MDT特征和实体造型的研究

首先概括了ＭＤＴ中特征的含义,然后对所有特征做了分类,并对每一种特征的创建方法、用途和特性进行了详细讨论。最后介绍了实体造型的一般步骤,并加以举例说明。     

基于特征的机械产品造型研究

通过对机械产品特征造型设计过程的分析,建立了基于特征的产品信息模型,研究了以参数化造型技术构建产品特征的方法,论述了特征造型系统的结构及功能,阐明了应用系统实现机械产品特征设计的方法和步骤。     

参数化特征造型中拓扑实体的编码方法探讨

特征造型中的一个关键问题是特征重构时如何有效识别特征所依赖的拓扑实体 ,本文采用编码记录不同的拓扑实体在特征链中的相对位置 ,从理论和实践两方面阐述了编码的思想和实际应用 ,并提出了以集合为基础　的译码算法。     

回转类零件DM特征库三维实体造型技术的研究

以零件DM (Design/Manufacture)特征为基础 ,构建回转类零件DM特征库 ,通过面向对象的程序设计语言VC ++和 3D图形标准OpenGL ,对回转类零件进行三维造型 ,为建立基于DM特征的三维零件统一特征模型和开发三维环境下CAD/CAPP/CAM集成制造系统提供基础     

基于特征的机械产品造型研究

通过对机械产品特征造型设计过程的分析，建立了基于特征的产品信息模型，研究了以参数化造型技术构建产品特征的方法，论述了特征造型系统的结构及功能，阐明了应用系统实现机械产品特征设计的方法和步骤。     

特征造型回顾与展望

实体模型已具备了完备的产品形状几何信息,但因缺乏产品的功能信息、工艺信息和材料信息等非形状加工信息并丢失设计意图而不能满足ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ集成的需要,从而提出了具有更完备产品信息的特征模型。本文从技术的角度概括和总结了实体造型和特征造型,并探讨了特征的定义和特征的分类问题,举例说明了特征造型的研究现状,研究了特征造型过程和数据结构,最后是特征造型发展的主要困难和对将来发展前景的展望。     

基于MDT的三维实体造型方法

简单介绍了三维实体造型软件MDT的结构和MDT中特征的分类 ;详细描述了基于特征的和基于MDT开发工具的三维实体造型方法 ;讨论了运用MDT进行三维实体造型的一般过程。     

基于微机的箱体零件特征造型CAD系统

介绍一个用于微机的计算机辅助设计（ＣＡＤ）三维实体造型系统，以非回转体中的箱体零件为对象，进行零件的特征实体造型，在生成工程图纸同时，有效地与后续的ＣＡＰＰ、ＣＡＭ工作实现信息集成。     

基于UG整体叶轮实体造型研究

整体叶轮是航空航天发动机的重要部件，是影响发动机性能的关键因素，而得到整体叶轮的数字化模型是整体叶轮进行数控加工的必要条件。为此介绍了应用UG软件进行整体叶轮造型的方法和具体过程，提出了在整体叶轮造型中需要遵循的原则，并给出了造型实例。     

一种基于渐开线齿轮特征轮廓线的实体造型方法

介绍一种简单的方法,采用Visual　C++在微机上实现基于渐开线齿轮特征轮廓线的实体造型方法。     

基于特征实体模型上的截面轮廓自动特征识别方法

复杂零件特征实体上的相交特征自动识别问题，仍是CAD／CAPP领域未解决的难点。本文提出了基于特征实体模型上的截面轮廓造型自动特征识别方法，并制定了一系列各类特征的合理识别规则和识别算法。这种方法探索了一条实现自动特征识别的新途径，实现了对复杂箱体类零件的加工加工特征自动识别与信息自动提取，从而实现了CAD／CAPP系统的信息自动传递。     

