基于内容的图像检索技术在医学领域中的应用

目前,在医学领域用于诊断和治疗的图像数目日渐增多,将基于内容的图像检索技术应用于医学领域已越来越引起研究者的兴趣.介绍基于内容的图像检索技术,并概述基于内容的图像检索技术应用于医学领域的意义和关键技术,并对未来的发展方向做了展望.     

基于内容的医学图像检索技术的研究

由于图像特征的大范围的应用,医学图像数据已经迅速发展起来,正是这种发展,导致了人们对高效率医学图像数据的检索和管理的需求的增长,而基于内容的医学图像检索技术的研究也变得越来越重要.讨论了几种常用的基于内容的医学图像检索中图像特征的提取方法,并重点分析了语义和视觉特征相结合的特征提取方法,最后对基于内容的医学图像的检索技术的研究进行了总结.     

CBIR技术在电力设备管理系统中的应用研究

本文对基于内容的电力设备图像检索技术进行了初步的研究.根据电力设备图像的特点,将形状特征作为电力设备图像检索中的主要特征抽取,并结合纹理特征,提出了电力设备图像管理系统中的图像检索方法,阐述了形状和纹理特征参数的提取过程,给出了基于内容的电力设备图像检索系统结构.     

基于面积直方图及交互信息测度论的医学图像检索方法

颜色直方图是基于内容的医学图像检索(CBMIR)中提取图像特征的一种重要方法,然而其完全丢弃了医学图像颜色的空间分布信息.为了有效地利用图像颜色的空间分布信息,本文提出了一种基于面积直方图及交互信息测度法的医学图像检索方法.该方法进一步分析了具有相同灰度的像素之间在空间分布上的差异,用其在图像中形成的主要连通区域的面积大小代替传统直方图中使用的像素总和,从而能够间接反映色彩的空间分布特征;同时,为了提高检索准确率,本文引进了交互信息测度方法.实验结果表明,本文提出的检索方法能够较为准确的反映医学图像的信息特征,从而提高了检索的鲁棒性、准确性和高效性.     

基于内容的图像检索技术概述及其发展趋势

介绍了基于内容的图像检索技术的特点和系统框架,讨论了各种特征提取技术以及相关反馈,性能评价等内容,并对未来的发展方向做了展望.     

基于图像的信息隐藏技术综述

随着信息技术的发展,信息隐藏技术已成为信息安全领域的一个重要内容。介绍了基于图像的信息隐藏的基本原理、一般要求、常见技术及具体应用,提出图像隐藏技术将会更大范围地应用于民用与商用。     

基于USB2．0的高速图像采集系统的设计

随着数字多媒体技术的不断发展,数字图像处理技术被广泛应用于各种领域.计算机应用领域中,对如此大量的数据进行实时采集和传输的技术难度较大.针对这种情况,设计了基于通用串行总线USB的图像采集系统.利用基于SAA7111的图像转换电路,将CCD图像传感器的PAL信号转换成数字信号;开发了基于EZ-USB FX2的USB2.0接口电路,实现图像数据高速传输;完成了基于FPGA的控制电路,实现对整个系统的控制.     

基于专利图片的产品外观设计专利分析技术

为挖掘外观设计专利图片中蕴涵的丰富信息,将基于内容的图像检索技术和数据挖掘技术应用于外观设计专利分析过程中,提出了基于专利图片的产品外观设计专利分析技术.借助基于内容的图像检索技术提取外观设计专利图片的颜色、纹理和形状特征,通过相关反馈确定权重,据此计算外观设计专利的相似性并完成专利聚类.利用聚类结果生成带有专利发展轨迹和专利区域状态等信息的专利地图.以此为基础开发完成了外观设计专利分析软件,分析产品外观设计专利的发展趋势,从而辅助设计师和企业进行决策分析和产品定位.     

基于ITK的医学影像分割算法研究

医学图像分割是医学影像领域非常重要的研究和应用课题。医学图像分割是图像分析、图像融合、图像分类检索以及医学图像专家库的应用基础。ITK（insight segmentation and registration toolkit）是美国国家卫生院专门开发的用于图像分割与配准的算法平台,专门针对医学影像领域,其中包含了丰富的图像分割的算法和操作。水平集（level-set）和区域增长法是分割领域最为成熟的分割算法。研究了水平集和区域生长算法的基本理论和算法基础,以及在图像分割上的应用和实现,分析了这两种算法的特点和应用范围。     

基于边缘拐点的医学图像配准

利用控制点进行医学图像配准是医学图像处理领域的重要研究内容,其中控制点的选取是重点研究的一点.本文提出先将图像二值化,提取边缘,在边缘处利用边缘信息及其邻域内的信息提取拐点作为控制点.将变形图像和参考图像的拐点坐标分别作为网络学习的输入和输出样本,经过训练得到一组网络连接权参数,利用学习好的网络预测配准图像.以人脑CT图像为例,通过实验验证了算法的有效性.