固体废弃物热解产物的参数群神经网络预测模型

运用因次分析、相似准则和BP神经网络理论建立了固体废弃物热解的参数群预测模型。以不同实验工况下的固体废弃物的实验数据对神经网络进行了训练，通过仿真模拟得到了较好的预测效果。参数群可以很好的反映物料特性、运行特性和热解装置特性对热解产物的影响，本文提出的参数群神经网络模型对固体废弃物热解产物的预测是有效的，随着热解试验装置和取样分析仪器的改进和提高，采用更多的和更高精度的实验数据对网络训练时，将会使网络的预测能力大幅提高。     

城市固体废弃物典型组分的快速热解产气特性研究

选取城市固体废弃物中的常见六种组分(纸屑、厨余、织物、木屑、塑料、橡胶)作为实验物料进行快速热解实验。在所得实验数据的基础上对热解气体产物的组成以及变化情况进行了分析，并研究了热解混合气的热值随时间变化的情况。通过研究有助于对热解产物进行预测，且能够深入地了解热解机理。     

医疗废物典型组分在回转窑内的热解研究

针对医疗废物的无害化处置问题，对四种典型医疗废物在回转窑实验台上进行了有机组分的试验研究，分析了各物料的热解过程，确定了各自的产物分布、产气变化趋势以及热解终温的影响等，为医疗废物的处置、利用提供参考依据。     

生物质热解的灰色关联度分析与多元回归模型优化研究

影响生物质热解的因素很多,文章只考虑影响热解产物的5个重要因素:物料性质、填实度、热解终温、物料粒径和加热速率,使用灰色关联度分析计算得出影响热解产气率、气体热值、焦油产率、半焦产率等因素的关联度数值依次为热解终温>物料特性>加热速率>物料的填实度>物料粒径。采用3种回归方法拟合参考因素和影响因素之间的关系,经过回归显著性F—检验后得出逐步回归方法拟合效果“最优”,如半焦产率逐步回归方程最终检验结果F=139.23>F(5,23,0.95)=2.64,剩余标准差(RMSE)=0.02418,模型和实验吻合得很好,同时结合先进的计算软件可使工艺过程优化和简单化。     

生物质废弃物在回转窑内热解研究--Ⅰ.热解条件对热解产物分布的影响

研究了生物质类废弃物在回转窑内的热解特性,讨论了物料种类,热解终温,加热方式,给料粒径和含水率对热解产物分布的影响。物料挥发份和热解终温高,加热快,粒径小,有利于燃气产率的提高以及炭产率的降低,而水分的提高会提高焦油的产率并降低炭的产率。同时,还研究了回转窑内的温升特性和热解气体的瞬态析出特性。     

废物衍生燃料_RDF_加压热解特性及其动力学研究

利用加压热重分析仪对城市固体废弃物衍生燃料（RDF）中厨余物等典型有机组份进行了加压热分析研究,实验载气为高纯氮气,加热速率为20K/min,终温773K。通过对热重（TG）、微分热量（DTG）曲线的深入分析,得出了加压条件下RDF中几种典型有机组份的热解反应动力学参数,并提出相应的热解机理。     

固体废弃物热解半焦特性的研究

文中对固体废弃物热解半焦的化学成分及反应活性进行了研究,物料本身的性质、热解终温等将直接影响半焦产率、半焦中的C、H、N、S元素的残余量及半焦CO2的反应活性。另外,混合物料的半焦产率及组成与各组分单质物料在相同条件下热解半焦产率按组分比例的代数和大致相等。     

城市固体废弃物热解研究现状

目前城市固体废弃物的处理已经成为亟需解决的问题,相对于传统的处理方式,热解处理以其资源化、减量化、污染小等优点越来越得到人们的重视。文章就固体废弃物热解原理、影响因素等进行综述,并分别介绍了国内外固体废弃物热解处理现状,着重分析了催化热解技术现状;认为热解处理的发展应该以如何优化提纯热解产物并实现工业化应用为研究方向。     

基于灰色关联度和BP神经网络研究生物质热解产气特性

首次使用灰色关联度知识,用理论和数据分析了影响生物质热解产气率和产气热值的各种因素的程度大小:热解终温>物料特性(主要是挥发份)>加热方式>填实率>物料粒径。基于回归模型的预测精度不高,采用3层改进BP神经网络方法,以热解终温、物料、加热方式、填实率和物料粒径作为输入项,建立了生物热解产气率和产气热值的模型。并使用该模型预测4个不同热解实验的产气率和产气热值,最后预测值的相对误差分别为:7 30%和4 50%,证明网络的预测结果较好。     

利用等离子体技术热解处理有机固体废弃物

介绍有机固体废弃物及其常规处理技术,热等离子体热解技术,分析了国内外有机固体废弃物等离子体热解技术研究进展与存在的问题,提出了进一步的研究方向.     

