高速红外视频处理系统的设计研究

由于红外地面弱小目标的检测与跟踪技术中,处理的数据量大,运算算法复杂,因此红外视频处理系统要求对数据信息有足够高的吞吐量和处理速度。DSP在数据的复杂算法运算处理方面有明显的优势,而FPGA更利于实现时序逻辑算法,所介绍的红外视频处理系统就将DSP模块作为核心处理器来完成红外地面弱小目标图像的检测与跟踪算法,FPGA模块则作为协处理器完成图像接收、预处理、时序控制等功能,FPGA控制ARM模块显示图像处理结果,形成高效处理图像数据的系统,该系统通过实践取得了较好的检测跟踪效果。     

基于DM642的智能视频监控系统的DSP实现

实现了基于多媒体数字信号处理器TMS320DM642的智能视频监控系统,包括基于DSP系统构架以及算法的DSP实现.     

基于并行多DSP的实时红外动态场景仿真系统

根据实时红外动态场景仿真系统的实时性要求,设计并实现了一个以ADSP-TS201 DSP为核心处理器的并行多DSP系统.详细讨论了硬件系统设计、红外动态场景仿真算法的任务划分、并行绘制体系结构、多DSP的应用程序开发模型等.最后给出了实验测试结果.     

嵌入高速DSP器件TMS320C6201的微光视频数字图像处理系统

介绍了一种嵌入高速DSP（数字信号处理器）器件TMS 320C6201的微光视频数字图像处理系统的应用、主要功能单元、技术特点等,并比较了它与其他种类的图像处理器以及高速DSP板卡的区别.     

基于DSP+FPGA的红外视频实时处理系统

介绍了一种高速实时红外视频信号处理系统的原理、结构.系统采用FPGA DSP的结构,FPGA完成系统的时序控制和低层算法,而由DSP实现高层算法.给出了实验结果,验证了本系统能够满足实时红外视频成像系统的要求.     

红外告警算法在DSP上的优化技术研究

红外视频数据量的增加和红外视频帧频的提高,对实时红外告警系统提出了更高要求,文中基于DSP 6455红外告警处理平台,从软件及硬件两个层面讨论了红外告警算法的优化技术,并给出了一个红外告警算法的优化实例。     

基于DM6437的H.264视频编码系统设计

H.264视频编码系统主要包括视频采集编码系统和视频压缩编码系统.DM6437是一种应用于数字视频领域的达芬奇单核DSP处理器,其能够支撑多个MAC计算,并能够有效提高DSP内核代码和数据处理的吞吐率.本文主要围绕DM6437的相关内容展开,并在此分析基础之上探索如何设计H.264视频编码系统,以优化H.264视频编码系统的相关功能.     

基于灰度投影法的电子稳像平台设计与实现

研制了基于FPGA+ DSP架构的嵌入式实时电子稳像平台.DSP作为主处理器完成灰度投影稳像算法的运动估计和运动滤波,FPGA作为协处理器完成灰度投影数据累加及运动补偿.同时FPGA与内部Nios Ⅱ处理器还共同完成系统时序控制、视频编码器配置、视频解码器配置、图像采集显示控制、EMIF总线接口控制、图像帧存储等功能....     

基于NiosII的红外图像处理系统设计

介绍了基于FPGA内嵌NiosII处理器的红外图像处理系统的实现方法;具体阐述了该红外图像处理系统的总体结构、基于NiosII的多CPU工作原理、红外图像处理算法的处理流程和实现方法。通过与传统DSP系统的比较分析,指出该系统的优点与缺点。     

基于TMS320DM8168的视频编码系统研究与实现

随着信息技术的进步,空间对地成像已朝着高清、多路方向发展。基于通用DSP和H.264/AVC视频编码标准的实时视频压缩系统,由于具有开发周期短、可靠性高、处理速度快、便于升级以及体积小、功耗低、适应性强等优点,可以为新的需求提供解决方案,研究基于通用DSP、采用先进视频压缩技术的实时视频编码器具有重要意义。为满足越来越多的高清视频采集、编码和传输的应用需求,基于TI的新一代多核DSP TMS320DM8168芯片,给出了方案的设计与实现,在该系统上实现了H.264视频编码算法,可对输入的双路1080p视频进行60 fps实时编码压缩。方案的主处理器只需一片DSP,与传统多路视频压缩方案需要多片处理器相比,这种高度集成方案降低了部件数量和物料(BOM)成本、功耗需求,缩小了PCB尺寸,提高系统集成度。     

基于USB接口的高速高精度实时红外视频采集系统设计

提出了一种高速高精度实时红外视频处理及采集系统设计,采用高速DSP芯片对红外视频图像进行非均匀校正,配以传输速度高达480Mb／s的USB2．0接口芯片实现与主机接口,视频图像的显示及后续处理由计算机完成。实验验证了该系统具有高速、高精度、实时性强等特点,适用于高精度的红外视频采集和辐射特性测量。     

