利用双天线干涉检测针对SAR的欺骗干扰

该文根据欺骗干扰原理,将动目标检测技术引入到对欺骗干扰目标的检测中,提出了沿航迹双天线干涉对消检测欺骗干扰的方法。并在空域对消技术的基础上,进一步提出了跨航迹双天线干涉对消检测欺骗干扰的方法。文中分别对这两种检测方法中的空域对消技术做了详细的分析,对检测方法的适用性进行了讨论。最后利用点目标进行了仿真实验,结果表明这两种方法都能对欺骗干扰目标进行有效的检测与识别。     

交轨干涉SAR涌浪干涉相位模型及数值模拟

建立了包含海表面高度和速度聚束的交叉轨迹干涉合成孔径雷达(AcrossTrack Interferometric Synthetic Aperture Radar,XTI-SAR)涌浪干涉相位模型,得到了涌浪成像的解析表达式.进一步研究了XTI-SAR沿方位向传播的涌浪成像机制.定义二次谐波振幅与基波振幅比率来表征成像非线性,通过比较XTI-SAR和沿轨迹干涉合成孔径雷达(Along-Track Interferometric Synthetic Aperture Radar,ATI-SAR)相位的二阶调和分量,分析不同海况和干涉SAR参数情况下的数值模拟,结果表明:当速度聚束弱时,XTI-SAR相位比ATI-SAR相位具有较强的非线性,ATI-SAR比XTI-SAR更适合测量海浪.当速度聚束强时,XTI-SAR相位比ATI-SAR相位具有较弱的非线性,XTI-SAR比ATI-SAR更适合测量海浪.     

基于小波包分析的SAR射频干扰自适应抑制方法

本文首次将小波分析的方法应用到SAR(Synthetic Aperture Radar)射频干扰抑制中,提出了基于小波包分析的自适应干扰抑制方法,利用小波包变换的多分辨分析能力和良好的时频局部化特性,实现了SAR射频干扰的自适应抑制.通过干扰抑制仿真实验,验证了方法的正确性和有效性.     

基于小波包分析的SAR射频干扰自适应抑制方法

首次将小渡分析的方法应用到SAR射频干扰抑制中．提出了基于小波包分析的自适应干扰抑制方法。利用小波包变换的多分辨分析能力和良好的时频局部化特性，自适应地提取干扰特征向量，实现了SAR射频干扰抑制。克服了陷渡滤波法中陷渡器设计难以随射频干扰变化而自适应变化以及参数化干扰抑制方法对干扰拟合不够精确的缺陷。通过干扰抑制仿真实验．验证了方法的正确性和有效性。     

基于特征分解的SAR射频干扰抑制方法

合成孔径雷达容易受到射频干扰的影响,严重影响成像质量。本文针对合成孔径雷达面临的射频干扰问题,分析了射频干扰（RFI）的信号特性和信号模型,根据RFI信号功率高、频带窄的特点,提出了基于特征分解的干扰抑制方法。其基本思想是:通过对观测数据矩阵进行特征分解,根据特征值分布构造干扰子空间和信号子空间,利用二者的正交性抑制干扰信号。本文首先介绍了特征分解方法的基本原理,在此基础上,基于MDL准则判断主特征值的个数,提出了基于特征值分布的RFI检测方法,并进一步,利用特征向量构造相应的干扰子空间和信号子空间,给出了基于特征分解的RFI抑制方法。基于SAR实测数据的仿真实验表明该方法可以有效的抑制RFI,且尽可能的保留目标回波。      

基于干涉图的星载MIMO-SAR动目标检测

受动目标径向速度影响,星载多输入多输出合成孔径雷达(MIMO SAR)等效通道回波模型中将引入周期误差信号的调制,进而导致动目标方位像存在“假峰”效应,其会增加动目标检测的虚警。基于ATI(along track interferometry)干涉图,提出一种星载MIMO SAR动目标检测方法。可在不补偿误差信号的前提下,先通过调节系统参数降低动目标“假峰”幅值,进而经干涉处理用杂波去弱化“假峰”干涉相位,最后利用ATI干涉图幅度和相位的联合处理实现动目标检测。数值试验验证了方法的有效性。      

