选矿人工智能技术的研究进展

本文分析了选矿人工智能技术应用进展，探讨了专家系统、神经网络及遗传算法等的应用及各智能方法的集成技术，旨在抛砖引玉，把选矿人工智能技术引向一个新的发民展高度。     

MPES通用骨架系统的研究

应用工艺矿物学、矿物工程学、选矿学、专家系统、人工神经网络,遗传技术、模糊数学、多媒体设计机技术等多学科交叉方法,建立了选矿专家 用骨架系统ＭＰＥＳ系统是在Ｗｉｎｄｏｗｓ平行台上用Ｃ＾＋＋语言编制,包括多种知识表示方法和推理机制,适用于矿石可选性预测,选矿厂设计,机械设备故障诊断、生产过程控制和经营管理决策等方面新型专家系统的构造,大大缩短了专家系统的建造周期。     

选矿专家系统环境的总体结构

介绍选矿专家系统环境MPESE的总体结构。综合应用专家系统、人工神经元网络、遗传技术、多媒体技术、软件工程、计算数学、工艺矿物学及矿物加工学,建立了选矿专家系统的开发环境,可用于建造新型选矿专家系统,用以完成矿石可选性预测、流程及设备的选择、生产过程操作指导及机械设备的故障诊断。MPESE系统环境主要由五部分组成：知识库、多媒体库、推理机制、用户界面和应用工具。系统以Microsoft Windows为操作平台,采用32位编程技术。知识库由统一的基本元素－对象组成。系统的推理机制封装在各知识类中,通过属性继承和消息传递来执行推理求解。各推理机制相互独立,提高系统的灵活性。     

谈选矿过程信息化进程

分别介绍了专家系统、神经网络、图像处理、品位在线分析仪、灰色预测理论和选矿物流系统的开发原理、应用现状及其特点。     

神经网络技术在选矿行业的应用研究

神经网络技术是一门新兴的数据挖掘方法,具有多目标、强拟合、自适应等多种优势。选矿过程包含的流程长、步骤多,涉及的物理化学过程复杂,难以建立精确的数学模型。目前,将神经网络技术应用于选矿各工艺步骤方面已取得了一些研究成果。今后神经网络技术将在选矿过程自动化、选矿设备故障诊断专家系统开发、药剂和选矿效果间的关系研究等领域具有十分广阔的应用前景。     

基于人工神经网络的选矿指标预报专家系统

针对国内多数铁矿山矿石来源复杂、选矿技术指标难于准确预测的问题，本文提出通过建立人工神经网络模型，构筑选矿指标预报专家系统，进而优化供矿结构的方法。通过编制相应的计算机程序，用实例检验证明了模型和方法的可靠性和实用性。     

摩擦学──当代矿山维修技术

摩擦学，这是一门关于运动接触中表面的摩擦和磨损的科学，它已纳入采矿和选矿工业的一种先进的维修管理专家系统，即机械系统完整性管理程序。     

采用聚类分析和神经网络对矿石类型进行在线分析

已证实专家系统是选矿控制的极好工具，以矿石类型在线分类为基础的专家系统已设计完成，并在本文中进行了阐述。近年来，神经网络计算法已崭露头角，可用于计算那些大多数传统方法已无法解决的问题。研究中，对在线聚类法与矿石分类的克赫诺特征图进行了比较。研究所用测试数据取自奥托昆普黑特诺矿。     

选矿过程自动化的咨询和专家系统

德刊《新矿山技术》报道咨询和专家系统属于“人工智能”这一分支。这种计算机辅助设备的增加,旨在对过程自动化的控制,也就是在实时过程数据进行加工的基础上进行。在此期间,随之出现了一些著名的为改善选矿设备自动化的专家应用系统,有一些还在发展之中。本文还对将专家系统引入浮选过程的设想做了介绍。     

选矿原则流程专家咨询系统设计

利用产生式规则表示法和框架表示法相结合表示选矿领域知识,针对铜硫矿选矿原则流程制定,利用通用型专家系统工具CLIPS,设计选矿原则流程专家咨询系统.系统通过人机界面从外界获得事实性知识,在系统推理机的作用下与知识库中的知识进行匹配,推荐铜硫矿选矿原则流程.     

