对象映射关系型数据库技术研究

Object Relationship Mapping(简称ORMapping)是将数据库表映射为面向对象系统中的类，表中的每一条记录则对应为该类的一个具体对象的技术。通过这种技术，可以在软件开发的过程中采用面向对象的方式来处理与数据库相关的部分，比如记录的增加、修改、删除等。讨论了实现OKMapping的几个关键性技术要点，数据库表字段映射对象属性，数据库操作映射面向对象操作，数据库主键外键关联映射对象之间的关系，映射对象如何来适应表结构的变化，事务管理。讨论了ORMapping的性能问题。     

临界区机制剖析与自定义实现

在Windows操作系统扩展过程中,由于自定义调度需要自定义的线程同步,因此需要定制同步机制。经过剖析原有临界区的实现机制,设计实现了自定义临界区。在自定义临界区中,利用内核驱动程序提供调度;用无符号整数原子操作,保证内核对象操作原子性;应用内存映射机制将内核对象地址映射为用户态地址,使得操作可在用户态完成从而提高操作效率。实验结果表明,自定义的临界区可以实现线程同步。     

WADE系统的多级分布式对象命名体系的设计与实现

WADE是一个基于校园网络的面向对象的元计算系统，通过分布式对象模型实现广域异构资源的一致管理，提出了一种4级对象层次结构支持模型的组织与实现，对象命名代理负责用户与系统的接口，映射用户对象标识符UOID到系统对象标识符SOID，对象通信代理为对象绑定通信地址，建立通信对象标识符COID，对象存储管理器则负责对象的惰性保存，并通过永久对象标识符POID识别惰性对象，WADE采用了双Cache缓冲机制，有利于提高对象的操作与通信性能。     

面向MIC协处理器的OLAP外键连接算法

众核架构协处理器Xeon Phi成为新兴的主流高性能计算平台.对于数据库应用而言,内存分析处理是一种计算密集型负载,其主要的性能取决于大事实表与维表之间的内存外键连接性能.本文关注于一种相对于缓存相关的分区哈希连接算法和缓存不相关的无分区哈希连接算法的缓存友好型外键连接算法,以适应Xeon Phi协处理器较小的LLC和高并发线程的特点.通过挖掘OLAP模式中的代理键特征,基于键值匹配的哈希探测操作可以进一步简化为事实表与维表之间基于主-外键参照完整性约束的代理键参照访问,因此复杂的哈希表和CPU代价较高的哈希探测操作可以简化为通过映射外键值为代理键向量内存偏移地址的方法对代理向量直接访问.基于代理向量参照访问的外键连接算法能够简单并高效地应用于Xeon Phi协处理器平台,通过更多的核心和高并发线程来掩盖内存访问延迟.实验中对传统的哈希连接算法（无分区哈希连接算法和基数分区哈希连接算法）和基于代理向量参照技术的外键连接算法在Xeon E5-2650 v3 10核处理器平台和Xeon Phi 5110P 60核协处理器平台进行性能测试和比较,实验结果给出了主流的内存外键连接算法在不同数据集和不同平台上全面的性能特征.     

基于行键的HBase大数据文件存储转换与快速检索研究

针对传统关系型数据库很难满足数据的快速存储与检索的问题,研究了基于数据文件字段映射表、文件对象字段、HBase列映射表和存储转换执行方案映射表解决文件对象的异构性和存储转换的通用性问题。提出了自定义RowKey行键的规则与生成算法;给出了基于映射表与行键的数据转换与存储流程及算法;最后基于行键前缀匹配或关键字匹配方式实现了不同需求的数据快速访问与检索,且具有较强的通用性。     

通用映射模式下GML关系数据库存储研究*

提出了一种将GML文档存储到关系数据库的存储映射模型G2RDB,通过解析GML文档,提取文档的要素信息、空间对象信息和嵌套关系等,根据预先定义的映射规则和要素模型的映射关系表,形成GML数据文档与关系数据库之间的关系模式映射表：要素信息表、要素模型映射表、同类要素属性信息表和空间对象信息表,将文档数据存储到RDBMS中,实现了GML文档的关系数据库存储,同时生成了同样可用于其他GML实例数据的通用映射关系表模式。在关系数据库存储方式下,应用SQL和自开发的空间操作算子函数可以实现GML数据的查询,依据映射     

