DS-CDMA中的不等错误保护研究

在数字通信系统中,发送的数据序列中的比特往往具有不等的重要性。为了寻求更可靠的信息传输,提出了一些不等错误保护(UEP)方案。介绍了DS-CDMA系统中的两种基本的UEP技术,并比较了各自的优缺点;研究了这两种UEP技术的性能,给出了各自的BER性能近似表达式。     

一种嵌入式码流的不等差错保护方案

针对定长信道分组方式,提出了一种嵌入式码流的不均等差错保护方案。根据一组RCPT码在AWGN信道中的误码性能特点,对信道进行划分。在一定分区内,通过求解可用的最高和最低信道码率,缩小信道码率集,进而得到合适的差错保护策略。仿真表明,与原方案相比,该方案在几乎不增加复杂度的情况下提高了系统的传输性能。     

图像通信中的不等差错保护技术

介绍了现有不等差错保护技术在图像通信中的运用.在MPEG-4标准和Turbo码的基础上实现了基于感兴趣区域的不等差错保护技术.在网络状况不良的情况下较大地降低了感兴趣区域信息的信道传输误码,提高了恢复图像的主观质量,在有感兴趣区域的图像或视频的传输(如无线可视电话业务)中可得到运用.     

卷积码中运用交织器实现不等错误保护

在数字通信系统中,发送的数据序列中的比特往往具有不等的重要性。为了寻求更可靠的信息传输,人们提出了一些不等错误保护(UEP)编码方案。分析了卷积码潜在的UEP性能,并通过量化、交织器以及最佳卷积码(CC)的综合设计,在CC的基础上实现UEP。仿真结果表明,在卷积码的基础上运用交织器的编码器设计方案,可以获得较好的交织增益,从而改善编码器的性能。     

非均匀纠错Turbo码在图像无线传输中的应用

本文根据信源泉编码流中信息比特重要性不均匀特点，采用变码率信道编码、分集发送、分集接收、非均匀迭代译码策略，对传统的Turbo码编译码器结构做了改进，给出了实验结果。通过比较发现，改进算法降低了时延，提高了Turbo码译码算法的纠错性能，特别适合于多媒体非实时无线传输业务。     

基于分层编码和OFDM的不等差错保护

正交频分复用(OFDM)可通过于信道的不均匀功率分配提供不等差错保护(UEP)特性。分层编码的不同层及每层码字的不同比特在信号重建中的重要性均不相同，本文推导出不同层的权重因子，并给出功率分配算法，在功率总量不变的情况下，通过不均匀功率分配将信道失真降到最小。     

移动信道下采用Punctured卷积码实现不等错误保护的研究

本文以移动信道的四状态Markov模型为基础,将Punctured卷积码(Punctured Convolutional Codes;PCC)用于快衰落移动信道下的图像传输系统中, 提出了通过对码率、母码约束长度和交织度这三种不同自由度的调整,实现图像传输的不等错误保护(Unequal Error Protection;UEP)方案.计算机模拟结果表明,所提出的方案具有明显的不等错误保护能力,可以满足在具有不等错误保护要求的移动环境下对传输图像质量的要求.     

一种JPEG图像传输的循环码不等差错保护策略

提出一种JPEG图像传输的循环码不等差错保护策略，该策略充分考虑JPEG各部分数据重要性的不同，对比较重要的JPEG数据，使用性能较好的差错控制编码对其进行保护；而对重要性一般的JPEG数据，使用性能一般的差错控制编码。在加性高斯白噪声信道中验证该策略，仿真结果表明该策略能保证JPEG图像的稳健传输。     

Rayleigh衰落信道中多级编码调制的不等错误保护

本文研究了Rayleigh衰落信道中以信道容量规则为设计准则的多级编码调制系统的不等错误保护性能的实现及其改进.在详细分析了多级编码调制的不等错误保护原理的基础上,设计了一种针对8ASK调制的非均匀信号星座.理论分析与计算机仿真均表明,非均匀信号星座的设计能够增强多级编码调制系统的不等错误保护能力,在不展宽频带的前提下有效地提高Rayleigh衰落环境下数字通信系统的传输质量.     

