基于小波回声状态网络的声源定位算法

为了解决传统声源定位算法存在定位误差大的问题,提出了一种小波回声状态网络的声源定位算法。首先建立声源定位的阵列信号处理模型,并采集声源信号数据,然后采用小波分解将声源信号分解成为高频与低频两部分,并采用回声状态网络分别对高频与低频数据进行建模,最后采用小波重构对高频与低频估计结果进行融合,并对算法性能进行仿真测试。结果表明,本文算法可以精确对声源进行定位,相对于其它声源定位算法,具有更好的适用性和可靠性。     

基于稀疏表示和NSCT-PCNN的红外与可见光图像融合

针对小波变换容易造成细节信息丢失、非下采样轮廓波变换(NSCT)分解的低频子带系数不稀疏以及红外与可见光图像融合结果综合性能不佳的问题,提出了一种基于稀疏表示和NSCT-PCNN的红外与可见光图像融合算法。首先将源图像进行NSCT分解,获得低、高频子带;其次,利用K奇异值分解(K-SVD)算法对低频子带进行字典训练,实现低频子带的稀疏表示和低频稀疏系数的融合;然后,利用高频子带的空间频率激励脉冲耦合神经网络(PCNN),选择较大点火次数的系数作为高频子带的融合系数;最后对低、高频子带融合系数进行NSCT逆变换,得到融合的图像。实验结果表明,该算法在视觉效果和客观指标方面均具有较大优势,且融合结果综合性能优于现有算法。     

一种基于多重统计量分析的稳健语音信息隐藏算法

本文提出了一种基于多重统计量分析的小波域语音信息隐藏算法.该算法首先将载体语音信号分成若干包含相同采样点的帧,利用短时能量以及过零率找出属于浊音段的帧分别进行多尺度离散小波分解,提取小波分解后的低频系数;然后对低频系数进行分组并计算各组系数的能量、绝对值方差等统计量的值,根据各组统计值的比较及嵌入的秘密信息比特值,采用不改变或者适当调节各组统计值大小关系的方法来隐藏信息.该算法只在语音的浊音段嵌入信息,充分考虑了人耳的听觉特性.实验结果表明:算法可以盲检测,对加噪、低通滤波、重采样、重量化等攻击均具有良好的稳健性.     

基于自适应噪声完备经验模态分解的Φ-OTDR信号去噪算法

针对相位敏感光时域反射仪(Φ-OTDR)信号信噪比较低的问题,提出了一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)的小波信息熵阈值去噪算法。该算法配合CEEMDAN分解,通过小波信息熵阈值去噪,提取扰动位置的高频信息,从而提高系统的信噪比。首先,采用Savitzky-Golay滤波算法对不同光脉冲间的信号进行预处理;其次,采用CEEMDAN将滑动差分后单个脉冲内信号分解为不同的固有模态函数(IMF),并利用连续均方误差准则确定含噪较多的高频IMF分量;然后,采用小波信息熵阈值去噪算法对以上高频IMF分量进行阈值去噪处理;最后,将其与低频IMF分量以及残差分量进行重构。采用自行研制的相干Φ-OTDR系统实测数据进行了验证,结果表明,文中算法与两种传统去噪算法相比,信噪比提升了3dB,这对于系统的实际应用具有重要意义。     

一种基于提升小波变换的图像融合新算法

提出了一种基于提升小波变换的图像融合新算法.该算法对多源图像进行提升小波分解,并针对分解后的低频和高频分量各自的特点,选用不同的规则进行融合,即低频近似系数采用基于邻域空问频率加一致性检验,高频细节系数采用基于像素点的绝对值取最大,最后进行提升小波逆变换得到融合图像.实验结果表明,当采用空闻频率误差比率和平均梯度作为客观评价标准,该算法具有良好的融合效果.     

小波包分析在井下供电线路质量分析中的应用

小波包是对多分辨分析方法的改进,它同时对分解结果的低频和高频部分进行再分解因而提高了对信号高频部分的频率分解率,适用于对信号进行分离、谐波分析等。本文从小波包定义出发,把它用于井下供电缆线路故障检测中并给出了算例,分析了计算结果。同时提出了利用小波包变换进行检测时应注意的问题。     

