一种新的网络覆盖质量评估方法

现阶段的GSM网络,仍然存在局部的弱覆盖,但更多的是过覆盖和交叉覆盖,随着频率复用系数的降低,这种情况会加剧同邻频干扰,抬升网络干扰底噪.本文介绍了一种网络覆盖质量评估的方法,通过使用MR和扫频数据计算的网络覆盖结构指数,对网络覆盖质量进行评估.     

中小城市网络结构优化探索

本文使用百林N-SAT软件对某市进行了无线网络结构评估,通过结构评估找到目前网络存在的问题为覆盖问题。使用扫频数据应用于ASPS软件进行覆盖优化,并对优化后的结果进行了评估。     

基于扫频的蜂窝无线网络结构评估技术

论述目前GSM无线网络的最新发展现状及存在的突出问题,提出蜂窝无线网络网络结构的基本概念,用于评估蜂窝无线网络的基本性能,并在构建蜂窝无线网络结构关键指标及评估算法的数学模型基础上,结合浙江省的工程实践成功应用案例进行分析,证明基于扫频的蜂窝无线网络结构评估技术在网络规划和优化工程中的重要应用价值.     

基于精确扫频的路网质量仿真算法研究

文章阐述一种基于精确扫频数据查找路网中各种质量风险隐患的方法。利用路面扫频数据和网络参数设置、话务数据以及掉话、切换、接入等业务关键流程过程原理相结合,通过仿真算法查找路网存在的各种质量隐患,能够大大提高网络优化阶段工作效果和效率。     

布里渊增益谱特征参数提取准确性影响因素分析

基于实测布里渊（Brillouin）增益谱确定了合适目标函数。数值产生了大量的布里渊增益谱,利用这些谱信号系统研究了信噪比、扫频间隔、扫频点数、扫频范围和谱特征参数g0、vB、△vB的取值对布里渊增益谱特征参数提取准确性的影响规律。结果表明:特征参数提取误差随信噪比增加成指数规律下降,随扫频点数增加（或扫频间隔减少）而下降;vB的提取误差随△vB的增加而线性增大,△vB的值对其他参数的提取准确性几乎无影响;扫频点数固定时扫频范围选择太大或太小时的误差均较大,实际应该选择2△vB左右。研究结果对基于布里渊散射的传感时相关参数选择具有参考价值。     

基于相似匹配方法的光纤布里渊频移提取准确性影响因素分析

基于相似匹配方法的布里渊频移提取算法具有无需预设模型、适应性强的优点。为了获得谱信号参数和扫频参数对算法性能的影响,在仅单一因素变化情况下系统研究了布里渊线宽(简称线宽)、信噪比、扫频间隔、扫频范围对布里渊频移提取准确性的影响规律。结果表明:频移误差与线宽成线性关系,探测谱与参考谱线宽差距本身对算法准确性产生的影响较小;频移误差随参考谱和探测谱信噪比的增加均呈指数规律减小;扫频间隔不变时随参考谱扫频范围增加频移误差存在增加的趋势,同时计算时间线性增加;探测谱的扫频范围为2倍线宽时频移误差最小。研究结果可为布里渊频移的准确提取提供参考。     

基于海量扫频数据的用户感知提升策略及应用研究

本文主要针对无线网络优化工作中的扫频测试数据进行研究,挖掘扫频数据在无线安全性、无线定位应用和无线环境预警方面的延展性,并结合移动终端用户App应用数据的倾向性,形成一套用户感知提升策略,并提出了该策略的应用方向和设计方案。研究的目的在于让运营商的数据为用户服务,同时用户的反馈数据也能成为运营商的有利数据源。     

