智能变电站继电保护二次回路隐藏故障诊断方法研究

为了提高智能变电站的运行安全性和工作效率,减少维修成本,弥补传统故障诊断方法的不足,对智能变电站继电保护二次回路隐藏故障诊断方法进行了深入研究,分析了二次回路故障检测方法和诊断流程,通过设计对比实验,对所提二次回路隐藏故障诊断方法的诊断效率和准确率进行了验证,为智能变电站继电保护二次回路隐藏故障诊断方法的更新与优化提供了新的方向。     

机械工业出版社期刊读者服务部推荐书目

《液压与气动设备维修问答》第2版全书分19章。第1章介绍国内外液压与气动技术发展及其设备的维修技术状况;第2章液压设备维修必备的基本知识;第3章液压设备的故障诊断与排除;第4章液压元件的故障分析;第5章压力控制回路的应用及故障诊断与排除;第6章速度控制回路的应用及故障诊断与排除;第7章方向控制     

反馈回路系统诊断策略优化技术研究

针对复杂反馈回路系统的故障诊断问题,提出了一种诊断策略自适应优化生成方法.首先对已有的回路搜索算法进行改进,提出了一种可以快速搜索系统全部反馈回路的算法,然后针对不同情形提出了3种中断回路的策略,在此基础上,提出了诊断策略优化生成算法.该算法以信息增益作为测试排序的启发函数,通过迭代计算得到近似最优的诊断策略.最后给出了主要步骤,并通过实例进行了验证.计算结果表明,该方法可以有效解决复杂反馈回路系统的故障诊断问题.     

基于CBM的气动系统故障诊断技术研究

基于气动系统维修需求和CBM开放系统架构,分析了CBM的特点、技术标准和开放系统结构,研究了基于CBM的气动系统故障诊断技术。设计了故障诊断系统结构和工作流程。针对某典型气动实验系统故障诊断需求,以压力和流量为状态监测信号．实现了离线和在线监测相结合的全自动监控与故障诊断。     

数控机床气动回路的调试与故障排除

数控机床气动回路的调试是个比较复杂的问题,因为在调试气动回路时可能会出现各种各样使人意想不到的情况.该文阐述了调试气动回路的一般方法和步骤及故障排除方法.     

Profiler控制阀门测试诊断系统分析及应用

所有过程控制都在寻找提高回路效率的方法,气动调节阀作为终端控制元件,其性能的好坏将对过程回路有着非常重要的影响。基于微处理器技术、传感器技术和通信技术的阀门诊断技术,给气动调节阀的维修活动带来一场革命,使得阀门维修活动从传统的基于时间的维修真正意义上成为基于阀门状态的维修,从而大大节约成本,有效地提高了设备运行的安全可靠性。对美国Sof Tek公司控制阀门测试诊断系统Profiler的组成、原理、连接、设置和诊断分析做简要的介绍,展望了未来气动调节阀诊断发展方向。     

变电站继电保护二次回路在线监测及线路故障诊断研究

为了实现变电站继电保护智能化管理,本文提出二次回路在线监测及故障诊断系统设计研究。通过分析二次回路作业原理,设计系统总体结构,并着重介绍二次回路运行作业状态监测功能模块、故障诊断功能模块设计方案。测试结果表明,本系统支持二次回路作业状态信息采集,能够准确诊断线路故障状态,可以作为继电保护工具。     

气动回路故障诊断仪

气动回路故障诊断仪杨吉栋收稿日期９７１２０８１０００３７北京市西城区月坛北街１号楼５门目前国内尚缺少在线诊断气动回路故障的仪器，一般都是把气缸、换向阀等气动元件从设备上拆下来，拿到测试台上诊断故障，这样做不仅劳动强度大，耗费时间长，而且在...     

气动钻床气压传动系统控制回路的设计

以气动钻床为例，说明了多缸单往复行程程序气动系统控制回路的设计方法。采用逻辑回路法使设计出的气动系统线路简单、控制准确。     

一种有规可循的气动控制回路设计的方法--步进法及其应用

文章以5自由度机械手的全气动控制回路设计为例，介绍步进法设计气动控制回路的方法——如何将复杂的5自由度机械手全气动控制设计变得有规可循的简单设计。     

RESEARCH ON EXPERT SYSTEM OF FAULT DETECTION AND DIAGNOSING FOR PNEUMATIC SYSTEM OF AUTOMATIC PRODUCTION LINE

Fault detection and diagnosis for pneumatic system of automatic production line are studied. An expert system using fuzzy-neural network and pneumatic circuit fault diagnosis instrument are designed. The mathematical model of various pneumatic faults and experimental device are built. In the end, some experiments are done, which shows that the expert system using fuzzy-neural network can diagnose fast and truly fault of pneumatic circuit.     

