数字孪生虚拟制衣平台的设计

本文针对传统制衣行业存在的服装设计流程复杂、打板制样步骤繁琐、生产线无法满足定制化生产需求等问题,提出基于数字孪生的虚拟制衣平台。该平台基于数字化虚拟仿真设计,使用量体数据完成定制化服装生产。参数化设计系统获取量体数据,结合款式面料和辅料系统,根据人体尺寸进行参数化制版,形成定制化智能样版;根据智能制版进行排料裁剪缝制等工序,能够实现大部分传统制衣流程,可有效降低服装行业的时间成本和经济成本,提高服装设计、打板、试产的效率。可实现从人体尺寸获取、在线下单,到服装尺寸优化、面料制版裁剪,最后到生产线缝制的全生命周期智能化,实现服装定制行业的智能制造。     

航空发动机加工现场生产制造网络化协同系统

为解决航空发动机加工现场存在的物料管理手段缺乏、物料无法拉动、生产要素采集少、可视化手段少等问题,本文实现了一套面向航空发动机生产制造过程的网络化协同环境,对生产过程关键要素数据的采集、追踪、分析和处理,通过物料拉动配送系统、生产要素采集系统、可视化看板系统,实现物料线边拉动优化、数据展示端业务报表优化、生产关键要素信息采集、制造端数据集成等内容。     

基于CIMISS的省级气象业务系统的应用设计

全国综合气象信息共享平台(CIMISS)为全国气象部门提供了统一的数据环境。讨论了基于CIMISS数据环境建立的省级气象业务系统应用设计方案,在不改变省级现有气象业务系统业务流程和系统架构的基础上对系统进行改造,实现本地化系统与CIMISS系统的无缝对接。设计方案中,利用数据接口获取气象数据,并根据数据结构的不同分别讨论了离散数据、网格化数据、栅格数据的解析方式,最后实现气象数据的高效快速可视化。结果显示,建立的CIMISS在省级气象业务系统中的应用流程和方案是有效和可行的,为气象业务系统接入CIMISS数据环境提供一定的借鉴和参考。     

区块链下航空供应商质量数据管理平台设计

为解决传统航空供应链管理存在的制造过程数据信息不明和监管不足等问题，设计区块链下供应商质量数据管理平台。结合生产车间检测业务阐述制造数据获取、归集、上链和应用的运行机制。提出针对航空供应商质量数据的全流程管理方案，涵盖数据的源头采集、质量数据融合与结构化、数据存储及响应和数据识别和溯源等关键技术。依托某航空产业园区对供方数据进行平台应用实践，提出数据管理可视化设计和基于数据应用的工序过程控制方案。通过应用实例验证了所提质量数据管理平台设计的可行性和实用性。     

多组件Web可视化开发平台在调度自动化系统中的应用

Web可视化开发平台着重阐述了可视化的开发Web应用, 不仅融入了单点登录、图形自动生成、表单设计器、布局设计器、设备拓扑生成和业务功能快速开发功能组件, 还分析了各地区电网业务需求, 进一步强化了各个组件的功能. 该平台核心实现了零编码、可视化开发Web应用系统的功能, 实现了业务逻辑和代码编程的分离; 同时, 该平台结合各地区电网调度具体功能需求进行灵活的多组件配置. 通过冀北和福建自动化设备开发项目实践, 有效验证了Web可视化开发平台能有效提高业务人员的开发效率、及时响应需求变化, 同时模块化的组件可灵活定制界面.     

基于数据驱动的机床生产管控系统研究

机床数据可视化与程序管理系统研究是提升机床生产控制质量的有效方法。基于机床数据，研究了机床生产管控系统。通过对机床设备进行联网改造和网络统一接入，实现了机床数据统一管理。基于数据采集分析平台，实现了机床工艺参数、运行参数等关键信息的实时采集。定制开发了设备实时状态、工艺执行监测、设备异常告警、能源耗材使用、场景化智能算法模型等生产管控系统模块，实现了多层级数据可视化与统计分析。该研究为机床生产管控系统的推广和应用奠定基础。     

基于工作流的遥感产品生产可视化定制平台研究

以实现具有可视化的遥感产品生产定制功能为目标,提出了一种基于工作流的遥感产品生产可视化定制平台。给出了该平台的体系结构和系统组成,详细描述了平台工作流模型的建立、算法组件的构成、平台与算法的接口处理和可视化技术实现的具体方法。在.NET环境中实现了该平台。实际应用表明,该平台能够有效提高遥感产品的生产效率。     

异构平台下的并行程序性能可视化方法

为了便于对异构平台下的并行程序性能进行分析,在对可视化技术和并行计算与控制显示平台研究的基础上设计了一种异构环境下的性能可视化模型.针对该模型的特点利用监测代码插桩技术、性能数据事后分析等方法,给出了并行性能数据获取、转换与绘图的具体方法和实现过程,为跨平台并行性能数据的采集和转换提供了一种简便方法.实验结果表明了在异构环境下该方法对并行性能数据可视化的可行性与有效性.     

