基于数据挖掘的选矿模型

运用数据挖掘技术建立了用于矿山技术指标优化系统中的子系统——选矿模型，阐述了运用数据挖掘技术建立选矿模型的技术思路和基本步骤，并通过工程实例进一步说明了建立该模型的过程，为矿山优化系统建模提供一个新的思路。     

神经网络技术在选矿行业的应用研究

神经网络技术是一门新兴的数据挖掘方法,具有多目标、强拟合、自适应等多种优势。选矿过程包含的流程长、步骤多,涉及的物理化学过程复杂,难以建立精确的数学模型。目前,将神经网络技术应用于选矿各工艺步骤方面已取得了一些研究成果。今后神经网络技术将在选矿过程自动化、选矿设备故障诊断专家系统开发、药剂和选矿效果间的关系研究等领域具有十分广阔的应用前景。     

基于数据挖掘的矿山生产技术指标优化研究

通过对数据挖掘技术基本特征的分析,提出将其用于解决矿山生产技术指标优化过程中存在的数据量大、建模困难的问题。在确立基于数据挖掘的矿山技术指标优化系统的实施步骤的基础上,以弓长岭铁矿为背景,运用统计类和知识发现类数据挖掘技术,建立了地质、采矿、选矿、球团等生产技术指标之间的关系模型,并对其生产技术指标进行了系统优化。研究结果表明,将数据挖掘技术应用于矿山技术指标的优化不仅可行,而且行之有效。     

基于数据挖掘的浮选机沉槽主特征提取与沉槽预警软测量技术研究

浮选机沉槽会堵塞矿浆循环通道,进而导致设备停机,是选矿工艺面临的首要难题。通过浮选机沉槽诱发机理和动态沉降机理的研究,沉槽诱发因子与可观测表象因子的耦合规律的研究,基于数据挖掘的沉槽主特征选取的研究,最终开发出基于BP神经网络模型的浮选机沉槽自预警技术。该研究有助于提升浮选机运转效率、改进结构形式、优化设计参数、降低设备维护成本和操作强度。     

阿尔及利亚某金矿选矿工艺流程对比研究

阿尔及利亚某金矿工艺矿物学特征较简单,金属矿物主要为自然金和金属硫化矿,非金属矿物主要为石英和白云母,自然金嵌布粒度以大于37 μm的中粗粒为主,多以裂隙金分布.根据物质组分研究结果,选择浮选、尼尔森重选、氰化浸出、非氰浸出和重选-非氰浸出等五种选矿工艺流程对阿尔及利亚某金矿进行选矿实验研究,各选矿工艺的选矿效果均较好.为了对五个选矿工艺流程进行科学的比选,本文提出以选矿回收率、选冶成本、精矿(贵液)杂质含量和选冶对环境的影响为评价因素,建立较科学的选矿工艺评价体系及定量化模型,通过计算,非氰浸出工艺流程最优,其次为尼尔森重选工艺.选矿工艺评价体系及定量化模型可以为其他矿山选矿方法的比选提供借鉴.     

金矿磨浮选矿过程仿真系统设计与开发

磨矿、浮选是金矿选矿过程必不可少的重要环节。本文以国内某金矿选矿厂磨浮选矿工艺为研究对象,采用建模—求解—模型程序化的方法对金矿磨浮过程进行了较为系统的研究。首先,针对金矿选矿过程涉及的各个过程建立了相应的数学模型予以定量解析,这些过程模型包括球磨机模型、螺旋分级机分级模型、旋流器分级模型、浮选相关模型等。然后,基于仿真平台软件Extend Sim设计并开发了金矿磨浮选矿过程仿真系统,仿真系统的主要功能包括选矿过程单设备仿真、流程仿真及仿真结果分析。该仿真系统可模拟不同物料、操作参数条件下的金矿磨浮选矿过程,并将选矿过程和仿真结果可视化。最终,仿真试验证明了该系统的有效性。     

钒钛磁铁矿的工艺矿物学研究

本文叙述攀枝花钒钛磁铁矿矿石的特性与选矿的关系,阐明矿物性质对矿物分选的影响,为预测选矿指标,检查回收效果、控制精矿质量,调整选矿流程和选矿理论研究提供了重要依据。     

第三届全国青年选矿学术会议

据报道,为加强全国青年选矿工作者交流科技成果、交流生产、设计和技术经验,促进青年工作者出成果、出人才,为我国选矿事业作出贡献,中国金属学会选矿学会及《矿冶工程》杂志将于1992年9月召开全国青年选矿学术会议,已征文,内容包括:以“质量、品种、效益”为内容提出革新、挖潜、改造的措施;经验与效果;选矿新理论、新工艺、新设备、新药剂的研制与推广应用效果;国内外选矿技术发展动向等等。     

中国金属学会选矿学术委员会征集学术论文

中国金属学会选矿学术委员会将于1982年12月在北京召开第三届全国选矿学术讨论会。会议的中心议题是“提高选矿技术经济效果”。专题研讨内容有三个:节能、絮凝、尾矿的综合利用。为此,征集下列方面的论文:有关国内外选矿技术经济效果综合性的论述,选矿厂经济评价与分析,提高选矿指标经济效益的论述,采用新工艺、新设备、新药剂提高选     

