基于小波变换的图像增强新算法

传统的小波增强算法应用于光照不足或不均匀的图像时处理效果一般,针对该问题提出了基于小波变换的图像增强新算法。首先,对图像进行多级小波分解,得到尺度系数和多个层次的小波系数;然后,对不同层次的小波系数采用不同的增强算法进行处理,同时,对图像的尺度系数采用多尺度方法进行处理;最后,利用得到的小波系数和尺度系数进行小波逆变换。实验表明,该方法无论是增强效果还是抗噪性能都明显优于传统的图像增强算法,同时对光照不足或不均匀的图像具有较好的处理效果。     

基于小波变换的CR图像增强

在数字X光机（CR）成像系统中，由于低通滤波的作用，图像会呈现出较大的模糊及噪声，并且由于人体组织的厚度不同，会引起光晕现象而使图像出现过亮或过暗部分。针对传统CR图像增强方法的不足，本文提出了一种基于小波变换的图像增强新方法，能够提升图像的灰阶层次、有效抑制光晕及噪声，提高细节清晰度。     

基于小波变换的图像增强算法研究

针对图像对比度低、成像质量差的问题,提出一种基于小波变换的直方图均衡算法,用于图像对比度增强.首先对图像作直方图均衡,然后通过对小波变换的一级或二级近似系数的非线性增强处理.实验结果证明,处理后的图像细节清晰可辨,边界信息也得到了保留,由此认为小波变换对改善图像的质量是有效的.     

基于小波对比度的图像增强算法

根据人眼视觉对局部对比度敏感的视觉特性,提出一种基于小波对比度的图像增强算法.首先,对图像进行小波变换,同时得到小波对比度;然后,根据小波对比度,采用非线性运算对小波系数进行调整以增强图像细节.最后,进行小波逆变换得到增强图像.实验结果表明,算法有效地突出图像细节,改善图像质量.     

反锐化掩模法在简牍文字增强中的应用

简牍图像分割是简牍文字识别的关键步骤,增强图像中的文字区域,可以有效降低简牍图像分割的难度,并且为文字识别打下基础.本文以长沙简牍博物馆所收藏的简牍文物为研究模型,首先对简牍图像进行预处理,利用对比拉伸变换增强对比度,然后在此基础上利用反锐化掩模法对简牍图像进行增强,试验表明,该方法对简牍图像文字信息具有良好的增强效果.     

基于小波变换的图像增强的实现研究

针对成像设备出来的原始图像受到设备本身和获取条件等多种因素的影响,可能出现图像质量的退化等问题,分析研究了图像的后续处理来检测和增强图像的质量.实验结果表明,基于小波变换的反锐化掩膜法图像增强和自适应图像增强要明显优越于传统的图像增强方法,既增强了图像的细节特征,又符合人眼的视觉特性,提高了图像的清晰度,有效地避免了平坦区域噪声的过增强问题.     

一种基于小波变换的低对比度图像增强方法

提出一种基于小波变换的低对比度图像增强方法.利用小波变换多尺度特性,对图像的能量、细节和噪声部分分别采取不同的滤波策略,对图像进行整体增强.在VC 环境下编程实现该方法.实验结果表明用该增强算法能得到整体视觉效果好的图像.     

基于小波变换的数字图像增强方法及实现

本文分析了离散二维小波分解与重构算法,详细介绍了反锐化掩模算法,给出了对应小波域的反锐化算法的增强函数的设计要求,并在MATLAB系统上结合实例实现了该算法,说明了该算法有一定的优越性。     

基于小波-Contourlet变换的图像增强算法

小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息.利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理.并引入了循环平移消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真.实验结果表明,该方法有效增强了图像的边缘细节和纹理特征.     

