规则引擎在制造企业MES中的研究与应用

在当前制造企业的制造执行系统(MES)中,存在大量灵活多变的业务规则,这大大增加了这些企业MES的实施难度.传统的MES系统把业务逻辑和代码逻辑混杂在一起,使得企业的生产策略和业务逻辑不能灵活改变以适应现实情况.该文通过在MES中引入业务规则管理系统(BRMS),利用规则引擎及相应的规则语言,针对企业需求制定业务规则,把程序代码和业务规则分离开来,使企业根据市场需求灵活调整企业生产方针,加快了MES系统的开发、升级、维护过程,增强了MES系统的灵活性和适应能力.     

制造执行系统的可重构模型及其J2EE实现

车间生产环境的变化对制造执行系统（MES）提出重构要求。首先从引起MES重构的源头出发,构建了MES重构模型,接着介绍了基于J2EE（Java 2 Platform Enterprise Edition）的典型的MES多层体系结构,在此基础上,研究了基于J2EE的MES的四类重构特性,最后得出基于J2EE的MES能够以清晰的逻辑体系实现企业应用中业务元素改变、业务处理逻辑改变、外围系统改变以及生产组织改变所引起的系统重构要求。这种重构特性使得基于J2EE的MES能够随生产环境变化与企业需求保持同步增长,是实现结构敏捷化MES的基础。     

一种基于改进的业务活动算法实时监控平台研究*

研究业务活动监控平台设计问题。针对目前企业业务活动实时监控系统中存在的不足,提出了一种新的基于业务活动实时监控平台系统。该平台利用事件体系结构构建整个系统,通过事件服务器实现了被监控服务与监控平台的松散耦合;利用规则引擎分离业务逻辑规则实现了企业业务逻辑规则的灵活可配置;采用实时预警信息实现了错误信息可追踪;通过分角色多视图定制KPI的方式保护了企业关键业务信息。整个平台具有实时性、可扩展性、可靠性和安全性的特点。     

基于业务规则的教学评价系统的研究与设计

本文介绍了业务规则和业务规则管理技术．并设计了业务规则技术在教学评价领域的应用。提出了一个适合该系统的业务对象模型,设计了系统的业务规则,采用业务规则管理系统（BRMs）在应用程序之外单独管理,使传统系统的总体结构改进为更加灵活的“四层两库”结构。该系统具有良好的灵活性、易操作性和易维护性。     

规则和流程管理在纳税评估系统中的应用研究

为适应评估方法不断变化和灵活扩充的需要,通过引入ILog JRules业务规则引擎和InforFlow工作流,将评估方法逻辑转化为业务规则.利用业务规则引擎技术,在税务海量数据分析、复杂业务领域建模和多规则评估应用方面进行了探索,通过Ilog Jrules、InforFlow等技术的有机结合,建立了省级数据集中环境下的智能化纳税评估系统.将多种方法和模板以业务规则形式固化到系统中,实现了方法灵活配置和根据预警指标自动调用方法模板进行审核分析的目的.     

基于ECAP规则的可重构分层系统的设计与实现

给出了基于主动规则-ECAP（event-condition-action-parameter)规则的分层应用系统的框架和运行机制，用ECAP规则来描述应用程序的业务逻辑，完成过程组件的调用，通过修改ECAP规则和相关基本对象及其数据端口，有效而灵活地完成系统的重构，并以图书馆采访子系统为例，运用ECAP规则进行设计。     

改进的规则引擎在无线增值业务中的应用

无线增值业务系统是一种典型的业务规则需要频繁改动的应用系统。规则引擎技术把程序和业务逻辑分离开,增加了系统的灵活性和适应性。对规则引擎所采用的Rete算法的添加、删除事实过程进行改进后,再应用到无线增值业务系统中,进一步提高了系统的效率。     

基于AOP 的业务规则应用框架的研究与实现

构建基于AOP（AOP 是Aspect Oriented Programming 的缩写, 意思是面向方面编程）的业务规则应用框架。该框架引入连接方面来模块化规则引擎调用,从而实现规则引擎调用与核心业务逻辑的分离,通过面向方面编程织入技术最终把二者整合起来。这样业务规则和核心业务逻辑就能够相互独立地进行设计和实现,业务规则和规则引擎的变化不会影响到核心业务逻辑代码,大大提高业务策略调整的灵活性。     