利用多干扰机对抗SAR双通道干扰对消技术的研究

双通道合成孔径雷达(SAR)和单航过的干涉合成孔径雷达(InSAR)有很强的抗干扰能力,固定的单站有源干扰机所发射的干扰信号到两通道的相位差是缓变的,可以被用来做干扰对消。该文提出利用双(多)干扰机对抗双通道干扰对消的方法,分析了双通道对消原理和双干扰机的信号特点,给出了双干扰机的干涉相位条件,讨论了干扰机干涉相位的估计方法。理论分析和仿真实验表明,该方法能有效减弱双通道雷达的抗干扰能力。     

基于AR模型的SAR射频干扰抑制方法研究

该文从分析AR(Auto Regressive)模型、SAR(Synthetic Aperture Radar)回波信号和干扰信号的特性出发,研究了基于AR模型参数化SAR射频干扰抑制方法,讨论了模型参数的估计方法和模型阶数的确定方法,给出了干扰抑制效果的评估指标。最后结合seatsat-a真实数据进行了干扰仿真试验,并给出仿真结果。     

分布式卫星干涉SAR测速误差分析

在应用分布式卫星干涉SAR进行地面运动目标检测(GMTI)时,由于卫星群的绕飞运动,各小卫星的航迹不完全平行,速度矢量存在差异,导致沿航迹干涉基线长度随时间不断变化,从而影响干涉相位图,带来测速误差和目标定位误差。针对此问题,该文分析了分布式卫星群的实际轨道情况,建立了由基线长度变化导致的测速误差模型,提出了两种可有效消除此误差从而提高测速精度的信号处理方法。最后进行了计算机仿真实验,实验结论证实了文中所提出方法的有效性与准确性。     

低频UWB SAR天线方向图校准算法

低频UWBSAR具有较大的方位向处理角,因此天线方向图沿方位向的变化不能忽略。本文给出SAR系统的时域处理模型,利用该模型分析天线方向图对系统性能的影响,然后给出天线方向图的校准算法,以及该算法的性能分析。最后通过计算机仿真,验证该算法的有效性,得到的仿真结果和理论分析相吻合。     

基于三通道UWB SAR子孔径图像序列的ATI方法

针对三通道超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)系统,提出了一种基于子孔径图像序列的顺轨干涉(ATI)方法,利用UWB SAR的大波束角特性,生成多个视角的子孔径顺轨干涉图检测运动目标并估计参数.该方法相比传统的ATI方法的优点在于:不仅能检测具有距离向速度不为零的目标,而且能检测具有方位向速度不为零的目标,并可估计目标的距离向速度和方位向速度.基于UWB SAR半实测回波的实验验证了该方法的有效性.     

星载SAR的箔条干扰分析

针对星载合成孔径雷达 (SAR)发射信号和回波信号的特点 ,距离维和方位维信号处理的弱点 ,提出了箔条干扰星载SAR成像的方法。采用光学的处理办法对SAR产生的信号受箔条干扰的机理进行了分析 ,结果表明 :选择适当的箔条特征尺寸和作用距离可使反射或散射后的信号相位和方向改变 ,形成相干的干扰信号进入SAR信号处理单元 ,对成像解算形成干扰。     

一种小型机载低频UWBSAR的三级运动补偿方法

 本文建立了小型机载UWB SAR运动误差模型,分析了低频UWB SAR与高频窄带SAR间的运动误差不同点,找出了传统运动补偿方法失效的原因.为此,本文提出一种三级运动补偿方法.该方法的具体措施为:第一级,采用基于低精度传感器的运动补偿,消除回波包络误差和部分相位误差,提高回波数据距离弯曲校正精度;第二级,采用基于多普勒调频率估计的补偿方法,消除回波中的二次相位误差;第三级,基于图像域数据,采用自聚焦算法消除高阶相位误差,最终获得聚焦UWB SAR图像.实测数据成像结果证明了该运动补偿方法的有效性.     

