灰色理论在江苏油田原油产量预测中的应用

结合江苏油田复杂小断块油田特点,通过分析影响原油产量的主要因素,选择与之相应的灰色综合预测模型——GM（1,h）模型,对原油产量进行预测。并通过实例证明了该方法具有预测精度高、计算速度快、方便实用等优点,从而为油田开发建设提供科学决策依据。     

改进的Logistic模型在原油产量预测中的应用

石油产量的预测是一项复杂的工作,尤其是总体产量预测.以中国原油产量数据为出发点,分析得到原油年产量曲线形态近似呈S形,建立了原油产量的Logistic预测模型.分析了传统Logistic模型的特征,从数学角度对其做了改进,并运用改进的Logistic模型对中国原油产量进行预测分析,得到原油产量近期的发展趋势.由2003-2008年的实际原油产量与模型预测产量对比分析可知,预测模型的相对误差为0.23%,精度为99.77%,精度标准为一级.运用此模型模拟预测了中国2009-2032年的原油产量,中国原油产量先呈逐年递增的趋势,递增的增长率将会逐年减小,到2018年将达到最大值19 580.1×104t/a;之后将呈逐年递减的趋势,递减的幅度会随着时间的推移逐渐增大,到2031年将首次低干l8 000×104t/a.纵观整个预测趋势,中国原油产量保持18 000×104t/a以上的稳产期预计长达25a.     

用改进的神经网络预测原油产量

原油产量是分析油藏动态，制定油田开发规划的基础。本文以近年来兴起的人工神经网络理论为基础，对算法做了适当的改进，既克服了“模拟退火法”的计算复杂性，又可在较短的周期内找到全局最优解。将其用于原油产量的预测，误差在１％以内，效果令人满意。     

GM(1.1)与BP神经网络组合模型在原油产量预测中的应用

为了维持油田能够长期稳定高产，必须制订科学合理的生产方案。而常规预测方法对数据依赖大，预测精度不高。为此，在灰色预测理论的基础上引入BP神经网络模型，建立了GM（1．1）和BP神经网络组合模型。此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点，克服了原始数据少，数据波动性大对预测精度的影响，同时也增强了预测的自适应性。最后通过实例对比分析，说明了组合模型的有效性及可应用性。     

多开发单元原油产量预测方法及应用

针对多开发单元原油产量预测难这一现状,本文通过对经典模型及现场统计规律的回顾,提出多开发单元原油产量预测应采用多种方法同步进行,然后综合选值的工作思路.该方法在沈阳油田应用后,取得了非常理想的效果.     

数列预测在油田产量预测中的应用

本文利用邓聚龙教授提出的灰色系统理论的GM(1,1)模型,采用等维灰数递补的动态预测法,建立了江苏油田不同时区原油产量的预测模型群,对江苏油田1987～1992年的原油产量进行了逐点检验,其预测精度是高的,并准确预报了江苏油田1993年的原油年产量,预测模型群的建立为江苏油田开发规划的制定提供了量化的科学依据。在预测过程中,笔者用TURBO BASIC语言对GM(1,1)模型程序重新改写,保留其核心部分,强化其输入部分,采用人机对话的方式,大批量处理数据文件,极大提高了预测速度。     

几种水驱油田原油产量预测方法的比较和应用

在油田的开发过程中 ,产量预测是油田开发的一项重要内容 ,是制定开发规划、编制开发调整方案、提出增产挖潜措施的依据 ,因此准确而又符合油田实际的产量预测对油田的开发和生产具有重要的指导作用。水驱油田的产量预测方法多种多样 ,主要有经验公式类、物质平衡方程类、油藏数值模拟类及通用方法类等 ,因此有必要对常用的预测方法进行对比分析 ,找出每一类方法的优缺点和适用条件 ,以作出符合实际的产量预测。1 几种常用水驱油田产量预测方法( 1)采油指数递减法。一个油田的年产油量可以近似地表示为采油指数和生产压差的关系 ,即ｑｉ=Ｎ…     

放回模型在曙二区产量预测中的应用

本文结合曙光油田开发实际，以应用数学为基础，提出了一种以适于不同油气藏稳产和递减价的指标预测模型。在些基础上，通过推导，实现了在EXCEL下的参数求解，无需编程，通过实际验证，该模型具有运算速度快，准确率高的特点，是一种具有推广价值的简便方法。     