基于能量的自适应小波变换图像压缩算法

针对现有压缩算法计算量大以及压缩质量差等问题,文章根据图像能量的分布特性,提出了一种基于能量的自适应小波变换图像压缩算法。通过优化扫描法以及小波的分解模式来提高算法的准确率,并根据低频子带的扰动性大小,来对低频子带进行量化处理,而高频子带则是利用边缘检测算法的高效性,来提取高频子带中的有效信号,进而保证图像压缩的高效性与准确性。实验结果表明,文章算法的仿真结果与预期目标相符,有效证明了算法的可行性。     

结合图像特征比的红外与可见光图像融合算法

针对现有图像融合算法得到的融合图像清晰度不高以及边缘模糊等问题,提出了一种结合图像特征比的红外与可见光的图像融合算法,通过小波变换将图像进行分解,并通过计算低频分量中空间频率比与能量比,来对低频分量中的有效信号进行保留,而对高频分量则是通过边缘检测算法计算出高频分量中的边缘信号比,来对高频分量的边缘信号进行保留;实验结果表,该算法能够得到相比其他算法更为清晰的融合图像,具有一定的实用价值。     

基于方向滤波器组的指纹图像预处理

提出一种变换域指纹图像预处理增强方法。应用小波变换分离出低频信号和高频信号,对高频信号送入方向性滤波器组进行方向性子带分解,对各方向子带图像分块,根据块能量分布情况对子带图像重新加权处理。子带图像重建出高频信号加上原低频信号得到预处理结果,达到抑制噪声,增强特征目的。实验表明算法对指纹图像处理效果良好。     

基于多尺度几何分析的医学图像融合

针对医学图像,提出了一种基于多尺度几何分析的医学图像融合算法。首先,利用Contoutlet变换对待融合两幅图像进行分解,将得到的低频分量分别利用Shearlet变换分解,并采用区域能量加权平均的规则,进行一次融合得到融合低频分量;对得到的高频分量分别用小波变换进行分解,再用低频、高频取大的规则进行一次融合得到融合高频分量,最后对得到的融合高低频分量进行Contourlet逆变换得到融合结果。实验结果表明,该算法在信息熵和平均梯度等参数上有明显提升,且能更好地表征图像中不同的奇异性。     

A Wide Locking Range LC-Tank Injection-Locked Frequency Divider

This letter proposes a wideband injection-locked frequency divider (ILFD) and describes the operation principle of the ILFD. The circuit is made of a differential CMOS LC-tank oscillator and is based on the direct injection topology. The wideband function is obtained by tuning the switch across the tank inductors. The divide-by-two ILFD can provide wide locking range and the measurement results show that at the supply voltage of 1.8 V, the dual-band divider free-running frequencies are from 1.77 to 2.17 GHz for the low-band mode, and from 2.59 to 3.2 GHz for the high-band mode. At the incident power of 0 dBm, the locking range is about 1.7 GHz from the incident frequency 3.31 to 5.01 GHz at low band and 4.06 GHz from 3.94 to 8.0 GHz at high-band mode. The circuit can be used as a single wideband ILFD.     

利用一种新的谱扩展技术提高窄带语音质量

提出了一种谱扩展算法,先对窄带语音进行线性预测编码(LPC)分析和多带激励(MBE)分析,得到窄带语音的线性谱频率(LSF)参数和清／浊音(U/V)判决信息;利用高斯混合模型(GMM)由窄带语音的LSF参数扩展得到高带语音的包络谱信息;对于激励信号,由窄带语音的U／V判决信息通过码本匹配得到高带的U／V判决,然后根据U／V判决信患由正弦模型合成出高带激励信号,并进而由LPC方法生成高带语音。最终的宽带语音由原始窄带语音和扩展得到的高带语音经子带合成得到.实验结果表明该算法扩展得到的宽带语音能有效提高语音信号的清晰度和可懂度。     

Design of Miniature Planar Dual-Band Filter Using Dual-Feeding Structures and Embedded Resonators

A new dual-band planar filter has been proposed. It is shown that the two transmission bands can be excited and designed using proposed resonators which combine different sizes of open-loop resonators. The main resonators control the low-band resonant frequency and the sub resonators control the high-band resonant frequency. With dual-feeding structures added, the performances of the filter such as frequency selectivity and insertion loss are much improved. The embedded resonators structure can further miniaturize the dimensions of the overall structure. The proposed dual-band filter will find applications in wireless communication circuits     

Adaptive invariant novelty filters

The multiple-channel novelty filters of associative memory are derived from the retina neuron network point-spread function. Scale and rotation invariance is achieved by the input data flowing through the nonuniform polar exponential sampling to a uniform output space. Image domain bandpassing techniques are then used to extract the low-band and high-band frequency contents of the equivalent novelty filters.     

