新型微生物抑菌圈自动测量与分析系统

文中介绍了一种新型的微生物抑菌圈自动测量与分析系统。该系统的特点是通过标准的图像接口,实现了硬件部分与软件部分相互无关。采取了预定义区域和灰度阈值相结合的方法对抑菌圈进行边缘提取,减小了计算量,提高了可靠性。实验表明,该系统具有测量精度高,适应性强,使用方便等特点,在生物医药学领域具有广泛的应用前景。     

抗生素抑菌圈自动测量系统的研制

研制了基于计算机图像处理技术的抗生素抑菌圈自动测量系统.利用VFW技术设计图像采集软件,采用图像处理技术实现抑菌圈的自动识别和测量.实验结果表明,该系统可方便快速地进行抗生素可靠性检测及生物效价计算,提高了检验效率及准确程度.     

微生物抑菌圈自动测量与分析系统

文中结合微生物抑菌圈自动测量与分析系统的开发设计,介绍了系统的功能原理和生物图象的处理与分析方法,展示了开发廉价优质的光学计量及检测系统在医药领域中广泛应用的发展前景。     

基于图像分析的抑菌圈自动测量分析系统开发研究

本文介绍了基于图像分析的抑菌圈自动测量分析系统的软硬件组成。详细介绍了利用VFW技术实现图像采集软件的设计,以及利用图像处理技术实现抑菌圈自动识别、测量的方法。实验结果表明,该方法可方便快速地进行可靠性测验及效价计算,极大地提高了检验效率及准确程度：     

快速Arclet变换及其在工业CT图像圆测量中的应用

为了准确描述工业CT图像中的圆形结构,提出一种基于多尺度几何分析工具Arclet的圆测量算法。首先,通过分析单尺度Arclet基函数间的空间关系,设计了单尺度快速Arclet数字变换算法;基于该Arclet数字变换,提取出单尺度上的候选圆特征。然后,考虑Arclet相邻尺度基函数间的空间关系并结合多尺度四叉树结构,按照从根到叶的方向,依次对相邻尺度间的候选圆特征进行取舍。最后,融合各尺度剩余的候选圆特征,得到提取结果,并根据提取结果计算出半径等圆参数。基于实际工业CT图像进行了圆测量试验,结果表明,最大半径绝对误差的绝对值0.1mm,最大半径相对误差的绝对值0.5%;即使对原工业CT图像引入不同强度的高斯噪声,测量结果依然满足要求。本文提出的工业CT图像圆测量算法对噪声干扰具有很好的抑制能力,能满足准确描述工业CT图像中圆形结构的要求。     

数字滤波技术在圆度测量中的应用

1　引言滤波特性是圆度仪的一项重要性能指标 ,但由于技术上的原因 ,至今尚无统一的滤波性能评定标准。传统的圆度仪产品大都采用ＲＣ模拟滤波电路 ,这种滤波方式使测量精度的提高受到限制 ,且仪器调整繁琐。此外 ,由于各种圆度仪的设计参数不同 ,其滤波特性差异较大 ,使各自的测量结果无法进行相互比对 ,也难以对测量数据进行最小化处理。下表为几种常用型号圆度仪的滤波参数。表　圆度仪的滤波参数型　号滤　波　参　数ＤＱＲ 11-15 1-5 0 1-2 5 0ＨＹＱ 0 14Ａ 1-15 1-4 5 1-4 5 0 15 -4 5 0ＹＤ 2 0 0Ａ 1-15 1-5 0 1-5 0 0 15 -5 0 0Ｊ…     

基于多分辨率小波的鱼刺图像检测

针对鱼刺图像的特点和检测目的,提出了一种结合小波变换与canny算子的检测方法.该方法结合了小波变换与canny算子各自的特点,有效地抑制了鱼肉厚度、鱼块边缘等无用信息.实验结果表明,该算法能准确检测出残留鱼刺的位置.     

CCD在圆轴类零件圆度的在线检测中的应用

把CCD计算机视觉技术应用到圆轴类零件的圆度检测中，介绍了一种可应用于工业现场在线、实时的CCD与计算机相结合的视觉排气阀的圆度误差检测实验系统的检测原理、系统硬软件和精度分析，并介绍了实验验证结果。     

基于机器视觉的抗生素残留量检测系统研究和开发

本文设计了一种结合机器视觉和各领域成熟技术的自动检测系统，以实现符合行业标准的四环素族抗生素残留量检测。通过CCD器件采集图像后，进行自适应差分滤波预处理，采用改进的四叉树交叉熵分割算法进行准确快速的分析，提出多分辨率的圆检测算法精确检测抑菌圈直径数据，最后对数据建模统计，得到分析结果。实验证明，设计并开发的检测系统具有精度高、重现性高、操作简单、客观性强、专业性强等显著优点，可推广到其他的抗生素检验领域。     

线结构光多分辨率测量系统数据拼接方法

针对航空发动机叶片等复杂型面物体轮廓检测问题,应用多线结构光及多图像传感器,设计了可以实现被测对象整体轮廓及局部细节同时测量的多分辨率测量系统。提出一种基于二元经验模式分解的不同精度测量数据的拼接方法,利用二元经验模式分解方法将空间点集数据分解成一系列旋转信号分量,然后借助复小波变换对各旋转信号分量进行平滑处理,最后利用平滑后的旋转信号分量重构形成数据拼接曲线。实验结果表明,所提出的数据拼接方法可以从不同精度的复合信号中提取表征空间数据点集均值或趋势的光滑曲线,实现线结构光多分辨测量系统数据的高精度拼接,使测量系统在100 mm×100 mm测量范围内精度达到0.02 mm,达到了叶片工业现场的测量要求。     

