智能算法大数据分析在影视创作中的应用

大数据处理是当今难以解决的问题,智能算法具有全局性、并行高效性、鲁棒性、收敛速度快、收敛精度高和通用性等优点,并在多个领域已得到广泛应用.本文将智能算法应用于大数据处理能够提高数据的处理精度,根据数据处理结果,使之应用于影视创作领域,从而使艺术在理性层面得以升华。     

数字滤波器的Matlab设计与应用

数字滤波在数字信号处理中占有极其重要的地位,并且被广泛应用。研究了在Matlab环境下FIR数字滤波器的设计方法以及FIR滤波器在信号去噪方面的应用。Matlab因其强大的数据处理功能被广泛应用于工程计算,其丰富的工具箱为工程计算提供了便利,利用Matlab信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器,设计简单方便。     

基于Matlab并行计算工具箱的SAR回波数据仿真方法研究

论文针对大场景SAR原始回波数据仿真计算量大、耗费时间长、占用内存多等缺点,基于Matlab并行计算工具箱提出了一种将场景分块和数据矩阵分块相结合的并行化计算的仿真方法.分析表明,合理的分块划分可有效地克服内存不足问题,并行化计算能够大大地加快仿真时间.通过计算机仿真,验证了该方法在普通计算机上仿真大场景回波数据是可行...     

基于Matlab工具箱的摄像机标定

研究了摄像机成像的基本原理,论述了摄像机内部参数和外部参数的推导过程,借助Matlab标定工具箱,采用平面靶标的标定方法,快速准确地完成了标定实验,得出内部参数和外部参数,并对所得外部参数进行数据处理,得出摄像机运动前后两坐标系之间的相互位置关系.     

基于Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用

介绍了最小二乘支持向量机的算法和基于Matlab的工具箱LS-SVMlab,工具箱主要包括数据预处理,建立模型的对象及其各种训练算法等,并且结合一个工业实例阐述了LS-SVMlab在82B钢生产预测中的应用。仿真结果表明,用Matlab开发的最小二乘支持向量机工具箱LS-SVMlab效果好,编程简单,易于实现。     

基于大型数据库的数据挖掘应用研究

信息时代的数据每天都在急剧增加,人类也进入了大数据时代,对海量的数据要进行准确的分析和精确的处理就离不开对数据挖掘技术的应用,作为一项转为大数据处理而生的挖掘技术,能够有效地提高数据处理的效率和精确性.针对大数据处理过程中数据挖掘技术相关问题,对当前应用比较多的大数据挖掘技术进行了分析.     

一种基于MATLAB的测量数据实时处理方法

实时数据采集与处理是测量系统中的一个关键问题。采用Matlab语言的serial函数实现了计算机与专业测量仪器的通信,并利用Matlab自带的工具箱进行了数据处理。     

基于Simulink和Fuzzy Toolbox的模糊控制系统仿真

在简要介绍了Matlab软件的基础上,重点介绍了Simulink和模糊逻辑工具箱,分析了Matlab在模糊控制系统仿真中的应用,详细分析了实现Simulink和模糊逻辑工具箱无缝连接的几种方法.并结合一个设计实例,完整的给出了利用Matlab软件对模糊控制系统进行设计与仿真的全过程.     

基于Matlab的仿真与实时控制/校验系统的设计

本文介绍了基于Matlab的实时控制/校验系统的设计。该设计利用Matlab对硬件端口进行访问,并对实时数据进行分析、处理和显示。该系统软件部分采用Matlab进行程序编写,发挥了Matlab强大的数据处理功能,克服了VC与Matlab混合编程工作量大,结构复杂的缺点,又弥补了单独用VC编程处理数据能力弱的不足,较好的实现了半实物仿真和校验系统的过程。     