基于CPCI总线的FPGA+DSP架构通用视频图像处理系统的设计

为了应对实时视频图像处理复杂的现场环境条件,设计了一种通用视频图像处理系统。该系统便于扩展,可同时应用于多种不同现场环境。FPGA+DSP架构由于同时吸取了具有优秀运算性能的DSP芯片以及具有高实时性的FPGA芯片的优点而在实时图像处理领域中得到了广泛的应用,而Compact-PCI总线由于其与工业控制计算机有标准的接口而具有良好的可扩展性,通过对二者的有机结合设计了基于Compact-PCI总线的FPGA+DSP架构的通用视频图像处理系统。硬件实验表明,系统可对320×256~1 024×1 024分辨率,8~14bits,最高帧频100 Hz的视频图像进行实时采集与处理,并通过cPCI总线实现实时控制,取得了良好的效果,表明系统可以应用于红外及可见等复杂环境中,实时性很高,处理效果好,提高了系统的应用范围。为视频信号采集处理提供了一种新的可靠解决方案。     

基于B/S网络结构的嵌入式视频监控系统

针对视频监控领域的需求,采用TI公司C6000系列DSP芯片TMS320DM642作为核心处理芯片,搭建了一套基于B/S网络结构的嵌入式视频监控系统。系统包括多路视频采集、多路视频本地显示、系统存储器扩展、和视频网络传输部分。系统的软件编写采用了TI的嵌入式实时操作系统DSP/BIOS和网络开发套件NDK,对系统各个线程进行有序调度。试验证明该系统满足了视频图像采集和网络视频传输的实时性要求。     

一种红外图像伪彩色显示算法及其硬件设计

介绍了红外图像伪彩色显示的原理、编码算法和硬件组成。设计了三种由暗(黑)到明(白)的RGB映射函数与红外图像的温度由低到高相对应,实现了彩色层次分明,图像细节突出,更适合人眼观察的伪彩色图像显示。最后通过FPGA+TMS320C6416DSP+SAA7199B数字视频编码芯片,实现了实时可变的伪彩色变换算法和视频编码输出,验证了系统软硬件的有效性。     

基于JPEG2000的实时红外图像压缩系统设计

文章给出了一个基于JPEG2000算法的实时红外图像压缩系统的设计电路,这个设计 方案兼顾了图像压缩率和抗误码能力,适合在无线信道传输。该电路使用了专用的硬件压缩芯片ADV202和高速数字信号处理器TMS320C6416,解决了直接采用FPGA +DSP设计复杂、开发周期长的缺点。实验表明本文的设计方案工作正常,图像压缩的效果令人满意。     

基于红外运动目标分割的夜视融合系统设计

为了提高夜视系统的质量以及目标探测性能, 设计了红外视频运动目标与可见光融合夜视侦察系统。系统在硬件处理平台上实现了基于人眼视觉的红外运动目标分割算法和基于目标特性的加权融合算法, 采用红外运动目标分割电路和融合处理电路互联的结构, 首先利用FPGA为核心的红外目标分割电路提取红外视频中的运动目标, 然后将只有红外运动目标的视频输入后端DSP融合处理电路中进行融合处理, 最后从系统中输出一系列目标形态突出、背景细节清晰的融合序列。实验结果表明: 该系统可以提高夜视融合系统目标探测性能和探测概率, 融合结果的各项评价指标提高了90%以上, 有的评价指标甚至提高了7倍以上, 可以很大程度地降低系统的虚警率。     

基于微扫描的红外超分辨率成像系统的设计

为了满足高分辨率红外成像的应用需求,设计了一种基于微扫描的红外超分辨率成像系统.该系统利用压电陶瓷驱动红外焦平面阵列实现微扫描,利用CPLD产生压电陶瓷和红外信号的驱动时序,利用高性能DSP进行实时图像数据的处理,并将处理后的图像送到LCD进行显示.实验结果表明,该微扫描成像系统能够实现2×2微扫描方式的超分辨率成像,有效地突破了红外焦平面阵列单元个数对现有成像系统的分辨率的限制.     

基于多核DSP 的微光与红外图像彩色融合系统

针对微光与红外图像彩色融合实时性强、数据量大的特点,提出了一种基于多核DSP 的微光与红外双波段图像实时融合系统。选用Altera 公司带串行收发器的FPGA Cyclone IV 完成图像的采集、预处理和外围设备的控制,采用TI 公司最新的8 核高性能DSP TMS320C6678 完成图像融合。通过SRIO(Serial RapidIO)接口实现两者之间的数据传输,完成双波段图像融合和色彩传递,将彩色图像的颜色信息传递给融合图像。该系统可以实现有效的图像融合和色彩传递,适合双波段视频自然感彩色融合系统应用。     

实时视频信号的Sobel边缘检测的FPGA实现

在实时视频信号处理中,由于边缘检测等图像处理算法的数据量大,系统采用FPGA+DSP的图像处理方案。利用FPGA可对数据并行处理的特点,在FPGA中实现数据量大、处理速度要求高,但算法结构简单的低层处理算法。文中介绍了在FPGA中实现Sobel边缘检测算法的方法,并提出了自适应阈值的处理方案。实验结果证明,FPGA能够对实时视频信号完成Sobel边缘检测,且自适应阈值模块保证了系统在环境亮度变化的情况下,得到良好的边缘检测效果。