在经典的时间同步算法最大似然(ML)算法的基础上,结合一种整体相关的OFDM定时估计算法,提出了一种有效利用截短循环前缀(CP)相关来进行定时估计测距的改进算法。分别在高斯白噪声和多径衰落信道下进行仿真,结果表明:改进算法在任一信道下都有较好的性能。     

NB-IoT下行基带OFDM解调算法设计

基于3GPP协议,提出一种窄带物联网(NB-IoT)下行基带正交频分复用(OFDM)解调算法的实现方法。从NB-IoT下行链路帧结构和基带OFDM信号产生原理入手,开展解调算法结构设计,减少解调的复杂度。整个解调算法采用MATLAB软件进行代码编写,利用是德科技(Keysight)的通用仪器搭建实验平台,获取NB-IoT下行基带信号并进行解调算法验证。实验结果表明,提出算法能够实现对NB-IoT下行基带信号的OFDM解调,其结果与是德科技89601B矢量信号分析(VSA)软件处理结果基本一致。     

基于复合星座的自适应OFDM系统

在多用户正交频分复用（OFDM）系统中,提出了一种基于复合星座的自适应子载波和比特分配算法。为了尽量减少系统的发射功率,该算法消除了许多研究中每个子载波只能被一个用户占用的限制,以较小的计算复杂度下获得了较高的性能。     

基于时域RLS自适应滤波的OFDM信道估计

通过信道估计,可实现信号的相干解调,提高系统性能.在OFDM系统中,为适应慢衰落信道一定的时变性,利用多径信道时域脉冲响应每一径的幅度是独立同分布的,提出利用RLS自适应滤波器,对信道时域脉冲响应并行递推的信道估计算法.首先对每个时刻的信道时域脉冲响应进行加窗截取,窗长为循环前缀长度;再对截取后的信道时域脉冲响应利用FIR自适应滤波器并行递推,滤波器权值更新利用RLS算法;最后补零作FFT,得到所有子载波位置的信道频率响应.仿真结果表明,和已有的频域RLS递推算法相比,既降低了运算复杂度,又可将系统误码性能提高2～3dB.     

正交频分复用系统中基于人眼视觉系统的自适应图像传输

针对传统的图像传输方法,提出了一种基于人眼视觉系统的自适应图像传输方案。在OFDM系统中,通过将自适应技术与信源分割及信道特性相结合的方法,实现在频率选择性慢衰落信道中高质量的图像传输。为验证该方法的良好性能,三种不同图像源被用于仿真程序中。仿真结果及理论分析可以证明,自适应图像传输与传统的图像传输相比,可大幅地提高接收图像的峰值信噪比。     

基于正交频分复用的自适应载波调控策略

针对现今众多无线宽带传输方案采用OFDM技术的现状,在分析FLASH-OFDM及其改进技术Flexband的基础上,提出了多频蜂窝网的自适应载波调控策略。在单个蜂窝中采用了3个载波,其覆盖范围分为远、中、近三个等级;用户根据自适应载波调控策略选择信号质量好的信道。仿真结果表明,该方案能够获得更高的网络吞吐率及频谱利用率,并能支持更多的用户,提高了系统容量。     

时变衰落信道中的自适应反馈资源分配

讨论了在任意衰落的时变信道中自适应反馈的资源分配方法,提出了基于相干时间周期检测的增量调整及基于容量变化自适应反馈信道状态的自适应功率分配方法,仿真了多径衰落信道中这种自适应分配方式的OFDM系统容量,通过与理想情况下的注水原理资源分配容量比较,证明了自适应分配方法的性能与最佳分配基本一致,同时大大降低了系统的复杂度,减少了迭代次数,提高了系统效率,并保证了各用户的长期公平性。     

基于梳状导频的OFDM系统子载波和功率分配

提出一种根据梳状导频进行信道估计得到带有误差的信道信息,来完成自适应比特装载的算法。把正交频分复用子载波进行分组,利用基于梳状导频的信道估计对信道时变进行跟踪,即时获取信道信息来完成分配算法。将子信道的分配和子信道上的比特、功率分配分离开来,以降低计算复杂度。仿真结果表明与静态信道分配方案的等比特分配算法相比,该算法可以节约发送功率大于10 dB。     

基于仿真的OFDM系统频域相关性研究

研究正交频分复用(OFDM)系统中各子载波之间频域的相关性,并将其应用在子载波簇的划分上。根据相干带宽的概念,提出用相干载波数划分簇的大小以及用簇内各子载波的平均信道信息代表整个簇的信道状况。在Matlab环境下搭建仿真平台,模拟OFDM系统在多径信道上频域各子载波之间的相关性。仿真结果表明,当簇的大小为相干载波数时,不但可以减小上行反馈开销,而且不会带来系统吞吐量的明显损失。     

OFDM系统中基于因子图的信道估计算法

为提高正交频分复用(OFDM)系统的信道估计精度,根据频谱资源的无陑信道特性,提出基于因子图的 OFDM 系统信道估计算法,包括二维联合信道估计算法和2个级联的一维信道估计算法。将时变频率选择性衰落信道建模为一阶自回归模型,使信道参数之间的交互信息近似为高斯分布,利用和积算法实现OFDM系统的联合信道估计和符号检测。仿真结果表明,该信道估计算法能够以较低的计算复杂度逼近最优的估计性能。     

基于信道冲击响应的OFDM精细同步方法

提出一种基于信道冲击响应的正交频分复用系统精细同步方法,在非理想同步情况下,利用可抑制能量泄漏的修正迭代最小二乘信道估计信道冲击响应,并对估计结果进行定时,同时介绍基于信道冲击响应的窗函数。仿真实验结果表明,该方法能够克服传统相关方法定时滞后的缺点,且获得较高的估计精度。     

MIMO—OFDM中基于波束成形的天线选择研究

为减少多输入多输出（MIMO）正交频分复用（OFDM）系统的复杂度，本文基于最小化差错概率准则，提出一种波束成形的天线选择算法。该算法不仅可以减少收发两端DFT／IDFT的个数，而且有效减少射频模块的个数，从而大大降低系统的复杂度。为降低天线选择算法本身的复杂度，文中提出一种简化的天线选择算法。仿真结果表明，与时频联合波束成形算法相比．相同性能要求下，其需要的射频模块的个数可减少37．5％以上。     

符号序列相关性OFDM系统时间偏移估计

针对受到传播时延、多普勒效应等因素影响的正交频分复用（OFDM）无线系统时间偏移问题,提出了一种基于训练符号序列相关性的时间偏移估计算法CBT。该算法通过对训练符号序列的简单构造,利用其相关性通过时间尺度的最大值找到符号的起始点,实现时间偏移估计,进而有效地提高OFDM系统抗时间偏移的能力。详细的仿真实验以及与现有PML算法的性能比较表明,提出的时间偏移估计算法CBT在加性高斯白噪声（AWGN）与瑞利衰落信道下都明显地减小了时间偏移误差。     

基于联合算法的OFDM峰均比降低技术

针对OFDM系统具有较高峰均功率比(PAPR)的缺点,提出一种降低系统峰均比的联合算法——修正的ACE-POCS和限幅联合算法。该联合算法利用ACE-POCS算法对OFDM信号进行处理,再用限幅法进一步降低PAPR。基于OFDM系统的仿真结果表明,该联合算法可以有效降低PAPR 3.5 dB,并且不会影响系统误码率性能。