基于双总线安全结构的操作系统任务调度1

本文针对具有较高网络安全性的新型计算机体系结构sCPU-dBUS,分析了它的结构特点以及目前操作系统任务调度的不足,提出了双"任务管理单元"机制,并基于uC/OS-II实现了支持双总线安全结构的任务调度.测试结果表明,该任务调度方法能够实现对任务类型的区分,对属于不同子系统的任务能够自动完成调度,并且能够自动完成总线切换,可很好地支持sCPU-dBUS体系结构.     

1553B网络BC的SPN建模与分析

针对1553B网络中BC节点采用不同的实时任务调度算法将影响轮询总线表实时任务实施次数,进而影响到总线网络的吞吐量和数据传输时延,为研究实时任务调度算法对1553B总线网络通信的影响,建立了BC节点采用静态调度算法下的任务集SPN模型,模型分析结果表明固定优先级高的任务使轮询总线表任务不能实时执行,容易被阻塞,影响了总线网络的通信效果,因此BC节点适宜采用动态调度算法。     

粗粒度多核系统任务级多线程调度研究

多核系统是当今处理器发展的主方向,如何合理高效进行任务调度,确保全部处理核心处于有效工作状态是当今多核系统研究的一个重要方向.多核任务调度的关键难点在于发掘任务并行性,为解决这一问题,本文借鉴指令级多线程思想,结合多核系统中任务的粗粒度特性,提出了一种新型的粗粒度多线程多核体系结构,建立了多线程取指策略、资源分配策略和线程切换机制,同步完成了这一结构多线程调度器电路设计.围绕此调度器构建了一个粗粒度多核计算平台,并在FPGA芯片上进行硬件实现,实验结果表明,该设计方案相对于单线程使多核计算平台的任务并行度平均提高约34.29%.     

基于混合算法的云计算任务调度方法研究

目前针对任务调度方法的研究中,为了降低研究难度,通常只针对某一个考量任务调度方法好坏的尺度进行研究,经常会出现优化后的方法以较高的计算成本为代价换来较短的任务完成时间,有时是得不偿失的。因此该文将任务完成时间和计算成本均作为优化的目标,对任务调度方法进行研究,平衡任务完成时间和计算成本,提高云计算的效率。该文使用遗传优化算法对上述提出的任务调度问题进行求解,并将模拟退火算法、自适应机理相结合,建立更加适合云计算任务调度求解的混合优化算法。最后,通过实验分析,以仅对任务完成时间优化和仅对计算成本优化的算法进行比较,该文研究的混合算法的云计算任务调度方法能够有效平衡任务完成时间和计算成本,有效提高云计算的效率,降低其计算成本。     

分布式任务调度与副本复制集成策略研究

研究了分布式任务调度和副本复制集成体系结构,并提出了基于博弈理论的分布式副本复制模型及相应算法--Best-Reply算法,最后通过仿真实验与其他4种算法进行比较.结果表明,尽管分布式的在线任务调度算法与Best-Reply算法集成策略与集中式的集成策略相比其任务平均完成时间稍高,但是它对存储空间的敏感度较低,网络负载更稳定,因此完全可以替代现有集中式的任务调度和副本复制集成策略.     

双网络系统间数据传输机制的研究

网络安全问题日益严峻,已有的传统方法已经不再能够满足日益增长的网络安全问题的需要,单CPU双总线安全计算机体系结构（sCPU—dBUS）从改变计算机体系结构的角度来保障计算机系统的安全性。它包含惟一的CPU资源以及本地总线和网络总线两条独立的高速系统总线;CPU连接到主总线,而总线桥接器控制CPU与本地总线和网络总线的接通与断开。研究基于sCPU—dBUS体系结构的网络结构化安全操作系统NetOS-I,它具有两个独立的操作系统子内核,分别运行于本地子系统和网络子系统。     

基于层次消息总线的软件体系结构描述语言

以青鸟软件生产线的实践为背景,提出了基于层次消息总线的软件体系结构风格JB/HMB,并设计了相应的体系结构描述语言JB/SADL,该语言支持从接口、静态结构和动态行为三个方面刻画构件.采用JB/SADL,可以方便地进行软件体系结构的构造、细化和验证,并具有快速生成原型的能力,还支持代码框架的自动生成和系统体系结构的动态演化.     

基于动态粒子群算法的多总线测试任务调度方法

测试任务调度多考虑资源约束和任务优先级约束, 在对消息实时性要求较高的航空总线测试设备中, 需要将任务调度的实时性能作为关键衡量指标。将剩余可调度时间和总线负载均衡程度作为优化目标, 在满足资源限制的前提下结合总线协议特征, 提出一种包含精英集的动态粒子群算法进行多目标优化, 得到Pareto前沿和非劣解集, 并从中选择非劣解作为测试消息队列。实验仿真证明了该调度方法的有效性, 且测试消息队列能够满足高实时性要求, 并平衡总线间负载。     

基于NCUC-Bus现场总线数控系统通信平台的设计与实现

为了构建起数控设备和其他装置之间的有效桥梁,一般利用现场总线数控协议来完成数据传输任务,灵活调控制造设备和软件系统,随着新兴总线技术的更新和推出,针对数控系统通信建立起来的平台越来越准确和可靠。本文深入了解了数控系统体系结构,提出了现场设备级通信平台和局域网络级通信平台两种结构类型,按照实际要求和功能作用设计系统结构和框架,使得现场总线数控系统平台能真正完成数据包的有效运输和反馈工作,利用NCUC-Bus现场总协议来完成系统功能的新提升和优化。     

