OFDM系统中自适应比特和功率分配研究

提出了一种改进的OFDM系统中自适应比特功率分配算法。该算法可适用于多径频率选择性衰落信道,根据信道特征,动态地为OFDM系统的各子信道分配比特和发送功率。该算法在一定的误比特率和信息速率的情况下,使得总发送功率最小化。仿真结果表明,该算法在相同误比特率的情况下比不采用自适应技术的OFDM系统节省了发送功率。     

OFDM系统中自适应比特和功率分配研究

提出了一种改进的OFDM系统中自适应比特功率分配算法.该算法可适用于多径频率选择性衰落信道,根据信道特征,动态地为OFDM系统的各子信道分配比特和发送功率.该算法在一定的误比特率和信息速率的情况下,使得总发送功率最小化.仿真结果表明,算法在相同误比特率的情况下比不采用自适应技术的OFDM系统节省了发送功率.     

一种新的固定带宽无线接入网的信道分配

本文在固定带宽的无线接入网络中,提出了一种基于实时和非实时业务的动态信道分配方案。文章中,将固定的频率带宽分为n条等宽的信道,并从左向右分别标记信道号。在分配信道时,实时业务和非实时业务从两侧向中间分配信道,本文的原则是实时业务尽可能使用左边的信道,非实时业务尽可能使用右边信道。在没有空闲信道时,实时业务可以抢占非实时业务使用的信道。从仿真结果可以看出,这种新的动态信道分配策略有效的减少了网络延迟。     

基于长延时信道的水下传感器网络中继选择及功率分配优化算法

针对水下传感器网络(UWSN)中水声信道衰落特性随时间-空间-频率随机变化的特点,在此提出利用中继协作网络获得分集增益从而提高水下网络通信质量的水下协作网络模型。基于该协作模型,提出了一种基于信道增益和信号延时双指标最佳中继评价标准,并提出了基于该标准的最佳中继选择算法与基于最小误比特率准则的功率分配算法。仿真结果表明,相比于传统最佳中继选择算法,传输延时降低约16.7%;相对于等功率分配,该算法在典型场景下使误比特率降低1.81dB。     

超宽带OFDM系统中比特与功率分配算法研究

针对超宽带信道的频率选择性衰落问题,文章采用基于比特与功率分配算法的抗衰落方法,在总传输功率和误比特率（BER）满足要求的情况下,使得系统的传输速率达到最大。仿真结果表明,引入比特与功率分配算法可以提高系统的传输性能。     

可变频宽无线网络中信道频谱分配与链路调度

考虑信道频宽对链路传输距离和链路间干扰的影响,对可变频宽无线网络现有的累积干扰模型进行了改进,并基于改进的干扰模型对可变频宽无线网络的信道频谱分配和链路调度问题进行了建模分析。设计了一种两层优化算法对信道频谱分配和链路调度问题进行解耦,提出了一种考虑链路负载需求满足程度的链路优先级指标,启发式地构建并发传输信道分配矩阵的方法。仿真结果表明,两层优化算法能够在合理时间内收敛,启发式方法能够高效地构建并发传输信道分配矩阵。     

无线局域网的公平接入控制算法

在IEEE802.11无线局域网中,站点的比特率可以依据链路质量进行调整.如果一个站点由于比特率的降低而长时间占用无线信道,将会影响其它站点对无线信道的使用,从而造成网络性能的下降.为了解决这一问题,提出了一种无线局域网中的公平接入控制算法,此算法根据特定的策略来分配站点的接入时间.经过仿真实验和结果分析,证明了这个公平接入控制算法在避免无线局域网性能的下降,提高服务质量方面的优点.     

蜂窝网中基于分布式约束满足算法的改进信道分配

随着蜂窝网业务需求的不断增长,如何利用有限的信道资源在各小区间进行复用,以便既能避免移动用户之间的干扰,又能满足所有移动用户的话务请求,使蜂窝系统容量大大增加,已成为一项重要研究课题。此类问题属于NP-hard的信道分配问题(Channel Assignment Problem,CAP),将CAP问题形式化为分布式约束满足问题(DC-SP),然后提出基于改进现有的信道分配策略,以获得更高的信道利用率、较令人满意的系统服务质量,尽可能满足所有用户的话务请求。将利用尽可能简单、搜寻时间短的算法,并将现有的benchmark问题进行仿真。实验表明,该方案对有效改进信道分配问题,充分利用有限的信道资源,降低系统的阻塞率,有着较好的应用前景。     

移动环境下基于策略的信道资源管理研究

为了在移动环境下提高各类业务的服务质量及资源利用率,提出了一种基于策略信道资源管理方法.该方法提出了改进的基于策略的管理框架,并根据网络状态的变化,采用策略来实现信道资源的分配和调整,不仅保证了实时业务能够获得较高的优先占用信道的权力,而且非实时业务也获得了一定的保证.通过策略来实现网络资源的管理,消除了以设备为中心的传统方法常常引发的网络配置差错,大大提高了管理效率和灵活性.     