油田原油产量改进的二次指数最优预测方法研究

指数平滑法是根据上期实际数和预测值,用指数加权法进行预测的一种方法。根据油田原油产量为随机线性变化趋势,采用二次指数平滑方法进行预测。在传统的方法基础上,根据二次指数预测的特点,对线性模型的参数经过数学推导,得到更为简单和方便的计算方法,可以大大地简化计算过程并提高计算的速度。油田原油产量预测的计算涉及大量的数据,对二次指数平滑计算方法的改进给原油产量预测的计算提供更大的方便,有着现实的重要意义。     

一种预测油田产量的新模型

以应用数学为基础，结合油田实际，提出了一种既适用于油田稳产阶段又适用于递减阶段的产量预测模型。经实际资料验证，它具有运算速度快、准确率高的特点，是一种具有推广价值的简便方法。     

应用改进灰色模型预测油田产量

准确的油田产量预测对油田开发调整部署和提高措施作业的效益有重要作用,本文应用灰色预测理论,使用精确差分格式和改进拟合参数的方法,建立了油田产量预测模型。由于拟合参数与误差之间存在着明显的非线性关系,因此选用新型的自适应遗传算法求取拟合参数的最优估计值。实例计算表明,自适应遗传算法计算速度快、精度高;而使用改进的灰色模型对油田产量的预测,其准确程度明显提高。     

Г模型在超稠油产量预测中的应用

从超稠油生产规律的特殊性出发，将Г模型引入超稠油产量预测中，给出了确定模型参数的简单方法，并用该方法对曙光油田超稠油产量进行了拟和预测，预测结果与实际数据符合较好，证明利用该模型方法预测超稠油产量是可靠、有效的。     

改进的灰色模型在储层敏感性预测中的应用

为解决灰色理论分析方法在评价和预测储层敏感性过程中有时存在评价结果分辨率不高的问题，改进了灰色理论分析方法的算法，建立了一种新的灰色精细预测熵模型。分别使用原灰色评价模型和改进后的灰色评价熵模型对海拉尔油田的岩心分析资料进行了处理、分析。对比结果表明，利用改进后的灰色评价熵模型进行储层敏感性的预测具有预测精度高、适应性好等优点。     

油田新井产量灰色预测方法研究

油田新井产量预测是油田开发过程中一个很重要的问题，选用合适的预测方法，准确地预测出油田新井原油产量，以提高油田开发效益。中所提出的油田新井产量的灰色预测方法具有所需样本少、预测精度高、计算速度快和操作方便等优点，特别适用于随机性强的新井生产系统有关指标的预测，它不仅对预测所需的数据多少不限，而且也无须剔除不可比因素，只要所建模型能满足精度要求，预测结果就可以信赖。当原始时间序列隐含着指数变化规律时，灰色模型GM(1，1)的预测将是非常成功的。     

多模型自适应原油产量精确预测方法

原油产量的精确预测是原油优化配产的前提.在总结前人大量的产量预测方法的基础上,提出了多模型自适应产量预测方法.该方法是单模型自适应预测技术的自然推广.它不仅在不同时间段具有不同的轨迹方程与预测对象的变化规律进行最佳匹配,而且该最佳匹配方程的参数在预测时也是时变的,是一个完善的自适应预测系统.该方法具有预测精度高、适应性强、计算简单、方便的特点.     

逻辑斯谛旋回模型在预测油田含水率时的修正

针对逻辑斯谛旋回模型不能适用于预测油田含水率大于７０％的缺陷,提出了新的修正新型。该模型能够预测油田含水率大于７０％的情况,且具有简单、方便、精度高的特点。     

原油产量及综合含水率的灰色理论预测

灰色预测理论是我国学者在80年代初创立的一种动态趋势预测理论。近年来已被成功地广泛应用于复杂多变的农业系统、工业控制系统、经济管理、环境保护和生态系统等领域。灰色预测理论,实质上是一种动态趋势预测的定量化,用于油田产量及综合含水率变化的宏观预测所需的样本(数据、项目)数较少而可靠性较高。为便于应用,本文从基本理论出发,建立了数学模型和残差精度检验方法,并编制了计算机程序,对油田开发的长远规划、决策和年度计划的编制等有较高的参考价值。     

预测油田产量的新模型及其应用

本通过对Ｊ．Ａｒａｎｏｆｓｋｙ等人推导的渗吸方程的分析研究，提出了渗吸方程的修正式，由此推导出了预测油田产量的一种新模型。并论证了瞬时产量与年产量之间的差异，给出了相应的预测公式。实例验证，本模型预测误差小，适用于各种驱动类型的油藏及单井。