校园安全网络建设中的困难与设计对策的研究

在互联网高速发展与普及的同时,国内各个高校的网络的建设也在不断地发展,各个中专院校以及中小学的校园网络也都相继建设完成.校园网的建设对学校的管理来说意义重大,学校的管理实现了网络化和教学现代化,提高了学校的管理水平和教学质量.关于校园网络安全的问题一直是一个不容忽视的问题,黑客的入侵以及网络病毒的传播,严重的威胁到学校数据的安全性,以及学校自身的利益.所以,保证计算机和网络系统的安全正常运行是校园网络管理需要面对并解决的重要问题.     

专业教学资源库共享平台

鉴于专业教学资源库建设的复杂、高费用等问题,开发了专业教学资源库共享平台.阐述了专业教学资源库共享平台的运行模式,明确了系统的功能.平台采用PaaS模式,通过原子功能组合和预分配字段来实现个性化配置和水平扩展.据库设计采用"共享数据库,分离数据架构"模式来管理敏感的数据数,数据层水平扩展采用读/写分离技术,平台扩展方便,通过实际试用发现,教学资源查找方便、用户体验良好,可以降低高职学校专业教学资源库建设的技术门槛.     

大数据时代数字化校园建设的研究

结合高校数字化校园建设的目的和信息化发展的趋势,用大数据技术手段构建数据平台、身份认证平台和门户平台,解决了信息化校园建设过程中存在的问题;运用数据挖掘技术对大数据进行挖掘和分析,找出数据背后隐藏的信息,为学校管理决策提供支持,为教学工作的改进提供依据.     

关联规则挖掘理论及其应用研究

关联规则是数据挖掘的重要概念,其应用研究是目前数据挖掘研究的热点之一.本文针对目前学校教学评价中因缺乏有效、科学的方法而造成的不合理问题,为了解决这些问题,在查阅大量资料,并通过教学评价数据的有效挖掘,运用关联规则挖掘理论技术,构建教学评价新模式,从而使教学评价公平、公正、合理和高效,并通过实例阐述其在教学评价中应用的重要性.     

教学质量管理平台之方案设计

教学质量是高等学校的生命线,提升学校整体的教学质量以及加强学校教学管理,才能使高校的教学工作更上一层楼.日常教学管理和质量监控中容易出现很多这样那样的问题,很多问题都是以前没有经历过的.教学工作者如何能够总结经验避免重复的问题再出、防止可能出现的问题,已成为工作重中之重.教学管理人员本着更好的服务于为教师和学生的职责,提升教学质量和教学水平的义务出发,应该利用科技的手段以完善其工作方式.我们可以利用"大数据"和"移动计算"等现代技术,提供相应的平台,让全校师生加入到教学质量监控和教学质量管理当中,让他们发现问题、解决问题,从而提升高校整体的教学质量.     

大数据发展下学校教学档案信息化建设

大数据时代的到来,学校教育观念也产生明显的变化,亟需对学校的教学档案实行信息化建设。对于学校,需立足于大数据背景对教学档案信息化建设的重要性以及关键作用进行深入探析,从多角度出发探索教学档案信息化建设中存在的各种问题及不足,提出科学、有效的解决方案,进而使教学档案信息化建设的有效性得以确保。     

教学决策支持系统中数据预处理的方法研究

数据预处理是为教学决策支持系统提供高质量数据的关键.教学决策的复杂性和不确定性以及教学数据的特殊性是制约教学数据预处理的主要问题.通过对教学数据预处理中的问题进行全面分析,设计了基于元数据的教学数据预处理方法.该方法主要包括数据的提取、集成和规约,不仅针对教学数据的特点改进了数据质量,而且根据教学活动中的主题对面向应用的教学数据进行了重新整合,从而适应不同教学决策任务的数据需求.     

数字化校园建设的思考

数字化校园是提升高校管理水平、服务教育教学的重要手段和基础,为学校的长期发展战略提供了数据决策基础,能充分展现一个学校的信息化应用和管理水平,但在实际的建设过程中,仍有许多实际的问题和困难,本文以数字化校园建设实践为基础,对数字化建设进行了反思和总结.     

基于高校数据中心的数据分析

随着信息化技术的快速发展,高校的信息系统日趋完善,各种信息系统如学习平台、教学和办公应用系统都运行在数据中心,数据中心存储了大量的业务信息.对高校数据中心存储的各类应用数据进行抽取、转化和处理,建立面向主题的数据仓库.对系统数据进行挖掘和探索式分析,以可视化驾驶舱的方式直观地展现学校的实际数据状态,通过对数据的可视化分析可以为学校在办学、人才培养和学生管理等方面提供数据支持和决策.     

