关联规则数据挖掘在学生信息管理中的应用

传统的学生信息管理中不能有效地利用数据对决策者提供有利的信息,使用数据挖掘可以找出学生信息中隐藏的数据关联。在学生各类信息的基础上采用数据采集、预处理,并使用Apriori算法对学生信息进行挖掘,为学校决策提供依据。     

关联规则在学员信息管理中的应用

随着部队信息化建设的不断深入开展,对军事院校学员素质的综合发展提出了更高要求。传统方法对学员综合素质测评比较单一[1],管理者常以测评分值来衡量学生的素质,而未对影响因子进行深入研究。在某军校学员成绩基础上,利用Apriori算法对学员各方面成绩数据进行关联规则挖掘,预设一定的支持度的条件下,由数据库找出具有一定内在联系和不同可信度的训练成绩和课程成绩作为关联规则,为军队院校的军事训练工作统筹安排和科学管理提供信息分析方法和决策依据。     

关联规则Apriori算法在学生信息管理中的应用

如何将现代化信息处理技术运用到学校的管理工作中，提高工作效率，同时从中获取有效信息，帮助决策，是目前各校面临的一项重要工作。本文就以高职院校中的学生信息管理为例．研究了数据挖掘理论在其中的应用。     

关联规则在空间数据挖掘中的应用及实现

空间数据挖掘是从空间数据库中抽取隐含知识、空间关系及空间数据库中存储的其它信息的方法。空间关联规则是空间数据挖掘的一个重要研究领域,利用空间关联规则把空间数据库中的数据转化为知识是一个很好的方法。在分析空间关联规则的基础上,用基于关联规则的逐步求精挖掘算法,得出空间数据库中的隐含知识,通过实例证明其方法的可行性。     

数据挖掘中的关联规则算法研究

随着计算机技术和信息技术的飞速发展,数据挖掘已经成为当今各行各业重点关注的对象。关联规则挖掘是数据挖掘中的一个非常重要的内容,通过关联规则挖掘能够从海量数据中分析出数据与数据之间存在的关系,进而为用户提供更具有参考价值的信息。现阶段关联规则挖掘已经广泛应用于保险、股市、网络数据等多个对市场信息高度依靠的行业。本文从关联规则挖掘相关概念出发,对其主要操作步骤进行了简单分析,并研究了数据分割下的挖掘问题及算法。     

关联规则算法在教育信息数据挖掘中的应用

简要介绍数据挖掘中的关联规则算法,并将之运用到学生成绩的数据挖掘中,挖掘高数成绩与高考成绩之间的潜在关系。提出学生大学期间的高数成绩和高考成绩并没有直接的关系,大学生活是一个全新的里程碑,不要因为自己的高考成绩而妄自菲薄。     

基于关联规则数据挖掘技术在数据仓库中的应用

介绍了关联规则的基本概念,以及关联规则的种类和核心算法。详细说明了多层关联规则的主要内容,结合实际数据在数据仓库和数据挖掘中的处理过程,讨论了关联规则在科学数据库系统中的应用。最后介绍了多维关联规则挖掘技术的基本概念和关键问题的处理方法。     

关联规则在空间数据挖掘中的应用及实现

空间数据挖掘是从空间数据库中抽取隐含知识、空间关系及空间数据库中存储的其它信息的方法。空间关联规则是空间数据挖掘的一个重要研究领域,利用空间关联规则把空间数据库中的数据转化为知识是一个很好的方法。在分析空间关联规则的基础上,用基于关联规则的逐步求精挖掘算法,得出空间数据库中的隐含知识,通过实例证明其方法的可行性。     

基于关联规则数据挖掘技术在教学管理中的应用

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术。其目的是从海量数据中抽取潜在的,有价值的数据规律或数据模型。通过数据挖掘技术对高校教学数据的分析处理,能够形成真正有价值的知识,向决策者提供信息支持,有利于推动学校教学改革和建设的全面发展。本文主要针对现行高校实际运作的学分选课数据库系统,以关联规则挖掘为例,提出简单而可行的数据挖掘应用实施办法。     