带宽有效传输下多进制LDPC码的不等错误保护

针对频谱有效的多进制低密度奇偶校验（Low-Density Parity-Check,LDPC）码编码调制系统,本文提出了一种在带宽有效传输下的两级不等保护方案,两级不等错误保护分别来自码字特性和高阶调制,充分利用了码字变量节点的度和高阶调制中比特的不等可靠性。编码调制系统采用多进制LDPC码与高阶调制匹配结合,无需信息转换,针对不同误符号率和误比特率的需求,可在符号级和比特级提供不同可靠性达到不等错误保护的目的。仿真结果表明,在AWGN信道下,采用16QAM调制方式的性能优于16PSK调制方式,利用变量节点的度和高阶调制提供的信息,码字的误符号率和误比特率具有明显的不等错误保护区分度,对于重要的比特给予了较强的保护。      

一种视觉质量优先的视频抗差错方法

在窄带高噪声的信道环境下,保证接收端的视频重建图像的质量是十分困难的。文章充分考虑三种主要影响重建视频视觉质量的因素,用此来优化视频编码比特在视频各部分的合理分配,然后将节省的码字用于视频的差错控制,减少因传输差错对视频重建图像质量的影响。经实验表明,此方法能在窄带高噪声的信道环境下,明显提高重建视频图像的视觉质量。     

基于预测式错误恢复机制的多描述视频编码研究

该文提出一种基于预测式错误恢复机制的多描述视频编码方法。在编码端通过预测单路解码可能产生的错误影响,为每个描述分配必要的冗余信息。考虑到视频编码压缩的效率问题,设计了不同的编码模式来处理冗余信息。解码端可以充分利用冗余信息,从而实现丢失视频帧的高质量恢复。实验表明,与传统时域采样方法相比,该方法具有更好的率失真性能。     

精细的可伸缩性视频编码中容错技术的研究

 精细的可伸缩性视频编码生成的增强层码流在有误码的信道中传输时,正确解码的比特数由信道误码率决定,而不是由信道带宽决定,这将严重影响图像质量.本文提出了一种新的分级的增强层码流结构,在这种新的增强层码流中加入各种同步符,将码流分为许多不同的段.当码流在传输过程中出现错误时,只有发生错误的那段码流不能解码,从而有效地减少了传输错误的影响.在MPEG-4的FGS上的实验结果表明我们提出的增强层码流结构比原来的FGS增强层码流结构有更好的鲁棒性.     

基于多描述和不等差错保护的航空遥感图像传输方法

 本文提出了一种针对航空遥感图像传输的信源信道联合编码方法.将小波变换后的图像进行小波树分组以形成多描述,并重复描述重要的低频子带系数;然后利用改进的多级树集合分裂(SPIHT)算法对每个描述单独编码,并为其提供不等差错保护.为保证编码实时性,提出了一种快速的码率分配搜索算法.仿真结果表明该方法在频率选择性莱斯衰落信道下实现了遥感图像的鲁棒传输,且具有较低的复杂度.     

实现不等错误保护的最小发射功率AM-OFDM系统

 本文提出了在OFDM系统中实现数据不等错误保护传输的最小发射功率自适应调制算法.利用OFDM系统各个子载波功率增益不相同的特点,将子载波分组,不同的子载波组满足不同的传输质量和传输速率要求,传输不同重要性的数据,并且通过自适应调制调整每个子载波的发射功率和调制阶数,在实现数据不等错误保护传输的同时使得系统消耗的总发射功率最小.仿真结果表明,该算法能够根据输入数据的QoS要求,为不同重要性的数据提供不同的传输质量,并在保证传输质量和速率要求的前提下,使系统的总发射功率最小.     

无线ATM网络中基于MPEG标准的差错恢复

简单地分析了坎线异步转移模式（ＷＡＴＭ）网络中的信道差错特性,着重介绍了ＭＰＥＧ－２标准的差错恢复原理及其在ＷＡＴＭ中的具体实现方法。     

基于主观质量控制的数字视频综合抗误码技术

本文系统地提出了一套视频通信中的综合抗误码技术.本文针对窄带噪声信道,在H.263+编码的基础上,首先提出了视频主观质量控制策略;并在编码端根据视频信息的重要程度相应采用了非等重保护的前向纠错(FEC)算法,当恢复视频仍有误码时,则在解码端根据不同的帧编码类型使用相应的时/空误码掩盖方法提高恢复视频质量.计算机仿真结果表明,采用以视频主观质量控制策略为核心的综合抗误码技术,在高误码环境下,恢复视频信噪比可提高10-20dB,主观视频质量可提高1-2个等级.该综合抗误码方案已在实际中得到应用.     