一种基于模糊人物图像的锐化新方法

本文提出了一种基于模糊人物图像的锐化新方法。该方法是先从彩色图像中提取R分量图像进行边缘检测并且照亮边缘,然后处理边缘图像的对比度和平滑度,提取出边缘,并对该边缘图像进行锐化,得到了图像边缘锐化而其它部分平滑的清晰图像。该方法和常用的反锐化掩模法进行了对比,效果明显好于反锐化掩模法。     

基于小波变换的带钢表面缺陷图像增强算法

针对传统图像增强算法在处理有大量噪声、光照不足或不均匀的图像,尤其是实际现场的带钢表面图像时效果较差的问题,提出基于小波变换的图像增强算法,将其应用于冷轧带钢表面缺陷图像的增强中。对比实验结果表明,该方法的增强效果和抗噪性能明显优于传统算法。     

基于小波对比度的图像水印算法研究

根据人眼视觉系统特征,提出一种将小波对比度的思想引入图像水印中的算法.先将宿主图像分块并根据纹理强弱进行分类,然后对每个块进行小波分解,小波对比度的大小同时决定了嵌入对象的选择和嵌入的强度.由于小波对比度能反映图像明暗对比度,从而实现了对图像的自适应嵌入.实验表明,该算法具有较好的不可见性,而且对于抵抗滤波、加性噪声及JPEG压缩具有较好的鲁棒性.     

基于小波变换的低对比度图像增强方法

传统的图像增强方法对于光照不足或不均匀的图像处理效果不佳.而且还存在噪声增强的问题.文章提出了一种基于小波变换的低对比度图像增强算法,对小波变换后的高频系数进行去噪、增强,对低频系数进行多尺度Retinex增强,既作了图像动态范围压缩,又较好地保证了图像的色感一致性.实验结果表明,该算法效果较好,可以有效增强图像的细节...     

基于双树复小波变换的图像增强方法

在图像增强处理中,传统的图像增强方法例如直方图均衡、小波系数增强等等,虽然取得了较好的图像增强效果,但在增强图像的同时也将噪声放大了.本文针对这一问题,提出了一种基于二维双树复小波变换的图像增强方法,因其具有良好的多方向性信息捕捉能力,克服了传统二维小波变换缺乏方向性的缺点.增强算法将系数分为强边缘、弱边缘和噪声点三类...     

图像对比度增强的小波变换法

提出一种基于离散正交小波变换和非线性增益的图像对比度增强方法。对图像进行离散正交小波变换后,对分辨率较好的各高频子带直接利用所提出的去噪方法去噪;对分辨率较差的各高频子带利用所提出的非线性增益法结合文中的去噪法进行增强。实验结果表明,论文提出的方法在有效地增强图像对比度的同时,又能很好地抑制图像中的白噪声。算法在视觉质量上优于传统的反锐化掩膜法、直方图均衡法。     

基于小波阈值的图像增强算法

本文针对传统的图像增强算法中存在的一些问题，如增强噪声、丢失细节、对比度差等，提出了一种基于小波变换的图像增强算法。图像经过多尺度小波分解后，得到不同尺度的小波系数，然后根据噪声在不同尺度的分布情况和小波系数的特点，对不同尺度的小波系数采用不同的小波阂值增强算法，最后进行小波重构，即可得到增强后的图像。经过仿真实验证明该方法可以有效地增强图像的细节信息，保持图像的边缘特征，改善图像的视觉效果。     

基于小波阈值的图像增强算法

本文针对传统的图像增强算法中存在的一些问题,如增强噪声、丢失细节、对比度差等.提出了一种基于小波变换的图像增强算法.图像经过多尺度小波分解后,得到不同尺度的小波系数,然后根据噪声在不同尺度的分布情况和小波系数的特点,对不同尺度的小波系数采用不同的小波阈值增强算法,最后进行小波重构,即可得到增强后的图像.经过仿真实验证明该方法可以有效地增强图像的细节信息,保持图像的边缘特征.改善图像的视觉效果.     

基于小波变换的图像鲁棒水印算法

分析了水印嵌入中的几个关键问题,确定了问题的解决方法,提出一种小波域透明图像水印算法,利用图像经小波分解后小波系数的特性,并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应调节,以解决水印的鲁棒性和不可感知性的矛盾问题。     

基于小波变换的矿井监控图像增强研究

针对在矿井视频监控系统中采集到的井下图像质量差的问题,论文提出了一种基于小波变换的图像增强方法,使用该方法增强的图像细节显示能力强,图像对比度更高,该方法对煤矿监控图像有显著的增强作用.通过与传统的伪彩色增强算法、灰度线性变换算法和直方图均衡算法比较,该方法较好地增强了井下低对比度图像的可视化效果.实验证明,该基于小波变换的图像增强方法能够增强矿井下图像的清晰程度,使矿井视频监控系统更好地发挥作用.