改进型图像中的直线快速检测

为提高数字图像中的直线的检测速度,从时频域变换和空间域变换两个角度出发,提出了一种改进型数字图像中直线快速检测方法。首先,采用小波提升提取图像中的低频轮廓信息,抑制高频噪声。然后,对像素降低后的图像进行二值化处理;基于两点确定一条直线以及Hough变换过程中图像空间中一条直线上的多个点对应参数空间中一个点的原理,按照从局部到整体的检测顺序,将二值化后图像空间中的非零点映射到参数空间中具有较大存在概率的累加单元,而不是所有可能的累加单元。最后,对累加单元进行统计,以确定图像中直线的参数。利用该方法对一幅像素为128×128的数字图像进行直线检测,耗时为213ms。该方法有效地提高了数字图像中直线检测的实时性。     

空基平台下城市车辆的快速检测算法

空基系统下的城市交通实时监控由于其运动性强、视野广等优点已经成为一个研究热点,其核心在于利用无人机捕获交通环境信息,再使用计算机技术来检测车辆,其难点在于平台运动、拍摄场景复杂多变等因素,使得传统车辆检测算法在空基系统下不能满足高实时性、高检测率以及低误报率的综合需求,快速车辆检测算法首先利用图像处理速度快的优点,提取车辆候选区域;然后利用分类技术准确率高的优点,在候选区域上准确定位车辆．与传统的车辆检测算法相比,大大提高车辆检测的性能。     

正交设计方法在优化空瓶检测图像处理参数中应用

介绍空瓶检测的图像处理关键技术,对酒瓶破损模式、空瓶检测方法的特点进行分析.以瓶身检测为例,用三水平三因素的正交设计对空瓶检测的图像处理参数,即Sobel、Prewitt、Roberts等边缘检测算子、处理步长以及决策算法等进行组合优化设计.通过对试验结果和极差值的分析,得出了各参数对空瓶检测精度和实时性影响的主次因素,为优化参数、平衡空瓶检测的准确率与工作时间提供了依据.在与论文实验条件相类似的情况下,推荐采用Prewitt、处理步长为1、加权求和决策算法的算法组合.本方法可推广到不同检测系统要求下所确定的最优参数组合中.     

Edge detection of steel plates at high temperature using image measurement

An edge detection method for the measurement of steel plate’s thermal expansion is proposed in this paper, where the shrinkage of a steel plate is measured when temperature drops. First, images are picked up by an imaging system; a method of regional edge detection based on grayscales’ sudden change is then applied to detect the edges of the steel plate; finally, pixel coordinates of the edge position are transformed to physical coordinates through calibration parameters. The experiment shows that the real-time, high precision, and non-contact measurement of the steel plate’s edge position under high temperature can be realized using the imaging measurement method established in this paper.     

用于小零件图像测量的双远心光学系统

为了能精确得到被测物体的几何参数,设计了一种采集物体图像的双远心光学系统,并通过数字图像处理技术对物体尺寸进行测量。用Zemax对系统进行优化,分析了系统的像差和传递函数,所设计系统的工作距离大于74mm,物方视场直径达到80mm,畸变小于0.11%,CCD全视场190lp/mm处传递函数大于0.3。分析了光学系统的放大倍率稳定性和测量误差,并对小零件进行了测量,测量误差在允许的范围内,符合测量要求。     

基于regionprops函数的并行彩色共聚焦测量系统的三维重构

针对并行彩色共聚焦测量系统在进行三维重构时质心识别效果差,处理效率低等问题,提出一种高效率、高精度的三维重构方法.该方法首先对三维重构实验得到的所有图像进行目标提取和图像拼接,得到待处理的拼接图像,通过MATLAB的regionprops函数和形态学处理提取拼接后各个被测点的质心及质心连通区域,并利用颜色转换算法进行相...     

双目视觉中空间圆弧的高精度测量方法

提出一种基于双目视觉的空间圆弧高精度测量方法.首先为提高图像中曲线的中心点位置提取精度使用Steger方法,其次在图像匹配过程中为快速准确获取匹配点对,提出通过计算右图像中极线与直线交点的方法寻找匹配点,其中该直线由距极线最近邻和次近邻且分配在极线两侧的两点确定,最后对三维数据拟合得到空间圆心坐标和圆半径,针对传统方法鲁棒性差的问题,提出基于平面约束的空间圆弧拟合方法.实验结果表明,与传统检测方法相比较,该方法对空间圆弧的高精度测量具有较好的精确性和鲁棒性.     

基于非线性扩散滤波的边缘检测和图像测量

提出了一种基于自适应非线性扩散方程滤波的边缘检测方法, 以提高图像测量的精度。首先对原始图像实施一种非线性扩散处理,即沿着等照度线(边缘)的梯度方向实施反向扩散以锐化边缘, 而相反地沿切线方向实施正向扩散以去除噪声和锯齿伪像; 然后应用经典的微分算子来检测边缘。实验结果表明,相对于经典的边缘检测算子, 本算法得到了尖锐而平滑的单像素宽的图像边缘,较好地定位了边缘, 相对误差为0.03。当图像边缘模糊和存在附加噪声时, 测量结果将会受到很大影响。本方法较好地定位了边缘像素, 对于微小尺寸测量显示出它的优越性.     

LabVIEW Vision在汽车发动机进气管检测系统中的应用

针对汽车发动机进气管中存在杂质及缺陷难以检测的现状,提出了以机器视觉为基础,以LabVIEW的Vision and Motion模块及其附属可视化软件Vision Assistant获取图像信息的检测方法。通过对图像进行预处理、形态学处理、图像分割、高级形态学处理等建立起一个完整的汽车发动机进气管检测系统。实践表明,该检测方法操作合理,检测方便,实用性强,可视化效果好,完全满足检测技术要求。