基于改进模糊ART神经网络的连铸漏钢预报模型

在模糊ART神经网络的基础上,有机结合模糊模式识别和模糊聚类算法,并通过引入新的学习机制和优化网络结构,建立了改进的新型模糊ART神经网络模型;同时,结合某钢厂连铸现场采集的历史数据,将该模型应用于连铸漏钢预报过程中。其结果表明,该模型对粘结漏钢过程中2种典型温度模式的预报率分别达到956%和978%,报出率都达到100%,且在避免漏报的同时保证了较低的误报率,能准确识别典型的温度模式和预测拉漏事故的发生。     

基于改进模糊ART神经网络的连铸漏钢预报模型

在模糊ART神经网络的基础上,有机结合模糊模式识别和模糊聚类算法,并通过引入新的学习机制和优化网络结构,建立了改进的新型模糊ART神经网络模型;同时,结合某钢厂连铸现场采集的历史数据,将该模型应用于连铸漏钢预报过程中。其结果表明,该模型对粘结漏钢过程中2种典型温度模式的预报率分别达到95.6%和97.8%,报出率都达到100%,且在避免漏报的同时保证了较低的误报率,能准确识别典型的温度模式和预测拉漏事故的发生。     

基于模糊聚类及神经网络的连铸漏钢预报

在模糊RBF神经网络的基础上,通过融合基于贴近度的改进FCM和Conditional FCM算法,建立了改进的模糊RBF网络模型;并结合某钢厂连铸现场采集的历史数据将该模型应用于连铸漏钢预报的过程中。结果表明,改进的网络模型能更准确地辨识连铸粘结漏钢过程中典型温度模式1和模式2,对二者的预报率分别达到949%和983%,报出率均达到100%,其预报性能更佳,能更有效地预报拉漏事故。     

基于温度比波形识别的BP神经网络漏钢预报模型

通过对粘结漏钢过程的研究,提出了一种温度比波形,该波形可以反映粘结发生时热点的传播过程,弥补了以往漏钢预报模型只能通过延迟检查对热点传播过程进行监控的不足.利用BP神经网络对温度比波形和粘结发生时的两种典型温度模式进行识别,建立漏钢预报模型.将该模型应用于板坯连铸漏钢预报中,并用某厂的现场数据对该模型进行测试,测试结果表明该模型能有效地进行漏钢预报.     

连铸黏结漏钢发生机理及预报模型

连铸是炼钢过程非常重要的工序之一。连铸过程多发漏钢事故，其影响因素多且机理复杂，其中以黏结漏钢最为常见，约占总漏钢事故的70%。连铸漏钢事故造成钢液泄漏，容易发生灼烫、火灾甚至爆炸等安全事故，造成人员伤亡和巨大的财产损失。为解决上述问题，剖析了黏结裂口的扩展方式和黏结漏钢的形成机理；基于热电偶测温法预报黏结漏钢的原理，利用神经网络建立黏结漏钢预报模型，并运用遗传算法完成神经网络的优化，预报模型测试样本的正确报出率达到100%,预报率为97.56%;对空间网络模型进行了验证，A型空间网络模型的输出符合期望，可以实现黏结在空间裂口扩展的预报。模型具有很好的应用价值，可为连铸安全生产提供支撑。     

基于漏钢预报的连铸拉速模糊控制

利用模糊控制器和神经元的优点，基于漏钢预报较成熟的热电偶方法，设计出一种基于漏钢预报的连铸拉速模糊控制系统，在保证不产生漏钢的前提下尽可能提高铸坯的拉速，从而提高钢产量。离线模拟结果了该方法的有效性。     

基于BP神经网络的漏钢预报技术研究

介绍了利用BP神经网络进行连铸结晶器漏钢预报的基本方法,优化神经网络系统的结构和参数,粘结性漏钢的温度波形特点等,同时用C#开发了单偶、横向、纵向漏钢预报系统,能快速准确地对粘结性漏钢进行预报。     

基于支持向量机的漏钢预报系统在唐钢板坯连铸项目中的应用

在河北钢铁集团唐山钢铁集团有限责任公司板坯连铸生产中,浇铸过程中的漏钢是典型的事故。为了尽可能降低连铸过程中漏钢事故所造成的损失,上海宝信软件股份有限公司开发了连铸漏钢预报系统,通过将逻辑判断方法和机器学习方法相结合,大大提高了漏钢预报模型的准确性,相应减少了漏报和误报给连铸生产带来的经济损失。     

高炉异常炉况的模糊预测模型

将神经网络和模糊数学理论相结合，建立了一种新型的炉况预报模型，利用模糊神经网络的并行处理特性进行模糊推理。模糊神经网络的并行数学计算过程取代了专家系统中传统的参数处理，具有更高的推理效率；且神经网络的学习能力实现了隶属函数和模糊规则的自学习，从而满足了高炉专家系统知识库的动态特征，有效提高了炉况预报模型的自适应能力。最后，应用莱钢1号高炉在线采集的数据动态模拟了高炉炉况的变化趋势。     

几种常用漏钢预报系统模型的比较（上）

漏钢预报系统属于高效连铸生产的关键工艺和装备。作为漏钢预报核心技术的模型是目前技术开发和运用的热点和难点。本文从连铸漏钢预报工程技术实际出发,总结铸坯振痕和裂纹生成的规律,介绍了坯壳生长热力学模型及其振痕、厚度模型;同时基于漏钢预报流行的热电偶测温方法,介绍了结晶器埋设热电偶间距的优化模型、基于结晶器铜板热传播的漏钢预报逻辑判断模型、热电偶网络化的漏钢预报逻辑判断模型及其神经网络模型,并对这些模型在现场的实际应用效果进行了评价。     