可视化旋转机械故障智能诊断系统设计

介绍了可视化旋转机械故障智能诊断系统设计基本思想、方法和关键技术。讨论了旋转机械故障智能诊断专家知识的获取、可视化专家知识库的建立,及由专家规则、模糊逻辑、神经网络于一体的组合智能推理机。实现了信号采集与分析、特征参数的自动识别与提取、可视化专家知识库和组合智能推理机的集成。编制了整套系统软件,开发了一套故障智能诊断装置,对旋转机械典型故障进行智能诊断,诊断出机组运行中可能存在的故障种类、故障严重程度,故障发生时间及故障治理的专家建议,即可实现故障的检测、故障分离、故障辩识、故障对策等,并具有网络化功能。     

用噪声测量方法分析模拟电路故障的研究

提出了一种用噪声测量及分析理论进行模拟电路诊断的方法，即一种因-果逆向推理方法。与传统的因-果推理方法比较，这种方法无需对故障的类型及是否存在作预先限定，且能对复合性故障进行分析诊断。鉴于模拟电路故障的诊断比器件缺陷的检测难度更大，这里论证了模拟电路输出噪声的计算方法，分析了电路故障情况与正常情况时的差别，讨论了电路故障诊断的方法。最后，利用这种方法对一种有源滤波器的电路故障进行了诊断和分析。     

基于能量转换的桥式气动节能回路研究

传统的气动驱动回路一般使用三位五通换向阀进行控制，压缩气体的利用率较低。针对这一问题，提出一种采用4个开关阀控制的桥式气动回路，以提高压缩空气的利用率。桥式气动回路节能的核心是充分利用压缩气体的膨胀能做功推动活塞运动。以活塞杆伸出行程为例，基于能量转换，根据活塞运行过程中进气腔和排气腔气体的做功来计算开关阀的开闭时序。对计算得到的开关阀开闭时序进行实验验证，并与传统的气动回路进行对比。实验结果表明，与传统气动回路相比，提出的桥式气动回路能够有效地提高气动驱动系统中压缩空气的利用率。     

基于连续高斯密度混合HMM的滚动轴承故障诊断研究

滚动轴承在直升机的传动系统中占有十分重要的地位，对其进行快速有效的状态监测与故障诊断具有重大意义。由故障诊断和隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)本质上的相通性，利用连续高斯密度混合隐马尔可夫模型分析滚动轴承的振动信号，先以基于短时傅里叶变换的倒谱系数为特征训练模型，再利用模型进行状态监测和故障诊断，实验结果表明该方法能利用少量样本进行训练和有效诊断，且具有训练时间短、诊断速度快的优点。     

Fault diagnosis for a class of nonlinear systems via ESO

In this paper, a novel fault detection and identification (FDI) scheme for a class of nonlinear systems is presented. First of all, an augment system is constructed by making the unknown system faults as an extended system state. Then based on the ESO theory, a novel fault diagnosis filter is constructed to diagnose the nonlinear system faults. An extension to a class of nonlinear uncertain systems is then made. An outstanding feature of this scheme is that it can simultaneously detect and identify the shape and magnitude of the system faults in real time without training the network compared with the neural network-based FDI schemes. Finally, simulation examples are given to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed approach.     

液压AGC系统故障诊断专家系统的实现

针地板带轧机液压ＡＧＣ系统,根据专家系统基本原理,结合古典信号处理方法、模糊理论、神经网络理论,建立了系统故障诊断系统的结构形式和学习算法。利用模糊诊断理论进行模糊推理以解决系统故障的实时诊断,利用神经网络对模糊推理模型进行训练以提高诊断的准确率,并可对未知的知识进行了学习和补充。开发了液压厚度自动控制（ＡＧＣ）系统故障诊断专家系统软件,通过实验证明所用方法有效。     

集成传感器的液压系统状态监测设计与应用

采用嵌入加载阀的集成式液压系统压力、温度和流量测量传感器组．配合相应的信号调理与接口箱,构建了工程机械液压系统状态监测与故障诊断的硬件框架结构体系。利用虚拟仪器开发平台LabWindows／CVI开发了测试仪的信号采集、状态监测和故障诊断系统。软件开发中将神经网络技术与传统的专家系统技术有机地融合起来,可实现工程机械液压系统的状态监测和故障诊断。使用结果表明,该测试仪可以准确地测量液压系统的工作状态参数。诊断工程机械液压系统的常见故障。     

基于微分灵敏度计算的模拟集成电路故障定位

提出了一种基于微分灵敏度计算的模拟集成电路故障定位方法。利用故障电路输出参数相对偏差的二阶 Taylor级数展开和 Newton- Raphson算法可以计算出各元件的相对偏差值。实验结果表明 ,该方法能够准确地进行模拟集成电路故障定位 ,特别是软故障定位。     

基于压电阻抗的设备结构健康智能诊断

利用压电陶瓷(PZT)智能材料作为驱动源产生的波动信号，结合人工神经网络控制方法对设备及结构进行健康智能诊断，并通过实验对结构缺陷进行了健康智能诊断，证实了这种方法的可靠性。