使用单板机自定义键不可忽视的一个问题

<正> 目前市场上出售的单板机或双板机都有6个用户自定义键。在监控程序的键盘扫描程序里,检测到自定义键后,就转到规定的自定义键服务程序入口,一般在这个地址中存放了三字节的转移指令,转向用户的自定义键服务程序。以浙江省计算所出售的双板机为例,其入口地址为2307H。在转入自定义键处理程序时,监控程序没有测试键释放。由此,在用户自定义键处理程序中首先要进行键释放测试,否则用户的自定键服务程序被执行1次以上(一般是2次)。另     

基于区间适应值交互式遗传算法的加权多输出高斯过程代理模型

融合了用户认知和智能评价的交互式遗传算法（Interactive genetic algorithm,IGA）是解决一类定性性能指标优化问题的有效方法,但是,评价不确定性和易疲劳性极大地限制了该算法解决实际问题的能力. 基于用户已评价信息,采用合适的机器学习方法,构建用户认知代理模型是解决上述问题的常用方法之一. 但是,现有研究成果均没有考虑用户评价不确定性对学习样本、代理模型的影响,以及模型拟合不确定性对基于适应值的进化操作有效性的影响. 针对上述问题,本文提出基于加权多输出高斯过程（Gaussian process,GP）代理模型的交互式遗传算法. 首先,在区间适应值评价模式下,提取学习样本的噪声特性,以确定相应学习样本对代理模型的影响度权重系数,构建两输出高斯过程代理模型;然后,利用代理模型提供的预测值及预测置信水平,给出一种新的个体适应值估计方法和个体选择方法;基于模型预测信息,实现模型更新管理. 将所提算法分别应用于含噪函数和服装设计问题中,所得结果表明本文算法可更好地拟合和跟踪用户认知,减小对进化搜索的误导,更快找到用户满意解.     

基于数据库中间件开发烤烟质量评价系统软件

基于组件对象模型(COM)标准,设计并开发异构数据库联合使用的中间件,将局部数据库虚拟映射为统一的全局模式数据库,用户可对全局数据进行透明查询操作。中间件为用户提供标准调用接口和可视化配置窗口,在此中间件基础上开发应用软件——烤烟质量评价系统。     

Uniscan 2400U叩开商务大门

紫光 Uniscan 2400U是一款“性价比”突出的扫描仪。在配置上,采用了 CCD平台单次扫描模式,物理光学分辨率高达 1200× 2400dpi,最高解析度为 19200dpi, 48位色彩描述。在端口方面,采用了标准接口 USB,使用户安装软硬件都十分方便快捷。 　　紫光 Uniscan 2400U提供两个快捷操作按键“功能键”和“自定义键”,简化扫描操作流程,其中功能键除常见复印、扫描、 OCR文字识别等功能键外,还具有两个特点鲜明的键即“ E— mail”和“传真”键。其中“ E－ mail”键可将用户邮件中图像自动压缩为 JPG图像格式,大大缩小信息传输量…     

CIMS信息集成平台中的OO视图模型

为了满足ＣＩＭＳ环境中信息集成的要求,本文为信息集成平台设计了一种具有集成功能的面向对象视图模型Ｉ－ＶＩＥＷ．Ｉ－ＶＩＥＷ对ＯＯ模型进行了扩充,定义了虚属性、虚对象的概念;引入了输入与隐藏机制和类派生机制,允许对对象的状态和行为进行提炼,能够很好地解决各类集成问题,如模式映射、评义冲突和模式合并与重构等。     

从DTD到关系数据库的映射

本文针对为了XML数据利用传统关系数据库优点，把啪映射到关系数据库。提出先映射到对象模式，然后映射到关系数据库模式的一种编程方法。     

基于对象代理模型的形式概念分析方法应用研究

对象代理数据库模式规范化以消除数据库模式中信息冗余和提高数据库运行效率为目的.形式概念分析是数据分析和规则提取的一种行之有效的工具.将形式概念分析的方法运用到对象代理模型的规范化过程中,对模式结构化简和依赖规则的推导提供了有力的形式化工具.     

