高职物流管理专业发展与企业人才需求的探讨

对南通地区高职院校物流管理专业发展现状及面临的挑战进行调查,结合南通及周边地区物流人才需求的分析,对高职院校物流管理专业建设提出建议,加大校企合作的深度和广度;细分专业方向;选取适用性强的职业资格证书;重视综合素质的培养,以满足企业发展对物流人才的需求。     

基于模糊信息熵的港口物流系统评估分析

综合分析了港口物流系统的研究现状,从物流系统角度构建多层次港口物流系统评价指标体系,结合信息熵和模糊综合评价方法,建立了基于模糊信息熵的港口物流系统评估方法。此方法综合了主客观权重,克服了主观因素的影响。最后,选定沿海16个港口的物流系统进行了实证分析,结果表明此方法具有可操作性,为港口企业衡量其物流发展水平提供了参考依据。     

基于工作过程的大气污染治理学习领域设计探讨

以环境监测与治理技术专业岗位调研、典型工作任务分析、行动领域和学习领域划分为基础,对其中的大气污染治理学习领域进行描述,对学习情境进行设计,最后以引导文教学法为例对某一学习情境进行引导文设计。     

基于模糊分析的企业物流模块外包可能性测度

通过分析国内企业物流外包的迫切性,建立了物流外包牵动模型,选择8个综合性指标,采用模糊综合分析法,将物流模块外包的决策思维过程数学化,提高了企业物流外包决策的科学性,并应用实例进行了论证.     

基于商业智能技术的物流企业竞争力分析

分析了商业智能技术在物流企业中的重要作用,构建了物流企业商业智能系统模型,提出了利用商业智能技术提升物流企业竞争力的途径.     

从岗位导向到学习情境——基于学习领域的高职国际贸易实务专业课程开发与应用研究

依据德国"学习领域"理论,以安徽工商职业学院为例,国际贸易实务专业面向的岗位出发,分析岗位工作任务,明确行动领域,开发"学习领域"课程;在课程实施中,将"学校领域"具体化为若干"学习情境",以达到课程的教学目标;课程的开发与实施提高了安徽工商职业学院国贸专业毕业生就业率与岗位胜任力,并对安徽省其他高职院校和专业建设产生了辐射效应,取得良好社会效果。     

服装企业照明现状的调研测试与分析

本文对服装企业的照明现状进行调研测试,并结合工效学的有关理论对服装企业的照明情况进行分析.针对存在的问题,提出建议和解决办法.     

基于SWOT分析的厦门物流企业发展状况浅析

本文从企业的角度探讨当前厦门市物流企业的发展状况,通过运用SWOT分析法来阐述当前物流企业发展所具备的优势和劣势以及面临的机遇和挑战,从而为物流企业的发展壮大提出相应的发展对策与建议,以使其适应现代物流市场发展的需要。     

基于知识蒸馏的自适应多领域情感分析

提出一种自适应多领域知识蒸馏框架,有效地加速推理和减小模型参数同时确保模型性能,采用知识蒸馏方法对情感分析问题进行研究。针对每个特定领域进行知识蒸馏,模型蒸馏涉及词嵌入层蒸馏、编码层蒸馏(注意力蒸馏、隐藏状态蒸馏)、输出预测层蒸馏等多个方面;针对不同领域,学生模型保持相同的编码器,即共享权重,通过不同的领域特定输出层拟合不同的教师模型。在多个公开数据集上的试验结果表明,单领域知识蒸馏使得模型准确度平均提升2.39%,多领域知识蒸馏使得模型准确度平均提升0.5%。与单领域的知识蒸馏相比,该框架增强了学生模型的泛化能力,提升了性能。     

基于Fuzzy-AHP的物流企业经营风险评价模型及实证研究

经营风险评价是物流企业经营发展战略的工作难点之一,也是风险投资公司选择投资对象的一个重要环节.在对物流企业经营风险要素进行系统识别的基础上,构建了物流企业经营风险评价指标体系,进而建立了基于模糊层次分析法的风险综合评价模型.结合实际评价工作,例证了所建模型(方法)的准确性,研究结果为风投公司评价和选择物流企业投资对象、行业主管部门引导行业健康发展以及物流企业管控自身经营风险提供了切实有效的科学依据.     

物流产业发展与物流人才需求模型研究

针对阻滞指数增长模型对随机性强系统预测精度较差的弊端,用马尔可夫链模型对阻滞指数增长模型的预测结果进行改进,得到物流产业发展增加值的预测值.验证可知,改进后该值更趋合理.选择5个国家物流产业发展数据进行统计分析,采用回归模型论证了物流产业发展与物流人才需求之间存在高度相关.     

