QoS容忍下QoE的Logistic回归评估模型

用户感知质量(QoE)评估为有序多分类问题, 可以将Logistic回归模型应用于QoE的评估. 基于Logistic回归模型的基本原理, 建立QoE等级概率分布回归模型, 该模型能够完成服务质量(QoS)参数到用户QoE等级累积概率分布的映射. 提出考虑QoS容忍值的QoE评估方法, 该方法可以消除较好QoS指标对较差QoS指标的补偿作用, 在给出QoE所属等级的同时能够给出详细的QoE等级概率分布情况. 应用该方法对Web业务QoE进行了评估, 所提供的评估信息更详细, 评估结果更准确.     

基于电池电量感知的移动流媒体QoE优化策略

为了提升移动流媒体应用用户的体验质量（QoE）,提出了基于剩余电量的用户QoE模型（PSQM）,模型参数包括剩余电量、初始延迟、暂停事件、切换事件.在PSQM基础上,提出了基于移动设备剩余电量和网络环境的码率控制策略（PBCS）,避免了客户端不断请求高质量视频片段而不考虑设备剩余电量而影响用户QoE的问题.在移动设备不同电量状态下,PBCS能够实现视频质量和电量的权衡,提高用户QoE.     

基于压缩编码和传输损伤的视频QoE评估方法

压缩编码和网络传输造成的图像显示质量的损伤是影响业务体验质量( QoE)的重要因素,为此通过对视频流图像显示损伤的量化分析,建立了面向视频流媒体应用的QoE无参考评估方法,通过量化可测的客观质量指标对视频QoE进行评估。在无参考评估方法中,引入了能够反映视频流数据在通过网络传输前图像显示质量的客观参数。通过这种方法,在不需要反馈的前提下为评估过程提供了一个参考指标,实验结果证明该方法提高了评估结果的准确性。     

基于GPRS的IP QOS方案

针对目前移动通信与数字业务相结合的过程中，QOS（服务质量）不能满足业务要求的问题，提出了一种新颖的解决方案，以此增强GPRS（通用分组无线业务）的服务质量，该方案融合了diff-serv（区分服务）和RSVP（资源预留）的原理。     

基于灰关联分析的第三方物流服务质量评估

回顾了物流服务质量研究的相关方法，基于美国的服务管理研究组合PZB（PARASURAMN，ZEITHAML和BERRY）于1985年提出的差距模型，确定了5个物流服务质量的评估点。结合第三方物流的行业特性，运用灰关联的分析方法对物流服务质量评估中的5个评估点进行了关联度及权重的分析。     

新一代互联网服务质量管理体系架构的研究

在分析目前互联网服务质量体系结构研究状况的基础上,借鉴ITU-T分组网络的通用QoS体系结构框架,提出了一种可提供差异性服务的服务质量控制和管理体系架构及服务质量管理系统的解决方案.该方案通过实施互联网的服务质量控制和管理,可达到对用户业务的不同服务质量保障.     

基于QoE的MIMO-NOMA系统功率分配方案

在多输入多输出非正交多址接入（MIMO-NOMA）系统中,衡量通信质量时仅仅考虑了用户的服务质量（QoS）,而没有考虑用户终端的满意度.为此,提出一种基于Stackelberg博弈的优化用户体验质量（QoE）的动态定价功率分配算法.在网页浏览业务场景下,用平均意见分数（MOS）值来衡量用户终端的满意度,将用户设置为买方,基站设置为卖方,小区内各用户从基站处以瞬时单位功率价格购买功率,提升其MOS值;同时,卖方基站不断调整单位功率价格,以实现自身最大化收益,最终达到Stackelberg均衡.仿真结果表明,所提算法与基于QoS的功率分配算法相比,在公平性上提升了22.73%;与传统的定价算法相比,在吞吐量和MOS值上有明显提升;与基于凸差规划的功率分配算法相比,在时间复杂度上有明显降低.     

服务质量(QoS)路由技术研究综述

随着互联网规模的增长,互联网上的用户和应用都在快速的增长,如何提供不同的服务质量（QoS）成为下一代互联网络面临的一个重要问题,而服务质量路由（QoSR）则是其中的核心技术和热点问题。QoSR的主要作用是为QoS业务请求寻找可行路径。本文介绍了Qos技术产生的背景,并在有权图模型和QoS度量的基础上介绍了QoSR的基本概念、研究内容等,最后提出了该领域进一步的研究方向。     

无线网络中基于效用函数的资源分配方案

从实际应用的角度出发,针对现有资源分配方案难以在混合业务下有效地兼顾服务质量(QoS)和频谱效率等问题,对不同业务的用户提出了统一形式的效用函数,通过建立最优化模型和对模型的分析,提出了混合业务下基于此效用函数的资源分配方案. 该方案利用合适的效用函数自动保证了实时业务的QoS请求以及best effort业务用户有效性和公平性的折中. 仿真结果表明,该方案适用于混合业务,并能在混合业务中自动地优先满足QoS用户的资源请求.     