基于Logistic模型的钼-钨品位与回收率关系分析及预测

矿石品位与回收率是采矿及选矿生产中的关键参数,准确掌握金属矿石品位与回收率的关系及规律,可有效提高金属综合回收利用率,大幅提高选矿技术水平。针对洛钼集团各钼、钨选厂进行选矿实际数据收集,分别采集到钼品位与回收率数据1120组,钨品位与回收率数据1636组,综合考虑粗选和精选回收率,利用Logistic模型建立了原矿品位与回收率的趋势预测模型,利用MATLAB软件对该模型进行了模拟及预测,通过实验表明该模型宏观上揭示了洛钼集团当前钼钨原矿入选品位与回收率之间的变化规律,并可以利用该模型进行回收率的预测分析,为采矿及选矿生产管理提供科学依据。     

长壁工作面采煤工艺方式的AHP选择法

建立了长壁工作面采煤工艺方式选择的层次分析模型，介绍了采煤工艺方式的选择方法，提出了评判各种采煤工艺方式的指标体系和参数值的取值方法，为长壁工作面采煤工艺方式的选择提供了理论依据。     

基于层次分析法的露天矿采区转向方式研究

露天矿采区转向方式的选择关系到转向期间和转向后采区开拓运输系统布置、生产剥采比等指标,直接影响到露天矿的经济效益。研究了影响采区转向的主要指标,建立了采区转向的层次分析模型,并以安太堡露天矿采区转向为实例,验证了此方法的的正确性和实用性,所采用的研究方法及结论对类似矿山具有重要参考价值。     

风积沙矿区开采沉陷影响因素研究

以补连塔风积沙矿区12407工作面为研究背景,采用层次分析法,从开采因素和地质因素2个方面选取了9个指标作为开采沉陷的影响因子,建立了风积沙矿区开采沉陷影响因素分析模型。在此基础上构造了5个具有不同松散层厚度、基岩厚度、沙基比和覆岩综合普氏硬度的数值实验模型,进行了数值分析。研究表明,采深保持不变时,松散层厚度和沙基比与地表最大下沉值正相关,基岩厚度和覆岩综合普氏硬度与地表最大下沉值负相关。     

煤矿开采技术条件的可拓综合评价

以可拓理论为基础选择了反映影响煤矿开采技术条件的13个评价指标,并确定了各评价指标的经典域与节域,建立了煤矿开采技术条件综合评价的可拓评价模型。该模型以综合关联度作为评价准则,避免了评价模型的主观性,同时通过安全等级的级别特征值可以反映出煤矿开采技术条件安全等级与各等级的距离。实际应用结果表明,该方法计算简便,结果可靠,实用性强,并能实现动态评价,为煤矿开采技术条件的综合评价提供了一种新的方法。     

石人沟露天转地下采矿方法优化选择

针对石人沟露天转地下这一特殊开采环境,运用层次分析法和模糊数学的基本原理对多种采矿方法进行评判优选。评判优选过程中,综合考虑了影响露天转地下采矿方法的各项指标,如技术、经济指标及边坡稳定程度等;将待选择方案指标转换成隶属度矩阵,通过层次分析法得到各因素权重向量,从而建立模糊综合评判模型;利用模糊数学原理计算出各方案基于影响因素的综合优越度,从而确定第3种方案最优。     

煤炭资源科学采矿指数计算方法探讨

 科学采矿是对煤炭开采的基本要求,是人与社会和谐发展的基础和根本。由于当前对科学采矿的评价尚处于定性阶段,难以准确直观地表达煤炭企业的科学采矿水平。本文提出了科学采矿指数的概念,并构建了由5个一级指标、33个二级指标和64个三级指标组成的评价指标体系,分别为每个评价指标建立量化函数,采用多个专家背靠背赋权的主观动态权重实现方法构建数学模型。引用具体事例详细介绍了科学采矿指数的计算和形成过程。     

基于实测的采场回采质量综合评价方法及应用

针对传统采场回采质量评价中存在如何准确获取相关的技术经济指标和建立合适的数学评价模型困难的现实,提出了基于采场实测的模糊数学综合评价方法。运用CMS三维探测成果准确计算获得采场回采过程中的贫化、损失等技术参数,并结合矿山信息系统提供的回采经济指标,构建起了评价指标体系;对各指标进行归一化处理和确定权重值,运用拓展最小二乘方最优准则和模糊数学理论建立起了采场回采质量评价模型。实际应用表明,获取的评价指标参数能准确反映采场回采的实际情况,所建立的评价模型能较有效地实现对采场回采质量的定量化评价,从而为回采质量管理提供了一种新的方法。     

大间距集中化无底柱采矿新工艺研究

以放矿理论研究为基础，以优化采矿结构参数为切入点，在梅山铁矿首先提出了大间距采矿理论并建立数学模型，填补了国内外无底柱分段崩落采矿理论的空白、在此基础上采用实验室试验、计算机仿真、现场工业试验等手段进行验证。全面提高矿山主要技术经济指标     

厂坝-李家沟铅锌矿区深部开采设计

从厂坝一李家沟铅锌矿区的现状出发，指出了进行矿山开采设计的难点，并从矿床工业指标、开采顺序和群采空区几个方面进行分析讨论，提出了合理可行的解决方案，保证了厂坝一李家沟铅锌矿区开采的合理性和可行性。