图像检测法在条码型水准尺自动检测系统中的应用

介绍了条码型水准尺动态检测系统的构成与原理,提出了准动态对条码图像采集、处理的方法并重点分析了图像的边缘提取算法和图像的细分算法,这些算法精炼,运算速度快,准确率高,适应性强,在条码型水准尺的图像动态检测中取得了很好的效果。     

光纤传感器在条码型水准尺精密检测中的应用

文中针对条码型水准尺的特点,介绍了用光纤传像束作为传感器,用双频激光干涉仪作为精密测长装置,对水准尺的分划线纹进行检测的方法,并对测量误差和减少误差的方法进行了研究。     

光电检测传感器在条码型水准尺精密检测系统中的应用

根据条码型水准尺线纹分划的特点,介绍一种集光,机,电于一体的检测线纹分划的方法,对测试系统的误差来源进行了分析,提出了减少测量误差的一系列措施。     

图像法在数字式水准尺自动检测中的应用

本文介绍了一种基于图像法的数字式水准尺自动检测系统的构成与测量原理,提出了一种动态的、能够实现对数字式水准尺的图像进行采集、处理的方法,在此基础上,给出了数字式水准尺图像边缘检测的关键电路和图像细分的算法,用于边缘检测的硬件电路准确、可靠;所使用的算法精炼、运算速度快、适应性强,二者相结合在数字式水准尺图像检测中取得了较好的效果,是数字式水准尺检测中一种实用的方法。     

线结构激光仿型测量中的视觉跟踪算法

分析国内现有线结构激光测量系统的特点,提出一各地ＣＮＣ系统的线结构激光仿型测量的视觉跟踪算法;该算法给出了一套较为完整的跟踪策略,解决了超视距和成像则头的自适应调节问题。     

视觉测量中可纠错的编码点识别及提取

针对视觉测量中经常发生椭圆点检测错误,影响三维场景的匹配,甚至影响三维重建的问题,设计了一种可纠错的编码点方案。将信息论中的信道可纠错编码方法用于编码点的设计,基于线性分组码将编码分为信息元和校验元,从而设计了生成矩阵和校验矩阵。在检测出错误时利用伴随式矩阵进行纠错,最后进行解码实现三维匹配。分析了编码点的解算及提取,从而大大提高了编码点的抗噪性。该方法不仅具有高的抗噪性能,同时可进一步拓展空间并且具有较好的实用价值。实验表明:文中设计的编码点方案完全可行,具有易于识别、可自行纠错的优点,在发生1位编码点错误的情况下可以实现100%纠错。     

基于激光测量技术和视觉测量技术的汽车零部件在线测量系统分析

随着人们经济水平的不断提升,汽车逐渐成为人们日常出行的交通工具,而汽车的安全性备受关注。汽车在线生产中零部件的检测技术非常关键,其发展和可靠性对汽车综合质量影响巨大。文章基于激光测量技术和视觉测量技术探究在线检测系统,阐述激光测量技术和视觉测量技术的相关内容,分析在线检测系统在实际生产中的应用效果。在线检测系统可以有效解决对尺寸精度、安全性标准要求严格的零件加工问题和在线实时测量的相关问题,具有极高的现实推广价值。     

齿面形状误差测量中干涉图像有效测量区域分割方法的对比研究

针对激光干涉法测量齿轮齿面形状误差时干涉图像中有效测量区域识别的问题,对几种经典的干涉图像分割算法进行了对比分析.首先,选取了相对调制度法、齿面物体像灰度法、同组干涉图共同过滤法这３种经典分割方法;其次,从理论上分析了各算法;然后,通过在渐开线圆柱斜齿轮的２组干涉图像中进行实验,将这３种方法应用于分割２组干涉图像的有效测量区域并对分割结果进行分析讨论;最后,明确了这３种方法的优缺点及适用情况,并给出了选取建议.     

基于激光点的空间物体的视觉测距方法与试验研究

建立了考虑一阶径向畸变的摄像机标定模型,利用视觉系统对图像处理的亚像素,逐步求解出摄像机的内外参数,对Cognex视觉系统进行了简便、快速、准确的标定,并通过激光点空间定位试验验证了该方法具有较高的精度和良好的实时性.     