基于SLS的业务服务质量监测机制

在研究业务服务质量监测需求的基础上,提出了一种基于业务等级规范(SLS)的服务质量(QoS)监测机制,该机制采用基于SLS层、网络层和网元层分层监测的方式,依据SLS信息进行业务的服务质量监测和评估,其结构高效、灵活,且易于扩展. 介绍了一种综合考虑服务质量的主观和客观因素,使用监测参数连续越界的概念判断服务质量一致性违约的方法,定义了业务满意度的量化表示方法.     

基于QoS保障的服务功能链动态部署算法

第5代移动通信系统（5G）网络场景下服务功能链的部署是网络功能虚拟化研究中亟待解决的问题,现有部署方法难以在优化时延的同时保证服务功能链部署的可靠性,为此,提出了面向服务质量（QoS）需求的服务功能链部署模型,并设计了一种基于QoS保障的服务功能链动态部署算法.该算法在虚拟网络功能部署阶段通过对网络拓扑和可靠性的感知,采用基于PageRank思想的算法对节点进行评价,以负载均衡和协调链路映射为原则,将虚拟网络功能部署在综合资源能力最大的底层节点上,实现了时延和可靠性的全局优化,并通过选择满足可靠性需求的时延最短路径进行链路映射.仿真结果表明,该算法在降低服务功能链端到端时延的同时保证了部署的可靠性,并且提高了请求接受率和资源利用率.     

基于TCP数据包层分析的移动互联网用户体验的评估方法

根据现有移动互联网管理体系架构,在网络边缘节点测量的基础上提出了一种基于传输控制协议（TCP）数据包层分析的用户体验评估方法.该方法可适用于单用户粒度,从用户行为以及用户感知两个方面定性和定量评估用户体验.在用户行为评估中,通过分析TCP数据包标志位的交互序列,着重关注网页刷新这一重要行为.在用户感知评估中,通过3套粗细粒度各不相同的计算方法覆盖不同粒度的管理需求,测量结果可最终通过相应的数学模型与平均意见得分值关联.     

Evaluate mobile video quality with LTE radio access network parameters

To evaluate the video quality, we tested sample videos delivered using HTTP adaptive streaming (HAS) in LTE network. In order to establish a correlation between radio access network (RAN) performance and quality of experience (QoE), we set up a testbed under different radio impairment conditions with three parameters: signal to interference and noise ratio (SINR), an amount of available network resource and a round trip latency. End users graded each video in a mobile equipment with their QoE Mearnwhile, we used a nonlinear model to simulate the comprehensive predicted mean opinion score (pMOS). Our results show that the nonlinear model can predict the enduser''s feedback. The pearson correlation coefficient (PCC) of the model is larger than 0.9. This demonstrate that the output of the model has a high correlation with the end users'' ratings and can reflect the QoE accurately. The method we developed will help mobile network operators evaluate the RAN performance of its QoE. It can also be used for HAS service to optimize LTE network and improve its QoE.     

基于服务质量的Web服务发现模型研究

Web服务发现作为Web服务的一个关键技术,为Web服务的更高层应用提供基础支持.文章利用服务质量（QoS）支持服务发现的方法,建立了Web服务质量的数据模型和计算模型;在服务质量模型基础上,提出了改进的服务发现模型;构建了一个基于B/S的服务发现原型系统,实现了基于服务质量的Web服务的发布及检索.     

支持区间型QoS的Web服务选择

针对开放环境中web服务的动态性和随机性问题,提出支持区间型服务质量（QoS）的web服务选择算法. 算法中QoS的不确定性用带概率分布的区间数来描述,通过QoS的抽样数据,可计算出区间上的概率密度. 比较各web服务在QoS置信区间上的概率密度,有助于准确描述QoS受环境影响的程度. 结合这种比较方式以及组合服务的区间型QoS模型,设计出一种有区间型QoS保障的组合服务算法. 仿真实验表明,区间型QoS服务选择有利于减少动态环境对选择排序的影响,提高服务选择的准确性.     

基于熵的网格资源QoS优化策略

针对网格资源的特性,提出了一种基于熵的网格资源服务质量(QoS) 优化策略。其核心思想是提出了衡量网格资源服务QoS稳定性的新尺度——熵,并利用熵来选择QoS稳定性好的资源, 提高了资源的可靠性和准确性,从而在网格服务频繁变化的环境中尽可能地提供QoS保证。仿真试验表明该方法能有效地确保系统QoS,并获得近似最优的资源分配方案。