规则引擎在配用电辅助设计系统中的应用研究

为适应规划方法不断变化和灵活扩充的需要,通过引入JBoss_Drools业务规则引擎,将规划设计方法逻辑转化为业务规则。利用业务规则引擎技术,在自动化专业的项目规划及投资规划上进行海量数据分析和多规则评估应用方面进行了探索,通过JBoss_Drools、finereport等技术的有机结合,建立了省级数据集中环境下的配用电辅助设计系统。通过规则库方式实现业务规则的统一管理,通过智能的规则管理形成方案管理。     

基于规则引擎的生产调度系统设计

在制造企业,存在大量的业务规则,导致生产调度系统难以实施。业务规则的频繁变化使生产调度系统的维护变得力不从心。基于规则引擎知识,设计和描述一个生产调度系统,成功实现业务规则与主体程序的分离,提高了系统的灵活性和适应性。     

基于Spring的业务规则引擎

业务策略并不是静态的,它们经常变更,且其关联的业务流程也会随之变更。因此,有必要在实现和修改业务流程时保持灵活性。针对传统的程序设计方法使用一组硬编码的if语句来构成业务规则,当企业因业务需要改变规则时,系统都要对程序代码进行大量修改这一问题,在Spring框架的基础上,设计和实现一种基于Spring的业务规则引擎技术,能够有效地实现代码与业务规则分离,保证业务流程修改时的灵活性。     

规则引擎及其在信息系统中的应用

随着信息系统复杂度的增强,为了适应系统中业务规则的灵活变化,业务规则引擎的引入已成为一种趋势。介绍基于JSR-94标准的开源规则引擎框架Drools,并结合实际项目的应用,设计及实现一个业务规则管理框架,提高系统对多变及复杂的业务规则的高度适应能力。     

基于业务对象模型的业务规则语言的设计及实现

面向业务人员设计了一套类自然语言的业务规则语言,并根据其语法设计了规则语句编辑的在线提示算法,该算法能迅速提供与语法语义相容的词选项列表,引导用户完成规则录入。     

Business policy compliance in service-oriented systems

As business policies and environments change constantly, there is a need for service-oriented systems to be compliant, yet adaptive. The solution proposed in this paper is based on a clear architectural separation of policy specification, enforcement strategy and realization. Policy compliance is worked out as a rule transformation process mediating between the business policy language SBVR and Condition-Action (CA) rules. The solution supports adaptation caused by business policy evolution as well as adaptation caused by service evolution. In addition, the paper describes a novel truly service-oriented way of implementing compliance management and enforcement of business policies drawing on Adaptive Service Oriented Architecture (ASOA).     

Prioritization of association rules in data mining: Multiple criteria decision approach

Data mining techniques, extracting patterns from large databases are the processes that focus on the automatic exploration and analysis of large quantities of raw data in order to discover meaningful patterns and rules. In the process of applying the methods, most of the managers who are engaging the business encounter a multitude of rules resulted from the data mining technique. In view of multi-faceted characteristics of such rules, in general, the rules are featured by multiple conflicting criteria that are directly related with the business values, such as, e.g. expected monetary value or incremental monetary value.

In the paper, we present a method for rule prioritization, taking into account the business values which are comprised of objective metric or managers’ subjective judgments. The proposed methodology is an attempt to make synergy with decision analysis techniques for solving problems in the domain of data mining. We believe that this approach would be particularly useful for the business managers who are suffering from rule quality or quantity problems, conflicts between extracted rules, and difficulties of building a consensus in case several managers are involved for the rule selection.     

面向业务规则引擎研究

提出通过可视化定义企业业务规则,并解析执行规则的规则引擎来主动适应企业业务的变化。该系统以可视化的形式提供用户定义和实现业务规则的界面,以结构化语言XML描述业务规则,采用分层结构提供规则执行机制。完善的规则安全验证方式,实现信息系统动态地适应企业业务规则变化。     

Java规则引擎技术研究

规则引擎是处理企业业务逻辑与规章制度等规则的演绎、归纳软件,它提供了高效的规则处理算法。Java在企业的普及应用推动了Java规则引擎技术的快速发展。文章介绍了Sun Java CAPS规则解决方案J、Boss DroolsJ、ess三种主流规则引擎及相关技术,并对这三种引擎进行了全面对比分析。