时间窗对UWB系统的平均误比特率影响

在IEEE 802.15.3a超宽带（UWB）信道模型两个场景基础上,采用二进制信号调制方案,推导了超宽带系统接收机端加信号观察时间窗[[0,T]]的平均误比特率[Pe]公式,提出了两种时间窗选取方法来寻找合适的窗长[T],仿真结果表明所提出的时间窗选取方法在保证捕获了大部分信道特性基础上,其平均误比特率[Pe]接近理论值,并减少了信号观察时间。     

Using Cellular Probabilistic Self-Organizing Map in Borrowing Channel Assignment for Patterned Traffic Load

The fast growing cellular mobile systems demand more efficient and faster channel allocation techniques. Borrowing channel assignment (BCA) is a compromising technique between fixed channel allocation (FCA) and dynamic channel allocation (DCA). However, in the case of patterned traffic load, BCA is not efficient to further enhance the performance because some heavy-traffic cells are unable to borrow channels from neighboring cells that do not have unused nominal channels. The performance of the whole system can be raised if the short-term traffic load can be predicted and the nominal channels can be re-assigned for all cells. This paper describes an improved BCA scheme using traffic load prediction. The prediction is obtained by using the short-term forecasting ability of cellular probabilistic self-organizing map (CPSOM). This paper shows that the proposed CPSOM-based BCA method is able to enhance the performance of patterned traffic load compared with the traditional BCA methods. Simulation results corroborate that the proposed method delivers significantly better performance than BCA for patterned traffic load situations, and is virtually as good as BCA in the other situations analyzed.     

A traffic-class burst-polling based delta DBA scheme for QoS in distributed EPONs

Ethernet passive optical network (EPON) preserves the merits of traditional Ethernet network while reducing complexities and improving quality of service (QoS). In this paper, a traffic-class burst-polling based delta dynamic bandwidth allocation (TCBP-DDBA) scheme is presented to provide better QoS to expedited forwarding packet and maximize channel utilization service to assure forwarding and best effort packets. The network resources are efficiently utilized and adaptively allocated to the three traffic classes by guaranteeing the requested QoS. Simulation results using OPNET show that the TCBP-DDBA scheme performs well in comparison to the conventional allocation scheme for a set of given parameters such as: packet delay, queue size, packet delay variation and channel utilization. This work considers system-wide DBA development in contrast to unit-based approach. It is concluded that the algorithm can be used for many types of EPON-based practical distributed networks.     

能量收集无线网络中面向统计服务质量的最优功率分配

针对能量收集无线网络中的服务质量（QoS）保障问题,提出了面向统计QoS的最优功率分配方案,从而最大化时延QoS约束下的有效容量。首先,构建能量收集无线网络的有效容量最大化问题。其次,利用凸优化理论求解出最优功率分配方案以及该方案下的最大有效容量,并得出了两种特例下的最优功率分配方案,即：当QoS需求非常松弛时,最优化功率分配方案收敛于注水策略;当QoS需求非常严格时,最优化功率分配方案收敛于信道反转策略。然后,求解了所提最优功率分配方案得到的信道中断概率。最后,通过仿真实验,检验了该最优功率分配方案的性能。实验结果表明,与现有策略相比,所提方案能够获得更大的有效容量。     

基于视频通信的信道码码率分配方法

针对差错信道下视频信源的不等差错保护问题,设计一个新的信道码码率分配策略,对一个图片组中不同位置的帧给予不同强度的保护。该策略考虑了视频信源的误码扩散问题,分析了差错掩盖方法与信道失真计算的关系,通过在编码端有效估计信道差错所引入的失真并建立最优码率分配问题,利用遗传算法快速得到最优的信道码码率分配方案。实验采用H.264视频编码标准,结果证明该策略能较好地提升视频传输系统性能。     

