浅析中小型软件企业如何运用CMM进行过程改进

对我国中小型软件企业而言,引入能力成熟度模型CMM改进软件过程是保证软件产品质量的关键,是适应市场激烈竞争的需求。通过分析软件企业运用CMM进行过程改进的必要性,对运用CMM改进软件过程的关键步骤做了研究,提出了我国中小型软件企业运用CMM进行过程改进的解决方案。     

软件缺陷度量与软件过程管理方法研究

软件能力成熟度模型第4级中要求在项目中定量管理,建立组织级过程性能,构成完整的量化管理,采用统计或其它定量方法管理软件过程,并通过对过程中出现的方法,技术等问题进行因果分析和寻找解决方案。在仔细研究了现有的缺陷度量分类方法和分析指标后,提出了一个基于缺陷度量与分析的软件过程改进模型。应用该模型可以设计缺陷数据管理系统。     

在软件企业中实施小组软件过程

软件企业在追求改进产品交付质量、降低软件开发成本、提高组织生产效率的三大商业目标时,已经认识到不断改进和完善自身软件过程、增强过程能力、实现成熟软件过程的必要性和迫切性。在此过程中,所面临的首要问题是如何根据企业自身情况建立或整理出一套良好的软件过程,并对此加以明确定义。该文结合所在项目组进行的小组软件过程实践,对TSP实施过程中可能遇到的一些共性问题进行了深入的分析,并提出相应的解决方案以及具体的实施策略和主要步骤。     

软件过程改进工程研究综述

软件过程改进是目前软件开发的关键问题。该文从企业组织级讨论了如何通过软件过程改进工程的进行达到提高企业软件能力的目标。作为一个工程,软件过程改进工程有其一般性和特殊性。文章对软件改进工程的特点和该工程的组织和管理形式进行了详细的描述。     

软件成熟度模型(CMM)发展综述

CMM是软件过程管理和控制的系统方法 ,它为软件过程改进提供了指南 ,为软件过程能力评估提供了依据。阐述了CMM的产生和发展的原因 ,对CMM的理论基础、核心思想和主要内容作了介绍 ;同时对CMM存在的问题作了概述 ,介绍了两个相关的解决方案。最后提出了CMM亟待解决的问题。     

DM与6Sigma模式在软件过程改进中的应用

分析了数据挖掘技术和六西格玛模式的特点,以数据挖掘的输出作为六西格玛项目管理正馈和反馈数据的输入,建立改进产品或服务的过程循环,提出了"数据挖掘与六西格玛模式在软件过程改进中应用模型",为软件企业的过程能力提供一个阶梯式的改进框架.     

Asset在软件过程改进中的应用

目前CMM模型提出了软件过程改进的标准,但是如何去实施呢。该文针对CMM二级评估中部分Asset在软件过程改进中的建立和使用,阐述了Asset的应用,分析了其重点和难点,为同行在进行软件过程改进提供了参考。     

CMM模型及对软件过程的改进

CMM提供了一个评估软件开发过程管理改进的框架和工程能力的标准,并给出了软件过程不断进化的科学途径,是软件工程技术的一个突破性发展,其改进软件过程的目标取决于企业的商业目标和当前的技术水平。系统地介绍了产生CMM模型的来源、内容及对软件过程的改进,目的是进一步加深理解CMM框架及其对软件过程改进的指导,有效地达到软件过程持续改进的效果。     

软件过程资产库的研究与实现

软件产品的应用日益广泛,软件研制过程中出现的问题也不断增多。随着业内的不断探索,逐渐发现软件重用(含过程重用和产品重用)是解决"软件危机"的有效手段之一。软件过程资产库将软件研制过程中积累的可重用过程和可重用产品在信息化平台中进行统一管理,便于项目层进行查询和使用,促进软件研制效率和软件产品质量的提高;从组织层来看,通过不断优化可重用过程并积累可重用产品,可以实施持续的软件过程改进,逐步提高软件研制能力成熟度,不断增强软件组织的竞争力。为了提升软件研制能力,研究并建立了软件过程资产库,结果表明软件过程资产库在提高软件研制能力方面具有显著作用。     

一个基于实例推理的软件过程知识复用方法

过程资产库的建立和基于过程资产的项目过程定义是一个组织的软件能力成熟度达到已定义级的关键标志,传统的过程资产库中存储的过程往往是通过文字描述和使用者判断其适用性,用于项目过程的建立。本文提出了一种基于实例推理(CBR)的过程知识复用方法,通过过程特征的刻画和实例相似度计算,实现过程实例的提取和复用。实践证明,该方法有助于提高过程知识复用的准确度和自动化程度,为软件过程改进中的过程建立提供有效手段。     

基于CMM的EWPCA故障诊断可靠性的研究

软件度量是软件项目管理的关键技术,它是对软件开发项目、过程及其产品进行数据定义、收集以及分析的持续性定量化过程。利用度量可控制和改进软件过程,在介绍度量基本理论与相关知识的基础上重点分析了对软件过程的度量,并设计完成了软件过程度量系统,根据统计过程控制思想以及能力成熟度模型(CMM)的过程评估标准,把指数加权主元分析方法应用于故障诊断的可靠性进行分析,取得了良好的效果。     

Simple Metrics for Improving Software Process Performance and Capability: A Case Study