云计算环境下任务调度算法的研究

在云计算环境中存在庞大的任务数,为了能更加高效地完成任务请求,如何进行有效地任务调度是云计算环境下实现按需分配资源的关键。针对调度问题提出了一种基于蚁群优化的任务调度算法,该算法能适应云计算环境下的动态特性,且集成了蚁群算法在处理NP-Hard问题时的优点。该算法旨在减少任务调度完成时间。通过在CloudSim平台进行仿真实验,实验结果表明,改进后的算法能减少任务平均完成时间、并能在云计算环境下有效提高调度效率。     

MapReduce并行编程模型研究综述

 MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难度.本文对MapReduce的国内外相关研究现状进行了综述,阐述和分析了当前国内外与MapReduce相关的典型研究成果的特点和不足,重点对MapReduce涉及的关键技术(包括:模型改进、模型针对不同平台的实现、任务调度、负载均衡和容错)的研究现状进行了深入的分析.本文最后还对MapReduce未来的发展趋势进行了展望.     

电力云计算中关联任务调度算法

针对传统电力系统计算平台在计算、存储、信息集成和分析等方面的不足,建立基于云计算的电力系统计算平台。针对电力云计算平台中对关联任务调度进行调度时出现任务执行延迟的问题,提出了一种基于任务分层算法DAG。算法将任务按任务集合优先级的高低顺序调度至具有最小完成时间的资源上。试验证明关联任务调度算法能够有效地减缓关联任务延迟。     

μC/OS-Ⅱ在微处理器LM3S8962上的移植

基于具有广泛应用前景的ARM Cortex-M3微处理器体系结构,将μC/OS-Ⅱ实时操作系统移植到微处理器LM3S8962。通过分析微处理器LM3S8962和μC/OS-Ⅱ内核结构,并且结合ARM Cortex-M3体系特点,利用ARMCortex-M3所固有的嵌套向量中断控制器(NVIC)和Thumb-2指令集体系结构(ISA),完成了移植μC/OS-Ⅱ所需要的函数的编写,宏的定义和任务堆栈的实现,特别是利用ARM Cortex-M3所提供的新型中断-可挂起系统调用(PendSV)作为实时系统完成任务切换的软中断。给出了部分移植函数的代码,未给出代码的函数也对函数结构进行了详细的描述。通过对移植进行测试,结果表明在时钟频率为20 Hz的情况下系统运行正常,能够正常的完成任务切换,实现了移植的目的。     

一种高速数据采集处理系统的设计与实现

根据处理流程的并行可分性进行任务规划,提出了一种基于共享存储器的高速数据采集处理系统的设计方案.系统采用双数字信号处理器(DSP)流水线体系结构,一个DSP单元负责多路外部总线的信号采集、数据校验与过滤,另一个DSP单元完成数据运算、综合评估,二者并行工作大大提高系统的处理能力,能很好的满足快速实时数据采集和高效任务处理的需要.     

一种基于DAG的并行系统任务调度方法

设计了一种适用于同构总线式多核环境的任务调度算法,着重优化了传统静态列表算法中对于任务节点等级较为粗糙的计算方式,并改善了对通信的调度。通过统计性调度实验,表明该任务调度算法相比传统的调度方法具有一定的优化效果。     

ERP系统中邮件提醒定时器框架的设计与应用

在目前的ERP系统中存在着大量的定时任务。为了能够自动处理ERP系统中的定时任务,采用基于Quartz的企业任务调度框架,在无锡烨隆ERP系统的8D管理模块中设计邮件提醒定时器框架,减少了人工干涉,提高了管理效率。Quartz框架具有完善的任务调度服务功能,允许开发人员灵活地定义调度规则,并且操作非常简单。     

一种处理器无关的trace协处理器自动产生方法

本文提出了体系结构无关的程序热trace提取方法,把基于trace的软硬件划分从机器代码层次提高到了中间代码表示的控制数据流图层次,从而实现了处理器体系结构无关的trace协处理器自动产生方法;提出了基于散列签名的trace预测方法,支持包含环路结构的trace预测,提高了平均命中率.基于上述工作实现的协处理器自动产生...     

基于TMS320C6416的跳频信号自动接收机

介绍了一种适用于跳频信号自动实时接收的处理系统,论述了系统中针对数字信号处理器的软硬件结构和实现的方法.针对跳频信号自动检测识别和参数提取以及解调的特点和需求,充分利用了TMS320C6416芯片的软硬件资源,如外部总线、DMA、中断、PCI扩展等.经实际测试,该接收机能完成跳频信号自动接收的任务.     

基于TMS320C5509的DSP数据采集器设计

基于软件无线电平台,设计出了一种高精度的军用无中心交互式通信系统[1,2]的中频数据采集器。采集器以TMS320c5509为采集主嵌入式处理器,利用多通道缓存串口接口McBSP与AD模块的实现SPI总线方式的数据采集,采用DMA双缓存和并行处理结构均衡实现数据存储、传输和运算过程。采集器采用标准式外设接口和模块化设计具有很强的可扩展性,现场数据采集试验证明,该采集器能够实时高精度和高稳定性的完成采集任务。     

云环境下任务调度算法对比研究

云计算是完全基于互联网的新兴技术。云计算环境中的任务调度问题一直都是该领域的研究热点。合理高效的任务调度算法在云环境中能有效的缩短任务完成时间,提高系统负载均衡,更好的满足用户与云提供商的需求。本文研究了云平台的任务调度机制,探究了任务调度过程中的关键性指标。通过云仿真平台CloudSim实现并分析了顺序调度算法、Min-Min算法和Max-Min算法,对比其在随机生成用户任务负载与虚拟机计算资源的情况下的任务完成时间,实验证明Min-Min算法与Max-Min算法均优于顺序调度算法。以此为未来研究提供实验支撑和方向。