两类小波函数的性质和作用

本文简要地介绍了信号的时-频两维分析的目的、意义,分析对比了小波分析和短时富里叶分析、Wigner 谱分析的异同及主要优点。简述了离散小波变换、离散二进小波变换和离散二进正交小波变换的数字实现方法。文中详细论述了反对称小波和对称小波两类不同小波函数的性质及对小波变换的影响,并分析了它们在异常信号检测中的不同作用。最后介绍了离散二进小波变换滤波器的设计方法,给出了小波互补滤波器的幅频特性公式,并列举了两个滤波器设计实例。     

基于数字陷波滤波器的转子不平衡量测量

设计一种基于零极点配置的数字陷波滤波器,并将其应用在转子不平衡量测量上.该滤波器可以保留所需频率处的信号而滤除其余频率的干扰.试验表明,采用该陷波滤波器能够准确地测量出转子的不平衡量幅值和相位.此外,该方法具有成本低、设计简单、应用方便、实时性强和准确度高等特点.     

自适应跟踪数字带阻滤波器的设计及应用

采用自适应跟踪数字带阻滤波器自动跟踪被测信号中干扰信号的频率,并利用该频率设计相应的数字带阻滤波器去除被测信号中的干扰信号.结果表明,该方法具有设计简单、应用方便、实时性强等特点.     

自适应跟踪数字陷波滤波器的设计与应用

本文采用自适应跟踪数字陷波滤波器自动跟踪被测信号中干扰信号的频率 ,并利用该频率设计相应的数字陷波滤波器去除被测信号中的干扰信号。试验表明 ,该方法具有设计简单、应用方便、实时性强等特点 ,可以有效去除被测信号中频率缓慢变化的干扰信号     

基于滤波器组分解的周期性振动冲击信号解调方法及其应用

针对离散小波包变换用于振动信号解调分析存在的不足,构造了一种具有线性相位的两通道正交镜像对称滤波器组(QMF)用于信号解调分析;与同阶的小波滤波器相比,此QMF滤波器不仅滤波性能更优,而且其滤波系数的求取更加便捷.为了解决常规两通道滤波器组分解算法中存在的子带信号组频带错位问题,引入了无频带错位的QMF滤波器组分解算法.基于此分解算法,提出了一种用于早期故障自动检测的振动信号解调新方法.该方法在考虑各组子带信号能量大小的基础上,按修正的归一化峭度(MKv)最大化准则自动选择一组含有丰富故障信息的子带信号进行Hil-ben包络谱分析提取故障特征.利用该方法对仿真和实际轴承故障信号进行了解调分析,分析结果表明,该方法可以有效地检测出轴承故障.     

数字心电图机检定中关于滤波器通频带设置的探讨

笔者在日常检测中发现,滤波器通频带设置不当会造成心电图机幅值衰减、波形失真。尤其在检测"幅度时间参数测量"一项时测量值有可能超出规程限定值范围。因此,笔者认为"波形识别能力与幅度时间参数测量"一项也应当正确设置滤波器参数。一、低通滤波器设置对波形的影响1.设备与方法选择6台上海光电ECG-92C型数字心电图机(以下简称"心电图机")。由EGC-1C心电信号发生器分别向6台心电图机输入频率为0.75Hz、幅度值为2mV的心电仿真信号,心电图机增益置为20mm/mV,走纸速度置为50mm/s。     

一种科里奥利质量流量计的信号处理方法

本提出了一种新的科里奥利质量流量计信号处理方法,从含有各种噪声干扰的信号中,准确测得质量流量.采用多抽--滤波器,对流量计中的两个传感器的输出信号进行滤波,以减少随机噪声的影响,并减少采样数据;采用自适应陷波滤波方法,以抑制确定性噪声的干扰,测得流量管振动基频的频率,并跟踪其变化。采用离散傅里叶变换方法,计算振动管基频处的相位差和时间延迟,从而测得质量流量。仿真结果证明了本所提方法的有效性和准确性。     

群时延引起的受控小车二级摆失稳及其抑制

以受控小车一二级摆为对象,通过理论和实验方法讨论了数字滤波器群时延引起的系统失稳问题,并采用时滞LQ方法实现了对这类失稳的抑制.首先,建立小车-二级摆系统的动力学模型,测试其自由衰减振动后指出对其进行主动控制的必要性.然后,讨论了数字滤波器对受控系统稳定性的影响,其中低通滤波器用于去除控制输人信号中的强高频噪声.研究发现,滤波器指标设置过高时会因群时延量过大而引起系统失稳.由于滤波器群时延量仅与滤波器相频特性相关,可以事先得到,故含滤波器的系统适合于基于状态变换的时滞控制.最后介绍了一种离散的时滞LQ控制,并用其成功实现了对群时延造成的系统失稳的抑制.     

平面近场声全息中指数滤波器窗函数设计优化

对基于空间二维傅里叶变换法的平面近场声全息算法中指数滤波器窗函数的合理设置进行了分析和优化。根据优化效果给出一定声源频率条件下,指数滤波器窗函数参数合理设置的建议。同时研究了指数滤波器参数最优设置与声源频率之间的对应关系,并寻找出对应不同声源频率的指数滤波器参数的最优设置。结果表明：相比较窗函数陡度系数的取值变化,滤波器截止波数的取值变化对重建效果影响更加明显;当声源频率在100～1 500 Hz之间变化时,随着声源频率的增加,指数滤波器窗函数的陡度系数的最优值逐渐减小,滤波器截止波数的最优值逐渐增大。     

适用于虹膜识别的Gabor滤波器参数选择

Gabor变换实现的难点是Gabor滤波器组的参数选择.本文提出了一种适用于虹膜纹理特征提取的Gabor滤波器组参数选择方法.该方法根据图像分块确定Gabor滤波器的位置因子取值;借助海明距离均值曲线确定滤波器尺度因子;通过建立尺度因子与频率调制因子的关系,最终确定频率因子的取值.实验证明,依据该方法设计的滤波器,能有效提取虹膜纹理特征,得到较高识别准确率达到虹膜识别的目的.