对JTIDS的多音扫频干扰的研究

联合战术信息分发系统(JTIDS)采用跳频、直接序列扩频以及信道编码技术,具有很强的抗干扰能力。使用多音干扰时,需要考虑干扰频率与JTIDS载波频率的频率偏差问题,而使用多音扫频干扰时,只需要设定一个扫频带宽,在JTIDS载波频率附近反复扫描干扰此带宽即可。在JTIDS数据链路模型中加入了三种不同扫频方式的多音扫频干扰进行仿真,并与多音干扰进行对比。仿真结果表明,三种多音扫频干扰的误码率明显大于多音干扰。加入多音干扰时,干扰频率与JTIDS载波频率的频率偏差为1.2MHz时的误码率最大,加入多音扫频干扰时,扫频带宽为0.6MHz到0.8MHz时的误码率最大,而且干扰的效果还与扫频方式有关。     

基于海量扫频数据的用户感知提升策略

本文主要针对无线网络优化工作中的扫频测试数据进行研究,挖掘扫频数据在无线安全性、无线定位应用和无线环境预警方面的延展性,并结合移动终端用户App应用数据的倾向性,形成一套用户感知提升策略,并提出了该策略的应用方向和设计方案。研究的目的在于让运营商的数据为用户服务,同时用户的反馈数据也能成为运营商的有利数据源。     

基于MR数据的GSM网立体邻区优化技术研究

随着移动用户数量和业务量指数增长,在核心城市的用户话务密集地段,小区半径已不足百米,室外冗余覆盖现象严重,室内深度覆盖不足.用户的话务和流量在立体空间上密集分布,低、中、高层的无线环境差异较大.本文深入研究OMC-MR测量数据和室内扫频数据关联方法,实现室内低、中、高不同立体空间覆盖模型,在分层优化用户邻区关系、加强深度覆盖等方面取得一定经验.     

基于ASPS的覆盖优化方法

覆盖优化是无线优化的核心之一,扫频数据是进行覆盖优化的最佳数据源,本文介绍了ASPS软件扫频模块的主要功能,并结合案例重点阐述了使用ASPS软件进行覆盖优化的流程和方法.     

基于PSO-SVM模型的南京市区交叉口交通流分析

道路交叉口作为车辆汇集区域是交通研究的主要对象。利用南京市2010年9月出租汽车GPS数据,通过空间相关分析中Moran′I指数分析了南京市市区空间集聚情况,并利用BP神经网络、支持向量机(SVM)和粒子群优化的支持向量机(PSO-SVM)对空间集聚区域中主干道路形成的交叉口进行了交通流量预测。研究结果表明Moran′I指数能有效找出空间集聚区域,南京市区呈现明显的单中心集聚模式,主要集中在鼓楼区。利用三种模型对市中心交通量进行模拟,结果发现三种模型的相关系数都在0.7以上,但是相较BP神经网络与SVM方法,PSO-SVM的误差最小,误差精度分别提高了约10%和1%,曲线拟合情况与原始数据更加接近。     

刍议复杂网络的度分布

复杂网络的网络结构与传播动力学都与网络的度分布有着一定的联系。所以,想要进行复杂网络的研究,首先就要进行复杂网络的度分布问题的研究。因此,基于这种认识,本文从复杂网络的结构和传播动力学与度分布指数的关系角度入手,对复杂网络的度分布问题进行了探讨。     

扫频接收机中宽带频响自动补偿技术

在电子测量领域,扫频接收机的频率覆盖范围越来越宽,为了保证整机宽频率范围内测量信号幅度的准确性,需要对频率响应进行补偿。该文介绍了一种扫频接收机宽带频率响应的自动补偿技术,基于分段拟合的思想在FPGA内实现了扫描过程中补偿数据的自动调用、累加和补偿数据输出。实际应用表明,该文给出的设计方法合理有效,具有很高的实用价值。     

