基于光声光谱的SF_6分解组份在线监测装置

概述了光声光谱气体传感技术的基本原理,并基于光声光谱理论研制出一种六氟化硫分解组份SO2和CF4的在线监测装置.详细阐述了该在线监测装置的系统结构及其核心单元红外光声气体传感器的构成.选定了SO2和CF4组份的最优吸收峰,采用该装置对以SF6为背景气体的不同体积分数的SO2和CF4标准气体的光声信号幅值进行了测定,并测定了相同试验条件下的噪声水平,得到了该装置对SO2和CF4气体的最低检测限.同时,分析了温度对该在线监测装置的影响,并对该在线监测装置提出了改进措施.该在线监测装置的研究为基于SF6气体特征分解组份的设备内绝缘故障诊断及状态评估奠定了基础.     

新型GIS用SF6密度在线监测装置研究

GIS气室内SF_6密度监测,容易受环境、产品设计及运维等方面的影响,存在监测不准确及故障气体无法有效获取问题。本研究设计了一种模拟试验装置,为GIS密度的精确计量提供技术参数支撑;设计一种新型GIS用SF_6密度在线监测装置,实现SF_6密度、压力及分解产物动态监测监控,为故障趋势预测提供有效数据。     

陶瓷膜应用于变压器油气分离的研究

分离油中溶解的故障气体是变压器在线监测的一个核心环节.在传统有机膜油气分离方法的基础上,提出采用微孔陶瓷膜进行油气分离的设想,并就此设计和搭建基于50 nm微孔陶瓷膜的油气分离实验平台.该平台包括高压放电变压器故障模拟装置、陶瓷膜脱气装置以及近红外光声光谱气体检测单元.在该平台上测试陶瓷膜脱气装置对于油中溶解的典型故障气体C2H2的脱气性能,结果表明,该装置可在6h内实现C2H2的脱气平衡,脱气速率明显优于传统有机膜分离方法,初步验证了陶瓷膜应用于变压器在线监测油气分离的可行性.     

基于人工神经网络的在线设备状态监测系统的研究

研究了基于人工神经网络在线设备状态监测系统,简要介绍了人工神经网络的基础理论,描述了基于人工神经网络在线设备状态监测系的结构和工作过程,给出该系统对卷烟机MK9-5的状态监测和故障诊断的结果。实验结果表明,将多层前馈人工种经网络用于设备在线状态监测具有较好的效果,并可对设备故障进行可靠诊断。     

基于虚拟仪器的旋转设备在线监测系统的设计

大型旋转设备的正常运行对工业生产意义重大。作者提出的旋转设备监测系统，实现了对电机组进行在线监测。该系统硬件构成除了通用的传感器和PC机外，同时用PLC作为检测高电压和大电流的上位机；软件设计包含了系统监测所需的主要功能，足以检测出电机组可能存在的故障。     

基于Internet的设备在线监测与故障诊断系统

提出了基于Internet的设备在线监测与故障诊断系统的具体解决方案，论述了在线监测诊断的几个关键及其具体实现方法，该诊断系统已成功运用于武钢某重要设备，证明了该系统能够实现远程在线监测与诊断等服务。     

基于多参量检测的高压并联电容器在线监测系统

针对已有高压并联电容器在线监测方法仅通过监测电流值、温度值或谐波等参量中的某一种来判断电容器故障与否的局限性,提出一套基于嵌入式设计的多参量联合在线故障监测与诊断系统.该系统利用分布式现场传感设备对高压电容器的电压、电流、温度进行同步采集,并在图形化编程软件LabVIEW环境下完成对上述3种参量以及电流、电压谐波的智能分析.多参量联合监测的设计在提高诊断可信度的同时,降低了运行维护成本.贵港供电局110kV江南变电站试运行结果表明,本系统能够实现对现场并联电容器组运行状态的在线监测和预警功能.     

皮纳卫星姿控系统分层式故障检测

为了实现皮纳卫星的多故障在线检测,提出针对姿控系统的分层故障检测方案. 该方案将系统划分为系统层和器件层,系统层基于卫星动力学与运动学模型设计非线性观测器,实现姿控分系统故障的全局监测;器件层利用动力学模型设计数字动力学陀螺,结合卡尔曼算法新息以及小波分析,实现故障的定位. 通过分层检测,可以支持多器件故障的实时检测,能够检测常见的在轨姿态控制系统故障. 仿真结果表明,该方案能够实现多器件同时故障的检测,适应突变、偏差、恒增益、输出卡死等故障类型,检测准确率达到92%,误检率低于2%;由于采用假设检验取代阈值判断,相对于常规小波阈值检测方法,故障检测结果的可靠性更高,适应更多的故障类型,避免了阈值的选取问题,且节省计算资源,无需大量的历史信息,能够满足在线实时检测要求.     