钻头形貌视觉检测及其数据融合技术

本文叙述了基于结构光法的钻头三维形貌视觉检测系统的组成和原理，重点分析了测量数据的处理方法，它们包括：原始测量数的野值剔除、形貌特征点的分离和数据分割以及基于优化理论的数据融合方法。在此 基础上，本文讨论了刃沟横截面数学模型的建立及参数的测量方法。给出了用视觉检测系统和三坐标测量机测量的刃沟横截面参数比对结果，说明本测量系统具有很高的测量精度，能够满足生产实践的需要。     

螺纹参数CCD视觉检测系统的研究

基于面阵CCD视觉检测技术,设计并实现了一种螺纹参数非接触式自动检测系统,可实时准确地测量螺纹的牙型角、螺距、导程、螺纹升角、螺纹高度、大径、中径、小径等参数。并着重研究了螺纹图像预处理、边缘检测、亚像素定位等关键技术,以提高螺纹参数的测量精度。实验结果表明,该检测系统可以完成各项螺纹参数测量,相对测量精度优于1·3%。     

人工智能与机器视觉应用概论

人工智能研究工作前景光明，其理论研究也比较成熟，但仍然存在着实现难度大等一些问题。用自然辩正法的观点，对人工智能的应用研究做进一步的探讨，并从自身的实践出发，对人工智能的应用提出了独到见解。     

基于机器视觉的激光线测量系统的构建与应用

简述了激光测量和机器视觉的基本原理,以此为基础构建了一台新型激光线测量机,介绍了该测量系统的硬件、软件和功能构成,并给出了测量实例。     

单点激光三角法测距及其标定

介绍了一种快速准确的非接触测距方法，阐明了单点激光三角法测距的原理及其测量系统的主要组成。针对测量用的光敏传感器一电荷耦合器件(Charge Coupled Device，CCD)之标定曲线的非线性特性，着重叙述了用逐段折线逼近该标定曲线的方法，并给出了具体的算法程序。     

基于激光视觉的脉冲GTAW熔池振荡检测与分析

熔池振荡频率与焊缝全熔透状态有较为直接的物理对应关系,但熔池振荡频率的检测十分困难。针对该问题提出一种基于激光视觉的熔池振荡特征频率检测传感新方法。在介绍激光视觉法原理基础上,设计脉冲非熔化极气体保护焊(Gas tungsten arc welding, GTAW)熔池振荡激光视觉传感试验系统。采集反映熔池振荡变化的视频图像,提出激光特征条纹的图像处理算法,并利用Matlab软件编写相应的程序获得熔池振荡波形,利用快速傅里叶变换提取出熔池振荡特征频率。试验结果表明,激光视觉法不仅成功实现脉冲GTAW熔池振荡信号的检测传感,而且克服了已有的脉冲GTAW熔池振荡检测法不能被用于连续焊接的缺陷。软件系统能够较准确地提取出熔池振荡特征频率、处理时间为20 ms,满足熔池振荡信号的实时检测要求,为连续脉冲GTAW熔透控制奠定了基础。     

激光致熔池图像获取及质心提取方法研究

激光焊接已广泛应用于航空航天、汽车、船舶、医疗器械等领域关键部件的制造。为保证焊接质量,可使用工业CCD相机在焊接过程中实时检测熔池中心与焊缝间的偏差,并根据偏差进行调整。因此,首先要对激光致熔池获取和质心提取方法进行研究。由于激光焊接中熔池温度高,应用工业CCD相机直接拍摄熔池的图像无法进行图像处理。为拍摄熔池清晰图像,在对熔池辐射光线特性进行分析的基础上,结合工业CCD光谱响应特性,确定合适的采集熔池图像所需光谱波长范围。应用镜头前放置了所求波长滤光片的工业CCD相机,拍摄直接作用在304钢板上的激光致熔池图像,并对熔池边缘识别和熔池质心计算方法进行了研究。实验表明,所提出激光致熔池提取方法及质心计算方法有效。