基于高光谱数据的叶面积指数遥感反演

文中耦合叶片辐射传输模型（PROSPECT）和冠层辐射传输模型（SAILH）,基于高光谱载荷通道设置,模拟高光谱冠层反射率数据;利用模拟数据深入分析了不同植被指数与叶面积指数之间的敏感性;通过敏感性分析发现改进型叶绿素吸收植被指数（MCARI2）具备抗土壤背景因素的影响能力,而且对叶面积指数较为敏感,因此该研究建立植被指数MCARI2 与叶面积指数之间的经验统计模型,并用于高光谱数据进行叶面积指数反演;最后利用飞行同步测量的叶面积指数对反演模型进行精度分析。结果表明:相比实测叶面积指数,文中建立的反演模型约低估0.42,该反演模型能够较好的反映出地物真实叶面积指数。     

基于超网络理论的军事通信网络复杂性度量方法

针对军事通信网络的结构和功能特点,在建立军事通信超网络描述模型的基础上,定义了超网络邻接矩阵、节点分类连接矩阵、类型匹配指数、超网络模体、模体核和模体熵等概念;通过分析超网络模体的特点,提出使用超网络模体熵来度量网络复杂性,给出了具体的计算方法;最后以某舰艇编队通信网络为例,对比分析了已有网络结构复杂性指标和超网络模体熵所度量的网络特征,说明在网络结构确定的情况下,超网络模体熵可以度量网络的功能复杂性.     

基于移频环路扩频的新型宽带扫频光源

扫频光源(FSOS)在光通信、光传感和光成像等领域得到广泛应用,其扫频宽度和扫频速度直接影响了这些应用的性能。提出了一种明显改善扫频激光光源扫频范围和扫频速度的新方法,在移频环路中引入单边带调制,增强扫频电光调制,产生高阶稳定的光梳,从而在保证相同线性度和窄线宽条件下,利用窄带的扫频电信号获得宽的光扫频范围。利用200 MHz的射频扫频宽度得到约11.44GHz的光扫频宽度,扩频约57倍,由于每次扫频时间相同,扫频速度也提高约57倍。     

基于MODIS温度植被角度指数的农作物估产模型研究

利用MODIS数据,以河北石家庄和邢台地区冬小麦产量估算为例,探讨了综合植被指数与陆表温度的温度植被角度指数在农作物估产中的应用研究.首先,根据冬小麦物候历,计算了冬小麦抽穗期四种参量指数:归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)、温度植被角度指数(TVA)和增强型温度植被角度指数(ETVA);其次,将实测的冬小麦产量数据与NDVI、EVI、VTA和EVTA数据进行回归分析,建立模型.结果表明,实测产量数据与这四种指数均具有很好的线性回归关系,相关系数R2均在0.60以上(分别为0.61、0.65、0.68、0.74),其中基于TVA和ETVA的估产模型要好于NDVI和EVI模型.由此可见,综合了MODIS光学反射和辐射信息的TVA/ETVA,能有效应用于实践估产中,并提高预测的准确性.     

基于节点行为特征分析的网络流量分类方法

针对基于加密分组数据的网络流量分类问题,该文提出两种基于行为特征的分析方法。结合流量矩阵和网络结构熵技术,定义了出入度熵指数等参数用于描述节点间的连接行为和数据传输特征,并利用多个周期和时间尺度下的熵指数分析不同流量特征。通过可视图建网方法将流量序列转化为连接网络,利用网络结构相关参数分析流量中蕴含的节点间交互行为的差异。实验表明不同业务流量矩阵的熵指数变化趋势差别较大,而流量序列对应连接网络的聚集系数等存在明显差异。两种方法对于不同业务流量具有较好的分类效果。     

基于卷积神经网络的激光雷达点云目标分割

对激光雷达点云进行道路对象的语义分割,尤其是对感兴趣实例(如汽车、行人和自行车)的检测与归类.将此问题明确表达为逐点分类问题,并以卷积神经网络(Convolutional Neural Nets,CNN)为基准网络设计网络结构,对预处理过的点云数据进行语义分割.具体地,CNN将转化后的雷达点云数据作为输入,直接输出逐点...