实现平面上散乱数据点三角剖分的算法

本文针对传统剖分方法的不足，基于轨迹生成和边界裁剪等技术，提出了实现包含若干内孔的复杂多边形区域内散乱数据点自动三角剖分的新方法，并给出用此法进行三角剖分若干实例。     

一种有效的散乱数据点云三角剖分算法

本文使用的算法充分利用邻近点集反映出的局部拓扑和几何信息,基于二维Delaunay三角剖分技术快速地实现每个数据点的局部拓扑重建。本算法的运行效率高,且思想简单易于实现;输出结果为最常用的三角网格表示,适用于任意拓扑结构的物体和各种类型的散乱数据点云对象,允许数据点集的分布具有一定的不均匀性。     

基于NURBS相容性的散乱数据三角剖分算法

针对散乱数据三角剖分中,几何拓扑关系难建立和存在大量冗余数据的特点,研究了散乱数据直接分层方法,简化了几何拓扑关系的建立过程。利用NURBS曲线的拟合技术实现了截面轮廓数据的精整,在此基础上,采用曲线间相容性处理实现了散乱数据的三角剖分算法。     

平面散乱点三角剖分分治算法的实现

平面散乱点三角剖分在实践中有广泛应用。文中在分析已有算法的基础上,提出利用分治算法实现平面散乱点三角剖分。给出了算法实现流程并讨论了算法实现过程中几个重要问题。最终给出了实验结果。文中的研究对开展此类工作有借鉴和指导作用。     

平面散乱点三角剖分分治算法的实现

平面散乱点三角剖分在实践中有广泛应用。文中在分析已有算法的基础上，提出利用分治算法实现平面散乱点三角剖分。给出了算法实现流程并讨论了算法实现过程中几个重要问题。最终给出了实验结果。文中的研究对开展此类工作有借鉴和指导作用。     

用空间形状优化标准完成散乱数据的三角剖分

本文提出了一种三维散乱数据三角剖分时的空间形状优化标准，它可以保证三角剖分的空间形状变化均匀，具有保凸性，并且基于此三角剖分上的插值曲面比较光顺。     

平面散乱点线集三角剖分的算法

利用平面扫描的思想，即利用从右到左移动的y-轴扫描点线集．当扫描线达到某个给定点或给定线段端点时，将该点或端点与其上下相邻线段端点连接．新连线与已三角剖分的边只能在其端点处相交．该算法的时间复杂性为O(N log N)，其中N是点线集中点的数目与线段端点数之和．     

散乱数据点的增量快速曲面重建算法

给出了一个新的散乱数据的曲面重建算法.算法充分利用邻近点集反映出的局部拓扑和几何信息,基于二维Delaunay 三角剖分技术快速地实现每个数据点的局部拓扑重建,然后通过自动矫正局部数据点的非法连接关系,以增量扩张的方式把局部三角网拼接成一张标准的整体二维流形网格.该算法在重建过程中能自动进行洞的检测,判断出散乱数据所蕴涵的开或闭的拓扑结构.实验结果表明,该算法高效、稳定,可以快速地直接重构出任意拓扑结构的二维流形三角形网格.     

散乱数据点的三次多项式插值

用分片三次多项式曲面对散乱分布数据点插值的方法把给定区域划分成三角形网格，在每个三角形上构造一个三次多项式曲面片，整体的Ｃ１曲面由各三角形上的曲面片拼合而成．讨论了整体Ｃ１曲面需满足的条件组成的方程组的性质，并给出了求解方程组的方法．插值方法的多项式准确集包括所有三次和小于三次的多项式．     

三维散乱点集的曲面三角剖分

根据三维散乱点集构造曲面剖分在 CAGD/CAD、反求工程等方面有着十分广泛的应用 .本文回顾了三维散乱点集曲面三角剖分的两种主要方法即平面投影法和直接剖分法 ,对几种常用的算法作了较为详细的描述 ,同时对剖分算法中经常出现的数据结构作了详细的介绍 .由于剖分采用的优化准则决定了剖分结果 ,因此本文讨论了几种常用的剖分优化准则 ,并举例对几种优化准则进行了较详细的分析比较 .最后简要地讨论了算法复杂度以及目前剖分的主要研究方向 ,并指出在实际工程应用中对复杂曲面采样得到的散乱点集 ,要得到光顺和保形的三角剖分 ,需要新的剖分准则和算法 .     