一种高功率低谐波单刀三掷开关组合设计

基于PIN二极管开关工作原理,提出了一种双波段高功率低谐波单刀三掷开关组合的设计方法。开关组合集成电源变换、控制电路与两个单刀三掷开关,可实现对六个通道的控制。通过增加滤波电路的方式,使得每个通道具有低谐波特性。该开关组合在所设计的频率范围内,性能指标优良,VSWR小于1.3,低波段插入损耗小于0.4 dB,高波段插入损耗小于0.85 dB,承受功率均达到4 kW,10%占空比,具有良好的二次谐波及三次谐波特性。     

A 0.9 V 96 μW Fully Operational Digital Hearing Aid Chip

A 0.9 V 96 muW fully operational low-power digital hearing aid chip is proposed and implemented. An internal status controller is introduced to achieve full operation of the adaptive-SNR analog front end. Dedicated DSP with an additional volume control parameter eliminates any internal overflow and enables the hearing aid to be customized for each individual user. When the input audio band is split into a low band and a high band, the audio signal can be processed coarsely. In addition, fine processing of the high-band signal can be obtained with a low-power automatic gain control (AGC) comprising a digital comparator and a subtraction unit. A heterogeneous Sigma-Delta DAC reduces the power consumption of the interpolation filter without degrading performance by allowing different frequencies between the input signal and the sampling clock of the Sigma-Delta modulator. Compared with a conventional Sigma-Delta DAC, the heterogeneous Sigma-Delta DAC reduces the power dissipation by 40.4% and the area occupation by 40.5%, and it has a reported error rate of only 0.16%. The fabricated chip achieves a 79 dB peak SNR with 4.1 muVrms of input-referred noise voltage. The core area is 2.8 mm x 1.1 mm in a 0.18 mum standard CMOS process.     

自适应小波的构造及其在信号处理中的应用

基于带限正交小波基的特性,本文采用匹配方法构造了一种新的带限尺度函数,它与信号的主要能量所在频带具有相似的特征.匹配尺度滤波器是优化滤波器,它锁定能量聚集的频带,使得所需频率分量的输出增大.原始信号能够用优化的小波实时处理.通过对脑电图信号的处理,证明本文算法是有效的.     

基于压缩感知的图像压缩抗干扰重构算法

针对传统图像变换压缩方法压缩的图像经无线信道传输时受高斯随机干扰导致重要变换系数失真出现重构图像局部内容缺失的现象,本文根据压缩感知(CS)信号分量具有同等重要性的特性,理论分析了去除失真CS信号分量以抵御干扰的可行性,提出一种基于CS的图像压缩抗干扰重构算法。算法首先假定已知受高斯随机干扰的比特所对应的CS信号分量的位置,然后根据这些位置确定新的CS信号和重构矩阵,再进行阈值迭代重构。仿真结果表明,本文算法在低误码率(BER)下得到精确重构的图像,在高BER下得到图像内容无缺失仅全局质量小幅下降的重构图像。因此,基于CS的图像压缩抗干扰重构算法能够较好地克服变换压缩方法以及阈值迭代重构算法抗干扰能力低的不足,从而为图像无线传输抗高斯随机干扰问题提供一种可行的解决方案。     

基于有限新息率的THz脉冲信号采样和恢复

为了降低硬件设计的难度,采用有限新息率(FRI)理论,通过选择合适的采样核函数,对太赫兹脉冲信号以高于信号的新息率的速率进行采样,进而利用子空间算法对它的自由参量进行估计,重建出原始信号。一般信号的新息率远远低于信号的带宽,这样就大大降低了采样速率。通过延时估计误差,验证FRI采样理论对太赫兹脉冲信号采样的正确性以及子空间算法对信号重建的有效性。     

用于非合作信号噪底估计的改进自回归算法

非合作接收中由于信道或接收机模拟器件的影响可能导致接收信号功率谱存在噪声基底不平坦现象,为便于划定检测门限需要先估计噪声基底再对原始功率谱进行修正.传统的非线性自回归滑动滤波算法采用固定阈值,仅适用于窄带单信号的噪底估计.改进算法通过增加调节系数实现对阈值的动态调节,并根据功率谱特征计算初始阈值和调节系数,提高了原算法的适应范围和工程实用性.仿真结果表明,改进算法对不同种类的信号具有普适性,能解决原算法无法适应的宽带多信号噪底估计.