基于集合划分的分布式数据库查询分解算法

分布式数据库把数据分散存储在不同的站点上，使得数据库中最常用的查询操作,必须同时操作多个站点的数据，对查询处理提出了较高的要求，通过以关系模型数据库为例，详细地研究了分布式查询处理的一个分支－－查询分解，从而提出了一种行之有效的查询分解算法－－基于集合划分的查询分解，以使全局查询能完整地在各局部数据库上完成。     

一种分布式数据流连接查询算法

分布式处理是数据流管理系统发展的必然趋势.研究了分布式数据流系统中的基于滑动窗口的连接操作,提出了DMS-Join算法.通过将多连接操作中的子操作分解置于不同的网络节点上,以减少数据的传输.分析与实验结果表明,DMS-Join算法具有较高的查询性能.     

基于神经网络技术的异构数据库集成查询

全局查询的分解与优化是异构数据库的集成中许多难题之一。目前,有关的方法很多,但还未见到有运行效果很好的。本文介绍了一种新的基于神经网络思想的异构数据库集成查询分解与优化方案,它可以快速地将全局查询分解并优化排序。笔者在一个简单的集成系统上验证了该方案的可行性。     

基于神经网络技术的异构数据库集成查询

全局查询的分解与优化是异构数据库的集成中许多难题之一。目前，有关的方法很多，但还未见到有运行效果很好的。本文介绍了一种新的基于神经网络思想的异构数据库集成查询分解与优化方案，它可以快速地将全局查询分解并优化排序。笔者在一个简单的集成系统上验证了该方案的可行性。     

Access中的操作查询教学实例设计

教学中以设计"学生信息管理"数据库为例,通过Access的查询设计器,从实例的角度介绍了Access数据库中操作查询的使用及注意方面。首先由原始成绩数据生成一个不及格成绩表,然后修改原始成绩数据中的不及格成绩数据,再把原始成绩数据中的不及格成绩数据删除,最后恢复原始成绩数据,如果按要求顺序设计所需要的操作查询,当设计正确且操作恰当则不会改变原始成绩数据。借此具体的实例来说明操作查询的正确意义。     

分布式战术数据库系统的查询处理

全局查询的分解优化及综合是分布式数据查询处理中重要的技术问题。本文从系统实现的角度讨论这些问题,提出了全局查询条件与分片条件的相容性的处理算法,以及全局查询条件包含分片条件的概念和判断算法,描述了系统查询条件的分解及综合的算法框图。     

多源空间数据库查询技术

为了实现多数据源空间数据集成,提出一种多源空间数据库查询系统框架.基于多数据源的空间对象关系模型,针对多数据源空间数据查询的需求,面向采用空间数据和属性数据分别管理的数据源,提出了支持查询分解和查询结果筛选的数据查询算法,分析说明了适用于空间数据查询的优化方法,形成了一套支持多数据源空间数据库查询技术.     

带复杂计算的金融领域自然语言查询的SQL生成

研究金融领域基于自然语言查询的结构化查询语言(SQL)生成问题(Text-to-SQL), 构建一个金融领域Text-to-SQL数据集,称为SOFT数据集. 该数据集覆盖了金融领域的常见查询,具有鲜明的特点,并对Text-to-SQL提出了挑战. 提出金融领域Text-to-SQL模型FinSQL,该模型优化了对金融领域复杂查询的支持. 通过分析一类复杂计算查询（行计算查询）的特点,提出一种基于分治的方法,即先将一个行计算查询分解为若干个子查询,分别针对每个子查询生成SQL语句,再将子查询的SQL语句组合在一起得到原始查询的SQL语句. 在SOFT数据集上进行验证,结果显示,本研究所提的方法在复杂查询上效果优于已有方法. 特别地,所提出的模型FinSQL能够较好地支持行计算查询.     

一种分布式查询处理的数据划分策略

分布式数据库的查询处理速度一直是从事数据库研究的人们关注的热点之一，本文提出了在关系不分片而且有复本的多数据库环境中，分布式查询处理的一种数据划分策略，旨在减少数据库查询处理的响应时间。     

带复杂计算的金融领域自然语言查询的SQL生成

研究金融领域基于自然语言查询的结构化查询语言(SQL)生成问题(Text-to-SQL),构建一个金融领域Textto-SQL数据集，称为SOFT数据集.该数据集覆盖了金融领域的常见查询，具有鲜明的特点，并对Text-to-SQL提出了挑战.提出金融领域Text-to-SQL模型FinSQL，该模型优化了对金融领域复杂查询的支持.通过分析一类复杂计算查询（行计算查询）的特点，提出一种基于分治的方法，即先将一个行计算查询分解为若干个子查询，分别针对每个子查询生成SQL语句，再将子查询的SQL语句组合在一起得到原始查询的SQL语句.在SOFT数据集上进行验证，结果显示，本研究所提的方法在复杂查询上效果优于已有方法.特别地，所提出的模型FinSQL能够较好地支持行计算查询.     

基于LINQ技术的在线考试系统

当处理数据关系比较复杂的数据查询时,就目前的编程模型来说,开发和调试过程都比较繁琐耗时。Microsoft.Net Framework 3.5提出了LINQ的数据库访问编程模型,它使得.NET语言能够直接支持数据查询,降低访问数据的复杂度,并可以用统一的数据查询方法访问不同的数据源。通过LINQ在在线考试系统中的应用表明,这种编程模式简单快捷,降低了编程难度、提高了编程效率。     

多区块链环境下的连接查询优化算法

为了提高多区块链间的连接查询处理效率,提出多区块链环境下的连接查询优化算法. 该方法在传统的多区块链模型中增加语义信息,构建语义多区块链模型,为多区块链间的连接查询提供基础. 基于该模型,参考分布式数据库的索引结构,提出多区块链间的连接索引结构,将多条区块链进行属性连接,提高连接计算的效率,减少数据传输的通信代价. 在此基础上,提出多链连接查询优化算法,提升多区块链连接查询的效率. 最后,在2个真实公开的数据集上进行实验. 结果表明,多区块链间的连接索引结构稳定;与传统的直接进行连接查询的操作相比,多区块链连接查询优化方法简化了查询处理过程,通过访问连接索引直接获取查询结果,减少了本地计算负载和网络开销,提高了查询效率.     

一种基于XQuery的查询分解算法

针对查询分解算法查询的局限性和较低的查全率,提出了一种基于本体XQuery语言FWR表达式的查询分解算法．该算法利用XQuery全局查询语句,以FWR表达式的3项操作（构造查询范围、子查询条件和子查询输出属性集）将基于全局本体的查询分解到针对局部本体的子查询,能够降低查询分解的复杂性、保证查询的语义完整性,并能提高查全率．通过实例进行具体分析,验证了算法的有效性．     

FTP内容的富式查询

ＦＴＰ是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上常见的软件和文档存取方式,而常见的对ＦＴＰ上存储的内容进行查询的方式主要被局限在对目录名和文件名的查询上．一方面,有些软件的发行包和软件本身的名称不同,针对软件名的查询可能一无所获;另一方面,有些已有的信息又得不到利用．为了解决以上的这些问题,并进一步探索更好的查询方式,文中提出了一种新的查询方式,即富式查询,并简要给出了其实现．     

Web动态组合查询的设计与实现

为满足字段因需求变化而改变时的查询需求,给出了一种动态的组合查询方法,通过对数据库字段进行打包,在提交查询后再将所接收的字段组合到SQL语句中,从而动态地获得查询结果.