基于小波变换的散乱点数据处理方法

散乱点数据处理在科学可视化研究、逆向工程、计算机视觉等领域有广泛应用。本文根据小波变换的基本原理和多维小波变换算法,设计了一种基于小波变换的散乱点数据处理方法。通过对散乱点的分层处理,将图像视频的三维小波变换应用于散乱点。在满足后期可视化显示要求的基础上,按照需要约减表示细节的高频子带,可应用于三维可视化数据的前期处理方面。     

基于聚类平面特征的三维点云数据精简算法

根据建筑物在高度方向截面上的点云数据必定位于其轮廓线的原理,提出基于聚类平面特征的点云数据精简算法。该算法无需对扫描对象进行表面重构,而是在保持建筑物高度方向数据精度的前提下,对点云数据分层聚类简化,保留满足条件的特征点,删除其余的点。通过实例证明该算法可以在保持建筑物外形特征的同时,达到较高的精简比率。     

基于VTK的散乱点集三角网重建算法研究

散乱点数据在机械产品测量造型、地理信息系统等众多领域来说都较易得到。为使VTK可视化平台中的数据处理及面显示应用面更广,本文设计了基于平坦度的自适应增量的网格构造算法,将散乱点数据格式转换成VTK数据格式,从而利用VTK流水线机制进行面绘制。该算法实现了空间直接三角剖分,而且动态调整逼近误差。实验证明,该算法能
高效、可靠地生成贴近原始曲面的三角网格,并取得较理想的VTK绘制效果。该算法对于三角剖分问题和VTK可视化平台的数据处理具有一定的理论和实际意义。     

Trimmed Surface Triangulation for Aircraft RCS Computation

1 Introduction Radar cross section(RCS)is one of the main parameters that estimate the stealth performance of aircraft. The theory of RCS is based on the scattered field created by the model subject to electromagnetic scattering, and the estimation is made through applying various kinds of computing method and technology to compute the RCS of the model under the circumstances [1]. There are two approaches to analyze RCS at present, one is testing the real model; the other is computing wit…     

带内边界约束散乱数据的Delaunay三角剖分算法研究

带内边界约事条件点集的Delauney三角剖分是有限元分析、计算机图形学及真实感图形等许多领域常遇到的一个基本问题,在已有算法的基础上通过插入中点恢复约束边界,较好地实现了带内边界约束散乱数据的Delaunay三解剖分。     

Mesh Generation from Dense 3D Scattered Data Using Neural Network

An improved self-organizing feature map (SOFM) neural network is presented to generate rectangular and hexagonal lattic with normal vector attached to each vertex. After the neural network was trained, the whole scattered data were divided into sub-regions where classified core were represented by the weight vectors of neurons at the output layer of neural network. The weight vectors of the neurons were used to approximate the dense 3-D scattered points, so the dense scattered points could be reduced to a reasonable scale, while the topological feature of the whole scattered points were remained.     

多点成形CAD中接触点的快速计算

提出了一种在多点成形CAD中计算各冲头与板材接触点的快速算法采用非均匀有理B样条表示的板类件曲面,先将其转化为分片有理B啨ｚｉｅｒ曲面,然后再进行接触点计算,以避免了计算中的递推过程,并可以极大地提高接触点的计算速度经大量实例验证证明,本文算法不但计算速度很快,而且精度很高,完全可以满足工程实际的要求