中国空间科技专门人才的需求量预测分析

通过收集整理和分析一系列统计资料,选择灰色预测模型、综合指标法、多元回归法和组合预测法等四种不同的人才需求量预测模型,预测出了中国空间科技专门人才需求量的时间序列,并进行了精确度分析,同时提出了政策性建议．所得到的结论对于我国有关部门制定及空间科技专门人才培养计划空间科技人才规划、建立相关的培养空间科技专门人才机构、确定空间科技教育培训的规模以及制定相应的均具有参考价值．     

基于BP神经网络的非线性组合预测模型在粮食物流需求预测中的应用

鉴于单项预测模型的局限性,在确定粮食物流需求量的基础上,建立了基于BP神经网络的非线性组合预测模型,并把这一模型应用于长春市粮食物流需求的预测。误差分析表明,该预测模型可以有效地提高粮食物流需求量的预测精度。     

国内物流人才需求研究述评

自2001年中国高校开始本科物流类专业招生以来,＂物流人才需求＂一直是国内学术界和产业界研究的热点问题之一。为此,梳理了自1988年以来讨论这一问题的主要文献,阐述了研究领域的拓展情况;着重归纳了物流人才层次划分及需求情况、物流人才紧缺程度这两类焦点问题,对不同观点进行了比较。在此基础上,提出了今后须重视的研究方向。     

Discrete logistics network design model under interval hierarchical OD demand based on interval genetic algorithm

Aimed at the uncertain characteristics of discrete logistics network design,an interval hierarchical triangular uncertain OD demand model based on interval demand and network flow is presented.Under consideration of the system profit,the uncertain demand of logistics network is measured by interval variables and interval parameters,and an interval planning model of discrete logistics network is established.The risk coefficient and maximum constrained deviation are defined to realize the certain transformation of the model.By integrating interval algorithm and genetic algorithm,an interval hierarchical optimal genetic algorithm is proposed to solve the model.It is shown by a tested example that in the same scenario condition an interval solution [3 275.3,3 603.7] can be obtained by the model and algorithm which is obviously better than the single precise optimal solution by stochastic or fuzzy algorithm,so it can be reflected that the model and algorithm have more stronger operability and the solution result has superiority to scenario decision.     

港口吞吐量的马氏链 时序分析预测

通过比较分析时间序列分析（TSA）和马尔科夫链预测方法,研究港口吞吐量科学预测的新方法.组合温州港近20多年的历史吞吐量数据,分别采用TSA和马尔科夫链进行预测.将TSA与马尔科夫链校正模型相结合,进行港口吞吐量预测.结果表明,上述复合模型较之TSA模型平均预测精度提高50%,较之单一的马尔科夫链平均预测精度提高75%.根据吞吐量实际数据的验证结果,建立马氏链-时序分析预测模型.结果表明,该模型能够同时反映吞吐量序列的增长趋势和随机波动性,更符合港口吞吐量的实际变化情况.     

基于博弈论的洪水保险需求分析

在实证研究的基础上,从博弈论的角度分析了我国政府现行的救灾制度与洪水保险需求间的关系.博弈的结果表明,在消费者不投保的前提下,政府必须对灾后救济负责,因此这种灾后救助实际上造成了对洪水保险需求的侵蚀,而且导致了政府在博弈中的"后动劣势".改变这一博弈结果的办法是改变博弈的时序,由政府首先行动,作出关于救灾制度的规定等承诺,从而变"后动劣势"为先动优势.     

基于创新型人才培养的高校实验室管理的机制探析

高校实验室被誉为高校的三大支柱之一,是实施素质教育的基础,是开展创新教育的保障。现代高等教育和科学研究的发展对高校实验室管理的改革和创新提出了更高的要求,对促进高校实验室的建设与发展,规范管理,提高实验教学质量,更好地为培养创新人才服务,具有重要的作用与深刻的现实意义。     

基于博弈分析的物流多Agent招投标报价研究

从博弈分析角度出发,研究了物流多Agent招投标过程在完全信息和不完全信息下的博弈问题,探讨了基于最低报价策略的博弈、基于“联盟体”报价策略的博弈和“联盟体”瓦解报价策略的博弈。结果表明,通过引入两种惩罚机制,可以有效瓦解招投标过程中存在的“联盟体”报价情形。完全信息与不完全信息下的多Agent招投标报价,其博弈过程及博弈方式对“阳光企业”招投标而言具备很强的指导意义。