软件工程数据挖掘研究进展

随着计算机软件的规模不断扩大,手工获取、开发和维护软件所需的信息越来越困难。数据挖掘技术可从软件工程数据中自动发现所需信息,加快软件开发进程。对软件工程数据挖掘的研究进展进行了综述。概述了软件工程数据挖掘的基本概念与技术挑战;详细评述了在软件工程各个阶段,数据挖掘技术所能发现的信息/知识,以及获取这些信息/知识的意义、难点、步骤和方法,重点介绍了数据预处理和数据表示方法;对软件工程数据挖掘研究的发展趋势进行了展望。     

数据挖掘在研究生招生中的应用

数据仓库与数据挖掘技术应用在现代研究生招生领域中，能从招生信息中发现各种潜在的有价值的信息，为学校招生提供有效的决策支持。以数据仓库技术为基础，利用数据挖掘技术的聚类分析算法对数据库中的数据进行测试研究，能够帮助导师从众多的考生中挑选出合适的考生进行本专业的研究。在一定基础上初步实现了数据仓库的挖掘应用。     

高校科研管理系统智能分析模块的分析与实现

对数据挖掘相关原理和技术进行了详细介绍.并针对高校科研系统自身信息的特点,应用了Java封装的Weka软件包中的Apriori关联分析方法、J48分类分析方法,SimpleKMeans聚类分析方法对高校科研项目信息、科研成果信息、科研论文信息以及用户信息进行深入分析.构建相应的数据仓库,实现了对科研信息的采集及数据转换,并结合数据挖掘技术建立了智能分析模型,为高校科研管理者提供良好的辅助决策支持.     

数据挖掘技术在软件工程中的应用分析

计算机软件开发技术不断进步,在软件工程中应用数据挖掘技术可以进一步提升软件开发质量。笔者首先对数据挖掘技术进行简单介绍,并探讨数据挖掘技术在软件工程中的应用价值。在此基础上,分析其具体应用途径,包括在开源软件、项目管理、软件编程、软件故障监测等方面的应用。     

数据挖掘技术在软件知识库中的应用研究

文章首先介绍了数挖掘技术,同时将该技术与软件工程相联系,指出了将数据挖掘技术应用到软件知识库中的重要性,并从软件知识库的开发与应用两方面入手,对其具体应用手段与过程进行了分析. 引言 计算机以及信息技术的不断发展,使得数据挖掘技术逐渐出现,将其应用到软件工程的软件知识库中,能够使知识库中的数据得到优化管理与使用,对于软件使用效率的提高极为有利,对该技术具体应用的研究,是提高其应用水平的基础.     

软件工程中数据挖掘技术研究

探讨软件工程中的数据挖掘技术,可以提高数据挖掘技术的质量与效果,从而为软件工程工作的推进奠定良好的基础.基于此,本文从提高信息录入的准确率和加强对各项信息的掌握与了解两方面,分析了探讨数据挖掘技术在软件工程中的价值.在此技术上,提出优化软件开发数据的技术、加强对技术人员的培训力度和提升软件维护数据挖掘的水平等三方面来有...     

数据挖掘技术在软件工程中的应用

随着社会的不断发展和进步,人们对生活的追求不断提升,同时,信息通信技术也在日益革新。目前,在日常生活中,人们接收到的信息量巨大,并且互联网的普及和应用使得信息更加复杂。为了让人们可以更好采集数据,需要一种数据挖掘技术处理和过滤信息,快速提取出有用的数据信息,提高人们解决问题的效率,提高工作质量。笔者详细介绍了数据挖掘技术,并且分析了数据挖掘技术在软件工程领域的实际应用,阐述了数据挖掘技术使用过程中的一些技术难题和应用效果。     

财务数据仓库和数据挖掘技术应用简介

本文以研究数据仓库和数据挖掘技术为基础,通过对财务数据仓库与数据挖掘技术特点的分析,提出了企业财务数据仓库,综合利用现有业务信息,提供了决策系统支持框架。通过数据仓库技术进行数据的集成,运用数据挖掘技术实现信息价值的提升,使得企业财务管理得到深度应用。     

房地产预警系统中数据仓库的设计与应用

房地产预警系统是客观地分析城市房地产运行轨道的应用软件,它设计的基础是大量的房地产信息数据.数据仓库技术可以将这些明细信息汇总统计以供分析决策使用,使预警工作建立在可靠的事实数据的基础上.文中采用软件工程的螺旋式开发方法进行数据仓库的总体开发,应用信息包图描述面向不同主题的概念模型,详细阐述了房地产预警系统中数据仓库的数据建模、数据清理转换等的设计全过程.最后应用联机分析处理技术进行了系统的应用开发.     