选矿原则流程专家咨询系统的设计

利用产生式规则表示法和框架表示法相结合表示选矿领域知识,针对铜硫矿选矿原则流程制定,利用通用型专家系统工具CLIPS,设计选矿原则流程专家咨询系统。系统通过人机界面从外界获得事实性知识,在系统推理机的作用下与知识库中的知识进行匹配,推荐铜硫矿选矿原则流程。     

2010年中国选矿年评

2010年,我国选矿工作者以合理开采矿产资源、突出综合利用、走矿业循环之路为根本出发点,在选矿工艺、选矿药剂、选矿设备、矿产资源的微生物处理技术以及尾矿处理与处置等方面进行了大量的试验研究工作,尤其在提高碎磨效率、优化选矿工艺流程、复杂难选矿石的分选工艺、新型浮选药剂的研制与应用、尾矿综合利用等方面取得了较为丰富的研究成果。存在的不足是关于浮选药剂作用机理的研究仍欠深入,关于新型选矿设备的研究也明显偏少。     

美国选矿技术研究动向

简述了美国哥伦比亚大学、犹他大学和美国矿业局盐湖城研究中心等几个著名选矿教学和研究机构的工作现状，介绍了其选矿研究技术的最新动向．美国比较重视选矿基础理论研究，如采用先进的装置进行浮选原理和表面化学研究，对破碎过程进行微观研究，研制喷射空气水力族流器技术等，从而不断开拓选矿新方法、新工艺、新设备；重视选矿工艺过程的检测控制及自动化、最佳化和计算机的应用，最近推出扩大试验型的全面采用最新格控技术的浮选工艺示范样板；不断研制新式大型选矿设备来提高劳动生产率；不断拓宽研究领域，向能源、石油、化工、复合材料等相关领域发展，为选矿研究开辟广阔前景．     

四川省白玉县呷村银多金属矿工艺矿物学研究

呷村银多金属矿具有储量大、有价组分多和品位高的特点,但因矿石中各有价矿物间嵌布关系复杂和缺少工艺矿物学资料,此前进行的选矿试验未获理想结果。配合新一轮选矿试验,对原矿及各选矿产品进行的工艺矿物学研究,系统地查明了矿石中主要元素的赋存状态及分配,测定了原矿中有价矿物的粒度及其在不同磨矿细度条件下的解离度,阐明了选矿过程中各矿物的行为和影响选别的矿物学因素。所获研究结果,不仅有利于合理选矿参数的选择并因此获得了良好的金属回收指标,而且也可作为本矿进一步开发的基础矿物学资料。     

多源矿点配矿的SAB流程磨矿优化控制技术应用

选矿生产管理过程自动化、信息化与智能化的融合技术,已经成为进一步优化选矿厂资源配置,全面提升选矿厂安全生产、经营管理科学化、现代化水平的有效手段。以某选厂典型的SAB流程为例,介绍了一套优化控制系统在多源矿点配矿磨矿分级流程中的应用方法和使用效果。在目标流程中通过采用智能给料、专家系统、模糊控制和参数自适应等先进的检测和过程控制技术实现了磨矿生产流程的智能控制。     

凡口矿选矿废水资源化综合利用技术研究

凡口铅锌矿在选矿废水资源化综合利用方面做了大量的工作并取得了很大的成绩。本文介绍凡口铅锌选矿废水资源化回收、澄清净化、浮选工艺循环利用及综合利用等技术的研究与应用 ,使废水回收利用率达到 85 %以上 ,实现了清洁矿山、保护环境 ,取得显著的经济效益和社会效益