基于梳状导频的OFDM系统子载波和功率分配

提出一种根据梳状导频进行信道估计得到带有误差的信道信息,来完成自适应比特装载的算法。把正交频分复用子载波进行分组,利用基于梳状导频的信道估计对信道时变进行跟踪,即时获取信道信息来完成分配算法。将子信道的分配和子信道上的比特、功率分配分离开来,以降低计算复杂度。仿真结果表明与静态信道分配方案的等比特分配算法相比,该算法可以节约发送功率大于10 dB。     

Resource allocation algorithm with limited feedback for multicast single frequency networks

The single frequency network (SFN) can provide a multimedia broadcast multicast service over a large coverage area. However, the application of SFN is still restricted by a large amount of feedback. Therefore, we propose a multicast resource allocation scheme based on limited feedback to maximize the total rate while guaranteeing the quality of service (QoS) requirement of real-time services. In this scheme, we design a user feedback control algorithm to effectively reduce feedback load. The algorithm determines to which base stations the users should report channel state information. We then formulate a joint subcarrier and power allocation issue and find that it has high complexity. Hence, we first distribute subcarriers under the assumption of equal power and develop a proportional allocation strategy to achieve a tradeoff between fairness and QoS. Next, an iterative water-filling power allocation is proposed to fully utilize the limited power. To further decrease complexity, a power iterative scheme is introduced. Simulation results show that the proposed scheme significantly improves system performance while reducing 68% of the feedback overhead. In addition, the power iterative strategy is suitable in practice due to low complexity.     

多输入多输出—非正交多址接入系统融合用户调度的下行波束赋形设计

针对多输入多输出—非正交多址接入（MIMO-NOMA）技术中用户间干扰较大的问题，提出了一种融合用户调度的波束赋形（BF）算法。首先，在进行用户调度时，为了同时兼顾簇内用户干扰和簇间用户干扰，根据各用户信道的差异性，利用L1-范数正则化方法对所有用户分组情况进行初步稀疏化处理，进而从各用户信道相关性角度出发，将信道相关性大的两个用户分为一簇；其次，结合部分发射功率控制（FTPC）策略实现簇内用户功率分配；最后，根据和速率最大化准则构建一目标优化函数，进而利用连续凸逼近（SCA）算法对其进行求解，以获得波束赋形矩阵。理论分析和链路仿真表明，与传统的正交多址接入技术相比，在系统容量方面实现了84.3%的提升；与传统的相关性用户分簇方法相比，在公平性方面实现了20.2%的提升。实验结果表明，该方案不仅有效地抑制了簇内用户干扰和簇间用户干扰，同时，又保证了用户间的公平性。     

存在信道相关及估计误差时V-BLAST系统的功率分配算法

针对信道相关及存在信道估计误差的垂直分层空时(Vertical bell lab layered space-time,V-BLAST)系统,提出以最小化误比特率(Bit error rate, BER)为优化目标的自适应功率分配算法。通过系统建模和性能分析,由接收信号子流的瞬时信干噪比(Signal-to-interference-plus-noise ratio, SINR),推导出系统子流的平均BER闭式表达式。发送端在总功率约束条件下,以瞬时BER为优化目标,利用拉格朗日极值法得到自适应功率分配矩阵。仿真结果表明,信道相关及估计误差对V-BLAST系统的BER性能有极大影响,采用所提算法可显著改善系统的BER性能并更具实用性。     

基于SAC强化学习的车联网频谱资源动态分配

针对车联网频谱资源稀缺问题,提出一种基于柔性致动-评价（SAC）强化学习算法的多智能体频谱资源动态分配方案。以最大化信道总容量与载荷成功交付率为目标,建立车辆-车辆（V2V）链路频谱资源分配模型。将每条V2V链路作为单个智能体,构建多智能体马尔科夫决策过程模型。利用SAC强化学习算法设计神经网络,通过最大化熵与累计奖励和以训练智能体,使得V2V链路经过不断学习优化频谱资源分配。仿真结果表明,与基于深度Q网络和深度确定性策略梯度的频谱资源分配方案相比,该方案可以更高效地完成车联网链路之间的频谱共享任务,且信道传输速率和载荷成功交付率更高。     

MEC中资源分配与卸载决策联合优化策略

针对移动边缘计算(MEC)中用户任务处理时延与能耗过高的问题,提出了"云-边-端"三层MEC计算卸载结构下的资源分配与卸载决策联合优化策略.首先,考虑系统时延与能耗,将优化问题规划为系统总增益(任务处理时延与能耗相对减少的加权和)最大化问题;其次,为用户任务设置优先级,并根据任务数据量初始化卸载决策方案;然后,采用均衡...