基于OPC的Matlab与vPower数据通信

vPower是一种有着丰富功能模块的电力系统仿真软件,便于仿真系统的组态。但是vPower在数据、智能算法的处理上不如Matlab灵活。利用OPC技术,将Matlab和vPower二者进行有效缝合,使二者之间的数据进行实时交换,实现了仿真过程中实时数据的有效处理。     

基于Matlab的IIR数字滤波器的设计

数字滤波器可靠性与精确度高,使用简单方便,与模拟设备相比具有许多其所没有的诸多优点,已经被泛地应用于各个科学技术领域。Matlab具有强大的数据处理功能,丰富的工具箱为工程计算提供的极大的方便,也已被广泛地应用于工程计算中。该文基于Matlab提出了IIR滤波器的设计方案与相关应用。     

GA在传动优化设计中的应用研究

本文阐述了遗传算法的基本原理,并通过Matlab中的遗传算法工具箱来实现一个2K-H行星传动实例,说明遗传算法相比传统机械优化设计方法有比较大的优越性.     

大数据对我国电子政务的影响及对策研究

大数据是全新的数据处理、分析的方式,这种全新的信息形态对我国电子政务的运行是一种挑战,但对电子政务的发展来说,又是一种机遇.本文在大数据时代电子政务发展的角度下,探讨了大数据时代对我国电子政务发展的影响,以及大数据的具体应用中如何适应的具体对策.     

基于MATLAB的实验数据处理实例分析

木文以线式电势差计测电动势实验、光电管特性的研究实验的数据处理为例,介绍Matlab在物理实验数据处理中的应用,显示了Matlab处理物理实验数据的优越性。     

VB与Simulink混合编程

介绍了在 VB6 .0中利用 Active X自动化技术和 M文件来运行 Simulink仿真程序的方法 ,指出了一条运用 VB和 Matlab结合进行系统仿真的新途径 ,实现了 VB与 Matlab的 Simulink工具箱的交互 ,用户可以方便地在自己的程序中执行 Matlab命令 ,调用其功能丰富的 Simlink工具箱     

基于神经网络的锅炉风煤比控制系统和通讯设计

针对锅炉燃烧控制中风煤比调节困难的情况,首先选取不同工况下效率最高点时风煤比数据,通过Matlab神经网络建立了给煤和鼓风的关系模型,然后利用Matlab引擎技术,完成了.NET对Matlab神经网络工具箱的调用,实现了神经网络模型和C#的通讯,生成最优风煤比燃烧控制曲线,最后经测试表明,该神经网络模型准确可靠,通信方法灵活.     

大数据关键技术解析与应用研究

随着大数据时代的到来,给人们生活带来翻天覆地的变化,惠及人们生活的方方面面,就大数据处理的关键技术、大数据的应用领域和大数据的未来发展趋势进行了分析研究,为今后大数据的研究、发展和应用进行了探讨.     

VC与MATLAB混合编程在图像处理中的应用

详述了在VC环境下利用Matlab工具箱进行图像压缩处理.全文以Matlab工具箱中图像压缩阀值函数wdcbm2和图像压缩函数wdencmp为例,介绍了Matlab引擎的具体设置方法从而实现VC与Matlab之间图像压缩处理过程中数据和命令的动态通信.通过该方法可以方便、快捷的实现图像的压缩处理,无论从程序实现过程还是从最终处理效果上采说都明显优于单独使用VC编程实现的效果,充分发挥了VC与Matlab各自的优势.该方法也可以扩展到对图像去噪、重构、融合等图像处理过程中.     

MATLAB环境下的实时数据采集方法

对Matlab中数据采集工具箱的使用方法和数据采集实现机理进行探讨,并给出两个实例证明,使用数据采集工具箱,在Matlab环境下进行实时数据采集不仅方便可行,而且编程极为简单.     

MATLAB在大学物理电学实验数据处理中应用

木文以用恒定电流场模拟静电场、用线式电势差计测电动势实验的数据处理为例,介绍Matlab在大学物理电学实验数据处理中的应用,显示了Matlab处理物理电学实验数据的优越性。