基于三角函数拟合的RCS序列进动周期估计

利用雷达反射截面(RCS)序列估计进动周期为弹道目标特征提取和识别的重要途径。弹道目标在进动时,回波RCS序列为非平稳的周期序列,常规Fourier变换方法和周期间相关类方法需要较长观测时间和较高数据率才能有效地估计RCS的周期,这对于有限的雷达资源来说是不可接受的。该文提出一种新的估计弹道目标RCS序列周期的方法,该方法先利用特定频率附近的三角函数来拟合RCS序列,再求得使拟合误差最小的频率,即为RCS序列的进动频率。相比于常规方法,该文方法具有所需资源少,估计精度高的特点。RCS计算数据的仿真结果证明了该文方法的有效性。     

一种融合聚类和自相关的RCS周期估计算法

雷达目标识别技术在现代雷达中具有重要的应用价值,雷达散射截面(RCS)序列周期是一个重要的识别特征量。已有的RCS周期估计算法存在着抗噪性能弱、估计精度低等缺点。针对这个问题,提出了一种融合聚类和自相关的RCS周期估计算法。首先,对RCS序列进行零均值预处理;然后,计算预处理后序列的中心自相关函数,并计算自相关函数的凸包,根据凸包计算得到候选的周期估值;最后,采用聚类算法得到最终的周期值。实验结果表明,所提的算法相对于已有的周期估计算法,具有较强的抗噪性能和较高的估计精度。     

太赫兹目标RCS测量误差估计方法及其应用

太赫兹频段下非标准体目标的雷达散射截面积(RCS)较难通过电磁散射计算的方式得到结果,实验测量得到目标RCS成为该频段下的可行方案。然而,目前尚不具备系统性的估计指标来分析实测结果的误差特性。相比于目前较为简单的测量误差分析方式,本文提出3种太赫兹目标RCS测量误差估计指标;随后结合具有RCS解析解的目标,验证、分析所提估计指标的实用性和有效性。实测数据分析结果表明,本文提出的测量误差估计指标能够反映测量数据的误差规律与误差水平,具有实用性,有助于发现实验系统及实测数据处理中的有待优化之处。     

利用RCS序列估计空间目标尺寸的方法研究

目标RCS包含了丰富的目标信息,由目标RCS推求目标结构和尺寸信息却非常困难。针对这一问题,本文 先将空间目标简化为一椭球体,在此基础上提出了一种利用目标RCS序列估计目标长轴和短轴尺寸的方法。实测数据处 理结果表明,该方法能有效估计出目标的长轴和短轴尺寸,而且估计尺寸稳定性好,有利于空间目标的分类和识别。     

基于RCS序列的弹道中段目标微动提取技术

对改进的"烈火2"型导弹进行电磁仿真,根据弹道类目标在空中的动力学模型及飞行姿态控制技术,模拟了弹道类目标在中段飞行过程中的雷达散射截面回波序列,通过对雷达散射截面序列的微动特性分析,进行真假弹头目标识别。文中指出传统傅里叶变换在非平稳周期序列分析中的不足,并提出了一种改进周期序列分析方法,该方法能克服傅里叶变换的不足,在应用于非平稳、复杂噪声背景下的弹道类目标雷达散射截面序列分析时,能有效的提取微动特征,从而实现对真假弹头的辨识问题。最后通过仿真实验验证了非平稳周期序列分析方法的可行性与有效性。     

基于联合处理的复杂目标RCS估计方法

目标雷达散射截面积（Radar Cross Section, RCS）计算在隐身设计、电子对抗、目标探测、识别和成像等方面具有重要的研究价值,是目标电磁散射特性的重点研究方向。针对复杂目标RCS估计问题,基于属性散射中心模型的单一方法在估计大角度范围的目标RCS时会产生较大误差,而物理光学方法需要在每个观察角度对目标表面的面元进行遮挡判别才能准确得到目标RCS,计算量大。因此,本文提出一种联合属性散射中心模型和物理光学的处理方法,在部分观察角度通过物理光学方法分析确定目标的属性参数集,再通过属性散射中心模型分析快速估计任意观察角度、不同频率下的目标RCS,获得在大角度范围的结果更加准确、计算量更小。最后采用FEKO软件仿真验证了所提方法的有效性。     

FMT系统中一种新的信道估计算法

FMT(Filtered Multitone)系统不具备循环卷积的特点,无法与OFDM一样采用频域信道估计和补偿的方法.本文设计了一种训练序列,并基于序列的周期性和正交性实现了FMT的时域信道估计算法.算法在充分利用FMT接收端处理单元内的数据条件下,凭借FFT/IFFT技术可以快速地完成信道估计,获得无偏的估计值.理论分析和仿真实验均表明,算法的计算复杂度低,估计性能较好,且与周期长度无关.     