国内浸入式水口材质和防堵塞技术的发展

介绍了国内水口材质的发展状况;分析了熔融石英、Al2O3 C和复合浸入式水口材质的特点和水口堵塞机理;并从结构和材质上论述了防堵塞技术的发展前景。     

浸入式水口堵塞的机理及其改善措施

研究了武钢第二炼钢厂浸入式水口堵塞的形成机理。浸入式水口中 Al2 O3的堵塞降低了连铸生产率 ,也是引起钢材表面缺陷的一个原因。堵塞沉积主要是由于氧化物颗粒附着到浸入式水口耐火材料的内表面 ,继而烧结在一起所致 ,小沉积颗粒的烧结形成不规则的网状物 ,耐火材料和钢水间反应层的形成加速沉积 ,尤其是当耐火材料中含有可还原组分 (Si O2 )。提出了改善水口堵塞的措施 ,主要有改善水口材质、改善和维护水口形状、改善钢水清洁度、对钢水夹杂物进行变性处理。     

浸人式水口堵塞的机理及其改善措施

研究了武钢第二炼钢厂浸入式水口堵塞的形成机理.浸入式水口中A12O3的堵塞降低了连铸生产率,也是引起钢材表面缺陷的一个原因.堵塞沉积主要是由于氧化物颗粒附着到浸入式水口耐火材料的内表面,继而烧结在一起所致,小沉积颗粒的烧结形成不规则的网状物,耐火材料和钢水间反应层的形成加速沉积,尤其是当耐火材料中含有可还原组分(SiO2).提出了改善水口堵塞的措施,主要有改善水口材质、改善和维护水口形状、改善钢水清洁度、对钢水夹杂物进行变性处理.     

连铸用浸入式水口的进展及展望

介绍了浸入式水口的结构和发展及其本质的发展历史过程,着重介绍了不同时期不同材质浸入式水口的优缺点,并对浸入式水口的发展趋势进行了分析.     

双渣线操作提高结晶器浸入式水口使用寿命的工艺实践

基于保护渣对6流140mm×140mm坯连铸结晶器铝锆质浸入式水口侵蚀机理的分析,通过控制结晶器钢液面为折线形周期性波动（振幅为5 mm,周期为2 h）浇铸5 h后升高中间包高度20~40 mm更换水口的渣线位置,扩大了水口被侵蚀的面积,减轻浸入式水口侵蚀深度。生产结果表明,在使用8 h的条件下,水口的侵蚀深度由工艺优化前的15 mm减小到优化后的5.5mm,提高了水口的强度,避免了因更换水口断裂而发生停浇事故。浸入式水口的使用寿命由8 h提高到10~12 h。     

生产轴承钢用浸入式水口的堵塞机理

 由于生产轴承钢水口的堵塞,严重影响生产的顺利进行。利用化学分析、相分析和岩相分析的方法对浸入式水口堵塞物及其耐火材料进行研究。结果表明,发生水口堵塞的位置主要在水口渣线部,堵塞物化学成分主要以金属Fe为主,其它含有Al、Cr、Si、C等物质。而水口内壁物质主要是Al2O3、SiO2、CaO、Cr2O3、FeO等氧化物。从X射线分析看,这些物质主要是熔点较高的CaO和Al2O3形成的CaO·2Al2O3和CaO·6Al2O3。由此分析得出,钢水金属冷凝、连铸保护浇铸不好和钢水不洁净是造成水口堵塞的主要原因。同时给出了防止水口堵塞的技术措施。     

连铸用浸入式水口(SEN)的发展

浸入式水口是连铸用关键功能耐火材料之一,其使用效果直接影响连铸效率和铸坯质量.随着连铸技术的发展,浸入式水口也经历了不同的发展阶段.本文介绍了浸入式水口在连铸中的位置及其作用,着重介绍了不同时期不同材质浸入式水口的优缺点和几种具有防堵功能的浸入式水口,并对浸入式水口的发展趋势进行了分析.     

浸入式水口结构对大方坯结晶器流场和温度场影响的数学模拟

利用Fluent软件针对南钢大方坯结晶器建立了三维有限差分模型,计算了连铸结晶器内的流场和温度场,分析了浸入式水口倾角和水口出口面积对结晶器内流场和温度场的影响。当浸入式水口倾角为10°时,大方坯结晶器流场和温度场分布较为合适;水口出口面高度为（18＋2×18）mm时,浸入式水口出口面积较合适。     

浸入式水口材质对工艺质量影响的探讨

对熔融石英质和铝碳质浸入式水口热震稳定性、洁净钢水、适用保护渣性能进行分析对比，并对影响其使用寿命、堵塞原因及其工艺效果作进一步的阐述。正确选择使用浸入式水口除与本身性能有关外，工艺操作条件也有一定的影响。     

减少浸入式水口底部结瘤造成的钢水夹杂的实践

对天津天管特殊钢有限公司连铸作业区使用的浸入式水口,在使用后其底部出现结瘤的情况进行了分析,分析结果表明结瘤成分为氧化物。通过改变浸入式水口底部的材质,改善了在其使用后底部结瘤的情况,避免该类情况造成的钢水夹杂。