循环流化床锅炉的模型预测控制

利用系统辨识技术建立锅炉的预测模型,对模型预测控制算法在多变量系统中的应用进行了讨论,用于控制循环流化床的蒸汽压力、蒸汽温度和炉床温度.在MATLAB/SIMULINK环境下对模型预测控制系统进行了仿真.研究结果表明,利用系统辨识技术建立的系统模型结构简单,可以在有限时域内实现系统输出的精确预测,适合在线控制应用;模型预测控制算法适用于循环流化床锅炉的控制,其仿真控制结果明显优于经典控制系统.     

动力锅炉系统中隐式广义预测控制的应用

针对动力锅炉的数学模型进行研究,使用广义预测控制对被控对象模型进行了仿真。结果表明,动力锅炉系统中应用广义预测控制响应速度快,超调小,控制效果理想。     

TCSC增强电力系统稳定性的控制策略研究

论述了一种应用到串联补偿装置(Thyristor Controlled Series Compensation,TCSC)的阻抗控制模型预测控制算法(Model Predictive Control,MPC).建立了含TCSC的Phillips-Heffron模型,通过分析模型预测控制算法的原理,论证出其在TCSC阻抗控制中的可行性,并且建立了对TCSC阻抗进行MPC 控制的模型.在4机双区域系统中进行仿真,仿真结果表明:此种控制算法和传统的控制算法相比,能够较快调节TCSC 的容抗,增加系统阻尼,改善系统的稳定性.     

基于混沌理论预测模型的模糊控制决策及应用

由于混沌时间序列内部确定的规律性，其重构的混沌吸引子的相空间具有高精度短期预测性。为此，根据具有混沌特性的非线性、大时滞系统的时间序列及Lyapunov指数规律，计算出系统的饱和嵌入维数和可预报尺度，并以此为指导对系统作高精度预测；在此基础上，又将神经网络预测模型与模糊控制相结合，提出了一种新型的模糊预测控制决策，实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制。将该控制应用在单元机组负荷控制中，仿真表明：该控制具有实时性和鲁棒性．图4泰7     

循环流化床锅炉主汽温的模糊预测函数控制

循环流化床锅炉主汽温具有大惯性、大滞后和非线性的特性,在特定工况下可以等效为一个具有可测扰动的一阶惯性加纯滞后对象.针对这一典型对象,考虑扰动通道和控制通道纯滞后时间相对大小,基于Smith预估补偿思想,提出了一种可测扰动前馈补偿的预测函数控制算法,结合锅炉负荷调度的T-S模糊模型,设计了循环流化床锅炉主汽温模糊预测函数控制器.仿真结果表明,在不同工况下,模糊预测函数控制器具有良好的设定值跟踪能力和调节性能.该控制方法应用模型简单,计算量小,具有较高的实际应用价值.     

单轴燃气轮机的多模型预测控制

针对单轴燃气轮机这样大型复杂且具有极强非线性的热力系统,利用Matlab／Simulink对某型单轴燃气轮机系统进行了仿真,并采用自适应多模型广义预测控制的先进控制方法对转速控制器进行了仿真分析。仿真表明,该控制方案对燃气轮机的转速控制取得了很好的效果,具有实际应用价值,为燃气轮机的转速控制提供了一种新的思路。     

基于混沌神经网络预测模型的最优控制决策及应用

为了实现非线性、大时滞系统的自适应控制，首先根据具有混沌特性的非线性、大时滞系统的时序列重构相空间，计算出相空间的饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数，并以此为指导，建立混沌神经网络预测模型，该模型即便在网络输入不完整或发生变异的情况下，仍能对系统作高精度的短期预测；在此基础上，将预测模型的输出通过反馈校正．再将校正误差和控制增量引入性能函数最优，最后得到最优控制决策，实现了对非线性、大时滞系统高精度的自适应控制。最后将预测控制决策应用到非线性、大时滞的锅炉过热汽温控制中，仿真结果表明了该控制的有效性、快速性和鲁棒性。图6参6     

循环流化床锅炉床层温度的模糊控制研究

近年来循环流化床锅炉因其高效、低污染、低成本等特点得到了迅速的发展，但由于其燃烧过程十分复杂，很难建立受控对象准确的数学模型，因此难于实现常现方法的控制。设计了一个模糊控制器并进行了仿真研究，仿真结果模糊控制器具有良好的控制性能，该控制方法可用于流化床锅燃烧系统这类复杂过程的控制。     

基于自抗扰控制的循环流化床锅炉床温系统的研究

床温是火电厂循环流化床锅炉燃烧控制系统中的一个重要参数。在分析循环流化床锅炉床层温度被控对象动态特性的基础上,提出一种二阶自抗扰控制床温系统的设计方法,并将仿真结果与PID控制方法的仿真结果进行了比较。研究表明:ADRC在超调量、调节时间上均优于常规PID方法;在各种工况以及增加外扰情况下,该自抗扰控制方案具有良好的鲁棒性和抗干扰能力,解决了该系统时变、大延迟的控制难点。     

基于多模型的循环流化床锅炉床温预测控制

针对循环流化床锅炉床温的强非线性特性,提出了一种改进的基于多模型的预测控制策略.将多模型控制策略和广义预测控制相结合,采用几个典型工况点的模型来逼近整个运行区间的动态特性,从而取代在线辨识来校正模型.通过跟踪实际工况的变化来对各个子控制器进行加权以获得合适的控制增量,并对广义预测控制的性能指标进行了修改,以消除调节后期的振荡.典型工况点的模型可由离线辨识得到,参数恒定,使得丢潘图方程和控制规律式的求解可以离线进行,降低了在线计算量.将该算法用于某电厂440 t/h循环流化床锅炉的床温控制系统仿真,结果表明:该算法能够很好地克服被控对象的非线性,在负荷大范围变动时仍然可以取得良好的控制效果.     