教学质量管理平台之信息员管理模块的开发与设计

教学质量是高等学校的生命线,提升学校整体的教学质量以及加强学校教学管理,才能使高校的教学工作更上一层楼.高校信息员是质量监控的基础力量并且发挥着重要的作用.但是目前高校仍然采取手工填表、报送的传统方式,不能够及时反映教学的真是情况.质量管理人员不能在第一时间赶到教学事故现场进行判定和解决问题,这样给高校教学管理工作带来极大的困难.我们可以利用"大数据"和"移动计算"等现代技术开发教学质量管理平台,在此平台基础上完成信息员管理模块,让信息员第一时间发现问题、教学管理人员及时解决问题,从而保证教学秩序的正常进行.     

数据挖掘技术在高校教学中的应用

高等学校多年来在教学和管理工作中积累了大量的数据,利用数据挖掘技术对这些数据进行分析和挖掘,发现对教学管理有用的信息,这些信息不但可以辅助管理者决策,同时也利于学校合理设置课程、优化教学资源,从而推动学校的全面发展.     

体育院校中计算机教学的难点及对策分析

在体育专业院校中,计算机教学是重要的必修课程.但是在教学中暴露出的一些难点问题,需要学校和计算机教师引起高度重视,并积极探索和寻找高效的应对办法,努力推动学校计算机教学的快速发展.     

数据挖掘技术在教学评价系统中的应用

本文主要通过对数据挖掘工具的探讨,将教学评价结果的数据样本运用聚类、分类等技术进行数据分析,从分析的结果中发现有价值的数据模式,让领导者能够从中发现教师教学活动中的主要问题,以便及时改进,进而辅助领导决策做好学校管理.     

大数据时代下中职会计专业信息化教学对策初探

大数据时代中职学校要与时俱进,在中职会计专业的教学改革中引入信息技术已刻不容缓。本文分析了当前中职会计专业信息化教学存在的问题,在此基础上,提出了大数据时代下中职会计专业信息化教学对策。     

数据仓库技术在高校信息系统的运用

近年来,我国高校建设数字化校园和建设高校信息化的水平得到明显提升,高校内部大量的数据积累在快速增长。将大量数据转化成有用信息,能为学校的科研和日常教学决策和管理提供更好地服务,高校非常重视。有效地运用数据库,能从大量信息中找到有用的信息。在建设学校信息中,数据仓库建设对大量数据存储问题有着重要作用。     

数据挖掘技术在教学管理中的应用

在教学管理信息化逐步普及的今天,多数学校的教学管理系统中都累计了海量的数据。利用数据挖掘技术对这些数据进行处理、分析和挖掘,就可以有效的查询对学校教学管理方面具有促进作用的信息,这些信息不但可以帮助管理者进行决策,也有利于学校优化教学资源、合理设置课程,从而推动学校教学工作的全面发展。     

Excel数据轻轻松松网上查

随着学校教育信息化的不断发展,教育教学工作中的许多数据往往都是用Excel电子表格来处理,如学生成绩记载表、教师每月考核情况表和图书馆书目统计表等等.Excel电子表格不仅具有数据的统计功能,还具有数据的计算与分析功能,即使是学校会计部门使用的一些财务软件,也能最终把选定的数据导出转化为Excel数据.而在这些数据中,有许多数据需要给教师或学生共享,不少学校仍然采用传统的方法打印出来分发给教师或学生,有的只是口头告之.其实,我们完全可以把这些数据"搬"到网上,供教师或学生随时随地查阅,这样做既经济又简便,又充分发挥了网络优势.为了叙述方便,就以学生考试成绩供学校内部网上查阅为例,其他数据的处理方法同理,如果想把数据发布到lnternet上,把所制作的网页和数据表上传到相关的Web服务器上即可.     

校园网安全策略

校园网络作为学校重要的基础设施，担当着学校教学、科研、管理和对外交流等许多角色。校园网安全状况直接影响着学校的教学活动。在网络建成的初期。安全问题可能还不突出，随着应用的深入，校园网上各种数据会急剧增加，各种各样的安全问题开始困扰网络管理人员。     

信息技术学科的走班制教学

高一新生的信息技术水平起点差异是不少学校普遍面临的问题,针对这一问题,经过笔者的努力和争取,我校实践了走班制教学. 数据说服了校领导 我们对新入学的20个班高一新生进行了抽样调查,从中随机抽取了2个城市班、2个住校生班(城市班的学生都来自市区的学校;住校生班的学生70%至75%来自周边县城的县中或农村中学,少部分来自市区学校),分别对以下项目进行了调查,结果如下:     

基于麦可思数据的高职计算机专业毕业生就业质量分析

毕业生就业质量是学校专业教学实施效果的最终考核,从麦可思公司对某高职学校2016届～2020届毕业生的就业质量年度报告中梳理出与计算机专业相关的数据,从升学率、毕业生收入和专业满意度等方面做横向和纵向的比较,从而了解该校计算机专业的发展情况,数据显示各项主要指标中,计算机专业的评分值一般高于学校的平均值.