基于线性二次型的单神经元PID最优控制器设计及仿真

讨论了线性二次型最优控制理论在神经网络PID控制系统中的应用.将二次型性能指标引入单神经元PID控制器中,设计出单神经元自适应PID最优控制器,从而实现了PID参数在线自适应寻优.给出了完整的设计过程和学习算法,分析了其稳定性.最后,运用MATLAB仿真实现证明了该方法的可行性、有效性,并得到了较为理想的控制效果.     

由主子阵和缺损特征对构造一类特殊矩阵

本文主要讨论了由给定的主子阵和两个缺损特征对构造一类特殊矩阵的问题．这类矩阵是对称阵,除第一行,第一列及对角元外其它元素都为零,并且第一行的元素从第二个开始都大于零．文中给出了问题有解的充分必要条件,并给出了算法及数值例子．     

一种Symmetric NAT穿透的新方法

NAT(Network Address Translator)不仅解决了IP地址短缺的问题,而且也使内网主机避免了来自网络外部的攻击。但对于P2P应用来说,需要建立端到端的连接,所以说如何穿透NAT成为了P2P技术中的一个关键。通过对当前NAT穿透技术的研究,发现依靠TURN(Traversal Using Relay NAT)来实现对Symmetric NAT穿透往往存在服务器负担重、延时、丢包的问题,于是给出一种基于端口预测的NAT穿透新方法。该方法避免了依靠TURN来实现对Symmetric NAT穿透所带来的难题,大大满足了对网络安全要求高而使用对称型NAT企业的需求。     

用特征线—差分方法模拟含扩散的非线性色谱过程

用特征线－差分方法 模拟了扩散系数为１０＾－４（ｃｍ＾２／ｓｅｃ）数量级的非理想线性色谱过程，所得结果与其他方法及实验结果和了比较，激波峰定位更符合论值及实验值，并讨论了扩散系数Ｄ与保留时间ｔＲ间的关系。与文献［１，４］一致。     

用正交配置法求解搅拌槽液相吸附动力学模型──以权函数数ω(x)=1和球形吸附剂为基础

用正交配置法求解了球形吸附剂在搅拌槽中的液相吸附动力学模型，并构造出权函数ω（x）＝1时配置点数从1至20且适用于球体对称性问题的正交配置系数表，同时还讨论了权函数对收敛速度和粒内吸附量分布的影响．结果表明，对于文中所讨论的搅拌槽液相吸附，若用低次正交多项式求解，则对大部分吸附过程，权函数为ω（x）＝1－x2时的收敛速度比权函数为ω（x）＝1时的更快；而仅在吸附初始阶段，后者的收敛速度才比前者的更快．与权函数ω（x）＝1-x2时一样，矩阵A和B具有各行元素之和等于零的特性，而矩阵W具有各个元素之和等于形状因子之倒数的特性．     

用二次插值实现近似弧长参数化

分段二次Ｈｅｒｍｉｔｅ插值用来保单调地反插值参数曲线的弧长函数．所作近似弧长参数化曲线在插值节点处,近似弧长是精确的,并且具有与精确弧长参数曲线同方向的单位切矢．在整个近似弧长参数区间,近似弧长的误差可达到０（△ｔ）＾２（△ｔ为节点步长）．数值实例得到了很好的结果．     

块对角占优性与对称矩阵的块对角预条件

§1.引言 稀疏线性方程组的求解在科学计算与工程应用中非常重要。在材料模拟与设计、电磁场计算、计算流体力学和核爆数值模拟等领域中经常要求解微分方程,并通过有限元或有限差分与有限体积等方法进行离散,化为非线性方程组或稀疏线性方程组。非线性方程组的求解     

用改进的Newton-Raphson方法生成对称的分形艺术图形

直接采用复平面Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ方法生成分形艺术图形艺术存在的显示速度慢,生成图形种类少,以及色彩搭配不合理等不足,因此该文通过对牛顿迭代函数进行分式线性映射,并在其中嵌入控制参数生成了大量的具有对称美的分形艺术图形,同时还设计了图形的快速显示算法,并通过合理设置２５６色调色板,使生成的图形色彩丰富,和谐,饱满,达到既变化又统一的美的效果。     

矩阵特征值和最小奇异值的估计

本文的目的在于讨论矩阵特征值和最小奇异值的估计．首先得到了矩阵特征值的模的平方和的一个上界,然后给出了一类矩阵特征值虚部的一个包含区间,最后得到了矩阵最小奇异值的一个下界,并给出了数值算例来显示所得结果的有效性．     

用正交配置法求解搅拌槽液相吸附动力学模型──以权函数w(x)=1-x~2和球形吸附剂为基础

用正交配置法求解了球形吸附剂在搅拌槽中的液相吸附动力学模型．文中计算并图示出Freundlich平衡指数（n）和Langmuir平衡参数（K）对吸附的影响、配置点数对计算精度的影响以及粒内吸附量分布随时间的变化关系等．同时以Jacobi正交多项式为基础，构造出权函数w（x）=1－x2且配置点数从1－20并适用于球体对称性问题的正交配置系数表．矩阵A和B具有各行元素之和等于零的特性，而矩阵W具有各元素之和等于形状因子之倒数的特性．     