This paper presents a case study which describes the application of statistical process performance monitoring and capability assessment on a large process control software project. The process performance and capability monitoring used in the case study is part of a Quality Framework for Software Development (QFSD) devised for the development of control systems at Fisher–Rosemount Systems and provides a practical alternative to ISO9000 quality models. The process performance measurements were based on commonly available metrics that could be obtained with the minimum disruption to the processes being examined. The application of statistical methods were used to establish problem areas at the earliest opportunity allowing process adjustments to be made to improve the process performance. The processes used were defined in terms of work products which were categorized and evaluated for the level of completion. This allowed a process capability to be calculated. Those processes which were found to be at a lower capability level became the focus for the process improvement for the next project. In particular the capability measurement identified processes where questions needed to be raised about the relevance of the process, whether the techniques used were effective and whether the tools were adequate. It was found that achieving high performance and capability is a learning process with the development team improving with each new project. The benefits have been better managed, more cost and time effective projects producing higher quality software. Management and the development team have obtained a better understanding of the software development process and this continuing learning process has lead to a continuous improvement in both the development methodology and the resulting software. The paper presents examples of the real benefits that can be obtained by tracking process performance and assessing process capability at all stages, and shows that this can be achieved without the need to resort to complex procedures for process measurement, as most of the empirical data came from commonly available process data.     

应用统计过程控制监控软件测试过程

统计过程控制(SPC)是通过使用控制图来制定过程决策和预测过程行为的一种质量控制方法.SPC的方法用于软件过程,可以通过描述过程行为来监控过程的稳定性.讨论了将SPC应用于软件测试过程,针对测试过程中所度量的不同分布形式的数据而采用不同计算方式应用SPC的控制图,然后根据控制图判断测试过程是否稳定,并分析可能存在的可归属原因.     

基于TSP的软件质量控制平台设计与实现

随着社会发展,竞争日益激烈。软件企业纷纷尝试各种途径以增强自身竞争力。小组软件过程（TSP）为一般中小型软件企业规范软件开发和改进过程能力提供了有效而实际的帮助,如何有效地管理一个TSP项目尚待研究。通过对小组软件过程的分析,设计并实现了过程脚本驱动的、基于TSP的软件质量控制平台。允许用户对过程脚本进行裁剪,实现了小组协作开发质量控制的自动化。     

A Dynamic Integrated Framework for Software Process Improvement

Current software process models (CMM, SPICE, etc.) strongly recommend the application of statistical control and measure guides to define, implement, and evaluate the effects of different process improvements. However, whilst quantitative modeling has been widely used in other fields, it has not been considered enough in the field of software process improvement. During the last decade software process simulation has been used to address a wide diversity of management problems. Some of these problems are related to strategic management, technology adoption, understanding, training and learning, and risk management, among others. In this work a dynamic integrated framework for software process improvement is presented. This framework combines traditional estimation models with an intensive utilization of dynamic simulation models of the software process. The aim of this framework is to support a qualitative and quantitative assessment for software process improvement and decision making to achieve a higher software development process capability according to the Capability Maturity Model. The concepts underlying this framework have been implemented in a software process improvement tool that has been used in a local software organization. The results obtained and the lessons learned are also presented in this paper.     

支持成本度量和过程改进的软件工程环境

描述了如何在软件工程环境中增加面向软件过程的成本度量和成本控制功能。阐述了面向软件过程的成本模型,与产品分解的成本模型不同,提出把可复用的软件过程作为成本度量的对象;介绍了软件过程及成本度量的本体,使得度量的对象和度量数据都有语义背景,并说明如何在软件工程环境下进行成本度量和过程改进,最后给出了功能模块。     

基于软件过程能力度指数的软件过程控制图

在软件过程度量领域,统计过程控制图是进行度量分析的主要工具。统计过程控制图的核心问题是控制界限问题,控制界限的大小决定着统计过程控制图的灵敏度和有效性,过大和过小都不能达到有效过程控制的效果。论文在分析传统统计过程控制图存在的缺陷的基础上,以软件过程能力决定软件过程表现的思想为出发点,提出了一种新的软件过程控制图——软件过程能力度指数控制图并进行了实例验证。实例分析证明此控制图是非常有效的。     

基于进程控制的企业终端管理系统

企业专用信息系统对终端环境安全及软件运行安全有着极高的要求,但现阶段多数企业在使用软件系统时几乎没有采取任何防范措施.为此综合分析了企业内部软件的应用特点,总结了信息安全需求,依据企业信息系统的常规运行模式,提出了一种基于网络进程控制的终端软件安全管理方案,实现了对企业信息系统的安全管理和控制.该方案结合进程控制技术实现了一种切实、有效的安全管理机制,杜绝了非法用户拷贝内部系统而造成的危害,提升了软件使用的安全性以及企业软件所在终端的安全性.     

基于统计过程控制技术的钢卷质量控制

统计过程控制（Statistical Process Control, SPC）是生产过程质量控制的重要工具,包括过程监控、过程诊断与改进等一系列活动。详细阐述了此技术在钢卷质量控制方面的应用流程,并通过实例重点介绍了控制图在钢卷质量分析与控制中的应用。系统采集钢卷工艺数据,选择控制图对工艺参数进行监控,计算和分析工序的工序能力指数。发现工序失控时,分析原因并及时采取纠正预防措施,保证工艺的一致性和稳定性,提高工艺成品率。     

基于缺陷预防的软件过程改进

在软件开发过程中,软件缺陷不但影响软件的质量,而且影响软件的开发进度及开发成本,可见必须采取某种方法避免缺陷的产生。而缺陷是由错误造成的,因而应从控制错误的产生人手。缺陷预防方法能够确保错误在标识并解决后不会再次发生,将缺陷预防方法引人软件过程中,目的是控制缺陷的产生,从而优化生产过程,提高软件质量。介绍了缺陷预防的方法,然后将缺陷预防与软件过程改进相结合,提出基于缺陷预防的软件过程框架,最后通过实验进行验证。