军事领域本体构建研究

在仿真系统的研究过程中,面临军事领域知识获取及不同应用之间的互操作等问题.这些难题的背后实际是技术人员和军事人员之间理解一致性和机器之间理解一致性的问题.本体是关于事物本质的模型,已被广泛应用于知识分类、表达、共享及重用等方面.首先,讨论了本体的概念并给出了领域本体构建的一套通用原则和方法.然后详细分析了军事领域本体所包含的各方面知识元素,包括作战单元类、单元之间的关系、交战行为、交战规则、武器装备、作战计划等,并分别给出了它们的简单表示结构.最后概要讨论了多个本体合并时的本体检验问题.标准化的军事知识表示结构可以为技术人员和军事人员之间的交流提供统一的认识和参照,为机器之间的互操作提供一种"语言",从而消除理解上的冲突和混乱,为作战仿真系统的开发扫清了道路.     

基于本体的政务数据仓库构建方法研究

针对当前的政务数据仓库构建过程中面临需求难于确定和元数据不能重用的问题,提出通过建立政务领域本体来构建政务数据仓库.阐述了政务数据仓库构建的一般开发过程以及数据仓库中元数据的作用和意义,然后引入本体的思想指导政务数据仓库的构建,用于解决需求不确定以及元数据缺乏标准的问题,最后给出采用领域本体来构建政务数据仓库的过程.在此基础上,给出了实例来说明基于本体的政务数据仓库构建的过程,并将该方法成功用于企业基础信息数据仓库的构建.     

基于统一视图的数据仓库体系结构及其构建方法*

为了构建支持企业决策分析的数据仓库,分析了传统数据仓库模型的局限性,提出了一个基于统一视图模型的数据仓库体系结构。该体系结构是在传统数据仓库模型的数据源和数据仓库之间增加一个统一标准层,并利用统一视图—资源数据和数据仓库—统一视图的两级映射,保证了数据的透明访问和模型本身良好的可用性,进而支持灵活的多数据仓库的构建。基于该体系结构,给出了统一视图模型的建立和数据仓库三层之间两级映射的方法,提出了一种新的基于统一视图模型的数据映射—抽取—装载数据仓库ETL建模过程,并开发了相应的数据仓库构建系统。应用表明,     

数据仓库中基于实体化辅助视图的视图增量维护

为了加快对大量数据的查询处理速度，通常在数据仓库以实视图方式存储数据，当基础数据发生变化时，这些实视图也必须随着更新，因而视图自维护和一致性维护成为数据仓库的重要问题。本文提出利用视图计算的中间结果创建辅助视图，在数据仓库中进行实体化，采用有效的增量维护算法计算实视图的精确变化，实现数据仓库视图自维护。     

数据仓库环境下的实化视图维护

本文通过示例说明数据仓库环境下实化视图维护存在的数据一致性问题，并分析了产生这一问题的根本原因．文中介绍了一些能解决数据一致性问题的具有代表性的实化视图维护算法，比较了它们之间的差异，最后描述了数据仓库环境下数据一致性程度的四个层次。     

数据仓库物化视图选择的混合算法

物化视图是提高数据仓库的查询响应能力以高效支持决策分析的重要手段，但物化视图集选选择是一个复杂问题。结合启发式算法的快速收敛能力和遗传算法的全局优化能力的两层物化视图求解方案提供了物化视图选择问题求解的可行途径。     

基于本体的多主体网络协作学习模型研究

协作学习是一种组学习方式,强调的是组成员之间的交流与合作,因此成员间的信息理解对协作的效率影响很大,本体论是概念化的明确表示和描述,因此本体可对学习资源进行语义标注.采用本体提供交流资源的统一语义描述,使学习者在语义基础上进行交流和查询,本体的引入保证了网络协作学习中知识理解和运用的一致性、精确性、不变性、可重用性和共享性.设计了基于本体的多主体网络协作学习模型,该模型不仅具有语义互操作性而且能有效支持知识的重用和共享,从而提高协作学习效率.     

基于本体的设计原理信息提取

重用已有设计必须理解设计原理，从各种文档中提取设计原理信息，但其完整性和一致性很难得到保证，文中提出一种基于本体的设计原理信息提取方法，该方法以设计原理的知识模型为 基础，通过查询驱动的用户界面,动态地预测设计人员所关心的问题，并给出相应的回答。在文献综述和案例分析的基础上，文中建立了设计原理的本体，并以铁路货车转向架设计为例说明了智能信息提取的实现,初步研究表明，与文档 管理和关键字搜索相比，这种基于本体的设计原理信息提取方法具有 完整性和一致性等优点，可以作为KBDSS（Knowledge-Based Design Support System）的技术基础之一。     

数据仓库中多视图环境下的联机维护

数据仓库的视图联机维护是指数数据仓库中的实体化视图实时地与信息源中的数据库仑保持一致,同时不影响前端用户对数据仓库的正常使用。为了解决多视图环境中视图联机维护与下钻查询的一致性问题,文中在数据仓库体系结构中引入了“基库”模型,并提出了相应的视图维护算法３ＶＰＡ。     