用UML描述组件规格说明

在基于组件的软件开放方式（CBD）下，软件系统是一些盯互联系的可重用组件的集合，因此需要对系统的每一个组件以及组件之间的相互关系有很好的理解。UML作为一种标准建模语言，不仅可以支持面向对象的分析与设计，而且能够有力地支持从需求分析开始的软件开发全过程。但是UML对组件建模的支持并不理想，这就需要开发一种能很好支持组件建模的方法。本文提出一种用UML描述组件规格说明的方法。将组件规格说明分解成组件接口规格说明。通过对组件的每个接口和组件接口之间的相互关系加以形式描述，从而达到组件规格说明的清晰性和精确性。     

一种基于GMM模型的语音情感识别方法

在人机语音交互系统中,机器不仅要具有理解人类语音的能力,还应当具有识别说话人情感的能力.本文提出了基于高斯混合模型(GMM)的序列分类和识别的改进方法,并将该方法引入到语音情感识别的研究中.本文提出了观测值次序均衡的方法.实验结果证明这种新的方法有效地提高了语音情感识别的准确率.     

嵌入式多态SQL方法实现ORM

在给出几种常用的对象关系映射方法的基础上,提出一种简单有效的嵌入式多态SQL方法的实现方法来解决对象持久化问题。该方法具有简单可行、代码复用率高、易维护的特点。     

最优化方法在确定微生物反应代谢途径中的应用

生物体内进行的代谢反应错综复杂。但生物休理在动态平衡状态下生存发育的,因此,任何一类生化反应都应有一定的约束条件,并在最优化原理的支配下完成。基于这样一种认识,提出利用最优化改进单纯形法计算微生物反应的代谢途径的方法。文中给出了黑曲菌进行柠檬生产反应的应用实例。     

二维任意形状寄生电阻电容的边界元计算

由于集成电路技术高速发展,精确提取任意形状寄生电阻电容变得十分重要,本文以直接边界元素法为基础,利用圆弧样条插值近似任意曲线边界,使插值曲线具有整体一阶连续性,并克服了大挠度与多值的困扰。在直线边界使用线性连续元,在曲线边界使用二次连续无。对两邻国为直线的角点,我们曾提出处理角点处存在多重法的导数的一种方法。这里,它被推广到角点邻边含曲线段的情形。数值结果表明模拟器是可行的。     

信息明文嵌入椭圆曲线的改进算法及实现

在Koblitz概率算法的基础上,提出一种改进的椭圆曲线编码算法,并给出了具体实现方法.将明文m不仅嵌入椭圆曲线某点的x坐标,而且使其与y坐标相关联,实现明文与曲线上的点一一对应.以有限域GF(37)上的一个椭圆曲线为例,用MATLAB编程工具将一个明文编码为该椭圆曲线上的一点.     

一类反对称次对称矩阵反问题的最小二乘解

§1.问题的提出 R~(n×m)表示所有n×m阶实对称阵集合,R~n=R~(n×1),R_r~(n×m)表示R~(n×m)中秩为r的子集,O~n是n阶正交阵之集,S~n表示n阶实对称阵的全体,A~+表示A的Moore-Penrose广义逆,I_k表示k阶单位阵,S_k=(e_k,e_(k-1),…,e_1)∈R~(k×k),其中e_i为单位阵I_k的第i列。R(A)表示A的列空间,N(A)表示A的零空间,rank(A)表示A的     

基于边缘敏感的SLIC和二次密度聚类的GGO分割

针对磨玻璃肺结节(Ground Glass Opacity,GGO)边界对比度低、大小各异和灰度不均匀等造成分割准确率低的问题,提出一种基于边缘敏感的SLIC和二次密度聚类相结合的分割算法。将图像边缘检测结果与SLIC超像素算法相结合,并将其中含有边缘的超像素块用区域质心代替其原始聚类中心,改善SLIC边界黏连性较差的问题;针对密度聚类不能完整分割GGO的问题,提出二次密度聚类的方法,对密度聚类定位到的簇及其邻域簇进行二次密度聚类。实验结果表明,该算法分割GGO的平均准确率达90.17%,灵敏度达84%。     

采用小波变换的图像数据融合方法及实现

如何对同一目标的多传感器获得的不同波段的图像数据进行有效融合,提高对检测目标检测的识别率,抑制每个传感器的检测器声,降低检测信息不确定性,这是数据融合研究的重要课题之一,本文介绍了一种基于小波变换的融合方法,并应用于四幅不同波段的ＳＡＲ图像的融合,取得了良好效果。     

实验数据的非线性最小二来法计算机模拟

用非线性最小二乘法精确模拟一级动力学过程，从而求得在没有C∞（反应时间为无限大时反应物浓度）条件下，求得一级反应速率常数。用非线性最小二乘法和线性最小二乘法处理数据，结果表明，非线性最小二乘法的残差平方和较线性最小二乘法为小。本文还指出：非线性最小二乘法同样适用于物理化学方程中含有非线性参数之求算。