基于本体的教学知识库研究与应用

知识库是智能教学系统的基础。由于教学知识库的描述标准不统一,知识表示方法也不同,所以导致教学知识难以共享和互操作。将本体引入教学领域知识库建模过程,建立概念共享模型,提供概念语义空间,不仅可以解决智能教学系统中的知识共享和互操作问题,而且易于实现基于本体的语义检索系统,从而大大提高系统的查全率和查准率。     

基于本体的教学知识库研究与应用

知识库是智能教学系统的基础。由于教学知识库的描述标准不统一,知识表示方法也不同,所以导致教学知识难以共享和互操作。将本体引入教学领域知识库建模过程,建立概念共享模型,提供概念语义空间,不仅可以解决智能教学系统中的知识共享和互操作问题,而且易于实现基于本体的语义检索系统,从而大大提高系统的查全率和查准率。     

智能检索系统的间接查询

本文论述了有关智能数据库中的信息检索方面的间接查询问题。提出了推测用户意图、确定用户信息需求、以及能够自动地将间接查询转化为直接查询的方法。通过对智能检索系统的知识库表示、用户行为知识分析、用户行为意图推测等方面的研究，给出一个基于知识的智能检索系统的理论框架，以产生智能应答     

智能教学系统中知识表示模型的研究与设计

研究了智能教学系统功能与结构。分析了知识库模型在智能教学系统中的重要地位;通过对知识库中的教学内容与教学规则两类知识的分析和对超媒体知识表示的研究,构建了一个基于层次结构的超媒体网络模型,并在知识网络图中节点里嵌入教学规则,以实现教学内容的动态组织、呈现和教学过程中的自适应导航。该模型为教学系统的决策与分析提供了智能的辅助手段。     

基于本体的业务源模型知识库构建及应用研究

针对当前网络业务源模型领域的知识表示及复用问题,采用本体技术实现了业务源模型领域本体的建模,形成一种标准化格式的异构信息知识库。通过分析业务源模型领域的相关知识,以改进的本体构建七步法为指导,利用Web本体语言OWL(Web Ontology Language)对业务源模型领域中的概念、属性及概念和属性之间的关系进行知识表示,将语义特征引入业务源模型知识库;利用本体查询语言和本体推理机,结合具体应用场景实现基于语义的知识检索,以验证其实用价值;在上述基础上设计开发了业务源模型智能检索系统,验证了所建本体的合理性和通用性。实验结果表明,采用本体技术能有效提高查询和推理的准确度。     

智能检索系统的间接查询

有关智能数据库中的信息检索方面的间接查询问题。提出推测用户意图、确定用户信息需求、以及能够自动地将间接查询转化为直接查询的方法。通过对智能检索系统的知识库表示、用户行为知识分析、用户行为意图推测等方面的研究，给出１个基于知识的智能检索系统的理论框架，以产生智能应答     

基于元数据语义模型的数字资源Top-N检索

提出一种以元数据为语义基础的用户查询模型用于数字资源的检索。通过改进传统关系库中的Top-N算法,以不同数据类型和元数据为语义基础,给出一种基于语义的相似度度量新方法。在此基础上开发一套智能检索系统,并将其用于上海教育资源库。应用结果表明,该系统可有效提高信息检索的准确度。     

基于深度学习的智能问诊系统设计与实现

基于深度学习框架,以智能问诊为研究对象,设计并实现了一个基于深度学习的智能问诊系统。整个系统的主要功能包括数据预处理、特征提取和问句分类。建立高质量用户训练问答库,问答库与专家知识进行结合,实现智能问诊。基于FastText+BERT模型构建知识图谱,同时对问答库进行训练,搭建了一个医疗问题知识库;建立深度学习医疗模型,实现问诊量统计分析。结果表明,该系统可以提高医生对问题的理解程度和识别率。     

面向决策的知识管理系统开发组件研究

研究了面向决策的知识管理系统（DOKMS）的概念模型，指出DOKMS包括知识库的构建与知识库的操作两个部分。在知识库构建方面，研究了元知识的标准化问题，提出了一个有冗余的元知识标准化方案；而在知识库操作方面，建立了查询引擎学习模型与用户偏好学习模型，以实现知识库的联想查询与知识推送，在该基础上，设计了知识库的数据结构，并运用面向对象方法设计开发出了DOKMS开发组件。     

SDSS中空间知识库系统模型的设计

提出并实现了一个适用于智能化空间决策支持系统（SDSS）的空间知识库系统模型。在本知识库系统模型上，知识表示采用一阶谓词逻辑和案例两者相结合的方式，对于不同的知识表示方式，实现了相应的知识推理机制及相互间的切换，在此基础上，还设计实现了对案例知识的学习与获取方法。     

基于元数据的故障诊断知识统一方法

为了解决远程协同故障诊断系统知识统一问题,通过研究故障诊断知识和面向对象表示方法的特点,提出诊断知识元数据融合数学模型,采用改进的虚拟法对异构元数据进行融合,实现诊断知识统一。通过某型磨床故障诊断知识融合的过程证明该方法可以实现诊断知识统一,提高诊断知识搜索和调用的效率。     

元数据管理系统的设计与实现

大规模并行数值模拟程序通常会被运行十几次甚至上百次,每次运行都会输出几十、上百、甚至上千时间步的数据,每个时间步会产生几十、上百、甚至上千个数据文件.传统的数据管理方法是使用记事本记录数值模拟结果相关的元数据信息,这种方法的缺点是大量的信息需要手工录入,同时也不方便数据查询和共享.元数据管理系统的设计目标是通过自动提取元数据来减少需要录入的元数据信息,通过集成管理与结果数据相关的各种数据来方便数据查询与共享.该系统包含5个组成部分:层次化自描述通用数据存储模型、科学计算元数据、元数据自动提取、对象数据库系统、Web界面元数据管理系统.通过用户试用,验证了元数据管理系统实现了预期的目标.     