基于B/S模式的设备故障诊断系统的应用

介绍了B／S模式的结构和优点，提出了基于B／S模式的设备远程在线监测与故障诊断系统的具体解决方案，论述了在线监测诊断的几个关键技术及其具体实现方法。该系统已经应用于重要设备的诊断，证明了该系统能够实现远程在线监测与故障诊断等服务。     

紫外光谱设备在水质监测中的应用

利用自主研发的具有分布式、精度高、稳定性好、抗干扰强、响应速度快、寿命长、无需预处理、免维护、使用简单、成本低等诸多优点的光谱设备探头检测系统,实现了对水质紫外吸收光谱的原位、在线、实时检测.通过对苏州某河流超过6个月的水质检测实践,得到关于该光谱设备探头系统的2个优化工程应用方案:一个是对不同波段的光谱进行对比分析,...     

SF_6气体分解产物现场检测技术的研究及其应用

文章介绍了SF6气体分解产物现场检测技术,包括检测管法、红外光谱法、气相色谱法、光声光谱法等,并分析了各种检测方法的不同,结合现场实际检测的需要,研发了一台SF6气体质量综合检测仪,确保SF6电气设备的安全运行。     

火花放电下SF6分解组分的红外光谱特性

在SF6放电分解试验平台上,探究针-板绝缘缺陷下产生火花放电引起SF6分解产生的特征组分.在40 kV下进行96 h放电试验,采用傅里叶变换红外光谱法进行检测,分析SF6分解组分吸光度随时间变化的规律.试验结果显示:间隙火花放电下,SF6分解特征有SO2,SO2F2,SOF2;放电24 h后,能明显检测到SO2,SO2F2,SOF2的吸收峰.     

浅谈六氟化硫分解产物仪的校验

SF6气体中SO2、H2S、CO等组分含量是判断六氟化硫电气设备运行状态的重要指标。文章介绍了电化学传感器原理的六氟化硫分解产物的校验方法,对检验过程中发现的问题进行了总结和讨论。     

便携式气相色谱检测技术在特高压工程调试阶段的应用

采取加装FPD检测器、优化试验条件等措施,对现有的便携式气相色谱检测技术进行改进,能检测出更多种类的分解产物,同时具备较高的分离和检测效率。在特高压工程六氟化硫电气设备调试阶段,运用该项技术可以快速准确地对疑似故障设备内SF6气体分解产物进行检测,有助于对故障位置、类型和严重程度进行准确判断。     

基于DSP的变压器局部放电在线检测电路与信号处理

针对局部放电对变压器绝缘性能影响较大的问题,本文设计了一种基于DSP的大型变压器局部放电在线检测电路,结合小波变换对信号进行消噪、提取,并对该方法进行了仿真。仿真结果证实,通过该方法可以实时的处理变压器中发生的局部放电。     

GIS局部放电的SF_6分解物的检测方法

SF6分解物检测技术在检测局部放电方面,具有抗干扰能力强、精度高、可在线监测等优点,具有良好应用前景.从检测原理到检测手段,介绍了SF6分解物检测的各种方法,着重对各种方法的优缺点进行了归纳和横向比较,并对存在的一些关键问题进行了分析与讨论.     

汽轮发电机组振动监测与故障诊断系统

开发汽轮发电机组振动监测与故障诊断系统。该系统以模拟转子实验台作为信号源，通过数据采集和信号分析，利用计算机对机组运行参数在线监测；同时选用模糊数学方法建立频率的特征分量与故障症侯群之间的数学模型，对机组运行状态进行智能诊断。     

六氟化硫气体分解产物分析对气体绝缘开关设备（GIS）潜伏性故障判断的应用

六氟化硫（SF6）气体在电弧、电火花和电晕放电的作用下会发生分解,产生二氧化碳（CO2）、四氟化碳（CF4）等分解产物。SF6气体组分分析（可在设备带电状态下进行）是诊断SF6气体绝缘设备内部运行情况的一个强有力的手段,据此可判断设备是否故障,并确定故障的具体部位,近年来已有不少成功案例,但判断电气设备潜伏性故障的经验不多。本文总结了广东省部分变电站组合电器（GIS）气室中SF6分解产物的含量,并进行SF6组分分析,为SF6GIS潜伏性故障及其故障类型判断累积经验。     

基于JSP的网络考试系统的研究与开发

结合实际需求,阐述了有关在线考试系统的理论基础,并着重对系统的安全性等关键问题进行研究,实现了一个基于JAVA平台的网络考试系统。设计的网络考试系统具有较强的通用性、良好的可扩展性和较高的安全性等优点,有助于提高教师的工作效率。