运用删截卷积码实现不等错误保护

在数字通信系统中，发送的数据序列中的比特往往具有不等的重要性。为了寻求更可靠的信息传输，人们提出了一些不等错误保护（UEP）编码方案。本文介绍了一种通过删截卷积码（CC）实现UEP编码的方案，并通过仿真分析了该UEP编码的性能。仿真结果表明，运用删截卷积码实现的UEP编码能获得较好的性能。     

AVS-M中的错误恢复技术

介绍了AVS-M中采用错误恢复技术对误码进行控制和隐藏的方法,实验结果显示,目前AVS-M中的错误恢复技术明显提高了视频码流抗误码的能力,可满足无线和实时应用.     

Performance of Multilayered Video Encoding and Delivery over Lossy Channels Using a Joint Source-Channel Coding Approach

In this paper, the performance of selected error-control schemes based on forward error-control (FEC) coding for H.263+ video transmission over an additive white Gaussian noise (AWGN) channel is studied. Joint source and channel coding (JSCC) techniques that employ single-layer and 2-layer H.263+ coding in conjunction with unequal error protection (UEP) to combat channel errors are quantitatively compared. Results indicate that with appropriate joint source and channel coding, tailored to the respective layers, FEC-based error control in combination with 2-layer video coding techniques can lead to more acceptable quality for wireless video delivery in the presence of channel impairments. Yong Pei is currently a tenure-track assistant professor in the Computer Science and Engineering Department, Wright State University, Dayton, OH. Previously he was a visiting assistant professor in the Electrical and Computer Engineering Department, University of Miami, Coral Gables, FL. He received his B.S. degree in electrical power engineering from Tsinghua University, Beijing, in 1996, and M.S. and Ph.D. degrees in electrical engineering from Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, in 1999 and 2002, respectively. His research interests include information theory, wireless communication systems and networks, and image/video compression and communications. He is a member of IEEE and ACM. James W. Modestino (S′67- M′73- SM′81- F′87) was born in Boston, MA, on April 27, 1940. He received the B.S. degree from Northeastern University, Boston, MA, in 1962, and the M.S. degree from the University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, in 1964, both in electrical engineering. He also received the M.A. and Ph.D. degrees from Princeton University, Princeton, NJ, in 1968 and 1969, respectively. He has held a number of industrial positions, including positions with RCA Communications Systems Division, Camden, NJ; General Electronic Laboratories, Cambridge, MA; AVCO Systems Division, Wilmington, MA; GTE Laboratories, Waltham, MA; and MIT Lincoln Laboratories, Lexington, MA. From 1970 to 1972, he was an Assistant Professor in the Department of Electrical Engineering, Northeastern University. In 1972, he joined Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY, where until leaving in 2002 he was an Institute Professor in the Electrical, Computer and Systems Engineering Department and Director of the Center for Image Processing Research. He has been responsible for teaching and research in the communication, information and signal processing systems area. His specific research interests include communication in fading dispersive channels; detection, estimation and filtering in impulsive or burst noise environments; digital signal, image and video processing; and multimedia communication systems and networks. In 2002 he joined the Department of Electrical and Computer Engineering at the University of Miami, Coral Gables, FL, as the Victor E. Clarke Endowed Scholar, Professor and Chair. He has held visiting positions with the University of California at San Diego, LaJolla, CA (1981–1982); GE Research and Development Center, Schenectady, NY (1988–1989); and Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA (1995–1996). Dr. Modestino is a past member of the Board of Governors of the IEEE Information Theory Group. He is a past Associate Editor and Book Review Editor for the IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY. In 1984, he was co-recipient of the Stephen O. Rice Prize Paper Award from the IEEE Communications Society and in 2000 he was co-recipient of the best paper award at the International Packet Video Conference.