关联规则在空间数据挖掘中的研究

在智能化、集成化的空间数据应用领域中,空间数据挖掘是一门很重要的技术,而关联规则分析是空间数据挖掘的主要方法之一。文章基于数据挖掘中的关联规则分析方法,提出不同于一般数据挖掘的算法,设定兴趣度量,并通过将项的概念泛化为空间谓词,事务的概念泛化为邻域,关联规则的概念泛化为同位规则,发现多种形式的有效规则,并用逻辑语言或类SQL语言方式描述规则,以使空间数据挖掘趋于规范化和工程化。最后进行了实评。     

数据挖掘中的关联规则方法

介绍了关联规则的基本概念,总结了关联规则的分类及各种挖掘算法,并对一些典型算法进行了介绍,最后,展望了关联规则挖掘的下一步研究方向。     

数据挖掘中的关联规则方法

介绍了关联规则的基本概念,总结了关联规则的分类及各种挖掘算法,并对一些典型算法进行了介绍,最后展望了关联规则挖掘的下一步研究方向。     

数据挖掘关联规则的研究

关联规则作为数据挖掘的一个重要研究分支,其主要的研究目的是从大型数据集中发现隐藏的、有趣的、属性间存在的规律。本文就数据挖掘中的关联规则做了简要论述。     

多属性数据挖掘研究中的关联规则应用

数据挖掘是一个崭新的计算机应用领域,它将极大地促进信息对于人类社会进步所起的作用.在对数据挖掘中关联规则进行初步讨论后,提出了一些基本的概念和算法,并对于找频繁项集的问题进行了程序实现上的尝试,取得了一些有用的结果.     

关联规则在教学评价数据挖掘中的应用

以往的教学评价系统缺乏综合分析、辅助决策的能力,无法充分利用海量信息中隐藏的知识。本文对教学评价产生的数据进行关联规则方面的深入研究,从而发掘出若干有趣规则,为教学管理提供决策性的支持：     

维间关联规则数据挖掘在税务系统中的应用

文章首先给出关联规则挖掘的基本概念和基于数据立方体的维间关联规则挖掘思想,然后结合税务系统业务特点给出了适合税务系统的维间关联规则挖掘的算法,并通过实际数据进行了验证。     

关联规则数据挖掘综述

阐述了关联规则及其基本算法,归纳了关联规则数据挖掘的诸多研究方向,认为算法的效率、规则兴趣度和扩展的关联规则挖掘是研究的重点.     

关联规则数据挖掘在税务稽查系统中的应用

针对在税务信息化建设过程中海量数据的使用质量和效率问题,在研究基于关联规则的数据挖掘算法的基础上,采用一种改进的关联规则快速挖掘算法,通过增加相关性来精简关联规则的产生,并把该算法应用到税务稽查数据库纳税人涉税违法记录。实验结果表明。该算法可以高效、准确地挖掘出税务稽查数据库中各种税务违法行为之间的关联规则。     

模糊关联规则的数据挖掘

1 引言关联规则是指包含了一组对象间特定关联关系的规则。由于关联规则的挖掘有着广阔的应用背景,因此,人们对关联规则的挖掘算法作了大量的研究。从离散的布尔型变量、枚举型变量分析到连续的数值型变量分析;从平面的单事务项内部关系的分析到立体N维的多事务项之间关系的分析;从集中式的整体的静     

数据挖掘技术与关联规则挖掘算法及其应用

随着计算机技术和网络通信技术的不断发展,数据信息逐渐成为当前社会各行各业发展的关键。如何在海量数据中挖掘出对企业发展有利的信息是当前各行各业研究热点,也是未来计算机领域发展的主要方向。本文从数据挖掘技术的相关概念出发,对时态约束关联规则挖掘问题及算法,数据分割下的挖掘问题及算法进行了简单分析,结合相关内容简单介绍了交互式的可视化方法。