结合MWD算法的低频UWB SAR运动补偿

 波数域(WD)算法具有精确的去耦合能力,适用于大波束角低频超宽带合成孔径雷达(UWB SAR).但传统WD算法不易和运动补偿相结合,限制了该算法的应用.尤其是在无传感器数据可利用的情况下,要获得高质量机载低频UWB SAR实测图像十分困难.本文提出了一种改进WD(MWD)算法,MWD算法通过采用修正Stolt映射,实现了基于回波数据的运动参数估计和精确运动补偿.此外,文中还根据MWD算法特点,对传统运动补偿方法进行改进,提高了MWD算法对实测低频UWB SAR数据的聚焦性能.仿真实验和实测数据成像实验验证了所提方法的有效性.     

低频UWBSAR外部校准方案

外部校准是实现合成孔径雷达（SAR）系统绝对定标的有效途径。常规SAR外部校准方法不适用于低频超宽带SAR系统。文中充分考虑低频UWBSAR系统的三大特性：低频，超宽带以及大处理角，结合外部校准的数学模型，给出适合该系统的外部校准方案，讨论了外部校准过程中的场景选择，定标体布置以及校准误差等问题。     

基于正弦调频转发的合成孔径雷达干扰

从线性调频信号加入正弦调频干扰入手,分析了干扰信号的频谱特点和干扰效果。发现正弦调频干扰有产生虚假目标多、功耗低的特点。且在二维干扰的情况下能产生大面积多虚假目标,能有效地对真实目标进行遮盖。还分析了调制参数变化对干扰效果的影响,并且用仿真实验验证了理论的正确性。     

空间目标双基地雷达ISAR成像技术研究

随着技术的发展,机载SAR的作用距离越来越远。由于地球曲率的存在,使用相对位置方法对SAR图像进行定位,会使定位结果产生误差,因此提出了一种新的相对位置定位方法,该方法适用于机载SAR作用距离过大,地球曲率的影响不能忽略的情况。并且给出了斜视成像过程中不同的方位压缩方式对SAR图像定位产生的影响。最后在仿真和实飞试验中对该方法进行了验证。验证结果表明,新的定位方法具有定位精度高、易于编程实现、实时性好的特点。     

基于CEEMD和排列熵的SAR窄带干扰抑制方法

为了有效抑制合成孔径雷达（SAR）系统中常见的窄带干扰（NBI）,本文提出一种基于互补集合经验模态分解（CEEMD）和排列熵（PE）的NBI抑制方法。矩峰度系数法用于检测原始回波中是否存在NBI,对包含NBI的回波使用CEEMD将其分解为一系列本征模态函数（IMF）。计算所有IMF排列熵得到全局阈值以区分NBI和有用信号,并使用去除NBI后的IMF分量重建信号以获得良好聚焦的SAR图像。结果表明：所提方法能有效克服经验模态分解（EMD）带来的模态混叠问题,且干扰抑制性能优于传统频域陷波法及基于EMD的NBI抑制方法。     

机载双站SAR频率同步与误差补偿

机载双站SAR系统中，收发平台是分置的，收发载机本振频率源的不同步，将会引起回波信号相位误差的积累，其积累时间长度为整个合成孔径时间．本文给出了“GPS＋独立高稳定频率源”实现双站SAR收发频率同步的方法，并对该同步方法引起的同步相位误差进行了分析，提出了一种基于收发平台视距通信的频率同步误差补偿方法．最后给出了对几种典型频率同步误差的补偿仿真，仿真结果表明，该频率同步误差补偿方法能够有效地补偿由收发不同步引起的误差项．