基于源视图增量的在线实化视图自维护

借鉴传统的基于基表变化的数据仓库维护方法Strobe，提出一种基于源视图增量的在线实化视图自维护方法，使实化视图的状态保持与底层数据源的一致性。这种方法不仅保持数据仓库数据的一致性，而且还能够加快实化视图维护的速度，减少底层信息源与数据仓库之间的网络通信负担。     

数据仓库中ETL技术的探讨与实践

支持数据抽取、转换、清洗和装载的工具集对任何数据仓库工程都是一个必不可少的关键部件。本文重点探讨了ETL技术以及ETL工具的选择原则,并结合具体实例详细介绍了ETL过程的设计和实现方法。     

数据交换与共享技术在交通行业数据资源整合中的应用研究

从交通行业信息化的实际需求出发,论述了分布式异构数据环境下不同数据业务节点间的信息交互与数据共享平台构建方案,从整体设计思路、系统逻辑结构和工作机制三个方面对该数据交换与共享平台作了详述,探讨了分布式异源数据访问、数据整合与集成、数据同步复制乃至分布式协同工作等各类场景下的工作实现机制.并以此应用于交通行业数据资源整合平台环境中,产生了分布式应用间的调用规范、分布式数据源的接入规范、数据传递的格式规范等自主设计的技术成果.上述成果已应用于浙江交通数据中心的建设中,并作为交通部信息化示范工程的核心组成部分,在交通数据资源整合应用中取得实际成效.     

企业应用集成(EAI)中数据集成技术的应用

根据实施某大型散货港口信息化的企业应用集成（EAI）项目的经验,从统一数据格式定义、数据转换标准和数据集成方式三方面论述了制定EAI数据集成技术规范标准的相关内容,提出了EAI数据集成技术应用的思路和方案。     

一种基于XML的异构数据集成平台研究

异构数据集成为不同自治、异构、分布的数据提供一个统一的全局数据视图。本文提出一种数据仓库-中介器数据集成方案，引入数据缓冲机制，将历史数据存入中心数据库中，频繁访问的静态数据写入数据缓冲区，提高了异构数据查询的效率。     

公共数据中心的ETL系统设计与实现

ETL过程是构建数据仓库的重要步骤。大多数现有ETL系统在数据量较大时处理效率偏低。根据ETL在公共数据中心的实际应用改进了原有的ETL结构。鉴于公共数据保密性的特点,设计了数据不同的获取方式;在设置数据转换规则的过程中结合相应领域知识,保证数据质量;前置机之间实行负载均衡,同时把数据转换的不同步骤分配到两台ETL服务器来完成,保证抽取和转换效率。通过实验证明了该ETL系统具有较好的效率。     

非确定性数据处理技术发展现状与挑战

介绍非确定性数据处理的几种主流技术,即数据流、移动数据、传感器网络和数据世系的管理技术,描述这些技术的内涵、发展现状和挑战．指出该技术在我国未来建设智慧城市作为基础性支撑技术的重要性。     

Data provenance in SOA: security, reliability, and integrity

Due to the dynamic nature, such as services composition and evaluation, it is critical for a Service-Oriented Architecture (SOA) system to consider its data provenance, which concerns security, reliability, and integrity of data as they are being routed in the system. In a traditional software system, one focuses on the software itself to determine the security, reliability, and integrity of the software. In an SOA system, however, one also needs to consider origins and routes of data and their impact, i.e., data provenance. This paper first analyzes the unique nature and characteristics of data provenance in an SOA system, particularly related to data security, reliability, and integrity. Then it proposes a new framework for data provenance analysis in an SOA system. Finally, this paper uses an example which illustrates these techniques.     

数据清理中几种解决数据冲突的方法

建立数据挖掘模型的基石是数据仓库,数据仓库的质量直接影响到数据挖掘模型的建立与执行效率,并有可能影响到数据挖掘模型的最终结果的准确度。数据清理就是发现数据中的错误和不一致并加以消除,以提高数据的质量,使得数据挖掘模型建立的过程更加快捷和简便,挖掘出来的模式和规则也就更加有效和适用。     

“电子作业发送和回收系统”应用软件的开发

为了提高信息技术类课程电子作业发布和收交的操作效率、网络系统传输效率和电子作业安全性,利用VB开发了“电子作业发送和回收系统”应用软件。文中介绍了“电子作业发送和回收系统”应用软件的开发意义、组成、使用环境、主要功能和实现技术。     

数据描述机制研究及在地质行业软件中的应用

大型的地质行业软件系统使用到多这几十种数据类型。在进行数据输入输出的时候，绝大多数数据的处理流程基本是一致的，但如果不能实现数据的统一描述，就无法实现该处理功能模块的复用，使得实现和维护成本很高。通过对十几种常用石油地质数据的组成和内部结构进行的研究，本文分析并提出了一套数据描述机制，论述了其实现的一些关键原理，并在地质行业软件数据输入输出系统得到验证。