基于物联网技术的农产品质量安全可视化溯源系统设计

建立农产品生产全程质量追溯制度,应用农产品追溯管理系统,是提高农产品生产管理水平、控制农产品质量、保障消费安全的重要手段。文中基于物联网、云服务等技术,从基本架构、系统设计、功能实现等方面提出了农产品质量安全可视化溯源系统的设计思路,借助传感器、高清摄像机的应用,获取农产品生产过程关键环境数据及农产品生长过程视频图像信息,建立和完善农产品全程追溯电子档案。通过系统的应用,实现了农产品质量安全溯源信息的可视化展示,有效解决了农业企业生产管理和农产品追溯过程中存在的问题,进一步规范农产品的生产管理,提升农产品质量安全水平,推动农业产业现代化发展。     

基于Android的井下智能终端系统的设计与实现

利用井下Wi-Fi网络,应用P2P连接、UDP通信及XML解析等技术设计了一个基于Android的井下智能终端系统。该系统终端可以自动接入煤矿井下现有的802.11N等网络,实现与矿山已经建立的感知网络和现存的矿山6大系统进行实时数据交换以及人员的可视化通信。智能系统包括数据层、服务层和客户层。依靠井下物联网服务层获取井下传感设备返回的数据,借助于Wi-Fi网络通信实现服务层和客户层的互动,客户层的客户端可以实现可视化操作,可以随时了解井下环境现状和生产状况,更高效地帮助煤矿预防生产事故,提高生产安全系数。     

智能校园突发事件紧急预案可视化平台*

从系统设计的角度,分析了地理信息系统技术、多媒体技术在校园紧急预案可视化系统中应用的可行性,提出了校园可视化应急预案体系管理系统整体设计方案。利用Flash软件为制作工具制作了各类多媒体应急预案。通过GIS对各种数据进行分析,应用专业的GIS工具软件MapInfo,以SciLab为平台,利用TCL创建界面,实现了哈尔滨工程大学校园突发事件应急预案多媒体可视化平台,该平台实现了可视化查询、检索数据功能。     

RFID生产线监控及调度管理系统

针对传统离散制造企业数据采集实时性差、生产管理信息化程度低等问题,引入一种基于RFID技术的监控管理系统。该系统采用RFID技术与软硬件中间件、CAN总线通信及实时数据平台等技术相结合的方法,实现了离散生产过程的实时数据采集、可视化监控和优化调度管理。该系统已成功应用于几家服装企业,显著提高了企业的生产效率、产品质量和管理信息化程度,这对其他离散制造领域具有推广应用价值。     

基于InfluxDB的监控设备通用运维管理平台

监控设备大规模安装和应用带来了运维困难的问题.本文研发了一个通用运维管理平台,平台通过前端状态采集装置获取监控设备运行时产生的各种状态信息;平台的运维管理系统汇总、存储状态信息,并提供监控、统计、分析、报警等管理功能以支持运维业务;平台的可视化展示子系统对状态信息进行可视化渲染呈现,为系统运维提供智能化的支持.状态采集装置模块化和冗余设计使得设备具有通用性、可扩展性、高可靠性和易维护性.状态信息具有时序数据特征,运维管理系统使用InfluxDB存储状态信息,大幅度降低了存储空间需求,并保证了数据查询和管理的性能需求.基于InfluxDB的监控设备通用运维管理平台已在多个用户单位安装试用,运行状态良好,具有很好的经济社会效益和推广价值.     

