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<正> Cenicon和Samsomatic公司最早研制出了一种如图所示的刀具磨损自动补偿装置。这种装置由气压计、液压式刀具定位装置和刀具定位控制装置构成。该装置特点是:用气压计测量加工完毕的工件,将由于刀具磨损引起的直径变化数据输入控制装置,并将其输入液压式刀具定位装置,使刀具切削刃移动,以补偿其磨损量。 相似文献
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车胜新 《机械工人(冷加工)》1983,(9)
国外曾研制出了一种如图所示的刀具磨损自动补偿装置,这种装置由气压计、液压式刀具定位装置和刀具定位控制装置构成。该装置特点是:用气压计测量加工完毕的工件,将由于刀具磨损引起的直径变化情况输入控制装置,向液压式刀具定位装置传输其数据,使刀具切削刃移动,以补偿其磨损量。 相似文献
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在自动线上,出于刀具不断磨损,造成了工件尺寸的不断变化。为使工件尺寸能继续保持在公差范围内,必须经常调整刀尖的径向位置。在现代化的自动线上,采取尺寸控制系统,即可实现刀具的自动调整。这不仅可以大大提高自动线的自动化程度,提高机床负荷率及自动线的生产率,同时还缩小了零件的公差带,提高加工精度及刀具尺寸耐用度。 相似文献
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本文叙述了一种刀具磨损自动补偿系统的工作原理,该系统用适于在重型立式机床上加工深孔过程中,补偿一次走刀的机动时间超出切刀用耐度时所产生的磨损。介绍了该系统在专用试验台上试验时所得出的工作特性以及在IK62型车床上使用的结果。试验时的加工条件与在立式机床上的加工条件相接近。 相似文献
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刘飞翔 《中国制造业信息化》1985,(4)
我厂的 C336K 回转刀架式车床,原先只用来加工有色金属,现因生产需要;加工DP75手抬机动泵上主轴套(图1)的尺寸10两处(φ25_( 0.040)~( 0.070))。主轴套材料为45号钢,加工过程中刀具易磨损。对 C336K 车床,刀具磨损后刀架无法补偿,常常是调整刀具时间大于加工时间。为此,设计图2所示的刀具磨损补偿装置。 相似文献
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提出一种行之有效的方法,在没有刀具磨损自动补偿功能的机床数控系统上,通过编程实现刀具磨损自动补偿功能.该方法在广州数控设备有限公司生产的GSK980TA与GSK980TE车床数控系统上,经过长时间的实际加工使用,发现确实有效地减轻了操作工的劳动强度,提高了加工效率,值得推广使用. 相似文献
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数控(CNC)机床加工过程中会出现断刀和刀具磨损的情况,严重影响产品生产效率和质量.传统切削是通过操作者来判断刀具是否断刀和磨损,既影响生产效率又浪费人力.而在自动化普及的今天,传统切削远远不能满足机床加工对效率和质量的要求,须通过自动检测来实现断刀检测和刀具磨损的自动补偿. 相似文献
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现在,机械加工流水线的自动化取得了很大的进层,实现完全自动化的环节之一,可以说是刀片的更换问题。在这方面,T—MAX Automatic已前进了一步。这一系统具有如下优点: 相似文献
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刀具破磨损的自动监测技术 总被引:2,自引:0,他引:2
本文主要介绍在机械加工过程中同时监测主轴电机电流和声发射(AE)信号,综合实时判断车刀、钻头等刀具的破损和极限磨损的原理,监测系统框图以及实验方案、实验结果。该监测系统可自动识别(?)0.8mm 以上的钻头破损,大于面积0.2mm~2车刀的破损和极限磨损,成功率达96%以上。 相似文献
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日本AIST机械工程研究室和南朝鲜机械与金属研究所共同推出一种测量切削刀具磨损的系统。该系统包括可动工作台、显微镜、小型电视摄像机、照明源和控制器。将被测刀具置于可动台上,用显微镜将磨损部位放大一百倍,由小型TV摄像机获得二 相似文献
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以SINUMERIK 802D和FUNAC-21MB数控系统为依据,阐述了数控磨床刀具自动补偿的方法. 相似文献
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球头铣刀刀具磨损建模与误差补偿 总被引:3,自引:0,他引:3
针对刀具磨损度量方式和模型建立的问题,以球头刀具为研究对象,提出球头铣刀刀具磨损的度量方式,建立球头刀具磨损模型.以复映磨损在硬度较软加工材料上的方式测量球头刀具磨损,确定刀具磨损模型系数,给出刀具磨损模型系数确定的具体实现方法.加工试验验证球头刀具磨损度量方式的合理性和所建立刀具磨损模型的正确性,同时针对数控铣削加工中球头铣刀刀具磨损引起的误差提出离线仿真误差补偿算法,给出离线仿真误差补偿算法的具体实现步骤,通过建立的刀具磨损引起的加工误差模型仿真获得加工走刀步的误差.对于误差超差的走刀步,预先修改数控加工(Numerical control,NC)程序,保证实际加工零件满足精度要求.误差补偿验证试验表明所提出的离线仿真误差补偿算法的正确性和有效性. 相似文献
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基于HNC-21T数控系统介绍了数控加工中刀尖圆弧半径补偿与刀具磨损补偿的方法。分析了进行刀尖圆弧半径补偿的原因,介绍了HNC-21T系统数控车床加工中前置刀架上车刀的刀尖方位,并以实例说明刀尖圆弧半径补偿和刀具磨损补偿在数控加工中的应用。 相似文献
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为解决在机械加工过程中刀具的磨损及崩刃对加工质量和效率的影响,通过机器人学习技术,设计一套基于EMD-PSO-HMM刀具磨损监控系统。首先提取不同刀具磨损状态下主轴的电流信号,由于传统小波分析及傅里叶分析在信号分析过程存在一定局限性,文章采用EMD算法对加工过程中主轴电流信号进行不同尺度信号分解并提取特征参数,将提取的特征值输入HMM模型进行训练迭代。为解决HMM模型在模型训练的过程中存在局部最小值的问题,文章引入粒子群算法对HMM模型的输入参数进行全局搜索以达到最优值。基于以上形成的EMD-PSO-HMM刀具磨损监控系统在实际刀具磨损状态评估过程中具有较高的准确性。 相似文献