数据仓库技术在信息研判系统中的应用方法研究

公安部门的综合业务系统在事务处理方面已经获取了巨大成功,但大多忽视了现有数据资源的挖掘利用,限制了工作效率的进一步提高。公安信息研判系统采用数据仓库术对各类信息进行查询比对、分析研判,为辅助决策提供科学依据,提高了公安部门打击、防范、控制违法犯罪的能力。本文对数据仓库,以及基于数据仓库的联机分析处理和数据挖掘技术进行了简单概述,并详细介绍了微软商业智能工具集在公安信息研判系统中的应用方法。     

基于数据挖掘的软件维护研究

当前软件开发、测试、维护过程会产生大量数据信息,而这些信息是进行软件维护所必需的基础信息,如何高效地利用这些信息是能否成功进行软件维护的关键,数据挖掘技术为这些海量数据处理提供了一个可行的方法.本文研究了基于数据挖掘的软件维护,建立了基于数据挖掘的软件维护系统体系结构,研究了软件数据仓库建立和数据挖掘技术等关键技术,并对存在的问题及发展进行了讨论.     

数据挖掘技术在数据仓库系统中的应用

信息技术的发展使得数据挖掘技术和数据仓库应运而生。本文介绍了数据挖掘技术和数据仓库的基本概念、应用,以数据魔方为例介绍了数据挖掘技术在数据仓库系统中的应用。     

房地产预警系统中数据仓库的设计与应用

房地产预警系统是客观地分析城市房地产运行轨道的应用软件．它设计的基础是大量的房地产信息数据。数据仓库技术可以将这些明细信息汇总统计以供分析决策使用，使预警工作建立在可靠的事实数据的基础上。文中采用软件工程的螺旋式开发方法进行数据仓库的总体开发，应用信息包图描述面向不同主题的概念模型，详细阐述了房地产预警系统中数据仓库的数据建模、数据清理转换等的设计全过程。最后应用联机分析处理技术进行了系统的应用开发。     

基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究

基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓库决策价值的方法和工具。文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向。     

基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究

基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓库决策价值的方法和工具.文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向.     

软件源码上的数据挖掘应用综述

数据挖掘技术可以从大量的数据中发现某些有价值的知识.而将软件源码作为一种特殊的数据,在其上应用数据挖掘技术进行源码层次上的信息挖掘,已成为一个新颖而重要的课题.将对软件源码上的数据挖掘技术从各领域的应用、数据挖掘方法以及当前发展水平等主要方面展开介绍,并详细剖析当前此领域的制约因素,提出未来此领域的发展方向.     

数据挖掘中的数据品质问题及其挖掘

一、引言数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databas-es,KDD)有时又叫数据挖掘(Data Mining,DM),它的各项技术在各个领域得到了应用,并得到广泛的重视。建立数据仓库是数据挖掘工作的第一步。数据仓库被定义为面向主题、集成的、随时间变化的、数据稳定的,被用来组织决策的数据集合。数据仓库作为一个很重要的策略来为一个组织的从各种异构的信息来源进行结合,并进行在线分析(OLAP)以及数据挖掘。不幸,数据挖掘中的数据品质未得到人们的足够重视。实     

数据挖掘技术在Web上的应用及其工具设计

电子商务网站顾客在Web上的行为都会产生大量数据信息,不仅包括本次交易信息,而且还有利用搜索引擎以及在站点内进行浏览的相关数据。这些数据集合包含了对市场分析及预测非常有益的潜在信息。本文针对此类信息并结合数据挖掘技术,分析了在Web上应用数据挖掘和数据仓库技术（即Web Mining技术）的重要性,并给出了Web上数据挖掘技术的应用方案以及设计实现。最后总结了此技术方案在电子商务发展中的应用前景。     

数据仓库技术及其应用

数据仓库技术是决策支持系统(DSS)处理中的核心技术。本文说明了在当今信息极为丰富的时代里数据仓库技术的产生背景，讨论了几种常见数据库管理系统对于数据仓库技术的支持，以及数据库管理系统和数据仓库专用管理系统之间的关系。为了从数据仓库内大量的数据中抽取出潜在的、不为人知的有用信息、模式和趋势，产生了数据挖掘技术。本文还讨论了数据仓库技术在化学中可能的应用。     

防洪调度及水资源管理数据挖掘系统研究

采用美国SAS数据挖掘软件,在对我国防洪调度及水资源管理需求详尽分析的基础上,探索了数据挖掘技术在防洪调度及水资源管理方面的应用理论、方法及技术;研究了商品化数据挖掘软件与防洪调度及水资源管理需求相结合的具体方法,建立了太湖流域和中央节点的防洪调度和水资源管理数据仓库系统;分析研究了数据应用的基本模式,提出了数据挖掘的主题,运用SAS数据挖掘套件建立了基于数据仓库的防洪调度及水资源管理数据挖掘系统。