集成对象代理数据库的科学工作流服务框架中的数据跟踪

文中提出了一个集成数据库的科学工作流服务框架,它采用对象代理模型描述一系列科学任务的执行过程,使得工作流管理操作以类似于传统数据库管理操作的方式来完成.同时,基于对象代理数据库中的双向指针机制,文中提出了一种新的数据跟踪方法,该方法能提供比注释或反向方法更高的性能,不仅节省了大量的存储空间,而且减少了额外的计算代价,为了进一步提高数据跟踪的高效性,文中也提出了一种部分物化中间数据模式,实验显示它具有较好的系统性能.     

基于属性等价的多数据源互操作模式合并

在涉及多个异构数据源的互操作处理中,跨数据源模式合并是提供形式一致。概念统一的数据查询／操纵界面和应用程序接口的主要途径,长期以来,对此很少有完善的指导性理论,文中从模式构成的最小单位－－属性特性关睥,在对象模型的基础上,先自底向上地定义不同种类的属性等价和类等价的概念,然后自机向下地给出了利用等价类,等价属性进行合并的基本方法,从而为创建跨数据源的一致化对象视图模式探索了新途径。     

基于XML的异构数据交换模型的研究

基于XML的异构数据交换系统通过XML提供通用数据格式,在异构数据源间信息交换的模型中使用XML文档作为中间文件.由于以往的交换系统只提取出了少部分用户自定义完整性约束,因此提出一种新的关系模式和XML模式相互转换的方法.在转换过程中,重新定义了关系模式的通用模型,从而保证了数据的完整性.通过实验证明了该转换方法的可行...     

完整性约束规则的自动生成

1．前言 传统数据库一直被动地对用户(应用程序)的要求作出反应,八十年代末期提出的主动数据库突破了这一局限,能够在没有用户干预的情况下,自动地对系统内部或外部产生的事件做出响应[5],其主动性行为的基础是规则系统的有力支持。 后期推出的关系数据库产品(如SYBASE)已经提供了规则机制,有许多基于规则的主动数据库已经或正在形成。但这些系统中提供的规则定义语言都是过程式的,要求用户对规则的条件和动作进行具体描述,规则定义成为一项很繁琐的工作,给用户充分利用规则造成困碓。特别是对于大量的完整性约束保持规则来说,其触发条件和动作都有稳定一致的规律性,应该提供一种说明性的语言使用户能够简明安全地表达约束语义,而规则的细节能由系统自动生成。     

基于源模式分裂的模式匹配算法

模式匹配就是在作为输入的模式中有对应语义关系的元素间产生一个映射.为了提高模式匹配的效率,提出了一种新型的模式匹配方法--源模式分裂模式匹配算法.它可以解决标准模式匹配难以解决的问题:1)源模式的某一个属性和多个目标模式的多个属性之间建立匹配关系;2)表格中的不同元组对应其他表格同一元组的不同属性值的匹配.在匹配过程中,该方法先搜索种类型属性,然后根据种类型属性建立选择条件,最后把源模式进行分裂形成视图,再重新生成候选匹配集合,从而提高模式匹配的质量.     

关系模式到模块化的XML Schema的模型映射方法

基于关系模式的向量模型和XML模式树模型,提出了一种关系模式到模块化的XML Schema的模型映射方法BTT,其映射规则保持了关系模式的结构、属性以及约束信息的完整保留,自底向上的映射顺序在没有牺牲转换效率的情况下,完成了模块化的封装与重用,使得对转换后的XML Schema文档的更新操作可以在模块化内部完成,大大提高了维护效率。实验结果表明了与传统的嵌套层次的XML Schema文档相比,BTT方法转换形成的XML Schema在维护效率上有明显优势。     

Designing nesting structures of user-defined types in object-relational databases

This paper presents a methodology for designing proper nesting structures of user-defined types in object-relational databases. Briefly, we envision that users model a real-world application by using the EER model, which results in an EER schema. Our algorithm then uses the theory we developed for nested relations to generate scheme trees from the EER schema. We shall prove that the resulting scheme trees have exactly the same information content as the EER schema, and the scheme-tree instances over the resulting scheme trees do not store information redundantly. Finally, the scheme trees are transformed to Oracle Database 10g nested object types for implementation. The algorithm in this paper forms the core of a computerized object-relational database design tool we shall develop in the future.