复杂组分燃料的热重分析方法

城市生活垃圾MSW是典型的复杂组分燃料，为研究MSW典型有机组分混合热解时的交互影响及其混合热解特性，设计了一种能够进行较大量物料(10g左右)热重分析实验的实验系统，并采用最小二乘法计算得到由若干平行反应组成的反应．动力学模型。文中列出了在此实验系统上进行的6种MSW典型有机组分的热解实验结果及模型计算结果，两者吻合较好，说明该方法是可行的，为进一步进行MSW典型有机组分混合热解实验研究奠定了基础。图3表2参10     

Chemical Synthesis Residual Pyrolysis and Combustion: Kinetics and Evolved Gases Investigated by TG-FTIR

Chemical synthetic residual is one of the solid wastes generated from pharmaceutical industry.The pyrolysis and combustion characteristics of chemical synthesis residual were investigated using a thermogravimetric analyser coupled with Fourier transform infrared spectroscopy(TG-FTIR)in this study.The processes of pyrolysis and combustion can be divided into three stages.The average weight loss rate of pyrolysis process at low temperature was higher than that of combustion.The kinetic parameters of chemical synthesis residual during pyrolysis and combustion were calculated based on the TG results.Acetic acid and 4-aminophenol were the main evolved matter observed in the pyrolysis process.The emission characteristics of combustion at low temperature were similar to that of the pyrolysis,while CO2 was found as the major gaseous product at high temperature.A high temperature about 850°C is needed to make sure the complete combustion of chemical synthesis residual.     

升温速率对废塑料热解过程的影响

选取废旧塑料聚乙烯（polyethylene,PE）、聚丙烯（polypropylene,PP）、聚氯乙烯（polyvi-nyl chloride,PVC）及其混合物,在氮气气氛下进行热解实验,实验温度从室温到700℃,升温速率分别为10℃/m in、20℃/m in和30℃/m in。讨论了不同升温速率对废塑料热解过程的影响,并采用Coast-Redfern法进行了热解动力学分析,得到了三种废塑料及其混合物的热解特性及反应动力学参数。研究结果表明,升温速率对热解速率,热解温度段,活化能,频率因子都有影响。升温速率越快,热解反应越快,所需的活化能也越大,热解过程对能量的消耗越多。因此,在废塑料热解过程中,要综合考虑升温速率,热解原料,热解温度等条件。本文可为废塑料热解工艺的研究提供理论依据和参考数据。     

生物质、固废弃物的气化、热解、焚烧技术及其装备

分析生物质、固废弃物焚烧处理装备与我国城镇现代化的关联，阐述一种有效洁净焚烧处理垃圾技术－ 气化、热解焚烧技术，并介绍GB型静态气化热解垃圾焚烧技术与装备，以及运行实绩。     

废旧纺织品热解处理的研究进展

我国废旧纺织品年产量和存量持续增加,推进废旧纺织品循环利用对节约资源、减污降碳具有重要意义。废旧纺织品富含碳,可成为有前景的可再生能源来源。热解技术被认为是高效回收有机废物能量和化学组分的重要手段之一,利用该技术可将废旧纺织品转化为热解油、生物炭和可燃气等高附加值产品,发展前景广阔。通过简述废旧纺织品种类及基本性质,重点阐述了废旧纺织品热解特性、热解产物分布及应用等研究现状,以期为解决废旧纺织品环境污染、实现资源高效清洁利用提供新方法和新思路。     

分布活化能模型在垃圾热解/气化动力学研究中的应用

采用热重分析仪,对我国城市生活垃圾典型有机混合物(MMSW)的热解和气化特性进行了研究,并用分布活化能模型对TG-DTG曲线进行了动力学分析.试验表明:MMSW失重过程分为厨余中淀粉热解、厨余中脂肪分解、纸类纤维素热解和聚乙烯分解4个过程,并存在3种有机组分的相互作用;在相同失重率下,气化反应活化能值高于热解反应活化能值;整个反应过程中,热解反应活化能分布较窄,而气化反应活化能分布在相对较宽的范围内.