An expert system to aid cataloging and searching electronic documents on digital libraries

This paper describes a metadata based indexing system with a built-in expert system for cataloging and searching digital libraries on the World Wide Web. The specific features of this system are the following: An expert system with a knowledge base and a subject thesaurus, a model of a reference librarian's behavior for cataloging and searching, and an intelligent user interface to provide context sensitive help to the user. At present our expert system is limited to the subjects of Computer Science and Electrical Engineering. The design issues and the implementation details of the expert system to mimic a librarian's behavior for automated document searching and cataloging are discussed in detail.     

A scientific data extraction architecture using classified metadata

Data extraction and information retrieval from a great volume of data set always is a tedious and difficult work. Therefore, an effective and efficient technology for searching for desired data becomes increasingly important. Since metadata with certain attributes may characterize data files, to extract data with the help of metadata can be expectably to simplify the work. Metadata Classification has been proposed to improve significantly the performance of scientific data extraction. In this paper, a scientific data extraction architecture based on the assistance of metadata classification mechanism is proposed. The architecture is built by utilizing mediator/wrapper architecture to develop a scientific data extracting system to help oceanographer analyzing ocean’s ecology. The result of performance evaluation shows that the architecture with the help of metadata classification can extract user’s desired data effectively and efficiently.     

叙词表及其管理系统在 CERN 生态学数据资源检索中的应用

为了更好地利用 CERN 数据管理与信息共享系统技术平台为广大科研人员提供 CERN 生态学数据资源服务,CERN 需要不断完善平台性能,其中包括提高用户搜索 CERN 数据资源的效率和可靠性.本文分析了导航式搜索、主题式搜索、关键词搜索等三种不同检索方式的优缺点,着重讨论了在关键词搜索方式中,如何引入叙词表的技术来提高检索结果的查全率、查准率和响应速度.本文介绍了叙词表的概念与 CERN 生态学叙词表的构建方法,以及如何将开源的叙词表管理系统 TemaTres 进行汉化,包括关键词浏览功能、关键词扩展功能、关键词自动填完功能、利用扩展后的关键词去搜索 CERN 生态学数据资源元数据功能的汉化实现过程.通过建设并运行 TemaTres 汉化版叙词表管理信息系统,增强了 CERN 生态学元数据中关键词编撰的可控性和规范性,并且在 CERN 数据资源元数据检索中引入了关键词之间的某些简单的语义关系,比如等级关系、等同关系 (即同义词)、相关关系,从而改善了搜索效率,同时为下一步构建生态学本体打下良好基础.     

一种基于对象存储系统的元数据缓存实现方法

对象存储系统中元数据访问速度是影响文件系统性能的关键因素之一。提出了一种在客户端实现元数据缓存的方法,并用元数据操作协议保证缓存一致性,基于Hash的LFU-DA算法提高缓存查找效率。实验表明该方法减少了系统平均服务响应时间,提高了系统的I／O性能。     

Pricing strategy in a dual-channel and remanufacturing supply chain system

This article addresses the pricing strategy problems in a supply chain system where the manufacturer sells original products and remanufactured products via indirect retailer channels and direct Internet channels. Due to the complexity of that system, agent technologies that provide a new way for analysing complex systems are used for modelling. Meanwhile, in order to reduce the computational load of searching procedure for optimal prices and profits, a learning search algorithm is designed and implemented within the multi-agent supply chain model. The simulation results show that the proposed model can find out optimal prices of original products and remanufactured products in both channels, which lead to optimal profits of the manufacturer and the retailer. It is also found that the optimal profits are increased by introducing direct channel and remanufacturing. Furthermore, the effect of customer preference, direct channel cost and remanufactured unit cost on optimal prices and profits are examined.     

基于知识网链的供应链决策系统

从构建基于知识网链的流程供应链决策支持链出发，分析供应链中知识流程的构成要素。针对供应链知识共享的要求，给出基于知识获取、知识共享及知识交流BBS的供应链知识网链框架和建立在信息支持和功能支持基础之上的供应链功能结构。为促进供应链知识网链中知识不断更新，实现知识滚动优化的整体知识网链结构并构建知识网链支持下的供应链决策过程，使供应链的运行建立在知识基础之上，使供应链变成。个具有知识采集、知识存储、知识共享、知识应用的知识网链，使知识网链成为供应链的决策支撑链。     

云环境下元数据弹性分级一致性保障机制研究 *

云存储环境下,元数据提供数据定位与资源描述服务,云存储系统利用副本技术保障元数据的可用性。为了解决元数据的动态更新导致的元数据副本的不一致,本文从云存储系统中不同元数据对一致性强度需求的差异性出发,提出了基于元数据弹性分级的一致性保障机制。根据元数据访问频率以及更新属性敏感度对元数据更新弹性分级,结合基于读优化的Quorum算法实现元数据更新的分级一致性保障。实验证明该机制可以有效权衡元数据副本可用性、一致性和系统开销,相比单一的一致性策略更为灵活。     

商务智能系统中的元数据管理策略研究

随着数据仓库的数据质量问题越来越引起重视,更进一步让人们认识到了元数据管理的重要性。元数据管理技术和元数据管理策略都是进行成功的元数据集成所必需要重视的研究内容。该文从元数据来源、元数据范围、元数据分类、元数据用户、元数据集成项目开发方法、元模型和元数据标准、元数据管理系统的实现途径等方面阐述了商务智能系统中的元数据管理策略。