基于扩展实体数据的特征定义模型

扩展实体数据能有效地组织和关联零件模型中的图形信息和特征信息。本文提出了基于“标志”的扩展实体数据的特征定义模型 (包括加工特征模型和零件模型 ) ,并应用于集成化 CAD/ CAPP系统 SIP的特征定义子系统—— SIP- CAD,模拟实现了二维图形环境下回转类零件的“特征造型”功能 ,不仅提高了系统特征定义的层次、增强了特征编辑能力 ,而且保证了零件图形信息与特征信息的一致性     

基于实体模型的加工特征提取与识别

提出一种加工特征提取与识别的新方法。在生成有向边 -面图的基础上提取特征 ,并识别出凸起 ,凹陷和开特征     

人脸图象自动识别技术

本文论述了人脸图象识别的三个主要阶段即图象分割、特征提取识别的知识,以及如何用计算机图象识别系统的实现。     

三维模型特征识别中的神经网络方法

将神经网络方法运用到三维模型的特征识别问题是一种新的尝试，对于用神经网络解决拓扑性的、不易被形式化的这类问题具有积极意义。本文综述了近10年来各种基于神经网络的三维模型特征识别技术，介绍并分析了三维模型拓扑数据的矢量化方法、不同神经网络模型的识别算法，以及基于层分解技术的特征自组织识别等，可帮助相关领域的研究人员较为完整地了解该领域的研究成果和发展方向。     

车加工特征的自动识别与选择方法

提出一种车加工特征的自动识别和优化选择方法。首先，对于需要铣／车的零件，使用基于实体布尔运算的渐进式方法生成最大车加工体；然后，在毛坯和最大车加工体几何模型的基础上。生成需要切除材料的几何模型，并将该模型剖分为单元网格，形成属性化图的表示，根据属性化子图匹配算法统一地识别常规特征和用户自定义特征，形成零件车加工的原始特征集合；根据特征个数和方向数最小原则对原始特征集合进行优选和去冗余；最后，在相交特征之间选择特征前后顺序约束，使得按此顺序修剪后的特征重叠部分达到最少，以实现加工时间优化的目的。最后输出的是修剪后的非冗余特征集合及在其上的前后约束有向图。     

基于建模过程的加工特征识别

针对复杂零件加工特征识别存在拓扑分析复杂、相交特征识别困难的问题,提出了利用CAD系统中以宏命令形式记录的建模过程进行特征识别的新方法。每次特征识别仅对单个建模过程中的几何实体和拓扑实体进行分析,逐一识别零件模型的所有特征,有效避免了传统方法对零件模型的全部几何实体和拓扑实体进行特征识别存在的缺陷。研究了输入数据获取和整理、基于二维草图的特征痕迹识别和特征参数获取的算法。     

零件图像特征提取和识别的研究

提出了基于小波变换提取零件图像特征和用神经网络实现识别的方法。首先,对零件图像进行小波多尺度边缘检测,提取零件图像的边缘轮廓,然后将被检测的边缘轮廓图像分成若干个子区域并分别统计各子区域的边缘像素量,各子区域中的相对边缘像素系数作为零件的特征,将这些特征作为神经网络的输入样本,由神经网络实现识别。3种子区域的不同数量样本的实验结果证明了提出的方法是有效的。     

同步建模技术在零件特征识别中的应用

特征识别一直是CAPP系统开发的难点,尤其是在相交特征和复杂特征识别方面.本文提出一种基于NX同步建模技术来实现零件特征识别与提取的方法.利用基于同步建模技术的无历史、基于特征的建模系统,合并尺寸驱动和约束驱动技术,结合基于去除切削体分解法可有效解决相交特征的特点,实现零件从毛坯到成品每一步骤改变量的识别.从而达到解决...     

一种基于LLE特征融合的故障识别方法

针对传统的故障识别中未能充分利用特征信息的问题,提出一种基于局部线性嵌入(LLE)特征融合的故障识别方法,通过初步提取信号时域和时频域的特征获得原始特征集,利用LLE算法对原始特征集进行二次特征提取,进一步融合两组特征集并使用KNN算法进行故障识别。仿真信号数据分析与实际故障分析证明了所提方法对故障样本识别的可行性和有效性。