剪切电子散斑干涉检测轮胎中的图像处理

本文介绍了一种适用于剪切电子散斑干涉检测轮胎缺陷的计算机图像处理方法，主要介绍了快速均值滤波法在去处散斑图像噪声中的应用。将此法运用于轮胎缺陷散斑干涉图的后续处理上，取得了较好的效果，具有较高的运行效率。研究表明，该技术在利用剪切电子散斑检测轮胎缺陷中具有一定的实际应用价值。     

基于图像处理的快速位置检测算法研究

论文在分析典型图像获取的硬件环境和常用图像检测算法的基础上,提出了一种基于图像处理的快速物体位置检测算法,阐述了算法的原理。该算法可以不通过传统的数字滤波、二值化、边缘提取处理,快速得到被检测物体的平面位置。     

基于图像处理技术的石油筛管割缝在线监测

基于机器视觉技术,针对目前人工检测激光切割筛管的缝宽所存在的局限性和不确定性,设计了完整的实验测试设备。通过CCD相机对筛管割缝的图像进行采集,使用Sobel算法、Canny算法、高斯滤波等图像处理方法提取割缝宽度,实现了对割缝筛管的快速自动化高精度在线检测。试验结果表明,检测误差仅为17μm,为筛管的制造和使用行业提供了新的测量方法。     

基于图像处理技术的服装疵点检测系统研究

采用计算机图像处理技术对服装成衣生产过程中产生的疵点进行检测分析。提出图像获取系统方案,获得快速运动下的清晰图像;并采用中值滤波、边缘检测及数学形态学方法进行图像分割、提取,运用统计分析方法,获取疵点图像的各类纹理特征参数,为服装成品及次品检测提供依据。测试结果表明,分类准确率比较满意。     

基于图像处理的BGA封装器件缺陷检测算法

提出了一种BGA焊球缺陷检测算法 ,通过图像处理技术 ,检测BGA器件各焊球的中心位置、焊点直径、各行列坐标等参数 ,以检测是否发生焊球丢失、移位、焊球过大或过小以及桥连等缺陷 ,从而保证BGA器件的质量。     

基于改进边缘检测算法的图像处理技术应用

边缘检测算法通过识别每个像素在其邻域内灰度的变化而检测出图像的边缘,但由于黄土CT图像的复杂性和随机性,经试验验证,典型的边缘检测算法并不适合直接应用于黄土微结构图像的处理.对边缘检测算法进行了改进并通过VC++6.0平台实现了其功能,首先使用中值滤波和数学形态学方法对图像进行了处理,有效地降低了噪声干扰,净化了背景并增强了图像对比度;然后对图像进行基于Prewitt算法的边缘检测.通过试验验证了改进后的方法可以有效的去除虚假边缘,区分黄土颗粒的形态,从而更清晰地揭示其内部物质的结构.该方法对CT图像处理范畴的拓展,黄土微结构的研究方法和黄土工程性质的判定都有积极的指导意义.     

基于图像处理的油脂烟点检测的算法设计

该文介绍一种新型的油脂烟点检测的算法设计,该设计基于图像处理技术,经平滑滤波后,通过差值提取放大,取出烟雾轮廓,根据提取烟雾的轮廓面积再次进行滤波,最后根据所得区域的高度判断烟雾的连续性,在累计连续6幅烟雾图像连续时,即判定为烟点。     

基于图像处理的带钢表面缺陷检测改进算法的研究

由于在带钢的生产过程中会出现多种表面缺陷,因此本文中研究了一种基于图像处理的带钢表面缺陷检测改进算法对表面缺陷进行有效检测。算法中对边缘检测、图像分块、连通域分析等过程进行了改进,并提出了一种针对带钢图像的图像二值化算法,相较于传统的缺陷检测算法,本文中的检测算法在保证处理速度的同时,可以使处理的图像细节更完整清晰,缺陷定位更准确,且总体的检测正确率在90%以上,为后续缺陷分类提供更加准确的数据支持,可有效解决带钢表面缺陷检测问题,对企业生产过程中的技术改善起到至关重要的作用。     