基于时间序列分析的弹道目标进动周期提取

利用微波暗室静态测量数据,反演了某型弹道目标在典型战情下的动态雷达散射截面积（RCS）时间序列。分析表明：该序列具有非平稳性、相关性和拟周期性的特点,直接利用谱分析方法提取进动周期的效果较差。采用B样条函数、广义自回归条件异方差（GARCH）模型和自回归—滑动平均模型（ARMA模型）构造了RCS序列的迭合滤波分解模型。其中B样条函数用来表征趋势项,GARCH模型表征波动聚集项,ARMA模型表征受噪声污染的平稳周期项。证明了周期项等价于一个参数缓变的ARMA序列,进而可以利用常规功率谱估计方法对进动周期进行精密估计。仿真表明：所提方法能够有效提取弹道目标的进动周期。     

雷达目标识别的一种方法

利用目标的方位角、运动速度、俯仰角和雷达散射截面积（RCS）,提出了一种雷达目标识别方法。由目标的实测数据,计算特征向量总体的均值和协方差矩辄及其逆矩阵,由距离判别法进行目标识别。识别结果表明,该方法简单、识别效果较好,具有一定的实际应用价值。     

一种多信号环境下的时差估计方法

无线电侦察中的很多信号是周期平稳信号,周期平稳信号的谱相关特性具有选择信号的能力。利用周期平稳信号的谱相关特性,研究了一种进行时差估计的方法,称之为谱相关比值法。研究表明,在多信号环境下,该方法可以准确估计各个来波信号的时差,与传统方法相比,改方法具有较强的抗干扰能力。     

反雷达隐身技术概述

反雷达隐身技术的发展和广泛应用,提高了飞行器的生存能力和突防能力。综述了从外形设计、吸波材料、对消技术和干扰技术四个方面对反雷达隐身技术的实现方法。指出要有效地实现目标反雷达隐身,需综合运用各种隐身方法。     

毫米波箔条弹工艺技术研究

介绍了等截面毫米波箔条弹关键性工艺技术问题及解决方法,从而使毫米波箔条弹的设计和生产成为可能．     

外形设计对飞机隐身性能影响分析

飞机的隐身技术是一个多学科交叉的技术领域,措施多样,外形设计作为其中的一项重要手段也备受关注,它可以将雷达回波从一个视角转移到另一个视角,从而降低高威胁区的反射回波。文中从分析F-22等典型隐身飞机的外形隐身措施入手,结合对典型物体雷达波反射特性的分析,着重讨论如何通过有效外形设计措施,降低飞机主要威胁方向雷达电磁波的反射,降低其被雷达等探测源截获的风险,从而提高飞机在现代战争中的生存能力。     

动态雷达目标仿真中目标姿态角的计算

为了对动态雷达目标建立合适的数学模型,逼真地复现目标的运动特性和回波特性,从而实现动目标仿真,提出了利用野外真实试验中实际测得的目标RCS数据建立动目标仿真模型,实现动态雷达目标仿真的一种新方法.文章首先探讨了采用该方法对动态雷达目标RCS仿真的具体步骤,然后对实现仿真的一项关键技术--运动目标姿态角的求解进行了公式推导,并列举了应用实例,为进行良好的动态雷达目标仿真提出了一个新思路.要实现仿真还需要做许多工作,如对动态目标RCS起伏规律进行分析,计算统计参数,应用常见RCS起伏模型对目标动态RCS统计分布进行拟合等.     

雷达目标一维距离像计算仿真研究

在雷达目标识别研究中,获取有效的雷达目标特征信号非常重要。通过计算机仿真来获取雷达目标一维距离像。仿真时先对目标外形进行三角面元逼近,利用面元法得到目标随频率变化的R苍值,进行变换后得到目标的一维距离像。给出了一类舰船目标的仿真实验。结果表明该方法在一定程度上可以较好地模拟复杂目标的雷达特征信号。最后指出了需要进一步研究的问题。     

等离子体隐身机理研究

等离子体隐身技术作为一种全新的隐身概念，日益受到人们的关注。本文首先简要介绍等离子体隐身的发展现状；然后分别从折射效应和吸收衰减两方面详细论述等离子体隐身的基本原理，说明等离子体隐身是一种很有前途的隐身方法。     

逆合成孔径雷达图像仿真研究

实现了从目标建模、散射计算到雷达图像仿真的全过程.首先使用AutoCAD软件对目标建模并进行三角面元离散,采用反方向光学射线追踪技术进行消隐,以物理光学近似理论计算目标的后向散射,最后利用逆合成孔径雷达成像方法得到了目标的雷达仿真图像.球体的计算结果验证了物理光学的正确性,坦克和飞机模型的仿真成像结果与实验结果和CAD模型的对比进一步证实了目标仿真成像系统的有效性.     

930MHz雷达测空间碎片散射截面

提出了在欧洲非相干散射雷达电离层探测原始数据中提取空间碎片信息的方法,采用匹配滤波技术和发射码模拟方法计算了空间碎片参数,分析空间碎片所处雷达波束位置导致散射截面的差异性,按照中国科学院国家天文台预报理论模型轨道计算,通过理论方向图修正雷达散射截面后,与美国太空监测网所公布的数值进行比较。结果证实了电离层的探测原始数据可提取空间碎片的信息,通过碎片所处雷达波束位置修正散射截面可以提供较为准确的雷达散射截面。     

外形设计对飞机隐身性能影响分析

飞机的隐身技术是一个多学科交叉的技术领域,措施多样,外形设计作为其中的一项重要手段也备受关注.文中着重讨论并分析了如何通过有效外形设计措施,降低飞机主要威胁方向雷达电磁波的反射,从而降低其被雷达等探测源截获的风险.     

基于小波变换和粗糙集的一种RCS处理方法

由于小波变换能够有效地对信号进行降噪处理,粗糙集作为一种新的数学工具,能够处理含糊和不确定性问题,因此,小波变换和粗糙集在智能信息处理中具有很大的发展潜力.本文针对机动目标实测RCS是起伏变化的,提出一种基于小波变换和粗糙集的RCS处理方法,其思想是先把雷达测量到的RCS采用小波进行分解,然后对分解后的小波系数利用粗糙集进行处理,最后采用小波逆变换得到RCS.通过对机动飞机的RCS实测数据进行处理,实验结果表明,该方法去噪能力强,能够得到比较精确的RCS,具有一定的实用价值.