基于增强现实的制造数据记录系统设计与实现

针对传统制造业数字化水平不高的问题,提出了基于增强现实的生产数据记录系统;分析了车间数字化转型的软件架构需求,应用了 RESTful风格的前后端分离软件架构,将系统数据库和前端应用解耦,实现了基于HTTP协议的网络通讯;通过包含BLSTM的深度学习算法,对设备仪表图像进行检测识别,实现了制造过程关键生产数据智能化获取;通过对生产流程的分析和多维信息之间的联系,建立了基于增强现实的引导式生产数据记录应用;生产实践证明,系统能够实现生产任务的引导和过程数据的记录,工人工作效率提高,系统响应迅速,有利于车间生产过程的数字化转型.     

一种利用MAS辅助实现分布异构数据集成的应用方案

在分析MAS平台-Aglets系统技术特点的基础上,提出基于该平台的数据集成应用扩展方案,并给出扩展实现.这一成果现已被用到一个大型的、基于数据服务匹配的数据集成应用系统中,作为该集成系统在网络环境下收集分布、异构数据环节的支持平台.有关实验测试结果表明,MAS可显著提高系统在获取分布异构数据环节的性能、灵活性和可靠性,有很好的应用效果.     

数据可视化在炼化生产企业中的应用研究

在某大型炼化生产企业中,数据可以看作是一种新的石油,从原料进厂、调度排产、生产运行、储运销售各个环节、各个专业都会产生大量的数据信息,我们被这些数据资源包围,对数据的重视程度与日俱增,对数据进行一站式整合、挖掘、分析、可视化的需求日益迫切。这里数据可视化不仅仅是统计图表的堆砌,还是借助于图形的方式展示事物原理、规律、逻辑的一种方法。目前数据可视化主要通过编程和非编程两类工具实现,本文着重讲述利用数据分析软件实现数据可视化,并在炼化生产企业中应用,通过ODS技术集成多个业务系统的数据,对炼化生产过程进行管控分析,提升企业生产决策水平。     

大数据时代中药图谱文件云服务PaaS模型设计

通过分析IaaS虚拟化平台的IO传输缺陷,结合中药图谱研究中大量以文件形式存在的图谱数据传输需求,研究中药图谱文件系统向虚拟化平台迁移中的局限,并对比现有解决方案,提出通过业务分层的方法将文件IO负载从应用系统中剥离的文件PaaS模型,该模型将文件式IO密集型应用分解为:UI服务层、业务逻辑层、数据传输层和数据存储层,UI服务和业务逻辑可方便的部署于IaaS虚拟化平台中,数据传输层和数据存储层则通过PaaS文件服务平台为第三方应用提供文件管理、存储传输等服务实现,此外,通过内部随机加密令牌的方式,实现第三方安全存取访问。通过该模型,解决云计算环境下中药图谱数据挖掘过程中难以解决大数据传输效率的问题,为图谱分析系统向云计算环境改造提供高效、安全的解决方案。     

精馏系统的虚拟装配技术研究

将虚拟装配技术引入化工流程中,对可视化设计化工流程、培训工人操作技能以及化工厂的数字化建设具有很大的应用价值。通过分析精馏系统,搭建了可视化装配平台。根据装配约束条件建立了可装配设备模型。提出了"1+1"和"1+n"普遍化的装配方法,实现了装配复杂精馏系统。通过输出装配信息,获取精馏系统装配过程中的装配方式和装配序列,验证装配操作的正确性。装配测试表明装配方法正确可行,其真实性、准确性和有效性满足了精馏系统虚拟装配的要求,实现了自由选择设备装配所需的精馏系统。系统可扩展性强,通过添加其它单元设备,可以实现所有化工流程的虚拟装配。     

智能缝制设备嵌入实时软件平台的定制与实现*

依据智能缝制设备数字化、网络化的应用特点,首先分析了面向智能缝制设备的嵌入式系统体系结构,重点研究了基于Linux开发面向领域的网络化嵌入实时软件平台的关键技术和方法。目前,基于该方法所实现的嵌入式软件平台已被成功应用于新型的电子花样缝纫机。     

基于虚拟现实的流程工业过程模拟仿真系统

将虚拟现实技术与系统仿真技术相结合,建立了炼油企业虚拟现实过程模拟仿真平台,分析了仿真平台的结构设计与实现原理。介绍了一种基于虚拟现实的炼油企业过程模拟仿真算法,详细说明了该算法在虚拟现实仿真平台上的应用过程,包括重点装置动态模拟、罐区油品调合仿真、进出厂模拟等。虚拟现实仿真平台通过生产过程与数据的可视化呈现与人机交互以及现场应用,可以为炼油企业流程模拟仿真培训与生产过程三维可视化监控提供有效的支持。