基于SVM的文字商标检测

随着电子商务的兴起,越来越多的不法厂商和店家常常会有商标侵权事件,而商标中文字型商标占了很大的比重,从图片中查找出文字商标可以借鉴一些文字检测的方法。但是相对于后期加在图片上的文字来说,检测文字商标更为复杂,它是处于各种不同场景图片中,常常出现在复杂的背景上,其大小、方向、颜色都是千变万化的。本文提出了一种新的文字商标检测的算法,本算法结合了基于边缘检测的粗定位模版和SVM分类器的优势,相比于传统方法,本文提出的方法提高了文字商标检测的准确率,同时由于使用了二级过滤方法,所以算法的时间复杂度比单纯利用机器学习的方法有了很大提高。     

基于数字图像处理的输电线路状态智能识别技术

针对智能电网建设对输电线路状态远程监测的需求,提出了基于数字图像处理和人工神经元网络识别的智能判别方法:综合使用灰度变化、直方图修正、小波包去噪以及边缘提取算法等对线路的远程状态图像进行处理,使线路特征更加突出;通过将图像分割后分别提取线路设备边缘特征分布作为特征量,实现了具有良好适用性的特征提取方法;最后构建了三层BP人工神经元网络对典型的线路状态进行训练识别。针对绝缘子串。     

一种快速实用的直线检测算法

总结了目前几个主要的直线检测算法,并分析了各个算法的优缺点,然后提出了一个新的基于链码的快速直线检测算法,新算法仅需两个约束参数,即最小直线段长度和最小直线段近似度。实验表明,新算法检测速度快、实用性强,适合实时处理。     

人脸图像自动检测与识别

对人脸图像检测与识别技术的研究现状进行简要论述,并自行设计一个人脸特征自动提取系统。首先找到头部轮廓,再利用"三停五眼"标准确定五官位置,然后提取出七个有效的特征点。     

Graphical Techniques for Detecting Lines with the Hough Transform

Graphical techniques are presented for estimating the Hough transform for detecting straight lines in noisy images. This paper introduces some theorems with graphical techniques and these theorems are very important for detecting straight lines with the Hough transform.     

视觉多功能贴片机中的图像处理算法研究

该文介绍了在SMT技术中对芯片的计算机图像处理及识别的设计思想和实现方法。采用有选择的局部平均化对芯片图像进行平滑处理,并分别用四邻、八邻和二阶巴特沃斯高通滤波器对芯片图像进行增强,实验结果说明该研究对芯片处理是有效的和实用的。     

数字图像处理在指针式指示表读数识别中的应用

本文介绍数字图像处理在指针式指示表读数识别中的应用。计算机在获取指示表数字图像后，首先对图像进行预处理，然后通过Hough变换准确、快速地识别出指示表指针所在直线的位置，最后，利用指针位置和指示表读数的对应关系得到指示表的读数。     

图像数学形态学变换的Delphi编程实现

基于数学形态学变换的原理,对这类图像给出了计算机自动识别算法,并通过计算机编程实现。结果可以看出,处理后的图像在保持基本形态不变的情况下,较好地解决了磨粒粘连问题,并且图像的质量得到了改善。     

基于离散K-L变换的彩色图像平滑滤波*

该方法的基本思想是对RGB颜色空间进行正交变换,解除分量间的相关性,然后应用现有的平滑滤波方法对变换后的分量进行平滑,最后再恢复到RGB空间显示。实验结果表明,该方法与基于RGB模型的滤波方法及基于HSI模型的滤波方法相比,能获得较好的图像平滑效果。     

SAR图像自动目标识别系统研究与设计*

研究了SAR图像自动目标识别系统。通过分析国际上先进的SAR自动目标识别系统的组成、算法实现、流程设计和所得到的结果,设计出SAR自动目标识别系统结构和识别流程图。系统结构主要由SAR图像特性库、特征库和模型库组成。识别流程在系统结构的基础上,分为检测、辨识和分类三步。最后给出了SAR图像自动目标识别系统的主要评价原则。     

一种改进的直线检测算法

针对哈夫变换的不足,提出了一种改进的直线检测算法。该算法基于“多对一”的原理,降低了算法复杂度,利用从局部到全局的思想,在局部子区域中获取直线参数以减少量化误差的影响,然后据此参数扩展至全图范围搜索,完成直线检测,分析了算法的时间和空间复杂度。实验表明,该算法占用存储空间小、运算快速、且具有较强的鲁棒性。