75 t/h电站循环流化床锅炉燃烧和污染物排放的数值模拟

以FLUENT软件为工具，运用数值模拟方法对75t/h电站循环流化床锅炉的炉内过程进行研究。计算和分析了炉内的温度分布，氧气、二氧化碳和一氧化碳的浓度分布，燃料颗粒的轨迹，氮氧化物(NOx)的排放。数值模拟的结果对循环流化床锅炉的设计和实际运行有一定的指导意义和参考价值。     

流化床扬析速率常数的三相传质模型

本文基于上气泡集合理论建立的流化床三相传质模型,模拟细粉在流化床中的浓度分布,并以此对流化床设计,运行中的重要参数－细粉扬析速率常数Ｋ进行了计算与讨论,计算值与试验结果有良好的一致性。     

循环流化床掺渣锅炉运行技术

循环流化床锅炉作为一种高效、节能、低污染的环保锅炉 ,越来越被中小型化肥厂所接受和认可。但其影响燃烧的因素较多 ,尚处在不断完善之中。本文就WZ - 35 3.82 -M9型循环流化床锅炉掺烧炉渣的运行情况 ,在点火及各参数的调整方面作了一定的技术总结。     

300 MW循环流化床锅炉气固流动特性的CPFD模拟

采用计算颗粒流体力学（CPFD）的方法对300 MW循环流化床锅炉内的气固两相流体动力学参数进行全床数值模拟研究,重点分析了循环流化床锅炉炉膛以及回料阀的气固流动特性,获得固相颗粒浓度和速度场在炉膛内的分布以及固体循环流量、系统压力平衡、回料阀的运行情况等锅炉关键参数。结果表明：颗粒浓度的轴向分布呈现明显的密相区和稀相区两部分,模拟得到的轴向压力分布与实际工况吻合较好,验证了CPFD方法模拟循环流化床锅炉的准确性;锅炉回料阀内压降最大,这与床料分布相符;回料阀返料室流化程度较高,而输运室流化程度较小,呈现鼓泡床状态,气泡大都贴壁逃逸。     

新型双流化床锅炉运行煤种变换仿真试验研究

在所建立的循环双流化床锅炉通用数学模型的基础上,作为流化床仿真领域内一种新的尝试,进行了煤种变换的仿真试验,为流化床的设计、运行提供有益的信息和方向性的指导。     

循环流化床锅炉床温控制过程分析

比较全面地分析循环流化床锅炉运行中影响床温的因素,结合电站锅炉的特点,讨论了在变工况运行下的床温调节规律,着重分析了与煤粉炉控制和运行性能的不同点,对循环流化床电站锅炉控制系统的设计和运行有一定参考价值。     

450t/h循环流化床锅炉燃烧系统数学仿真模型开发

建立了循环流化床锅炉燃烧系统的数学仿真模型 ,该模型采用集中参数法 ,考虑了循环流化床的流体动力、燃烧和传热特性 ,模型沿气体和固体的主要流动方向将流化床炉膛划分为若干小室 ,在每个小室中分别建立质量平衡和能量平衡的动态方程。对国内单机容量最大的 45 0t/h流化床锅炉进行仿真 ,结果表明该模型能准确反映锅炉的动态特性 ,不仅可以用于仿真培训 ,也可用于系统设计优化计算 ,适用性强     

燃用生物质的循环流化床热风系统结构与运行

本文介绍了一种燃用生物质玉米芯的循环流化床热风系统的结构及其运行，这套系统利用玉米芯燃烧产生的热量来生产热风，热风供种子烘干企业烘干玉米种子式样。本文主要介绍这套系统的组成以及主要部分的结构，首台采用该技术的热风系统已在山东登海先锋种业公司投产。运行中主要出现的问题是锅炉尾部积灰比较严重。     

循环流化床燃烧的补偿式解耦控制系统

循环流化床锅炉是一个分布参数,非线性、时变、多交量紧密耦合的被控制对象,其中主汽压力和料床温度是关键参数,又是具有紧密关系强耦合变量,它们均是通过调节给煤量和一次送风量来实现控制的,这就给燃烧控制系统的设计带来困难,难以实现精确的控制。本文提出了一在于多变量频域解耦控制理论的补偿式解耦控制系统,解决了主汽压力和料床温度的燃烧系统控制难题,经在35t/h循环流化床实用,取得了满意的结果。     

130t_h燃洗矸流化床锅炉自动控制系统

本文介绍130t/h流化术锅炉微机控制系统的控制功能,提出了适合流化燃烧控制的组态方法,并具有断煤指示及克服煤质波动对控制影响的措施,系统已投入运行,效果良好。